ఉచిత ఆన్‌లైన్ డేటా అనలిటిక్స్ కోర్సులు ఉన్నాయా? అయితే, ఉన్నాయి! ఈ కోర్సులు ఉచితం కావున ప్రయోజనకరమైనవి కావు, లేదా అవి ఆన్‌లైన్‌లో మరియు స్వయం-గతిలో ఉండటం వలన కానీ ఏమి ఊహించవచ్చు? వారు అగ్రశ్రేణి!
డేటా అనలిటిక్స్ వ్యాపారంలో కీలకమైన భాగం కాబట్టి, డేటా అనలిటిక్స్ నిపుణుల కోసం డిమాండ్ పెరుగుతోంది. సాంకేతికత యొక్క పరిణామం మరియు డేటా-ఆధారిత నిర్ణయాలలో రోజువారీ పెరుగుదల కూడా ఒక కేస్ స్టడీగా ఉంది.
అకస్మాత్తుగా, డేటా అనలిటిక్స్ హాట్ టాపిక్‌గా కనిపిస్తున్నాయి, ఇది ఏమిటి అని మీరు ఆశ్చర్యపోతున్నారు. మీరు మరింత చూడవలసిన అవసరం లేదు; ప్రపంచ స్కాలర్స్ హబ్‌లో ఉత్తమ పరిష్కారాలు ఉన్నాయి!
విషయ సూచిక
డేటా అనలిటిక్స్ అంటే ఏమిటి?
డేటా అనలిటిక్స్ అనేది వివిధ రకాల డేటా విశ్లేషణలకు సాధారణ పేరు. ఇది నిర్దిష్ట సమస్యను పరిష్కరించడానికి అందుబాటులో ఉన్న అంతర్దృష్టులు మరియు ట్రెండ్‌లను ఉపయోగించడంతో వ్యవహరిస్తుంది. సరళంగా చెప్పాలంటే, డేటా విశ్లేషణ అనేది డేటా లేదా గణాంకాలను క్రమపద్ధతిలో విశ్లేషించడం.
డేటా నమూనాల అవగాహన మరియు అప్లికేషన్ ఆధారంగా, డేటా అనలిటిక్స్ అనేది శాస్త్రీయంగా ప్రభావవంతమైన నిర్ణయం తీసుకోబడుతుంది. శాస్త్రీయంగా, నిర్ణయం తీసుకోవడానికి ముందు డేటా వివిధ దశలు మరియు ప్రక్రియలకు లోనవుతుంది.
ప్రతి వ్యాపారంలో పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్, లాభాన్ని పెంచడం మరియు ఖచ్చితమైన నిర్ణయం తీసుకోవడంలో రహస్యం కాబట్టి ఏదైనా రకమైన సమాచారం డేటా విశ్లేషణలకు లోబడి ఉంటుంది.
డేటా అనలిటిక్స్ గురించి మరొక అందమైన విషయం దాని ఉద్యోగ వైవిధ్యం. డేటా అనలిటిక్స్తో, మీరు డేటా అనలిస్ట్, బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ అనలిస్ట్, డేటా సైంటిస్ట్, డేటా ఇంజనీర్, ఆపరేషనల్ అనలిస్ట్, ప్రాజెక్ట్ మేనేజర్ లేదా ఐటి సిస్టమ్స్ అనలిటిక్స్ కావచ్చు, అయితే కొన్నింటిని పేర్కొనవచ్చు.
డేటా అనలిటిక్స్‌లో వివిధ దశలు ఉన్నాయి మరియు ఇవన్నీ వ్యాపార వృద్ధికి సంబంధించినవి. ఈ దశల్లో ప్రతి ఒక్కటి వ్యాపార సామర్థ్యానికి కీలకం.
డేటా అనలిటిక్స్‌లో ఉండే దశలు ఏమిటి?
డేటా అనలిటిక్స్‌లో ఉన్న 4 దశలు క్రింద ఉన్నాయి:
1. వివరణాత్మక విశ్లేషణలు:
డిస్క్రిప్టివ్ అనలిటిక్స్ వ్యాపారం ఎంత బాగా సాగుతుందో వివరిస్తుంది. ఈ దశలో చాలా తరచుగా అడిగే ప్రశ్న "మీ వ్యాపారంలో ఏమి జరుగుతోంది?"
