10 Беҳтарин курсҳои онлайни таҳлили маълумот

0
3234
курсҳои ройгони онлайни таҳлили маълумот
курсҳои ройгони онлайни таҳлили маълумот

Оё курсҳои ройгони онлайн оид ба таҳлили маълумот вуҷуд доранд? Албатта, ҳастанд! Ин курсҳо на танҳо аз он сабаб фоидаоваранд, ки онҳо ройгонанд, ё танҳо аз сабаби он ки онҳо онлайн ва худмаблағгузоранд, аммо тахмин кунед, ки чӣ? Онҳо олӣ мебошанд!

Азбаски таҳлили додаҳо ҷузъи муҳими тиҷорат аст, талабот ба мутахассисони таҳлили додаҳо меафзояд. Таҳаввулоти технология ва афзоиши ҳамарӯзаи қарорҳои вобаста ба додаҳо низ як мисоли омӯзиши мисолӣ буд.

Ногаҳон, таҳлили додаҳо як мавзӯи доғ ба назар мерасад ва шуморо дар ҳайрат мегузорад, ки ин чист. Ба шумо лозим нест, ки дигар ҷустуҷӯ кунед; World Scholars Hub беҳтарин ҳалли худро дорад!

Мундариҷа

Data Analytics чист?

Таҳлили маълумот номи умумии намудҳои гуногуни таҳлили додаҳост. Он бо истифодаи фаҳмишҳо ва тамоюлҳои мавҷуда барои ҳалли мушкилоти мушаххас сарукор дорад. Ба ибораи оддӣ, таҳлили додаҳо бо таҳлили мунтазами маълумот ё омор сарукор дорад.

Дар асоси дарк ва истифодаи намунаҳои додаҳо, таҳлили додаҳо то ба охир қарори аз ҷиҳати илмӣ муассир қабул карда мешавад. Аз ҷиҳати илмӣ ба он маъно, ки пеш аз қабули қарор маълумот бояд марҳилаҳо ва равандҳои гуногунро тай кунад.

Ҳама гуна иттилоотро метавон ба таҳлили додаҳо гузорад, зеро он сирри оптимизатсияи самаранокӣ, ҳадди аксар расонидани фоида ва қабули қарорҳои дақиқ дар ҳар як тиҷорат аст.

Боз як чизи зебои таҳлили додаҳо ин гуногунии кори он мебошад. Бо таҳлили додаҳо, шумо метавонед як таҳлилгари маълумот, таҳлилгари иктишофи тиҷорат, олими маълумот, муҳандиси маълумот, таҳлилгари амалиёт, менеҷери лоиҳа ё таҳлили системаҳои IT бошед, аммо чанде аз онҳоро зикр кунед.

Дар таҳлили додаҳо қадамҳои гуногун мавҷуданд ва ҳамаи инҳо барои рушди тиҷорат мебошанд. Ҳар яке аз ин марҳилаҳо калиди самаранокии тиҷоратро доранд.

Қадамҳои марбут ба таҳлили маълумот кадомҳоянд?

Дар зер 4 қадам дар таҳлили додаҳо мавҷуданд:

1. Таҳлили тавсифӣ:

Таҳлили тавсифӣ бо он сарукор дорад, ки тиҷорат то чӣ андоза хуб пеш меравад. Саволи аз ҳама бештар додашуда дар ин марҳила ин аст: "Дар тиҷорати шумо чӣ рӯй медиҳад?"

Дар ин ҷанбаи таҳлили додаҳо маълумоти амиқ лозим нест. Он ба саволи он, ки оё кори мураттаби тиҷорат вуҷуд дорад ё не, ҷавоб медиҳад. Аз ин рӯ, ҷавоб аксар вақт муфассал нест.

2. Таҳлили диагностикӣ:

Ин қадами пас аз таҳлили тавсифӣ аст. Таҳлилҳои ташхисӣ бо сабаби аслии мушкилот сарукор доранд. Саволе, ки дар ин марҳила дода мешавад, ҳамеша бо а оғоз мешавад чаро. Масалан: "Чаро ин бо тиҷорати шумо рӯй медиҳад?"

