10 melhores cursos on-line gratuitos de análise de dados

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cursos online gratuitos de análise de dados
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Existem cursos online gratuitos de análise de dados? Claro, existem! Esses cursos não são apenas vantajosos porque são gratuitos ou apenas porque são on-line e autoguiados, mas adivinhem? Eles são top!

Como a análise de dados é um componente crucial dos negócios, há uma demanda crescente por especialistas em análise de dados. A evolução da tecnologia e o aumento diário de decisões dependentes de dados também tem sido um estudo de caso.

De repente, a análise de dados parece ser um tema quente, deixando você se perguntando o que é. Você não precisa procurar mais; O World Scholars Hub tem as melhores soluções!

O que é o Data Analytics?

Análise de dados é um nome geral para vários tipos de análise de dados. Ele lida com o uso de insights e tendências disponíveis para resolver um problema específico. Em termos simples, a análise de dados lida com a análise sistemática de dados ou estatísticas.

Com base na compreensão e aplicação dos padrões de dados, a análise de dados é para que uma decisão cientificamente eficaz seja tomada. Cientificamente, no sentido de que os dados precisam passar por várias etapas e processos antes que uma decisão possa ser tomada.

Qualquer tipo de informação pode ser submetida à análise de dados, pois é o segredo para a otimização do desempenho, maximização do lucro e tomada de decisão precisa em todos os negócios.

Outra coisa bonita sobre a análise de dados é sua diversidade de trabalho. Com a análise de dados, você pode ser um analista de dados, analista de inteligência de negócios, cientista de dados, engenheiro de dados, analista operacional, gerente de projeto ou análise de sistemas de TI, para citar apenas alguns.

Existem várias etapas envolvidas na análise de dados, e todas elas são para o crescimento de um negócio. Cada um desses estágios contém uma chave para a eficiência do negócio.

Quais são as etapas envolvidas na análise de dados?

Abaixo estão as 4 etapas envolvidas na análise de dados:

1. Análise descritiva:

A análise descritiva lida com o quão bem uma empresa está indo. A pergunta mais frequente nesta fase é “O que está acontecendo no seu negócio?”

Nesse aspecto da análise de dados, informações profundas não são necessárias. Ele responde à questão de saber se há ou não um bom funcionamento de um negócio. Portanto, a resposta muitas vezes não é bem detalhada.

2. Análise de diagnóstico:

Este é o passo após a análise descritiva. A análise de diagnóstico lida com a causa raiz de um problema. A pergunta feita nesta fase sempre começa com um porque. Por exemplo: “Por que isso está acontecendo com sua empresa?”

Com informações bem detalhadas sobre o negócio, o problema do “porquê” é colocado à luz. Esta etapa ajuda a identificar anomalias nos negócios.

3. Análise preditiva:

Esta é a etapa após a análise de diagnóstico. Na análise preditiva, estatísticas e algoritmos anteriores são usados ​​para fornecer recomendações. A pergunta mais frequente nesta fase é “o que mais provavelmente acontecerá no futuro?”

Esta técnica é baseada em tendências e padrões ao longo dos anos. Ele é usado para determinar se uma determinada tendência se repetirá. Também ajuda a fornecer as melhores recomendações disponíveis para acontecimentos futuros.

4. Análise prescritiva:

Este é o passo após a análise preditiva. A análise prescritiva determina a melhor escolha de ação. Esta área ajuda a responder à pergunta “O que deve ser feito?”

Ele determina o que fazer e o que não fazer. Isso pode ser usado para aconselhar os usuários sobre os resultados possíveis e o que deve ser feito para a otimização máxima dos negócios. Nesse estágio, mesmo diante da incerteza, uma decisão baseada em dados é tomada.

O que procurar ao escolher um curso online gratuito de análise de dados

Escolher o curso mais adequado para você é muito mais trabalhoso do que você imagina. Alguns fatores devem ser considerados antes de optar por um curso online.

Abaixo estão alguns fatores a serem considerados ao escolher um curso online gratuito de análise de dados:

1. Credibilidade e classificação:

Isso deve ser observado antes de escolher qualquer curso. Isso inclui avaliações dadas por alunos que fizeram o curso antes. Ele determina o quanto um curso pode ser confiável. Você não vai querer optar por um curso e, ao longo da linha, perceber que está com uma classificação de 1.0. Você não gostaria disso, certo?

2. Duração do curso:

Os cursos online podem ser de curta duração (algumas horas a semanas) ou de longa duração (meses a anos). A duração do curso deve depender da sua disponibilidade e nível de abrangência. Geralmente, os cursos de longa duração costumam ser mais detalhados em comparação com os cursos de curta duração.

3. Intensidade:

Os cursos online são uma variedade de iniciantes, intermediários e avançados, enquanto alguns são uma série que consiste em todos esses estágios. Outros cursos exigem que você tenha conhecimentos básicos antes de optar pelo curso.

Ao escolher um curso em análise de dados, escolha um curso mais adequado ao seu nível educacional atual.