డేటా అనలిటిక్స్ యొక్క ఈ అంశంలో, లోతైన సమాచారం అవసరం లేదు. వ్యాపారం సజావుగా సాగుతుందా లేదా అనే ప్రశ్నకు ఇది సమాధానం ఇస్తుంది. అందువల్ల, సమాధానం తరచుగా వివరంగా ఉండదు.
2. డయాగ్నస్టిక్ అనలిటిక్స్:
ఇది వివరణాత్మక విశ్లేషణల తర్వాత దశ. డయాగ్నస్టిక్ అనలిటిక్స్ సమస్య యొక్క మూల కారణంతో వ్యవహరిస్తుంది. ఈ దశలో అడిగే ప్రశ్న ఎల్లప్పుడూ aతో మొదలవుతుంది ఎందుకు. ఉదాహరణకు: "మీ వ్యాపారానికి ఇది ఎందుకు జరుగుతోంది?"
వ్యాపారం గురించి సవివరమైన సమాచారంతో, "ఎందుకు" సమస్య వెలుగులోకి వచ్చింది. ఈ దశ వ్యాపార క్రమరాహిత్యాలను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది.
3. ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్:
ఇది డయాగ్నస్టిక్ అనలిటిక్స్ తర్వాత దశ. ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్‌లో, సిఫార్సులను అందించడానికి మునుపటి గణాంకాలు మరియు అల్గారిథమ్‌లు ఉపయోగించబడతాయి. ఈ దశలో చాలా తరచుగా అడిగే ప్రశ్న "భవిష్యత్తులో ఎక్కువగా ఏమి జరుగుతుంది?"
ఈ సాంకేతికత సంవత్సరాలుగా పోకడలు మరియు నమూనాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. నిర్దిష్ట ధోరణి పునరావృతమవుతుందో లేదో తెలుసుకోవడానికి ఇది ఉపయోగించబడుతుంది. భవిష్యత్తులో జరిగే సంఘటనల కోసం అందుబాటులో ఉన్న ఉత్తమ సిఫార్సులను అందించడానికి కూడా ఇది సహాయపడుతుంది.
4. నిర్దేశిత విశ్లేషణలు:
ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ తర్వాత ఇది దశ. ప్రిస్క్రిప్టివ్ అనలిటిక్స్ చర్య యొక్క ఉత్తమ ఎంపికను నిర్ణయిస్తుంది. "ఏమి చేయాలి?" అనే ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వడానికి ఈ ప్రాంతం సహాయపడుతుంది.
ఇది ఏమి చేయాలో మరియు ఏమి చేయకూడదో నిర్ణయిస్తుంది. ఇది సాధ్యమయ్యే ఫలితాలపై వినియోగదారులకు సలహా ఇవ్వడానికి మరియు గరిష్ట వ్యాపార ఆప్టిమైజేషన్ కోసం ఏమి చేయాలి. ఈ దశలో, అనిశ్చితి నేపథ్యంలో కూడా, డేటా ఆధారిత నిర్ణయం తీసుకోబడుతుంది.
ఉచిత ఆన్‌లైన్ డేటా అనలిటిక్స్ కోర్సును ఎంచుకున్నప్పుడు ఏమి చూడాలి
మీకు అత్యంత అనుకూలమైన కోర్సును ఎంచుకోవడం మీరు అనుకున్నదానికంటే చాలా ఎక్కువ పని. ఆన్‌లైన్ కోర్సును ఎంచుకునే ముందు కొన్ని అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి.
ఉచిత ఆన్‌లైన్ డేటా అనలిటిక్స్ కోర్సును ఎంచుకున్నప్పుడు పరిగణించవలసిన కొన్ని అంశాలు క్రింద ఉన్నాయి:
1. విశ్వసనీయత మరియు రేటింగ్:
ఏదైనా కోర్సును ఎంచుకునే ముందు ఇది తప్పనిసరిగా చూడాలి. ఇంతకు ముందు కోర్సు తీసుకున్న విద్యార్థులు ఇచ్చిన సమీక్షలు ఇందులో ఉన్నాయి. ఇది ఒక కోర్సును ఎంతవరకు విశ్వసించవచ్చో నిర్ణయిస్తుంది. మీరు కోర్సును ఎంచుకోవడానికి ఇష్టపడరు మరియు అది 1.0 రేటింగ్‌తో ఉందని గ్రహించండి. మీరు దీన్ని ఇష్టపడరు, సరియైనదా?