Бо маълумоти муфассал дар бораи тиҷорат, мушкилоти "чаро" равшан карда мешавад. Ин марҳила барои муайян кардани аномалияҳои тиҷорат кӯмак мекунад.

3. Таҳлили пешгӯишаванда:

Ин қадами пас аз таҳлили ташхис аст. Дар таҳлили пешгӯӣ омор ва алгоритмҳои қаблӣ барои пешниҳоди тавсияҳо истифода мешаванд. Саволи аз ҳама бештар додашуда дар ин марҳила ин аст: "Дар оянда чӣ рӯй медиҳад?"

Ин техника ба тамоюлҳо ва намунаҳо дар тӯли солҳо асос ёфтааст. Он барои муайян кардани он, ки оё тамоюли мушаххас такрор мешавад, истифода мешавад. Он инчунин барои пешниҳоди беҳтарин тавсияҳои дастрас барои рӯйдодҳои оянда кӯмак мекунад.

4. Таҳлили муқаррарӣ:

Ин қадами пас аз таҳлили пешгӯӣ аст. Таҳлили дастурамал интихоби беҳтарини амалро муайян мекунад. Ин соҳа барои ҷавоб додан ба саволи "Чӣ бояд кард?"

Он муайян мекунад, ки чӣ кор кардан ва чӣ кор кардан лозим нест. Ин метавонад барои маслиҳат ба корбарон дар бораи натиҷаҳои имконпазир ва барои ҳадди аксар оптимизатсияи тиҷорат чӣ кор кардан лозим аст, истифода шавад. Дар ин марҳила, ҳатто дар шароити номуайянӣ, қарори ба маълумот асосёфта қабул карда мешавад.

Ҳангоми интихоби курси ройгони онлайни таҳлили маълумот чиро бояд ҷустуҷӯ кард

Интихоби курсе, ки барои шумо мувофиқтар аст, кори бештар аз он ки шумо фикр мекунед, аст. Пеш аз дохил шудан ба курси онлайн баъзе омилҳоро бояд ба назар гирифт.

Дар зер баъзе омилҳое ҳастанд, ки ҳангоми интихоби курси онлайни таҳлили маълумот бояд ба назар гирифта шаванд:

1. Эътимод ва рейтинг:

Ин бояд пеш аз интихоби ягон курс ба назар гирифта шавад. Ин баррасиҳоеро дар бар мегирад, ки донишҷӯёне, ки қаблан курсро гирифтаанд. Он муайян мекунад, ки то чӣ андоза ба курс бовар кардан мумкин аст. Шумо намехоҳед ба курс дохил шавед ва дарк кунед, ки он бо рейтинги 1.0 аст. Ин ба шумо маъқул нест, дуруст?

2. Муддати курс:

Курсҳои онлайн метавонанд кӯтоҳмуддат (якчанд соат то ҳафта) ё дарозмуддат (моҳҳо то сол) бошанд. Давомнокии курс бояд аз мавҷудият ва сатҳи фарогирии шумо вобаста бошад. Умуман, курсҳои дарозмуддат дар муқоиса бо курсҳои кӯтоҳмуддат бештар муфассалтаранд.

3. Шиддат:

Курсҳои онлайнӣ навъҳои гуногуни шурӯъкунандагон, миёна ва пешрафта мебошанд, дар ҳоле ки баъзеи онҳо силсилаи иборат аз ҳамаи ин марҳилаҳо мебошанд. Курсҳои дигар аз шумо талаб мекунанд, ки пеш аз дохил шудан ба курс дониши асосӣ дошта бошед.

Ҳангоми интихоби курс дар таҳлили додаҳо, курсеро интихоб кунед, ки барои сатҳи таҳсилоти кунунии шумо мувофиқтар аст.

