Je, kuna kozi za bure za uchanganuzi wa data mtandaoni? Bila shaka, zipo! Kozi hizi sio tu zenye faida kwa sababu ni za bure, au kwa sababu tu ziko mkondoni na zinajiendesha, lakini nadhani nini? Wao ni wa hali ya juu!
Kwa kuwa uchanganuzi wa data ni sehemu muhimu ya biashara, kuna hitaji linaloongezeka la wataalam wa uchanganuzi wa data. Mageuzi ya teknolojia na ongezeko la kila siku la maamuzi yanayotegemea data pia imekuwa mfano wa uchunguzi.
Ghafla, uchanganuzi wa data unaonekana kuwa mada moto, na kukuacha ukijiuliza ni nini. Huna haja ya kuangalia zaidi; World Scholars Hub ina masuluhisho bora!
Orodha ya Yaliyomo
Uchambuzi wa data ni nini?
Uchanganuzi wa data ni jina la jumla la aina mbalimbali za uchanganuzi wa data. Inashughulika na matumizi ya maarifa na mwelekeo unaopatikana ili kutatua tatizo fulani. Kwa maneno rahisi, uchanganuzi wa data huhusika na kuchanganua data au takwimu kwa utaratibu.
Kulingana na uelewaji na utumiaji wa mifumo ya data, uchanganuzi wa data ni hadi mwisho ambapo uamuzi unaofaa wa kisayansi hufanywa. Kisayansi kwa maana kwamba data lazima ipitie hatua na michakato mbalimbali kabla ya uamuzi kufanywa.
Aina yoyote ya taarifa inaweza kufanyiwa uchanganuzi wa data kwa kuwa ndiyo siri ya uboreshaji wa utendakazi, uboreshaji wa faida na kufanya maamuzi sahihi katika kila biashara.
Jambo lingine nzuri kuhusu uchanganuzi wa data ni utofauti wake wa kazi. Ukiwa na uchanganuzi wa data, unaweza kuwa mchambuzi wa data, mchanganuzi wa akili ya biashara, mwanasayansi wa data, mhandisi wa data, mchanganuzi wa uendeshaji, msimamizi wa mradi au uchanganuzi wa mifumo ya TEHAMA, kutaja machache tu.
Kuna hatua mbalimbali zinazohusika katika uchanganuzi wa data, na zote hizi ni kwa ajili ya ukuaji wa biashara. Kila moja ya hatua hizi ina ufunguo wa ufanisi wa biashara.
Je, ni Hatua Zipi Zinazohusika katika Uchanganuzi wa Data?
Zifuatazo ni hatua 4 zinazohusika katika uchanganuzi wa data:
1. Uchanganuzi wa maelezo:
Uchanganuzi wa maelezo huhusu jinsi biashara inavyoendelea. Swali linaloulizwa mara kwa mara katika hatua hii ni "Ni nini kinatokea katika biashara yako?"
Katika kipengele hiki cha uchanganuzi wa data, maelezo ya kina hayahitajiki. Inajibu swali la kama kuna uendeshaji mzuri wa biashara au la. Kwa hivyo, jibu mara nyingi halijaelezewa vizuri.
2. Uchambuzi wa utambuzi:
Hii ni hatua baada ya uchanganuzi wa maelezo. Uchanganuzi wa uchunguzi hushughulikia sababu kuu ya shida. Swali linaloulizwa katika hatua hii daima huanza na a kwa nini. Kwa mfano: "Kwa nini hii inafanyika kwa biashara yako?"
Kwa maelezo ya kina kuhusu biashara, tatizo la "kwa nini" linawekwa wazi. Hatua hii husaidia kutambua hitilafu za biashara.
3. Uchanganuzi wa kutabiri:
Hii ni hatua baada ya uchambuzi wa uchunguzi. Katika uchanganuzi wa ubashiri, takwimu na algoriti za awali hutumiwa kutoa mapendekezo. Swali linaloulizwa mara kwa mara katika hatua hii ni "ni nini kitatokea katika siku zijazo?"
Mbinu hii inategemea mwenendo na mwelekeo zaidi ya miaka. Inatumika kuamua ikiwa mwelekeo fulani utajirudia. Pia husaidia kutoa mapendekezo bora zaidi yanayopatikana kwa matukio yajayo.