2. కోర్సు వ్యవధి:
ఆన్‌లైన్ కోర్సులు స్వల్పకాలిక (కొన్ని గంటల నుండి వారాల వరకు) లేదా దీర్ఘకాలిక (నెలల నుండి సంవత్సరాల వరకు) కావచ్చు. కోర్సు వ్యవధి మీ లభ్యత మరియు సమగ్రత స్థాయిపై ఆధారపడి ఉండాలి. సాధారణంగా, స్వల్పకాలిక కోర్సులతో పోలిస్తే దీర్ఘకాలిక కోర్సులు తరచుగా మరింత వివరంగా ఉంటాయి.
3. తీవ్రత:
ఆన్‌లైన్ కోర్సులు వివిధ రకాల ప్రారంభ, ఇంటర్మీడియట్ మరియు అధునాతనమైనవి, కొన్ని ఈ దశలన్నింటినీ కలిగి ఉన్న సిరీస్. ఇతర కోర్సులు కోర్సును ఎంచుకోవడానికి ముందు మీకు ప్రాథమిక పరిజ్ఞానం అవసరం.
డేటా అనలిటిక్స్‌లో కోర్సును ఎంచుకున్నప్పుడు, మీ ప్రస్తుత విద్యా స్థాయికి అత్యంత అనుకూలమైన కోర్సును ఎంచుకోండి.
4. కోర్సు ప్రాప్యత:
కొన్ని ఉచిత కోర్సులు సమయ పరిధిలో అందుబాటులో ఉంటాయి (తాత్కాలికంగా అందుబాటులో ఉంటాయి) అయితే మరికొన్ని జీవితకాలం అందుబాటులో ఉంటాయి. శాశ్వతంగా యాక్సెస్ చేయగల కోర్సును ఎంచుకోవడం ఉత్తమం, ఎందుకంటే ఏదైనా విషయం గురించి అనిశ్చితి ఉన్నట్లయితే మీరు ఎల్లప్పుడూ వారిని తిరిగి సంప్రదించవచ్చు.
5. మద్దతు మరియు మార్గదర్శక కార్యక్రమాలు:
చాలా ఉచిత కోర్సులలో కొన్ని ఉపసంహరణలు ఉన్నాయి మరియు ఈ ఉపసంహరణలలో కోర్సు సర్టిఫికేట్లు, మద్దతు మరియు మెంటర్‌షిప్ ప్రోగ్రామ్‌లు ఉన్నాయి. ఈ మద్దతు మరియు మార్గదర్శక కార్యక్రమాలలో కొన్ని చర్చా వేదికలు, ప్రత్యక్ష ఉపన్యాస సౌకర్యాలు మరియు అనుకరణ సాధనాలు ఉన్నాయి.
ఈ ఉపసంహరణ ఉన్నప్పటికీ, ఈ కోర్సుల్లో కొన్నింటిలో ఆర్థిక సహాయం ఒక ఎంపిక.
6. షేర్ చేయగల సర్టిఫికేట్ మరియు ఆర్థిక సహాయం:
కోర్సు పూర్తయిన తర్వాత జారీ చేయబడిన సర్టిఫికేట్ వృత్తి నైపుణ్యానికి రుజువుగా పనిచేస్తుంది. చాలా ఆన్‌లైన్ లెర్నింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు షేర్ చేయదగిన సర్టిఫికేట్ పొందడానికి టోకెన్ అవసరం అయినప్పటికీ కొన్ని ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు ఈ కోర్సులను ఉచితంగా అభ్యసించాలనుకునే మరియు ఇప్పటికీ ధృవీకరించబడాలనుకునే విద్యార్థులకు ఆర్థిక సహాయాన్ని అందిస్తాయి. ధృవపత్రాలు ఉచితం కాకపోతే ఆర్థిక సహాయం అందుబాటులో ఉందో లేదో తనిఖీ చేయండి.
