Lithuto tse 10 tse Molemo ka ho Fetisisa tsa Litlhahlobo tsa Lintlha tsa Marang-rang

0
3230
lithuto tsa mahala tsa tlhahlobo ea data inthaneteng
lithuto tsa mahala tsa tlhahlobo ea data inthaneteng

Na ho na le lithuto tsa mahala tsa tlhahlobo ea data inthaneteng? Ehlile, li teng! Lithuto tsena ha li na molemo feela hobane li lokolohile, kapa hobane feela li le inthaneteng ebile li na le boithuto, empa u hakanya eng? Ke ba maemo a holimo!

Kaha litlhahlobo tsa data ke karolo ea bohlokoa khoebong, ho na le tlhoko e ntseng e eketseha ea litsebi tsa tlhahlobo ea data. Phetoho ea theknoloji le keketseho ea letsatsi le letsatsi ea liqeto tse itšetlehileng ka data le tsona e bile thuto ea mohlala.

Ka tšohanyetso, li-analytics tsa data li bonahala e le taba e chesang, e etsang hore u ipotse hore na ke eng. Ha ho hlokahale hore u shebe ho feta; World Scholars Hub e na le tharollo e molemohali!

Data Analytics ke eng?

Litlhahlobo tsa data ke lebitso le akaretsang la mefuta e fapaneng ea tlhahlobo ea data. E sebetsana le tšebeliso ea temohisiso le mekhoa e teng ho rarolla bothata bo itseng. Ka mantsoe a bonolo, tlhahlobo ea data e sebetsana le ho hlahloba lintlha kapa lipalo-palo ka mokhoa o hlophisitsoeng.

Ho ipapisitsoe le kutloisiso le ts'ebeliso ea lipaterone tsa data, tlhahlobo ea data ke ho fihlela qeto e sebetsang hantle ka mahlale. Ho latela mahlale ka kutloisiso ea hore data e tlameha ho latela mehato le lits'ebetso tse fapaneng pele ho ka etsoa qeto.

Mofuta ofe kapa ofe oa tlhaiso-leseling o ka hlahisoa ho tlhahlobo ea data kaha ke lekunutu la ho ntlafatsa ts'ebetso, ho eketsa phaello, le ho etsa liqeto tse nepahetseng khoebong e ngoe le e ngoe.

Ntho e 'ngoe e ntle ka li-analytics tsa data ke mefuta ea eona ea mesebetsi. Ka li-analytics tsa data, u ka ba mohlahlobi oa data, mohlahlobi oa bohlale ba khoebo, rasaense oa data, moenjiniere oa data, mohlahlobi oa ts'ebetso, mookameli oa morero, kapa li-analytics tsa lits'ebetso tsa IT, ho bolela tse 'maloa feela.

Ho na le mehato e fapaneng e amehang ho analytics ea data, 'me tsena kaofela ke tsa kholo ea khoebo. E 'ngoe le e' ngoe ea mekhahlelo ena e na le senotlolo sa katleho ea khoebo.

Mehato e Kenyellelitsoeng ho Data Analytics ke efe?

Ka tlase ke mehato e 4 e amehang ho analytics ea data:

1. Litlhaloso tse hlalosang:

Litlhahlobo tse hlalosang li sebetsana le hore na khoebo e tsamaea hantle hakae. Potso e atisang ho botsoa mothating ona ke "Ho etsahalang khoebong ea hau?"

Karolong ena ea tlhahlobo ea data, tlhahisoleseling e tebileng ha e hlokehe. E araba potso ea hore na khoebo e tsamaea hantle kapa che. Ka hona, hangata karabo ha e na lintlha tse qaqileng.

2. Litlhahlobo tsa tlhahlobo:

Ena ke mohato o ka mor'a li-analytics tse hlalosang. Diagnostic analytics e sebetsana le sesosa sa bothata. Potso e botsitsoeng mothating ona kamehla e qala ka a ke hobane'ng ha. Mohlala: "Hobaneng see se etsahala khoebong ea hau?"

Ka lintlha tse qaqileng mabapi le khoebo, bothata ba "hobaneng" bo hlahisoa. Mokhahlelo ona o thusa ho khetholla liphapang tsa khoebo.

3. Litlhahlobo tsa ho bolela esale pele:

Ena ke mohato oa ka mor'a li-analytics tsa ho hlahloba. Litlhahlobong tse boletsoeng esale pele, lipalo-palo tse fetileng le li-algorithms li sebelisoa ho fana ka likhothaletso. Potso e atisang ho botsoa mothating ona ke "ho ka etsahala eng nakong e tlang?"