4. Acessibilidade do curso:

Alguns cursos gratuitos são acessíveis dentro de um intervalo de tempo (temporariamente acessíveis), enquanto outros estão disponíveis por toda a vida. Escolher um curso permanentemente acessível é o melhor porque você sempre pode consultá-los em caso de incerteza sobre um assunto.

5. Programas de apoio e mentoria:

Existem algumas retiradas na maioria dos cursos gratuitos e essas retiradas incluem certificados de curso, suporte e programas de orientação. Alguns desses programas de suporte e orientação incluem plataformas de discussão, instalações de palestras ao vivo e ferramentas de simulação.

Apesar dessa desistência, o auxílio financeiro é uma opção em alguns desses cursos.

6. Certificado compartilhável e ajuda financeira:

O certificado emitido após a conclusão do curso serve como prova de profissionalismo. Embora a maioria das plataformas de aprendizado on-line exija um token para obter um certificado compartilhável, algumas plataformas oferecem ajuda financeira para estudantes que desejam estudar esses cursos gratuitamente e ainda ser certificados. Certifique-se de verificar se a ajuda financeira está disponível se os certificados não forem gratuitos.

Quais são os melhores cursos online gratuitos de análise de dados?

Abaixo estão os melhores cursos online gratuitos de análise de dados:

10 melhores cursos on-line gratuitos de análise de dados

1. Minicurso de Análise de Dados

  • Melhor para:  Iniciantes
  • Classificação: 4.84 de 5
  • Duração: 15 minutos diários
  • Plataforma: Carreira Fundição.

O curso de curta duração Data Analytics é uma introdução prática à análise de dados. Neste curso, você começará com a limpeza e concluirá com visualizações (incluindo tabelas e gráficos) e insights importantes. Para melhor compreensão, será usado um conjunto de dados real para tratar de questões de negócios.

Este curso contém uma introdução aos dados e também contém alguns exercícios. Todos os dias, você recebe 5 aulas diárias em ritmo individual dentro do intervalo de tempo de 15 minutos.

Cada tutorial contém uma mistura de introduções em vídeo, lições escritas, tarefas práticas e questionários interativos. Ele contém uma introdução à análise de dados, que é um estudo abrangente envolvendo limpeza de dados, visualização e insights finais.

2. Entendendo a Ciência de Dados

  • Melhor para: Iniciantes
  • Classificação: Não declarado
  • Duração: 2 horas
  • Plataforma: Datacamp.

Compreender a ciência de dados ampliará seu conhecimento de ciência de dados, linguagem de máquina, visualização de dados, engenharia de dados e computação em nuvem. Este curso é composto por 15 vídeos e 48 exercícios.

Neste curso, você aprenderá os fundamentos da ciência de dados, coleta de dados, armazenamento, preparação, exploração, visualização, experimentação e previsão.

Você também aprenderá interpretação de dados e incorporação na vida diária. Além disso, você aprenderá as funções de um cientista de dados sem ter que se preocupar com codificação.

3. Introdução à análise de dados

  • Melhor para: Iniciantes
  • Classificação: 4.8 de 5
  • Duração: de 6 meses
  • Plataforma: Coursera

A introdução à análise de dados o guiará pela análise de dados do zero, pois não é necessária experiência anterior. Este curso irá esclarecê-lo sobre as habilidades sob demanda necessárias para prepará-lo para uma carreira em análise de dados.

Neste curso, você aprenderá a preparar, organizar, analisar e visualizar dados para análise. Além disso, você aprenderá a usar planilhas, programação SQL e R para concluir análises e cálculos.

4. Introdução à análise de dados

  • Melhor para: Iniciantes
  • Classificação: Não declarado
  • Duração: aproximadamente 6 semanas
  • Plataforma: Udacidade.

A introdução à análise de dados contém informações sobre como fazer consultas, organizar seus dados em um formato utilizável e resolver quaisquer problemas. Ele também contém lições sobre como examinar dados, procurar padrões neles, desenvolver sua intuição de dados e fazer julgamentos, conclusões ou previsões.

Você também será pensado nas melhores maneiras de expressar suas descobertas. Além disso, você aprenderá a codificar de maneira mais concisa e rápida usando as bibliotecas Python NumPy, Pandas e Matplotlib.

Como pré-requisito para este curso, você deve estar familiarizado com programação em Python e bem informado sobre seus conceitos, antes de se matricular neste curso. Caso contrário, eles têm um curso sobre “curso de introdução à programação python” que o guiará por eles.

5. Matemática para Ciência de Dados

  • Melhor para: Iniciantes
  • Classificação: Não declarado
  • Duração: 5-6 horas.
  • Plataforma: Alisson.

Math for Data Science abrange os fundamentos de probabilidade, estatística e álgebra linear relacionados ao uso da matemática na ciência de dados. Como uma compreensão básica de matemática é exigida de todo profissional de dados (cientista de dados, analista de dados, analista de negócios ou engenheiro de dados), este curso abrange todos os aspectos necessários.