ఉత్తమ ఉచిత ఆన్‌లైన్ డేటా అనలిటిక్స్ కోర్సులు ఏమిటి?
క్రింద ఉత్తమ ఉచిత ఆన్‌లైన్ డేటా అనలిటిక్స్ కోర్సులు ఉన్నాయి:
- డేటా అనలిటిక్స్ షార్ట్ కోర్స్
- డేటా సైన్స్‌ను అర్థం చేసుకోవడం
- డేటా అనలిటిక్స్ పరిచయం
- డేటా విశ్లేషణ పరిచయం
- డేటా సైన్స్ కోసం గణితం
- లీన్ అనలిటిక్స్ వర్క్‌షాప్
- ఎక్సెల్ ఉపయోగించి డేటా విశ్లేషణకు పరిచయం
- బయేసియన్ గణాంకాలు: భావన నుండి డేటా విశ్లేషణ వరకు
- Google డేటా అనలిటిక్స్
- డేటా విశ్లేషణ కోసం కోడ్ చేయడం నేర్చుకోండి.
10 ఉత్తమ ఉచిత ఆన్‌లైన్ డేటా అనలిటిక్స్ కోర్సులు
1. డేటా అనలిటిక్స్ షార్ట్ కోర్స్
- దీనికి ఉత్తమమైనది: బిగినర్స్
- రేటింగ్: 4.84 బయటకు 5
- కాలపరిమానం: రోజూ 15 నిమిషాలు
- వేదిక: కెరీర్ ఫౌండ్రీ.
డేటా అనలిటిక్స్ షార్ట్ కోర్సు అనేది డేటా అనలిటిక్స్‌కు ఆచరణాత్మక పరిచయం. ఈ కోర్సులో, మీరు క్లీనింగ్‌తో ప్రారంభించి, విజువలైజేషన్‌లు (చార్ట్‌లు మరియు గ్రాఫ్‌లతో సహా) మరియు కీలక అంతర్దృష్టులతో ముగిస్తారు. మంచి అవగాహన కోసం, వ్యాపార సమస్యలను పరిష్కరించడానికి నిజమైన డేటా సెట్ ఉపయోగించబడుతుంది.
ఈ కోర్సు డేటాకు పరిచయాన్ని కలిగి ఉంటుంది మరియు కొన్ని వ్యాయామాలను కూడా కలిగి ఉంటుంది. ప్రతిరోజూ, మీరు 5 నిమిషాల సమయ పరిధిలో 15 రోజువారీ పాఠాలను స్వీయ-వేగంగా స్వీకరిస్తారు.
ప్రతి ట్యుటోరియల్‌లో వీడియో పరిచయాలు, వ్రాతపూర్వక పాఠాలు, హ్యాండ్-ఆన్ టాస్క్‌లు మరియు ఇంటరాక్టివ్ క్విజ్‌ల మిశ్రమం ఉంటుంది. ఇది డేటా క్లీనింగ్, విజువలైజేషన్ మరియు తుది అంతర్దృష్టులతో కూడిన సమగ్ర అధ్యయనం అయిన డేటా అనలిటిక్స్‌కు పరిచయాన్ని కలిగి ఉంది.
2. డేటా సైన్స్‌ను అర్థం చేసుకోవడం
- దీనికి ఉత్తమమైనది: బిగినర్స్
- రేటింగ్: పేర్కొనలేదు
- కాలపరిమానం: 2 గంటల
- వేదిక: డేటాక్యాంప్.
డేటా సైన్స్‌ని అర్థం చేసుకోవడం వల్ల డేటా సైన్స్, మెషిన్ లాంగ్వేజ్, డేటా విజువలైజేషన్, డేటా ఇంజనీరింగ్ మరియు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్‌ల గురించి మీ జ్ఞానాన్ని విస్తృతం చేస్తుంది. ఈ కోర్సులో 15 వీడియోలు మరియు 48 వ్యాయామాలు ఉంటాయి.