Mokhoa ona o itšetlehile ka mekhoa le mekhoa ho theosa le lilemo. E sebelisoa ho fumana hore na mokhoa o itseng o tla khutla hape. E boetse e thusa ho fana ka litlhahiso tse molemo ka ho fetisisa tse fumanehang bakeng sa liketsahalo tse tlang.

4. Litlhahlobo tse fanoeng

Ena ke mohato oa ka mor'a li-analytics tse boletsoeng esale pele. Litlhahlobo tse boletsoeng esale pele li etsa khetho e nepahetseng ea ketso. Sebaka sena se thusa ho araba potso ea "Ke eng e lokelang ho etsoa?"

Ke eona e etsang qeto ea hore na ke eng eo u lokelang ho e etsa le eo u sa lokelang ho e etsa. Sena se ka sebelisoa ho eletsa basebelisi ka liphetho tse ka bang teng le se lokelang ho etsoa bakeng sa ntlafatso e kholo ea khoebo. Nakong ena, esita le ho sa tsotellehe ho se tsitse, ho etsoa qeto e tsamaisoang ke data.

Seo U ka se Batlang Ha U Khetha Koetliso ea mahala ea Tlhahlobo ea Lintlha tsa Marang-rang

Ho khetha thupelo e u loketseng ka ho fetisisa ke mosebetsi o mongata ho feta kamoo u nahanang kateng. Lintlha tse ling li tlameha ho nahanoa pele u khetha ho etsa thupelo ea inthanete.

Ka tlase ke lintlha tse ling tseo u ka li nahanang ha u khetha thupelo ea mahala ea tlhahlobo ea data inthaneteng:

1. Botšepehi le lintlha:

Sena se tlameha ho hlokomeloa pele u khetha thupelo efe kapa efe. Sena se kenyelletsa maikutlo a fanoeng ke baithuti ba kileng ba nka thupelo pele. Ke eona e laolang hore na thuto e ka tšeptjoa hakae. U ke ke ua batla ho kena bakeng sa thupelo 'me u lemohile hore e na le lintlha tse 1.0. O ka se rate seo, na?

2. Nako ea thupelo:

Lithuto tsa inthaneteng e ka ba tsa nakoana (lihora tse 'maloa ho isa ho libeke) kapa tsa nako e telele (likhoeli ho isa ho lilemo). Nako ea thupelo e tlameha ho ipapisa le boteng ba hau le boemo ba kutloisiso ea hau. Ka kakaretso, lithuto tsa nako e telele hangata li na le lintlha tse qaqileng haholoanyane ha li bapisoa le lithuto tsa nako e khuts'oane.

3. Matla:

Lithuto tsa Marang-rang ke mefuta e fapaneng ea ba qalang, ba mahareng, le ba tsoetseng pele, athe tse ling ke letoto le nang le mekhahlelo ena kaofela. Lithuto tse ling li hloka hore u be le tsebo ea mantlha pele u kena thupelong.

Ha u khetha thupelo ea analytics ea data, khetha thupelo e loketseng boemo ba hau ba hajoale ba thuto.

4. Tsela ea ho fihlella:

Lithuto tse ling tsa mahala li fumaneha ka nako e itseng (li fumaneha ka nakoana) ha tse ling li fumaneha bophelo bohle. Ho khetha thupelo eo motho a ka e fumanang ka ho sa feleng ke eona e molemo ka ho fetisisa hobane u ka lula u khutlela ho eona haeba ho na le ho hloka botsitso ka taba e itseng.

5. Mananeo a tšehetso le boeletsi:

Ho na le mekhoa ea ho itokolla lithutong tse ngata tsa mahala, 'me ho tlosoa ha chelete ho kenyelletsa litifikeiti tsa lithuto, tšehetso le mananeo a koetliso. Tse ling tsa mananeo ana a ts'ehetso le lithupelo li kenyelletsa sethala sa lipuisano, lisebelisoa tsa ho ruta le lisebelisoa tsa ho etsisa.

Ho sa tsotellehe ho itokolla hona, thuso ea lichelete ke khetho ho tse ling tsa lithuto tsena.