4. Uchanganuzi wa maagizo:
Hii ni hatua baada ya uchanganuzi wa utabiri. Uchanganuzi wa maagizo huamua chaguo bora zaidi la kitendo. Eneo hili husaidia kujibu swali la "Nini kifanyike?"
Huamua nini cha kufanya na nini si kufanya. Hii inaweza kutumika kuwashauri watumiaji kuhusu matokeo yanayowezekana na nini kifanyike ili uboreshaji wa juu zaidi wa biashara. Katika hatua hii, hata katika hali ya kutokuwa na uhakika, uamuzi unaotokana na data unafanywa.
Nini cha Kutafuta Unapochagua Kozi ya Bila Malipo ya Uchanganuzi wa Data Mtandaoni
Kuchagua kozi inayofaa zaidi kwako ni kazi zaidi kuliko unavyofikiria. Baadhi ya mambo lazima yazingatiwe kabla ya kujijumuisha kwa kozi ya mtandaoni.
Zifuatazo ni baadhi ya mambo ya kuzingatia unapochagua kozi ya bure ya uchanganuzi wa data mtandaoni:
1. Uaminifu na ukadiriaji:
Hii lazima izingatiwe kabla ya kuchagua kozi yoyote. Hii ni pamoja na hakiki zilizotolewa na wanafunzi ambao wamechukua kozi hapo awali. Huamua ni kiasi gani kozi inaweza kuaminiwa. Hutataka kujijumuisha katika kozi na utambue kuwa ina ukadiriaji wa 1.0. Hungependa hilo, sawa?
2. Muda wa kozi:
Kozi za mtandaoni zinaweza kuwa za muda mfupi (saa chache hadi wiki) au za muda mrefu (miezi hadi miaka). Muda wa kozi unapaswa kutegemea upatikanaji wako na kiwango cha ufahamu wako. Kwa ujumla, kozi za muda mrefu mara nyingi huwa na maelezo zaidi ikilinganishwa na kozi za muda mfupi.
3. Nguvu:
Kozi za mtandaoni ni aina mbalimbali za wanaoanza, za kati, na za juu, huku baadhi ni mfululizo unaojumuisha hatua hizi zote. Kozi zingine zinahitaji uwe na maarifa ya kimsingi kabla ya kujijumuisha kwa kozi hiyo.
Unapochagua kozi ya uchanganuzi wa data, chagua kozi inayofaa zaidi kiwango chako cha sasa cha elimu.
4. Ufikiaji wa kozi:
Baadhi ya kozi za bila malipo zinaweza kufikiwa ndani ya kipindi (zinaweza kufikiwa kwa muda) ilhali zingine zinapatikana maishani. Kuchagua kozi inayoweza kufikiwa kabisa ndiyo bora zaidi kwa sababu unaweza kurejelea kila wakati kukiwa na kutokuwa na uhakika kuhusu jambo fulani.
5. Programu za usaidizi na ushauri:
Kuna baadhi ya uondoaji katika kozi nyingi za bure na uondoaji huu ni pamoja na cheti cha kozi, usaidizi, na programu za ushauri. Baadhi ya programu hizi za usaidizi na ushauri ni pamoja na majukwaa ya majadiliano, vifaa vya mihadhara ya moja kwa moja, na zana za kuiga.
Licha ya uondoaji huu, msaada wa kifedha ni chaguo katika baadhi ya kozi hizi.
6. Cheti kinachoweza kushirikiwa na usaidizi wa kifedha:
Cheti kilichotolewa baada ya kukamilika kwa kozi hutumika kama uthibitisho wa taaluma. Ingawa mifumo mingi ya kujifunza mtandaoni huhitaji tokeni ili kupata cheti kinachoweza kushirikiwa huku baadhi ya mifumo ikitoa usaidizi wa kifedha kwa wanafunzi wanaotaka kusoma kozi hizi bila malipo na bado waidhinishwe. Hakikisha umeangalia kama usaidizi wa kifedha unapatikana ikiwa vyeti si vya bure.
Je, ni Kozi Zipi Bora Zisizolipishwa za Uchanganuzi wa Data Mtandaoni?