ఈ కోర్సులో, మీరు డేటా సైన్స్, డేటా కలెక్షన్, స్టోరేజ్, ప్రిపరేషన్, ఎక్స్‌ప్లోరేషన్, విజువలైజేషన్, ఎక్స్‌పెరిమేషన్ మరియు ప్రిడిక్షన్ యొక్క ప్రాథమికాలను నేర్చుకుంటారు.
మీరు రోజువారీ జీవితంలో డేటా ఇంటర్‌ప్రిటేషన్ మరియు ఇన్‌కార్పొరేషన్ కూడా నేర్చుకుంటారు. అలాగే, కోడింగ్ గురించి చింతించాల్సిన అవసరం లేకుండా మీకు డేటా సైంటిస్ట్ పాత్రలు నేర్పబడతాయి.
3. డేటా అనలిటిక్స్ పరిచయం
- దీనికి ఉత్తమమైనది: బిగినర్స్
- రేటింగ్: 4.8 బయటకు 5
- కాలపరిమానం: 6 నెలల
- వేదిక: Coursera.
డేటా అనలిటిక్స్‌కు పరిచయం చేయడం వలన మీకు ఎలాంటి ముందస్తు అనుభవం అవసరం లేదు కాబట్టి మొదటి నుండి డేటా అనలిటిక్స్ ద్వారా మిమ్మల్ని తీసుకెళ్తుంది. డేటా అనలిటిక్స్‌లో కెరీర్ కోసం మిమ్మల్ని సిద్ధం చేయడానికి అవసరమైన ఇన్-డిమాండ్ నైపుణ్యాలను ఈ కోర్సు మీకు తెలియజేస్తుంది.
ఈ కోర్సులో, విశ్లేషణ కోసం డేటాను సిద్ధం చేయడం, నిర్వహించడం, విశ్లేషించడం మరియు దృశ్యమానం చేయడం ఎలాగో మీరు నేర్చుకుంటారు. అలాగే, విశ్లేషణలు మరియు గణనలను పూర్తి చేయడానికి స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు, SQL మరియు R ప్రోగ్రామింగ్‌లను ఎలా ఉపయోగించాలో మీకు నేర్పించబడుతుంది.
4. డేటా విశ్లేషణకు పరిచయం
- దీనికి ఉత్తమమైనది: బిగినర్స్
- రేటింగ్: పేర్కొనలేదు
- కాలపరిమానం: సుమారుగా 26 వారాలు
- వేదిక: ఉడాసిటీ.
డేటా విశ్లేషణ పరిచయం ప్రశ్నలను ఎలా తయారు చేయాలి, మీ డేటాను ఉపయోగించగల ఆకృతిలో నిర్వహించడం మరియు ఏవైనా సమస్యలను ఎలా పరిష్కరించాలి అనే సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటుంది. ఇది డేటాను పరిశీలించడం, దానిలోని నమూనాల కోసం వెతకడం, మీ డేటా అంతర్ దృష్టిని అభివృద్ధి చేయడం మరియు తీర్పులు, ముగింపులు లేదా అంచనాలను రూపొందించడం వంటి పాఠాలను కూడా కలిగి ఉంటుంది.
మీ అన్వేషణలను వ్యక్తీకరించడానికి మీరు ఉత్తమ మార్గాలుగా కూడా భావించబడతారు. అదనంగా, మీరు పైథాన్ లైబ్రరీలు NumPy, Pandas మరియు Matplotlib ఉపయోగించి మరింత సంక్షిప్త మరియు వేగవంతమైన మార్గంలో కోడింగ్ నేర్చుకుంటారు.
ఈ కోర్సుకు ముందస్తు అవసరంగా, మీరు ఈ కోర్సులో నమోదు చేసుకునే ముందు పైథాన్‌లో ప్రోగ్రామింగ్‌తో సౌకర్యవంతంగా ఉండాలి మరియు దాని భావనల గురించి తెలుసుకోవాలి. కాకపోతే, వారు "పైథాన్ ప్రోగ్రామింగ్ కోర్సు పరిచయం"పై ఒక కోర్సును కలిగి ఉన్నారు, అది మిమ్మల్ని తీసుకెళ్తుంది.