4. Дастрасии курс:

Баъзе курсҳои ройгон дар доираи вақт дастрасанд (муваққатан дастрас), дар ҳоле ки дигарон барои як умр дастрасанд. Интихоби курсе, ки ба таври доимӣ дастрас аст, беҳтарин аст, зеро шумо ҳамеша метавонед дар ҳолати номуайянӣ дар бораи мавзӯъ ба онҳо муроҷиат кунед.

5. Барномаҳои дастгирӣ ва менторӣ:

Дар аксари курсҳои ройгон баъзе бозхондҳо мавҷуданд ва ин бозхондҳо шаҳодатномаҳои курсҳо, дастгирӣ ва барномаҳои мураббиро дар бар мегиранд. Баъзе аз ин барномаҳои дастгирӣ ва менторӣ платформаҳои мубоҳисавӣ, иншооти лексияи зинда ва абзорҳои симулятсияро дар бар мегиранд.

Сарфи назар аз ин бозхонд, кӯмаки молиявӣ дар баъзе аз ин курсҳо як вариант аст.

6. Шаҳодатномаи муштарак ва кӯмаки молиявӣ:

Шаҳодатномае, ки пас аз хатми курс дода мешавад, ҳамчун далели касбият хизмат мекунад. Гарчанде ки аксари платформаҳои омӯзишии онлайн барои гирифтани шаҳодатномаи муштарак нишонаро талаб мекунанд, дар ҳоле ки баъзе платформаҳо барои донишҷӯёне, ки мехоҳанд ин курсҳоро ройгон омӯзанд ва ҳоло ҳам сертификатсия шаванд, кӯмаки молиявӣ пешниҳод мекунанд. Боварӣ ҳосил кунед, ки оё кӯмаки молиявӣ дастрас аст, агар сертификатҳо ройгон набошанд.

Беҳтарин курсҳои онлайни таҳлили маълумот кадомҳоянд?

Дар зер беҳтарин курсҳои ройгони онлайни таҳлили додаҳо мавҷуданд:

10 Беҳтарин курсҳои онлайни таҳлили маълумот

1. Курси кӯтоҳи таҳлили маълумот

  • Беҳтарин барои:  шурӯъкунандагон
  • рейтинг: 4.84 аз 5
  • Таърихи оѓоз ва анљомёбии: 15 дақиқа ҳар рӯз
  • Платформа: Корхонаи рехтагарӣ.

Курси кӯтоҳи таҳлили маълумот як муқаддимаи амалӣ ба таҳлили додаҳо мебошад. Дар ин курс, шумо аз тозакунӣ оғоз карда, бо визуализатсия (аз ҷумла диаграммаҳо ва графикҳо) ва фаҳмишҳои калидӣ ба охир мерасед. Барои фаҳмиши беҳтар, маҷмӯи маълумоти воқеӣ барои ҳалли масъалаҳои тиҷоратӣ истифода мешавад.

Ин курс муқаддима ба маълумот ва инчунин якчанд машқҳоро дар бар мегирад. Ҳар рӯз, шумо 5 дарси ҳаррӯзаро дар доираи вақти 15 дақиқа мустақилона мегиред.

Ҳар як дастур дорои омехтаи муқаддимаҳои видеоӣ, дарсҳои хаттӣ, супоришҳои амалӣ ва викторинаҳои интерактивӣ мебошад. Он муқаддима ба таҳлили додаҳоро дар бар мегирад, ки омӯзиши ҳамаҷонибаест, ки тозакунии додаҳо, визуализатсия ва фаҳмиши ниҳоӣ мебошад.

2. Фаҳмидани илми маълумот

  • Беҳтарин барои: шурӯъкунандагон
  • рейтинг: Нишон дода нашудааст
  • Таърихи оѓоз ва анљомёбии: соат 2
  • Платформа: Datacamp.

Фаҳмидани илми маълумот дониши шуморо дар бораи илми маълумот, забони мошинсозӣ, визуализатсияи додаҳо, муҳандисии додаҳо ва роёниши абрӣ васеъ мекунад. Ин курс аз 15 видео ва 48 машқ иборат аст.