6. Setifikeiti se ka arolelanoang le thuso ea lichelete:

Setifikeiti se fanoeng ka mor'a ho qeta thupelo se sebetsa e le bopaki ba mosebetsi oa matsoho. Leha lipolanete tse ngata tsa ho ithuta inthaneteng li hloka lets'oao ho fumana setifikeiti se ka arolelanoang ha sethala se seng se fana ka lithuso tsa lichelete bakeng sa baithuti ba batlang ho ithuta lithuto tsena mahala mme ba ntse ba netefatsoa. Etsa bonnete ba hore o hlahloba hore na thuso ea lichelete e teng haeba setifikeiti ha se mahala.

Ke Lithuto life tse Molemohali tsa mahala tsa Data Analytics tsa Marang-rang?

Ka tlase ke lithuto tsa mahala tsa mahala tsa tlhahlobo ea data inthaneteng:

Lithuto tse 10 tse Molemo ka ho Fetisisa tsa Litlhahlobo tsa Lintlha tsa Marang-rang

1. Koetliso e khutšoanyane ea data Analytics

  • E loketseng bakeng sa:  qalang
  • Rating: 4.84 tsoa 5
  • Duration: Metsotso e 15 ka letsatsi
  • Seforamu: Setsi sa Mosebetsi.

Koetliso e khuts'oane ea Data Analytics ke kenyelletso e sebetsang ho analytics ea data. Thutong ena, o tla qala ka ho hloekisa le ho phethela ka lipono (ho kenyeletsoa lichate le li-graph), le lintlha tsa bohlokoa. Bakeng sa kutloisiso e betere, sete ea 'nete ea data e tla sebelisoa ho rarolla mathata a khoebo.

Thupelo ena e na le selelekela sa data, hape e na le boikoetliso bo itseng. Letsatsi le leng le le leng, u fumana lithuto tse 5 tsa letsatsi le letsatsi ka boithatelo ka nako ea metsotso e 15.

Thupelo e 'ngoe le e 'ngoe e na le motsoako oa likenyelletso tsa video, lithuto tse ngotsoeng, mesebetsi ea matsoho, le lipotso tse sebetsanang. E na le selelekela sa analytics ea data e leng thuto e felletseng e kenyelletsang tlhoekiso ea data, pono le lintlha tsa ho qetela.

2. Ho Utloisisa Data Science

  • E loketseng bakeng sa: qalang
  • Rating: Ha hoa boleloa
  • Duration: dihora tse 2
  • Seforamu: Datacamp.

Ho utloisisa Saense ea Boitsebiso ho tla holisa tsebo ea hau ea mahlale a data, puo ea mochini, pono ea data, boenjiniere ba data, le komporo ea maru. Thupelo ena e na le livideo tse 15 le boikoetliso bo 48.

Thutong ena, o tla ithuta metheo ea mahlale a data, pokello ea lintlha, ho boloka, ho lokisa, ho hlahloba, ho bona, ho etsa liteko, le ho bolela esale pele.

U tla boela u ithute ho toloka ha data le ho kenyeletsoa bophelong ba letsatsi le letsatsi. Hape, o tla rutoa mesebetsi ea rasaense oa data ntle le ho tšoenyeha ka ho kenya likhoutu.

3. Selelekela ho Litlhahlobo tsa Lintlha

  • E loketseng bakeng sa: qalang
  • Rating: 4.8 tsoa 5
  • Duration: likhoeli 6
  • Seforamu: E tla matha.

Kenyelletso ea li-analytics tsa data e tla u isa ho analytics ea data ho tloha qalong kaha ha ho na boiphihlelo ba pele bo hlokahalang. Thupelo ena e tla u fa leseli mabapi le litsebo tse hlokahalang ho u itokiselletsa mosebetsi oa ho hlahloba lintlha.

Thutong ena, u tla ithuta ho lokisa, ho hlophisa, ho sekaseka le ho bona ka mahlo a kelello datha bakeng sa tlhahlobo. Hape, o tla rutoa mokhoa oa ho sebelisa li-spreadsheets, SQL, le R programming ho phethela litlhahlobo le lipalo.

4. Kenyelletso ea tlhahlobo ea data

  • E loketseng bakeng sa: qalang
  • Rating: Ha hoa boleloa
  • Duration: libeke tse ka bang 6
  • Seforamu: Boikaketsi.

Selelekela sa tlhahlobo ea data se na le tlhaiso-leseling ea mokhoa oa ho botsa, ho hlophisa lintlha tsa hau ka mokhoa o ka sebelisoang, le ho rarolla mathata afe kapa afe. E boetse e na le lithuto tsa ho hlahloba datha, ho batla lipaterone ho eona, ho nts'etsapele intuition ea hau ea data, le ho etsa liqeto, liqeto, kapa likhakanyo.