5. డేటా సైన్స్ కోసం గణితం
- దీనికి ఉత్తమమైనది: బిగినర్స్
- రేటింగ్: పేర్కొనలేదు
- కాలపరిమానం: 5-6 గంటలు.
- వేదిక: అలిసన్.
డేటా సైన్స్ కోసం మ్యాథ్ ప్రాబబిలిటీ, స్టాటిస్టిక్స్ మరియు లీనియర్ ఆల్జీబ్రా యొక్క ఫండమెంటల్స్‌ను కవర్ చేస్తుంది, అవి డేటా సైన్స్‌లో గణితాన్ని ఉపయోగించేందుకు సంబంధించినవి. ప్రతి డేటా ప్రొఫెషనల్ (డేటా సైంటిస్ట్, డేటా అనలిస్ట్, బిజినెస్ అనలిస్ట్ లేదా డేటా ఇంజనీర్)కి గణితంపై ప్రాథమిక అవగాహన అవసరం కాబట్టి, ఈ కోర్సు అవసరమైన ప్రతి అంశాన్ని కవర్ చేస్తుంది.
ఈ కోర్సు ప్రతి వియుక్త, అన్వయించని గణితానికి భిన్నంగా ఉంటుంది. అలిసన్ వద్ద, మీరు ప్రపంచాన్ని ప్రభావితం చేసే గణితాన్ని నేర్చుకుంటారు. ఈ కోర్సు సిరీస్‌లో మూడో కోర్సు. ఈ కోర్సు నుండి ఉత్తమంగా పొందడానికి, డేటా సైన్స్ కోసం గణితాన్ని తీసుకునే ముందు డేటా సైన్స్‌పై ఈ మొదటి రెండు కోర్సులను తీసుకోవడం మంచిది.
6. లీన్ అనలిటిక్స్ వర్క్‌షాప్
- దీనికి ఉత్తమమైనది: బిగినర్స్
- రేటింగ్: 4.6 బయటకు 5
- కాలపరిమానం: 2 గంటలు 23 నిమిషాలు
- వేదిక: Udemy.
లెర్న్ ఎనలిటిక్స్ వర్క్‌షాప్ విశ్లేషణల యొక్క ప్రాథమిక అంశాలు, డేటా ఆధారిత ఆలోచనా విధానం మరియు లీన్ స్టార్టప్ సూత్రాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మీకు సహాయపడుతుంది. ఈ కోర్సులో, వ్యాపార నమూనాలు అన్ని పరిమాణాల స్టార్ట్-అప్‌లకు ఎలా సంబంధం కలిగి ఉంటాయో మీరు ఆరు ఉదాహరణలను చూస్తారు.
మీరు నిర్ణయంతో ముందుకు సాగడానికి సమయాన్ని ఎలా తెలుసుకోవాలో మరియు స్థాపించబడిన వ్యాపారాలు మరియు ఉత్పత్తులకు లీన్ అనలిటిక్స్ యొక్క భావనలను ఎలా వర్తింపజేయాలో కూడా మీరు నేర్చుకుంటారు.
7. ఎక్సెల్ ఉపయోగించి డేటా విశ్లేషణ పరిచయం
- దీనికి ఉత్తమమైనది: బిగినర్స్
- రేటింగ్: పేర్కొనలేదు
- కాలపరిమానం: 4 వారాలు (వారానికి 2-4 గంటలకు)
- వేదిక: edX.
మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ మరియు దాని ఇంటిగ్రేటెడ్ పివోట్ టేబుల్‌లు డేటా విశ్లేషణ కోసం అత్యుత్తమ విశ్లేషణాత్మక లక్షణాలలో ఒకటి. ఈ కోర్సులో, మీరు Excel యొక్క బాగా ఇష్టపడే ఫీచర్లను ఉపయోగించి డేటా విశ్లేషణను ఎలా నిర్వహించాలో నేర్చుకుంటారు.
Excelని ఉపయోగించి డేటా విశ్లేషణ పరిచయంలో, మీరు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసల శ్రేణిని ఉపయోగించి Excelలో పివోట్ పట్టికలను ఎలా తయారు చేయాలో కనుగొంటారు. మీరు వివిధ మార్గాల్లో డేటాను సంగ్రహించడం, శీఘ్ర డేటా అన్వేషణను సులభతరం చేయడం మరియు సేకరించిన డేటా నుండి తెలివైన జ్ఞానాన్ని రూపొందించడం వంటి వాటి సామర్థ్యంతో సహా, చర్యలో ఉన్న Excel పైవట్‌ల ప్రభావాన్ని కూడా మీరు చూస్తారు.