Zifuatazo ni kozi bora za bure za uchanganuzi wa data mtandaoni:
- Kozi fupi ya Uchambuzi wa Data
- Kuelewa Sayansi ya Data
- Utangulizi wa Data Analytics
- Utangulizi wa Uchambuzi wa Takwimu
- Hisabati kwa Sayansi ya Data
- Warsha ya uchanganuzi konda
- Utangulizi wa uchanganuzi wa data kwa kutumia Excel
- Takwimu za Bayesian: kutoka kwa dhana hadi uchambuzi wa data
- Takwimu za Google
- Jifunze kuweka msimbo kwa uchanganuzi wa data.
Kozi 10 Bora za Uchanganuzi wa Data Mtandaoni bila Malipo
1. Kozi fupi ya Uchambuzi wa Data
- Bora kwa: Kompyuta
- Rating: 4.84 nje ya 5
- Duration: Dakika 15 kila siku
- Jukwaa: Kazi Foundry.
Kozi fupi ya Uchambuzi wa Data ni utangulizi wa vitendo kwa uchanganuzi wa data. Katika kozi hii, utaanza na kusafisha na kuhitimisha kwa taswira (pamoja na chati na grafu), na maarifa muhimu. Kwa ufahamu bora, seti halisi ya data itatumika kushughulikia masuala ya biashara.
Kozi hii ina utangulizi wa data, na pia ina baadhi ya mazoezi. Kila siku, unapokea masomo 5 ya kila siku kwa mwendo wa kasi ndani ya kipindi cha dakika 15.
Kila somo lina mchanganyiko wa utangulizi wa video, masomo yaliyoandikwa, majukumu ya kushughulikia, na maswali shirikishi. Ina utangulizi wa uchanganuzi wa data ambao ni utafiti wa kina unaohusisha kusafisha data, taswira na maarifa ya mwisho.
2. Kuelewa Sayansi ya Data
- Bora kwa: Kompyuta
- Rating: Si alisema
- Duration: 2 masaa
- Jukwaa: Datacamp.
Kuelewa Sayansi ya Data kutapanua ujuzi wako wa sayansi ya data, lugha ya mashine, taswira ya data, uhandisi wa data na kompyuta ya wingu. Kozi hii inajumuisha video 15 na mazoezi 48.
Katika kozi hii, utajifunza misingi ya sayansi ya data, ukusanyaji wa data, uhifadhi, utayarishaji, uchunguzi, taswira, majaribio, na ubashiri.
Pia utajifunza tafsiri ya data na kuingizwa katika maisha ya kila siku. Pia, utafundishwa majukumu ya mwanasayansi wa data bila kuwa na wasiwasi juu ya kuweka coding.
3. Utangulizi wa Uchanganuzi wa Data
- Bora kwa: Kompyuta
- Rating: 4.8 nje ya 5
- Duration: 6 miezi
- Jukwaa: Coursera
Utangulizi wa uchanganuzi wa Data utakupitisha kwenye uchanganuzi wa data tangu mwanzo kwani hakuna matumizi ya awali yanayohitajika. Kozi hii itakuelimisha kuhusu ujuzi unaohitajika ili kukuweka tayari kwa taaluma ya uchanganuzi wa data.
Katika kozi hii, utajifunza jinsi ya kuandaa, kupanga, kuchambua na kuona data kwa ajili ya uchambuzi. Pia, utafundishwa jinsi ya kutumia lahajedwali, SQL, na upangaji wa R kukamilisha uchanganuzi na hesabu.
4. Utangulizi wa uchambuzi wa data
- Bora kwa: Kompyuta
- Rating: Si alisema
- Duration: takriban wiki 6
- Jukwaa: Uchafu.
Utangulizi wa uchanganuzi wa data una maelezo kuhusu jinsi ya kuuliza maswali, kupanga data yako katika muundo unaoweza kutumika na kushughulikia masuala yoyote. Pia ina masomo ya kuchunguza data, kutafuta ruwaza ndani yake, kuendeleza angavuzi la data yako, na kufanya hukumu, hitimisho au ubashiri.
Pia utafikiriwa kuwa njia bora za kueleza matokeo yako. Zaidi ya hayo, utajifunza kusimba kwa njia fupi na ya haraka zaidi ukitumia maktaba za Python NumPy, Pandas, na Matplotlib.