Дар ин курс шумо асосҳои илми маълумот, ҷамъоварӣ, нигоҳдорӣ, омодасозӣ, иктишоф, визуализатсия, таҷриба ва пешгӯиро меомӯзед.

Шумо инчунин тафсир ва ворид кардани маълумотро ба ҳаёти ҳаррӯза меомӯзед. Инчунин, ба шумо нақшҳои олими маълумотро меомӯзанд, бидуни ташвиш дар бораи рамзгузорӣ.

3. Муқаддима ба таҳлили маълумот

  • Беҳтарин барои: шурӯъкунандагон
  • рейтинг: 4.8 аз 5
  • Таърихи оѓоз ва анљомёбии: моҳ 6
  • Платформа: Coursera

Муқаддима ба таҳлили додаҳо шуморо тавассути таҳлили додаҳо аз сифр мебарад, зеро таҷрибаи қаблӣ талаб карда намешавад. Ин курс шуморо дар бораи малакаҳои ниёзманд, ки барои омода кардани касб дар таҳлили додаҳо лозиманд, равшан мекунад.

Дар ин курс шумо тарзи омода кардан, ташкил кардан, таҳлил ва визуализатсияи маълумотро барои таҳлил меомӯзед. Инчунин, ба шумо таълим дода мешавад, ки чӣ тавр истифода бурдани ҷадвалҳои электронӣ, SQL ва барномасозии R барои анҷом додани таҳлилҳо ва ҳисобҳо.

4. Муқаддима ба таҳлили маълумот

  • Беҳтарин барои: шурӯъкунандагон
  • рейтинг: Нишон дода нашудааст
  • Таърихи оѓоз ва анљомёбии: тақрибан ҳафтаи 6
  • Платформа: Ҷолибият.

Муқаддима ба таҳлили додаҳо маълумотро дар бораи чӣ гуна дархост кардан, ташкили маълумоти шумо ба формати қобили истифода ва ҳалли ҳама гуна мушкилот дар бар мегирад. Он инчунин дорои дарсҳо оид ба тафтиши додаҳо, ҷустуҷӯи намунаҳо дар он, рушди интуитсияи маълумот ва қабули қарорҳо, хулосаҳо ё пешгӯиҳо мебошад.

Шумо инчунин фикр мекунед, ки роҳҳои беҳтарини баён кардани бозёфтҳои худ. Илова бар ин, шумо бо истифода аз китобхонаҳои Python NumPy, Pandas ва Matplotlib рамзкунониро ба таври мухтасар ва зудтар меомӯзед.

Ҳамчун шарти ҳатмӣ барои ин курс, шумо бояд пеш аз дохил шудан ба ин курс бо барномасозӣ дар Python бароҳат бошед ва дар бораи мафҳумҳои он огоҳ бошед. Дар акси ҳол, онҳо курси "муқаддима ба курси барномасозии python" доранд, ки шуморо аз инҳо мегузаронанд.

5. Математика барои илми маълумот

  • Беҳтарин барои: шурӯъкунандагон
  • рейтинг: Нишон дода нашудааст
  • Таърихи оѓоз ва анљомёбии: 5-6 соат.
  • Платформа: Алисон

Math for Data Science асосҳои эҳтимолият, омор ва алгебраи хатиро дар бар мегирад, зеро онҳо ба истифодаи математика дар илми маълумот марбутанд. Азбаски фаҳмиши асосии математика аз ҳар як мутахассиси маълумот талаб карда мешавад (олманди маълумот, таҳлилгари маълумот, таҳлилгари тиҷорат ё муҳандиси маълумот), ин курс ҳама ҷанбаҳои заруриро дар бар мегирад.