8. బయేసియన్ గణాంకాలు: భావన నుండి డేటా విశ్లేషణ వరకు
- దీనికి ఉత్తమమైనది: ఇంటర్మీడియట్
- రేటింగ్: 4.6 బయటకు 5
- కాలపరిమానం: 12 గంటల
- వేదిక: Coursera.
సంభావ్యత మరియు డేటా విశ్లేషణ అధ్యయనం ద్వారా ఈ కోర్సులో గణాంకాలకు బయేసియన్ విధానం పరిచయం చేయబడుతుంది. అలాగే, బయేసియన్ విధానం యొక్క పునాదులు అలాగే సాధారణ డేటా రకాలకు దాని అప్లికేషన్ బోధించబడుతుంది.
బయేసియన్ విధానం ఫ్రీక్వెంటిస్ట్ విధానంతో పాటు బయేసియన్ విధానం యొక్క ప్రయోజనాలతో విభేదిస్తుంది. ఆకర్షణీయమైన అభ్యాస వాతావరణాన్ని సృష్టించడానికి, ఈ కోర్సు ఉపన్యాస వీడియోలు, కంప్యూటర్ ప్రదర్శనలు, రీడింగ్‌లు, వ్యాయామాలు మరియు చర్చా బోర్డులను మిళితం చేస్తుంది.
9. Google డేటా విశ్లేషణలు
- దీనికి ఉత్తమమైనది: ప్రారంభ
- రేటింగ్: 4.8 బయటకు 5
- కాలపరిమానం: 6 నెలలు (వారానికి 10 గంటల చొప్పున)
- వేదిక: Coursera.
Google డేటా అనలిటిక్స్ ఒక జూనియర్ లేదా అసోసియేట్ డేటా అనలిస్ట్ ప్రతిరోజూ ఉపయోగించే విధానాలు మరియు పద్ధతుల గురించి మీకు పూర్తి అవగాహనను అందిస్తుంది.
ఈ కోర్సులో, మీరు ఈ సాధనాలను ఉపయోగించి డేటా క్లీనింగ్, విశ్లేషణ మరియు విజువలైజేషన్ వంటి ముఖ్యమైన విశ్లేషణ పద్ధతులను కూడా నేర్చుకుంటారు: స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు, SQL, R ప్రోగ్రామింగ్ మరియు పట్టిక. డాష్‌బోర్డ్‌లు, ప్రెజెంటేషన్‌లు మరియు ప్రసిద్ధ విజువలైజేషన్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో డేటా ఫలితాలను ఎలా ప్రదర్శించాలో కూడా మీరు నేర్చుకుంటారు.
<span style="font-family: arial; ">10</span> డేటా విశ్లేషణ కోసం కోడ్ చేయడం నేర్చుకోండి
- దీనికి ఉత్తమమైనది: ప్రారంభ
- రేటింగ్: 3.5 బయటకు 5
- కాలపరిమానం: 24 గంటల
- వేదిక: ఓపెన్ లెర్న్.
డేటా విశ్లేషణ కోసం కోడ్ చేయడం నేర్చుకోండి కోడింగ్‌తో మీ కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్‌లను ఎలా సృష్టించాలో మీకు నేర్పుతుంది (ఒకేసారి కోడ్ యొక్క ఒక లైన్). అన్ని విద్యా రంగాలలో పైథాన్‌కి ఉన్న ప్రజాదరణ కారణంగా, ఇది ఈ కోర్సులో ఉపయోగించే ప్రోగ్రామింగ్ భాష.