Este curso é diferente de toda matemática abstrata e não aplicada. Na Alison, você aprenderá matemática que lhe permitirá influenciar o mundo. Este curso é o terceiro curso de uma série. Para tirar o melhor proveito deste curso, é aconselhável fazer esses dois primeiros cursos sobre ciência de dados antes de fazer matemática para ciência de dados.

6. Workshop de Lean Analytics

  • Melhor para: Iniciantes
  • Classificação: 4.6 de 5
  • Duração: 2h 23 minutos
  • Plataforma: Udemy

O workshop Learn analytics ajuda você a entender os fundamentos da análise, a mentalidade orientada a dados e os princípios de startup enxuta. Neste curso, você verá seis exemplos de como os modelos de negócios se relacionam com startups de todos os tamanhos.

Você também aprenderá a saber a hora de avançar com uma decisão e aplicar os conceitos de Lean Analytics a negócios e produtos estabelecidos.

7. Introdução à análise de dados usando o Excel

  • Melhor para:  Iniciantes
  • Classificação: Não declarado
  • Duração: 4 semanas (2-4 horas por semana)
  • Plataforma: edX.

O Microsoft Excel e suas tabelas dinâmicas integradas são um dos melhores recursos analíticos para análise de dados. Neste curso, você aprenderá a realizar análise de dados usando os recursos mais populares do Excel.

Em Introdução à análise de dados usando o Excel, você descobrirá como fazer tabelas dinâmicas no Excel usando um intervalo de linhas e colunas. Você também testemunhará a eficácia dos pivôs do Excel em ação, incluindo sua capacidade de resumir dados de várias maneiras, facilitar a exploração rápida de dados e gerar conhecimento perspicaz a partir dos dados coletados.

8. Estatística Bayesiana: Do Conceito à Análise de Dados

  • Melhor para: Nível intermediário
  • Classificação: 4.6 de 5
  • Duração: 12 horas
  • Plataforma: Coursera

A abordagem Bayesiana da estatística será introduzida neste curso através do estudo de probabilidade e análise de dados. Além disso, serão ensinados os fundamentos da abordagem Bayesiana, bem como sua aplicação a tipos de dados típicos.

A abordagem Bayesiana será contrastada com a abordagem Frequentista, bem como as vantagens da abordagem Bayesiana. Para criar um ambiente de aprendizado envolvente, este curso combina vídeos de palestras, demonstrações de computador, leituras, exercícios e fóruns de discussão.

9. Análise de dados do Google

  • Melhor para: iniciantes
  • Classificação: 4.8 de 5
  • Duração: 6 meses (a 10 horas por semana)
  • Plataforma: Coursera

A análise de dados do Google oferece uma compreensão completa dos procedimentos e métodos que um analista de dados júnior ou associado emprega diariamente.

Neste curso, você também aprenderá métodos de análise importantes que incluem limpeza, análise e visualização de dados usando estas ferramentas: planilhas, SQL, programação R e Tableau. Você também aprenderá a exibir descobertas de dados em painéis, apresentações e plataformas de visualização populares.

10. Aprenda a codificar para análise de dados

  • Melhor para: iniciantes
  • Classificação: 3.5 de 5
  • Duração: 24 horas
  • Plataforma: OpenLearn.

Aprenda a codificar para análise de dados ensinará como criar seus programas de computador com codificação (uma linha de código por vez). Devido à popularidade do python em todos os campos acadêmicos, é a linguagem de programação usada neste curso.

Usando dados reais do Banco Mundial, da Organização Mundial da Saúde e de outras organizações, serão realizados exercícios de codificação e análises de redação usando a conhecida plataforma Jupyter Notebooks. Isso permite que você veja instantaneamente o resultado da execução de seu código e facilita a identificação e a correção de erros.

Neste curso, você aprenderá como acessar dados abertos, prepará-los para análise, criar visualizações e documentar e disseminar análises de forma pública e privada.

Perguntas frequentes sobre Cursos online gratuitos de análise de dados

Qual é o melhor curso online gratuito de análise de dados?

Curso de curta duração de Data Analytics pela CareerFoundry

Ciência de dados é o mesmo que análise de dados?

Não.

Quais são as oportunidades de trabalho disponíveis para mim se eu estudar análise de dados?

Com a análise de dados, você pode ser analista de dados, analista de inteligência de negócios, cientista de dados, engenheiro de dados, analista operacional, gerente de projeto, análise de sistemas de TI e muito mais.

Todos os cursos de análise de dados são adequados para iniciantes?

Não, alguns cursos exigem algum conhecimento pré-requisito em algumas áreas antes que você possa optar por participar do curso.

Qual a importância da análise de dados para uma empresa?

A análise de dados é o segredo para a otimização do desempenho, maximização do lucro e tomada de decisões precisas em todos os negócios.

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Conclusão:

De repente, todo mundo parece estar falando sobre análise de dados e você fica tipo “Como é essa análise de dados?” Como prometido anteriormente, esperamos que você tenha entendido do que se trata a análise de dados.

Também esperamos que você tenha escolhido entre uma variedade de cursos gratuitos de análise de dados. Vamos gostar de ouvir de você!