Kama sharti la kozi hii, unapaswa kuridhika na upangaji katika Python na ufahamu juu ya dhana zake, kabla ya kujiandikisha katika kozi hii. Ikiwa sivyo, wana kozi ya "utangulizi wa kozi ya programu ya python" ambayo itakupeleka kupitia hizi.
5. Hisabati kwa Sayansi ya Data
- Bora kwa: Kompyuta
- Rating: Si alisema
- Duration: Masaa 5-6.
- Jukwaa: Alison.
Hisabati kwa Sayansi ya Data inashughulikia misingi ya uwezekano, takwimu, na aljebra ya mstari kama inavyohusiana na kutumia hesabu katika sayansi ya data. Kama uelewa wa kimsingi wa hesabu unavyohitajika kwa kila mtaalamu wa data (mwanasayansi wa data, mchanganuzi wa data, mchanganuzi wa biashara au mhandisi wa data), kozi hii inashughulikia kila kipengele kinachohitajika.
Kozi hii ni tofauti na kila hesabu ya muhtasari, isiyotumika. Huko Alison, utajifunza hesabu ambayo itakuwezesha kuathiri ulimwengu. Kozi hii ni ya tatu katika mfululizo. Ili kupata matokeo bora katika kozi hii, inashauriwa kuchukua kozi hizi mbili za kwanza za sayansi ya data kabla ya kuchukua hesabu kwa sayansi ya data.
6. Warsha ya Uchanganuzi Lean
- Bora kwa: Kompyuta
- Rating: 4.6 nje ya 5
- Duration: Saa 2 dakika 23
- Jukwaa: udemy.
Warsha ya kujifunza uchanganuzi hukusaidia kuelewa misingi ya uchanganuzi, mawazo yanayoendeshwa na data, na kanuni za uanzishaji tegemezi. Katika kozi hii, ungeangalia mifano sita ya jinsi miundo ya biashara inavyohusiana na uanzishaji wa saizi zote.
Pia utajifunza jinsi ya kujua wakati wa kusonga mbele na uamuzi na kutumia dhana za Lean Analytics kwa biashara na bidhaa zilizoanzishwa.
7. Utangulizi wa Uchambuzi wa Takwimu Kutumia Excel
- Bora kwa: Kompyuta
- Rating: Si alisema
- Duration: Wiki 4 (saa 2-4 kwa wiki)
- Jukwaa: edX
Microsoft Excel na jedwali zake za egemeo zilizounganishwa ni mojawapo ya vipengele bora vya uchanganuzi vya uchanganuzi wa data. Katika kozi hii, utajifunza jinsi ya kufanya uchanganuzi wa data kwa kutumia vipengele vinavyopendwa zaidi na Excel.
Katika Utangulizi wa uchanganuzi wa data kwa kutumia excel, utagundua jinsi ya kutengeneza jedwali egemeo katika Excel kwa kutumia safu mlalo na safu wima mbalimbali. Pia utashuhudia ufanisi wa viunzi vya Excel katika utendaji, ikijumuisha uwezo wake wa kufupisha data kwa njia mbalimbali, kuwezesha uchunguzi wa haraka wa data, na kutoa maarifa ya maarifa kutoka kwa data iliyokusanywa.
8. Takwimu za Bayesian: Kutoka Dhana Hadi Uchambuzi wa Data
- Bora kwa: Kati
- Rating: 4.6 nje ya 5
- Duration: 12 masaa
- Jukwaa: Coursera
Mbinu ya Bayesian ya takwimu itaanzishwa katika kozi hii kupitia utafiti wa uwezekano na uchambuzi wa data. Pia, misingi ya mbinu ya Bayesian pamoja na matumizi yake kwa aina za data za kawaida zitafundishwa.
Mbinu ya Bayesian italinganishwa na mbinu ya Frequentist pamoja na faida za mbinu ya Bayesian. Ili kuunda mazingira ya kushirikisha ya kujifunza, kozi hii inachanganya video za mihadhara, maonyesho ya kompyuta, usomaji, mazoezi, na mbao za majadiliano.
