10 najlepších bezplatných online kurzov analýzy údajov

By
víťazstvo
-
0
3234
bezplatné online kurzy analýzy údajov
bezplatné online kurzy analýzy údajov

Existujú bezplatné online kurzy analýzy údajov? Samozrejme, existujú! Tieto kurzy nie sú výhodné len preto, že sú zadarmo, alebo len preto, že sú online a tempom sa riadia vlastným tempom, ale hádajte čo? Sú špičkové!

Keďže analýza údajov je kľúčovou súčasťou podnikania, rastie dopyt po špecialistoch na analýzu údajov. Vývoj technológie a každodenný nárast rozhodnutí závislých od údajov bol tiež prípadovou štúdiou.

Zrazu sa zdá, že analytika údajov je horúcou témou, takže sa pýtate, čo to je. Nemusíte hľadať ďalej; World Scholars Hub má najlepšie riešenia!

Čo je to Analýza údajov?

Analytika údajov je všeobecný názov pre rôzne typy analýzy údajov. Zaoberá sa využitím dostupných poznatkov a trendov na riešenie konkrétneho problému. Zjednodušene povedané, analýza údajov sa zaoberá systematickou analýzou údajov alebo štatistík.

Na základe pochopenia a aplikácie vzorov údajov je cieľom analýzy údajov urobiť vedecky efektívne rozhodnutie. Vedecky v tom zmysle, že údaje musia prejsť rôznymi krokmi a procesmi, kým sa môže rozhodnúť.

Analýze údajov možno podrobiť akýkoľvek typ informácií, pretože je to tajomstvo optimalizácie výkonu, maximalizácie zisku a presného rozhodovania v každom podnikaní.

Ďalšou krásnou vecou analýzy údajov je jej rozmanitosť práce. S dátovou analytikou môžete byť dátovým analytikom, business intelligence analytikom, dátovým vedcom, dátovým inžinierom, prevádzkovým analytikom, projektovým manažérom alebo analytikom IT systémov, aby sme spomenuli aspoň niektoré.

Analytika údajov zahŕňa rôzne kroky a všetky z nich sú pre rast firmy. Každá z týchto fáz je kľúčom k efektívnosti podnikania.

Aké kroky zahŕňa analýza údajov?

Nižšie sú uvedené 4 kroky súvisiace s analýzou údajov:

1. Popisná analýza:

Opisná analytika sa zaoberá tým, ako dobre sa darí podniku. Najčastejšou otázkou v tejto fáze je „Čo sa deje vo vašom podnikaní?

V tomto aspekte analýzy údajov nie sú potrebné hlboké informácie. Odpovedá na otázku, či je alebo nie je bezproblémový chod podniku. Preto odpoveď často nie je dostatočne podrobná.

2. Diagnostická analýza:

Toto je krok po deskriptívnej analýze. Diagnostická analýza sa zaoberá hlavnou príčinou problému. Otázka položená v tejto fáze vždy začína a prečo. Napríklad: „Prečo sa to deje vašej firme?“

S podrobnými informáciami o podnikaní je problém „prečo“ odhalený. Táto fáza pomáha identifikovať obchodné anomálie.

3. Prediktívna analýza:

Toto je krok po diagnostickej analýze. V prediktívnej analýze sa na poskytovanie odporúčaní používajú predchádzajúce štatistiky a algoritmy. Najčastejšou otázkou v tejto fáze je „čo sa s najväčšou pravdepodobnosťou stane v budúcnosti?

Táto technika je založená na trendoch a vzoroch v priebehu rokov. Používa sa na určenie, či sa konkrétny trend bude opakovať. Pomáha tiež poskytnúť najlepšie dostupné odporúčania pre budúce udalosti.

4. Predpísaná analýza:

Toto je krok po prediktívnej analýze. Preskriptívna analýza určuje najlepší výber akcie. Táto oblasť pomáha odpovedať na otázku „Čo treba urobiť?

Určuje, čo robiť a čo nie. To môže byť použité na poradenstvo používateľom o možných výsledkoch a o tom, čo by sa malo urobiť pre maximálnu optimalizáciu podnikania. V tejto fáze sa aj napriek neistote prijíma rozhodnutie na základe údajov.

Na čo sa zamerať pri výbere bezplatného online kurzu analýzy údajov

Vybrať si kurz, ktorý je pre vás najvhodnejší, je oveľa náročnejšia práca, ako si myslíte. Pred prihlásením sa do online kurzu je potrebné zvážiť niektoré faktory.