U tla boela u nahane hore ke mekhoa e metle ea ho hlalosa seo u se fumaneng. Ntle le moo, o tla ithuta ho ngola likhoutu ka tsela e khuts'oane le e potlakileng o sebelisa lilaebrari tsa Python NumPy, Pandas le Matplotlib.

Joalo ka tlhoko ea thuto ena, o lokela ho phutholoha ka lenaneo la Python le ho tseba ka mehopolo ea eona, pele o ingolisa thupelong ena. Haeba ho se joalo, ba na le thupelo ea "kenyelletso ea python programming course" e tla u isa ho tsena.

5. Lipalo bakeng sa Saense ea Boitsebiso

  • E loketseng bakeng sa: qalang
  • Rating: Ha hoa boleloa
  • Duration: Lihora tse 5-6.
  • Seforamu: Alison.

Math for Data Science e akaretsa lintlha tsa motheo tsa monyetla, lipalo, le linear algebra kaha li amana le ho sebelisa lipalo ho mahlale a data. Joalo ka ha kutloisiso ea mantlha ea lipalo e hlokoa ho setsebi se seng le se seng sa data (saense ea data, mohlahlobi oa lintlha, mohlahlobi oa khoebo, kapa moenjiniere oa data), thupelo ena e akaretsa lintlha tsohle tse hlokahalang.

Thupelo ena ha e tšoane le lipalo tse ling tse sa tsebeng letho, tse sa sebelisoeng. Ho Alison, u tla ithuta lipalo tse tla u thusa ho susumetsa lefatše. Thupelo ena ke ea boraro letotong. Ho fumana se molemohali thupelong ena, ho eletsoa ho nka lithuto tsena tse peli tsa mahlale a data pele u nka lipalo bakeng sa saense ea data.

6. Lean Analytics Workshop

  • E loketseng bakeng sa: qalang
  • Rating: 4.6 tsoa 5
  • Duration: Lihora tse 2 metsotso e 23
  • Seforamu: udemy.

Thupelo ea ho ithuta ea analytics e u thusa ho utloisisa metheo ea li-analytics, mohopolo o tsamaisoang ke data, le melao-motheo ea ho qala. Thutong ena, u tla sheba mehlala e tšeletseng ea hore na mefuta ea khoebo e amana joang le ho qala ka boholo bohle.

U tla boela u ithute ho tseba nako ea ho tsoela pele ka qeto le ho sebelisa likhopolo tsa Lean Analytics ho likhoebo le lihlahisoa tse thehiloeng.

7. Selelekela ho Tlhatlhobo ea Boitsebiso U Sebelisa Excel

  • E loketseng bakeng sa:  qalang
  • Rating: Ha hoa boleloa
  • Duration: Libeke tse 4 (lihora tse 2-4 ka beke)
  • Seforamu: edX.

Microsoft Excel le litafole tsa eona tse kopaneng tsa pivot ke e 'ngoe ea likarolo tse ntle ka ho fetisisa tsa tlhahlobo ea data. Thutong ena, u tla ithuta ho etsa tlhahlobo ea data u sebelisa likarolo tse ratoang haholo tsa Excel.

Ka Selelekela sa tlhahlobo ea data u sebelisa Excel, u tla fumana mokhoa oa ho etsa litafole tsa pivot ho Excel u sebelisa mela le litšiea tse ngata. Hape o tla bona katleho ea li-pivots tsa Excel ts'ebetsong, ho kenyeletsoa le bokhoni ba eona ba ho akaretsa lintlha ka mekhoa e fapaneng, ho nolofatsa tlhahlobo ea data e potlakileng, le ho hlahisa tsebo e nang le temohisiso ho tsoa ho data e bokelletsoeng.

8. Lipalopalo tsa Bayesian: Ho tloha Khopolong ho ea ho Tlhahlobo ea Boitsebiso

  • E loketseng bakeng sa: lipakeng
  • Rating: 4.6 tsoa 5
  • Duration: dihora tse 12
  • Seforamu: E tla matha.

Mokhoa oa Bayesian oa lipalo-palo o tla hlahisoa thupelong ena ka boithuto ba monyetla le tlhahlobo ea data. Hape, ho tla rutoa metheo ea mokhoa oa Bayesian hammoho le ts'ebeliso ea eona ho mefuta e tloaelehileng ea data.