Ин курс аз ҳар як математикаи абстрактӣ ва истифоданашуда фарқ мекунад. Дар Элисон шумо математикаро меомӯзед, ки ба шумо имкон медиҳад, ки ба ҷаҳон таъсир расонед. Ин курс курси сеюми силсила мебошад. Барои ба даст овардани беҳтарин аз ин курс, тавсия дода мешавад, ки пеш аз гирифтани математика барои илми маълумот ин ду курси аввалро оид ба илми маълумот гузаронед.

6. Семинари таҳлилии лоғар

  • Беҳтарин барои: шурӯъкунандагон
  • рейтинг: 4.6 аз 5
  • Таърихи оѓоз ва анљомёбии: 2 соат 23 дакика
  • Платформа: Удеми

Семинари аналитикаро омӯзед ба шумо дар фаҳмидани асосҳои таҳлил, тафаккури ба маълумот асосёфта ва принсипҳои оғозёбӣ кӯмак мекунад. Дар ин курс шумо шаш мисолеро дида мебароед, ки чӣ гуна моделҳои тиҷоратӣ ба стартапҳои ҳама андоза алоқаманданд.

Шумо инчунин мефаҳмед, ки чӣ гуна вақтро барои пеш рафтан дар қабули қарор донед ва мафҳумҳои Lean Analytics-ро ба тиҷорат ва маҳсулоти муқарраршуда татбиқ кунед.

7. Муқаддима ба таҳлили маълумот бо истифодаи Excel

  • Беҳтарин барои:  шурӯъкунандагон
  • рейтинг: Нишон дода нашудааст
  • Таърихи оѓоз ва анљомёбии: 4 ҳафта (дар 2-4 соат дар як ҳафта)
  • Платформа: edX

Microsoft Excel ва ҷадвалҳои муттаҳидшудаи он яке аз беҳтарин хусусиятҳои таҳлилӣ барои таҳлили додаҳо мебошанд. Дар ин курс, шумо меомӯзед, ки чӣ гуна таҳлили маълумотро бо истифода аз хусусиятҳои маъмултарини Excel иҷро кунед.

Дар Муқаддима ба таҳлили додаҳо бо истифода аз Excel, шумо хоҳед фаҳмид, ки чӣ гуна ҷадвалҳои ҷамъбастиро дар Excel бо истифода аз як қатор сатрҳо ва сутунҳо сохтан мумкин аст. Шумо инчунин шоҳиди самаранокии чархҳои Excel дар амал, аз ҷумла қобилияти он барои ҷамъбасти маълумот бо роҳҳои гуногун, осон кардани ҷустуҷӯи зуди маълумот ва тавлиди донишҳои фаҳмо аз маълумоти ҷамъшуда хоҳед буд.

8. Омори Bayesian: Аз консепсия то таҳлили маълумот

  • Беҳтарин барои: мобайнӣ
  • рейтинг: 4.6 аз 5
  • Таърихи оѓоз ва анљомёбии: соат 12
  • Платформа: Coursera

Равиши Байесӣ ба омор дар ин курс тавассути омӯзиши эҳтимолият ва таҳлили додаҳо ҷорӣ карда мешавад. Инчунин, асосҳои равиши Bayesian ва инчунин татбиқи он ба намудҳои маъмулии додаҳо таълим дода мешаванд.

Равиши Байесӣ бо равиши Frequentist ва инчунин бартариҳои равиши Байесӣ муқоиса карда мешавад. Барои фароҳам овардани муҳити ҷолиби омӯзиш, ин курс видеоҳои лексияҳо, намоишҳои компютерӣ, хонишҳо, машқҳо ва лавҳаҳои мубоҳисаро муттаҳид мекунад.

9. Google Data Analytics

  • Беҳтарин барои: шурӯъкунандагон
  • рейтинг: 4.8 аз 5
  • Таърихи оѓоз ва анљомёбии: 6 моҳ (дар 10 соат дар як ҳафта)
  • Платформа: Coursera

Таҳлили маълумотҳои Google ба шумо дар бораи тартиб ва усулҳое, ки таҳлилгари хурд ё шарики маълумот ҳамарӯза кор мекунад, фаҳмиши ҳамаҷониба медиҳад.