Nižšie sú uvedené niektoré faktory, ktoré je potrebné zvážiť pri výbere bezplatného online kurzu analýzy údajov:

1. Dôveryhodnosť a hodnotenie:

Na to si treba dať pozor pred výberom akéhokoľvek kurzu. Zahŕňa to recenzie študentov, ktorí už kurz absolvovali. Určuje, do akej miery možno kurzu dôverovať. Nebudete sa chcieť prihlásiť na kurz a zároveň si uvedomiť, že má hodnotenie 1.0. To by sa ti nepáčilo, však?

2. Trvanie kurzu:

Online kurzy môžu byť krátkodobé (niekoľko hodín až týždňov) alebo dlhodobé (mesiace až roky). Trvanie kurzu by malo závisieť od vašej dostupnosti a úrovne komplexnosti. Vo všeobecnosti sú dlhodobé kurzy často podrobnejšie v porovnaní s krátkodobými kurzami.

3. intenzita:

Online kurzy sú rôzne pre začiatočníkov, stredne pokročilých a pokročilých, pričom niektoré sú sériou pozostávajúcou zo všetkých týchto fáz. Ostatné kurzy vyžadujú, aby ste mali základné znalosti pred prihlásením sa do kurzu.

Pri výbere kurzu analýzy údajov si vyberte kurz, ktorý je najvhodnejší pre vašu aktuálnu úroveň vzdelania.

4. Prístupnosť kurzu:

Niektoré bezplatné kurzy sú dostupné v časovom rozsahu (dočasne dostupné), zatiaľ čo iné sú dostupné na celý život. Najlepšie je vybrať si kurz, ktorý bude trvalo prístupný, pretože v prípade nejasností o predmete sa naň môžete kedykoľvek vrátiť.

5. Podporné a mentorské programy:

Vo väčšine bezplatných kurzov sú niektoré výbery a tieto výbery zahŕňajú certifikáty o kurzoch, podporu a mentorské programy. Niektoré z týchto podporných a mentorských programov zahŕňajú diskusné platformy, živé prednáškové zariadenia a simulačné nástroje.

Napriek tomuto stiahnutiu je v niektorých z týchto kurzov finančná pomoc možnosťou.

6. Zdieľaný certifikát a finančná pomoc:

Certifikát vydaný po absolvovaní kurzu slúži ako dôkaz profesionality. Hoci väčšina online vzdelávacích platforiem vyžaduje token na získanie zdieľateľného certifikátu, niektoré platformy ponúkajú finančnú pomoc pre študentov, ktorí chcú študovať tieto kurzy zadarmo a napriek tomu byť certifikovaní. Skontrolujte, či je k dispozícii finančná pomoc, ak certifikáty nie sú zadarmo.

Aké sú najlepšie bezplatné kurzy online analýzy údajov?

Nižšie sú uvedené najlepšie bezplatné kurzy analýzy údajov online:

10 najlepších bezplatných online kurzov analýzy údajov

1. Krátky kurz analýzy údajov

  • Najlepšie pre:  Začiatočníci
  • hodnotenie: 4.84 z 5
  • Doba trvania: 15 minút denne
  • Platforma: Kariéra zlievareň.

Krátky kurz Data Analytics je praktický úvod do analýzy údajov. V tomto kurze začnete čistením a skončíte vizualizáciami (vrátane tabuliek a grafov) a kľúčovými informáciami. Pre lepšie pochopenie sa na riešenie obchodných problémov použije skutočný súbor údajov.

Tento kurz obsahuje úvod do údajov a obsahuje aj niekoľko cvičení. Každý deň dostanete 5 lekcií vlastným tempom v časovom rozsahu 15 minút.

Každý tutoriál obsahuje zmes úvodných videí, písomných lekcií, praktických úloh a interaktívnych kvízov. Obsahuje úvod do analýzy údajov, čo je komplexná štúdia zahŕňajúca čistenie údajov, vizualizáciu a konečné poznatky.

2. Pochopenie dátovej vedy

  • Najlepšie pre: Začiatočníci
  • hodnotenie: Neuvedený
  • Doba trvania: 2 hodín
  • Platforma: Datacamp.

Pochopenie dátovej vedy rozšíri vaše znalosti o dátovej vede, strojovom jazyku, vizualizácii dát, dátovom inžinierstve a cloud computingu. Tento kurz obsahuje 15 videí a 48 cvičení.