Mokhoa oa Bayesian o tla fapana le mokhoa oa Frequentist hammoho le melemo ea mokhoa oa Bayesian. Ho theha tikoloho ea ho ithuta e hohelang, thupelo ena e kopanya livideo tsa lipuo, lipontšo tsa likhomphutha, ho baloa, boikoetliso le liboto tsa lipuisano.

9. Litlhahlobo tsa Boitsebiso ba Google

  • E loketseng bakeng sa: qalang
  • Rating: 4.8 tsoa 5
  • Duration: Likhoeli tse 6 (ka lihora tse 10 ka beke)
  • Seforamu: E tla matha.

Litlhahlobo tsa data tsa Google li u fa kutloisiso e felletseng ea lits'ebetso le mekhoa eo mohlahlobi oa data e monyane kapa ea sebetsang le eena a e sebelisang letsatsi le letsatsi.

Thutong ena, o tla ithuta mekhoa ea bohlokoa ea tlhahlobo e kenyelletsang ho hloekisa, ho sekaseka le ho bona ka mahlo ka lisebelisoa tsena: li-spreadsheet, SQL, R programming le Tableau. U tla boela u ithute ho bonts'a liphetho tsa data ho li-dashboards, linehelano le liforomo tse tsebahalang tsa pono.

10. Ithute ho Khoutu Bakeng sa Tlhahlobo ea Lintlha

  • E loketseng bakeng sa: qalang
  • Rating: 3.5 tsoa 5
  • Duration: dihora tse 24
  • Seforamu: OpenLearn.

Ithute ho etsa khoutu bakeng sa tlhahlobo ea data e tla u ruta mokhoa oa ho etsa mananeo a khomphutha ea hau ka ho kenya likhoutu (mohala o le mong oa khoutu ka nako). Ka lebaka la ho tuma ha python mafapheng ohle a thuto, ke puo ea mananeo e sebelisoang thutong ena.

Ho sebelisoa lintlha tsa 'nete tse tsoang Banka ea Lefatše, Mokhatlo oa Lefatše oa Bophelo le mekhatlo e meng, ho tla etsoa boikoetliso ba likhoutu le litlhahlobo tsa ho ngola ho sebelisoa sethala se tsebahalang sa Jupyter Notebooks. Sena ke ho u nolofalletsa ho bona hang-hang sephetho sa ho sebelisa khoutu ea hau le ho u nolofalletsa ho bona le ho lokisa liphoso.

Thutong ena, o tla ithuta ho fihlella datha tse bulehileng, ho li lokisetsa tlhahlobo, ho etsa lipono, le ho ngola le ho hasanya litlhahlobo phatlalatsa le boinotšing.

Lipotso tse botsoang khafetsa ho Lithuto tsa mahala tsa Tlhahlobo ea Lintlha tsa Marang-rang

Ke thupelo efe e ntle ka ho fetisisa ea mahala ea data analytics ea inthaneteng?

Lithuto tse khutšoane tsa Data Analytics ke CareerFoundry

Na mahlale a data a tšoana le analytics ea data?

No.

Ke menyetla efe ea mesebetsi e teng bakeng sa ka haeba ke ithuta ka data analytics?

Ka li-analytics tsa data, u ka ba mohlahlobi oa data, bahlahlobi ba bohlale ba khoebo, rasaense oa data, moenjiniere oa data, mohlahlobi oa ts'ebetso, mookameli oa morero, tlhahlobo ea lits'ebetso tsa IT le tse ling tse ngata.

Na lithuto tsohle tsa analytics tsa data li loketse ba qalang?

Che, lithuto tse ling li hloka tsebo e hlokahalang mafapheng a mang pele u ka khetha ho kena thupelong.

Litlhahlobo tsa data li bohlokoa hakae ho likhoebo?

Litlhahlobo tsa data ke lekunutu la ho ntlafatsa ts'ebetso, ho eketsa phaello le ho etsa liqeto tse nepahetseng khoebong e 'ngoe le e 'ngoe.

Re boetse re eletsa

fihlela qeto ena:

Ka tšohanyetso motho e mong le e mong o bonahala a bua ka li-analytics tsa data mme o tšoana le "Litlhahlobo tsee tsa data li joang?" Joalokaha re tšepisitse pejana, re ts'epa hore u khonne ho utloisisa hore na data analytics e bua ka eng.

Hape re tšepa hore u khonne ho khetha lithutong tse fapaneng tsa mahala tsa tlhahlobo ea data. Re tla thabela ho utloa ho tsoa ho uena!