Дар ин курс, шумо инчунин усулҳои муҳими таҳлилро меомӯзед, ки тозакунӣ, таҳлил ва визуализатсияи маълумотро бо истифода аз ин абзорҳо дар бар мегиранд: ҷадвалҳо, SQL, барномасозии R ва Tableau. Шумо инчунин хоҳед фаҳмид, ки чӣ гуна бозёфтҳои маълумотро дар панелҳои идоракунӣ, презентатсияҳо ва платформаҳои маъмули визуализатсия намоиш диҳед.

10. Барои таҳлили маълумот рамзгузорӣ карданро омӯзед

  • Беҳтарин барои: шурӯъкунандагон
  • рейтинг: 3.5 аз 5
  • Таърихи оѓоз ва анљомёбии: соат 24
  • Платформа: OpenLearn.

Омӯзед, ки код барои таҳлили додаҳо ба шумо таълим медиҳад, ки чӣ тавр сохтани барномаҳои компютерии худро бо рамзгузорӣ (як сатри код дар як вақт). Аз сабаби маъруфияти python дар тамоми соҳаҳои таълимӣ, он забони барномасозӣ мебошад, ки дар ин курс истифода мешавад.

Бо истифода аз маълумоти воқеии Бонки Ҷаҳонӣ, Созмони Ҷаҳонии Беҳдошт ва дигар созмонҳо, машқҳои рамзгузорӣ ва таҳлилҳои навиштан бо истифода аз платформаи маъруфи Jupyter Notebooks гузаронида мешаванд. Ин барои он аст, ки ба шумо имкон медиҳад, ки натиҷаи иҷро кардани коди худро фавран бубинед ва ошкор ва ислоҳ кардани хатогиҳоро осонтар мекунад.

Дар ин курс шумо тарзи дастрасӣ ба маълумоти кушода, омода кардани он барои таҳлил, эҷоди визуализатсия ва ҳуҷҷатгузорӣ ва паҳн кардани таҳлилҳоро ба таври оммавӣ ва хусусӣ меомӯзед.

Саволҳое, ки бештар дода мешаванд Курсҳои ройгони онлайни таҳлили маълумот

Беҳтарин курси онлайни таҳлили маълумот кадом аст?

Курси кӯтоҳи таҳлили маълумот аз ҷониби CareerFoundry

Оё илми маълумот бо таҳлили додаҳо яксон аст?

, №

Агар ман таҳлили маълумотро омӯзам, барои ман чӣ гуна имкониятҳои кор дастрасанд?

Бо таҳлили додаҳо, шумо метавонед таҳлилгари маълумот, таҳлилгари иктишофи тиҷорат, олими маълумот, муҳандиси маълумот, таҳлилгари амалиёт, менеҷери лоиҳа, таҳлили системаҳои IT ва ғайра бошед.

Оё ҳама курсҳои таҳлили додаҳо барои шурӯъкунандагон мувофиқанд?

Не, пеш аз он ки шумо ба курс дохил шавед, баъзе курсҳо дар баъзе соҳаҳо дониши ҳатмиро талаб мекунанд.

Таҳлили маълумот барои тиҷорат то чӣ андоза муҳим аст?

Таҳлили маълумот сирри оптимизатсияи самаранокӣ, ҳадди аксар расонидани фоида ва қабули қарорҳои дақиқ дар ҳар як тиҷорат аст.

Мо инчунин тавсия медиҳем

Хулоса:

Ногаҳон ба назар чунин мерасад, ки ҳама дар бораи таҳлили додаҳо гап мезананд ва шумо "Ин таҳлили додаҳо чӣ гуна аст?" Тавре ки қаблан ваъда дода будем, мо умедворем, ки шумо тавонистед фаҳмед, ки таҳлили додаҳо чӣ аст.

Мо инчунин умедворем, ки шумо тавонистед аз курсҳои гуногуни таҳлили маълумотро интихоб кунед. Мо аз шумо шунидан мехоҳем!