V tomto kurze sa naučíte základy vedy o údajoch, zber údajov, ich ukladanie, prípravu, prieskum, vizualizáciu, experimentovanie a predikciu.

Naučíte sa tiež interpretáciu údajov a ich začlenenie do každodenného života. Tiež sa naučíte úlohy vedca údajov bez toho, aby ste sa museli starať o kódovanie.

3. Úvod do analýzy údajov

  • Najlepšie pre: Začiatočníci
  • hodnotenie: 4.8 z 5
  • Doba trvania: 6 mesiacov
  • Platforma: Coursera.

Úvod do analýzy údajov vás prevedie analýzou údajov úplne od začiatku, pretože nie sú potrebné žiadne predchádzajúce skúsenosti. Tento kurz vám objasní požadované zručnosti potrebné na to, aby ste sa pripravili na kariéru v analytike údajov.

V tomto kurze sa naučíte pripravovať, organizovať, analyzovať a vizualizovať dáta na analýzu. Tiež sa naučíte, ako používať tabuľky, programovanie SQL a R na dokončenie analýz a výpočtov.

4. Úvod do analýzy dát

  • Najlepšie pre: Začiatočníci
  • hodnotenie: Neuvedený
  • Doba trvania: približne 6 týždňov
  • Platforma: udacity.

Úvod do analýzy údajov obsahuje informácie o tom, ako vytvárať dopyty, organizovať údaje do použiteľného formátu a riešiť prípadné problémy. Obsahuje tiež lekcie o skúmaní údajov, hľadaní vzorcov v nich, rozvíjaní vašej dátovej intuície a vytváraní úsudkov, záverov alebo predpovedí.

Budete tiež považovaný za najlepší spôsob, ako vyjadriť svoje zistenia. Okrem toho sa naučíte kódovanie stručnejším a rýchlejším spôsobom pomocou knižníc Pythonu NumPy, Pandas a Matplotlib.

Predpokladom pre tento kurz je, že predtým, ako sa zapíšete do tohto kurzu, by ste mali ovládať programovanie v Pythone a poznať jeho koncepty. Ak nie, majú kurz „Úvod do programovania v pythone“, ktorý vás nimi prevedie.

5. Matematika pre vedu o údajoch

  • Najlepšie pre: Začiatočníci
  • hodnotenie: Neuvedený
  • Doba trvania: 5-6 hodiny.
  • Platforma: Alison.

Math for Data Science pokrýva základy pravdepodobnosti, štatistiky a lineárnej algebry, ktoré súvisia s používaním matematiky vo vede o údajoch. Keďže základná znalosť matematiky sa vyžaduje od každého dátového profesionála (údajového vedca, dátového analytika, obchodného analytika alebo dátového inžiniera), tento kurz pokrýva všetky požadované aspekty.

Tento kurz je na rozdiel od každej abstraktnej, neaplikovanej matematiky. V Alison sa naučíte matematiku, ktorá vám umožní ovplyvňovať svet. Tento kurz je tretím kurzom zo série. Aby ste z tohto kurzu vyťažili to najlepšie, je vhodné absolvovať tieto prvé dva kurzy vedy o údajoch predtým, ako začnete matematiku pre vedu o údajoch.

6. Workshop Lean Analytics

  • Najlepšie pre: Začiatočníci
  • hodnotenie: 4.6 z 5
  • Doba trvania: 2 hodiny 23 minút
  • Platforma: Údom.

Workshop Learn analytics vám pomôže porozumieť základom analytiky, myšlienke založenej na údajoch a princípom štíhleho spustenia. V tomto kurze by ste sa pozreli na šesť príkladov toho, ako obchodné modely súvisia so start-upmi všetkých veľkostí.

Dozviete sa tiež, ako poznať čas posunúť sa vpred s rozhodnutím a aplikovať koncepty Lean Analytics na zavedené podniky a produkty.

7. Úvod do analýzy údajov pomocou programu Excel

  • Najlepšie pre:  Začiatočníci
  • hodnotenie: Neuvedený
  • Doba trvania: 4 týždne (2-4 hodiny týždenne)
  • Platforma: EDX.

Microsoft Excel a jeho integrované kontingenčné tabuľky sú jednou z najlepších analytických funkcií pre analýzu údajov. V tomto kurze sa naučíte vykonávať analýzu údajov pomocou najobľúbenejších funkcií Excelu.