9. Takwimu za Google
- Bora kwa: Kompyuta
- Rating: 4.8 nje ya 5
- Duration: Miezi 6 (saa 10 kwa wiki)
- Jukwaa: Coursera
Uchanganuzi wa data wa Google hukupa ufahamu kamili wa taratibu na mbinu ambazo mchambuzi mdogo au mshirika wa data huajiri kila siku.
Katika kozi hii, pia utajifunza mbinu muhimu za uchanganuzi ambazo ni pamoja na kusafisha data, uchanganuzi na taswira kwa kutumia zana hizi: lahajedwali, SQL, upangaji programu wa R, na Jedwali. Pia utajifunza jinsi ya kuonyesha matokeo ya data kwenye dashibodi, mawasilisho na majukwaa maarufu ya taswira.
10. Jifunze Kuweka Kanuni Kwa Uchambuzi wa Data
- Bora kwa: Kompyuta
- Rating: 3.5 nje ya 5
- Duration: 24 masaa
- Jukwaa: Jifunze.
Jifunze kuweka msimbo kwa uchanganuzi wa data itakufundisha jinsi ya kuunda programu za kompyuta yako na usimbaji (mstari mmoja wa msimbo kwa wakati mmoja). Kwa sababu ya umaarufu wa chatu katika nyanja zote za kitaaluma, ni lugha ya programu inayotumiwa katika kozi hii.
Kwa kutumia data halisi kutoka Benki ya Dunia, Shirika la Afya Duniani, na mashirika mengine, mazoezi ya kuweka misimbo na uchanganuzi wa kuandika kwa kutumia jukwaa linalojulikana la Jupyter Notebooks litafanywa. Hii ni kukuwezesha kuona papo hapo matokeo ya kuendesha msimbo wako na hurahisisha kuona na kusahihisha makosa.
Katika kozi hii, utajifunza jinsi ya kufikia data wazi, kuitayarisha kwa uchambuzi, kuunda taswira, na kuweka kumbukumbu na kusambaza uchanganuzi hadharani na kwa faragha.
Maswali Yanayoulizwa Mara Kwa Mara Yamewashwa Kozi za Uchanganuzi wa Data Bila Malipo Mkondoni
Ni kozi gani bora ya bure ya uchanganuzi wa data mkondoni?
Kozi fupi ya Uchambuzi wa Data na CareerFoundry
Sayansi ya data ni sawa na uchanganuzi wa data?
No
Je, ni nafasi gani za kazi zinazopatikana kwangu ikiwa nitasoma uchanganuzi wa data?
Ukiwa na uchanganuzi wa data, unaweza kuwa mchambuzi wa data, wachanganuzi wa akili ya biashara, mwanasayansi wa data, mhandisi wa data, mchambuzi wa utendakazi, msimamizi wa mradi, uchanganuzi wa mifumo ya TEHAMA na mengine mengi.
Je, kozi zote za uchanganuzi wa data zinafaa kwa wanaoanza?
Hapana, baadhi ya kozi zinahitaji maarifa ya sharti katika baadhi ya nyuga kabla ya kujijumuisha kwa ajili ya kozi hiyo.
Uchanganuzi wa data una umuhimu gani kwa biashara?
Uchanganuzi wa data ndiyo siri ya uboreshaji wa utendaji kazi, kuongeza faida na kufanya maamuzi sahihi katika kila biashara.
Pia tunapendekeza
- Vyeti 10 bora zaidi vya uchanganuzi wa data mtandaoni
- Vyeti 10 vya wachambuzi wa data kwa wanaoanza
- Programu 20 bora za sayansi ya data mkondoni
- Uthibitishaji 10 bora zaidi wa uchanganuzi wa data bila malipo
- Vyuo vikuu 10 bora kwa sayansi ya data huko USA.
Hitimisho:
Ghafla inaonekana kila mtu anazungumza kuhusu uchanganuzi wa data na unakuwa kama "Uchanganuzi huu wa data ukoje?" Kama tulivyoahidi awali, tunatumai umeweza kuelewa uchanganuzi wa data unahusu nini.
Pia tunatumai kuwa umeweza kuchagua kutoka kwa aina mbalimbali za kozi za uchanganuzi wa data bila malipo. Tutapenda kusikia kutoka kwako!