ప్రపంచ బ్యాంక్, ప్రపంచ ఆరోగ్య సంస్థ మరియు ఇతర సంస్థల నుండి నిజమైన డేటాను ఉపయోగించి, ప్రసిద్ధ జూపిటర్ నోట్‌బుక్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ని ఉపయోగించి కోడింగ్ వ్యాయామాలు మరియు వ్రాత విశ్లేషణలు నిర్వహించబడతాయి. ఇది మీ కోడ్‌ని అమలు చేయడం ద్వారా తక్షణమే ఫలితాలను చూడడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది మరియు మీరు లోపాలను గుర్తించడం మరియు సరిదిద్దడం సులభం చేస్తుంది.
ఈ కోర్సులో, మీరు ఓపెన్ డేటాను యాక్సెస్ చేయడం, విశ్లేషణ కోసం సిద్ధం చేయడం, విజువలైజేషన్‌లను సృష్టించడం మరియు పబ్లిక్‌గా మరియు ప్రైవేట్‌గా విశ్లేషణలను డాక్యుమెంట్ చేయడం మరియు ప్రచారం చేయడం ఎలాగో నేర్చుకుంటారు.
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు ఆన్ ఉచిత ఆన్‌లైన్ డేటా అనలిటిక్స్ కోర్సులు
ఉత్తమ ఉచిత ఆన్‌లైన్ డేటా అనలిటిక్స్ కోర్సు ఏది?
CareerFoundry ద్వారా డేటా అనలిటిక్స్ షార్ట్ కోర్సు
డేటా సైన్స్ మరియు డేటా అనలిటిక్స్ ఒకటేనా?
<span style="font-family: Mandali; ">క్రమ సంఖ్య
నేను డేటా అనలిటిక్స్ చదివితే నాకు ఎలాంటి ఉద్యోగ అవకాశాలు అందుబాటులో ఉన్నాయి?
డేటా అనలిటిక్స్తో, మీరు డేటా అనలిస్ట్, బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ అనలిస్ట్లు, డేటా సైంటిస్ట్, డేటా ఇంజనీర్, ఆపరేషనల్ అనలిస్ట్, ప్రాజెక్ట్ మేనేజర్, ఐటి సిస్టమ్స్ అనలిటిక్స్ మరియు మరెన్నో కావచ్చు.
అన్ని డేటా అనలిటిక్స్ కోర్సులు ప్రారంభకులకు అనుకూలంగా ఉన్నాయా?
లేదు, మీరు కోర్సును ఎంచుకోవడానికి ముందు కొన్ని కోర్సులకు కొన్ని ఫీల్డ్‌లలో కొంత ముందస్తు పరిజ్ఞానం అవసరం.
వ్యాపారాలకు డేటా అనలిటిక్స్ ఎంత ముఖ్యమైనది?
డేటా అనలిటిక్స్ అనేది ప్రతి వ్యాపారంలో పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్, లాభం గరిష్టీకరణ మరియు ఖచ్చితమైన నిర్ణయం తీసుకోవడానికి రహస్యం.
మేము కూడా సిఫార్సు చేస్తున్నాము
- ఆన్‌లైన్‌లో 10 ఉత్తమ డేటా అనలిటిక్స్ సర్టిఫికేషన్‌లు
- ప్రారంభకులకు 10 డేటా విశ్లేషకుల ధృవపత్రాలు
- ఆన్‌లైన్‌లో 20 ఉత్తమ డేటా సైన్స్ ప్రోగ్రామ్‌లు
- 10 ఉత్తమ ఉచిత డేటా అనలిటిక్స్ సర్టిఫికేషన్
- USAలో డేటా సైన్స్ కోసం టాప్ 10 విశ్వవిద్యాలయాలు.
ముగింపు:
అకస్మాత్తుగా అందరూ డేటా అనలిటిక్స్ గురించి మాట్లాడుతున్నట్లు అనిపించింది మరియు మీరు "ఈ డేటా అనలిటిక్స్ ఎలా ఉంది?" ఇంతకు ముందు వాగ్దానం చేసినట్లుగా, డేటా అనలిటిక్స్ అంటే ఏమిటో మీరు అర్థం చేసుకోగలిగారని మేము ఆశిస్తున్నాము.
మీరు వివిధ రకాల ఉచిత డేటా అనలిటిక్స్ కోర్సుల నుండి ఎంచుకోగలరని కూడా మేము ఆశిస్తున్నాము. మేము మీ నుండి వినాలనుకుంటున్నాము!