V Úvode do analýzy údajov pomocou Excelu zistíte, ako vytvoriť kontingenčné tabuľky v Exceli pomocou radu riadkov a stĺpcov. Budete tiež svedkami efektívnosti kľúčových prvkov Excelu v akcii, vrátane jeho schopnosti sumarizovať údaje rôznymi spôsobmi, uľahčovať rýchle skúmanie údajov a generovať zo zhromaždených údajov podrobné znalosti.

8. Bayesovská štatistika: Od konceptu k analýze údajov

  • Najlepšie pre: Stredná
  • hodnotenie: 4.6 z 5
  • Doba trvania: 12 hodín
  • Platforma: Coursera.

Bayesovský prístup k štatistike bude predstavený v tomto kurze prostredníctvom štúdia pravdepodobnosti a analýzy údajov. Tiež sa vyučujú základy Bayesovského prístupu, ako aj jeho aplikácia na typické dátové typy.

Bayesovský prístup bude v kontraste s frekventistickým prístupom, ako aj výhodami Bayesovského prístupu. Na vytvorenie pútavého vzdelávacieho prostredia tento kurz kombinuje prednáškové videá, počítačové ukážky, čítania, cvičenia a diskusné fóra.

9. Google Data Analytics

  • Najlepšie pre: začiatočníci
  • hodnotenie: 4.8 z 5
  • Doba trvania: 6 mesiacov (10 hodín týždenne)
  • Platforma: Coursera.

Analýza údajov Google vám poskytuje dôkladné pochopenie postupov a metód, ktoré mladší alebo pridružený analytik údajov denne používa.

V tomto kurze sa tiež naučíte dôležité metódy analýzy, ktoré zahŕňajú čistenie, analýzu a vizualizáciu údajov pomocou týchto nástrojov: tabuľkové procesory, SQL, R programovanie a Tableau. Dozviete sa tiež, ako zobraziť nálezy údajov na dashboardoch, prezentáciách a populárnych vizualizačných platformách.

10. Naučte sa kódovať analýzu údajov

  • Najlepšie pre: začiatočníci
  • hodnotenie: 3.5 z 5
  • Doba trvania: 24 hodín
  • Platforma: OpenLearn.

Naučte sa kódovať pre analýzu údajov vás naučí, ako vytvárať počítačové programy s kódovaním (jeden riadok kódu naraz). Vzhľadom na popularitu pythonu vo všetkých akademických oblastiach je to programovací jazyk používaný v tomto kurze.

Pomocou reálnych údajov Svetovej banky, Svetovej zdravotníckej organizácie a ďalších organizácií sa budú vykonávať kódovacie cvičenia a analýzy zápisu pomocou známej platformy Jupyter Notebooks. To vám umožní okamžite vidieť výsledok spustenia kódu a uľahčí vám to nájsť a opraviť chyby.

V tomto kurze sa naučíte pristupovať k otvoreným údajom, pripravovať ich na analýzu, vytvárať vizualizácie a dokumentovať a šíriť analýzy verejne aj súkromne.

Často kladené otázky zapnuté Bezplatné online kurzy analýzy údajov

Aký je najlepší bezplatný kurz analýzy údajov online?

Krátky kurz Data Analytics od CareerFoundry

Je dátová veda to isté ako dátová analytika?

Nie.

Aké pracovné príležitosti sú pre mňa dostupné, ak študujem dátovú analytiku?

S dátovou analytikou môžete byť dátovým analytikom, business intelligence analytikom, dátovým vedcom, dátovým inžinierom, prevádzkovým analytikom, projektovým manažérom, analytikom IT systémov a mnohými ďalšími.

Sú všetky kurzy analýzy údajov vhodné pre začiatočníkov?

Nie, niektoré kurzy si pred prihlásením do kurzu vyžadujú určité nevyhnutné znalosti v niektorých oblastiach.

Aká dôležitá je dátová analytika pre firmy?

Analytika údajov je tajomstvom optimalizácie výkonu, maximalizácie zisku a presného rozhodovania v každom podnikaní.

Odporúčame tiež

záver:

Zrazu sa zdá, že všetci hovoria o analýze údajov a vy sa pýtate: „Aká je táto analýza údajov? Ako sme už sľúbili, dúfame, že ste pochopili, o čom je analýza údajov.

Dúfame tiež, že ste si mohli vybrať z množstva bezplatných kurzov analýzy údajov. Budeme radi, ak sa nám ozvete!