10 yil uchun 2023 ta eng yaxshi bepul maʼlumotlar tahlili sertifikati

By
Marcelino
-
0
4282
Eng yaxshi bepul ma'lumotlar tahlili sertifikati
Eng yaxshi bepul ma'lumotlar tahlili sertifikati

Eng yaxshi bepul ma'lumotlar tahlili sertifikatini qidiryapsizmi? Agar shunday qilsangiz, unda biz ushbu maqolada sanab o'tgan 10 ta ma'lumotlar tahlili sertifikati sizga kerak bo'lgan narsadir.

Ma'lumotlar tahlili sertifikati rezyumeni yaxshilash, martaba oshirish va bir necha qo'shimcha pul ishlashning ajoyib usuli hisoblanadi. Eng yaxshi qismi? Sertifikatlash uchun pul to'lashingiz shart emas.

Internetda ma'lumotlar tahlili sohasida ko'nikma va bilim olishga yordam beradigan ko'plab ajoyib bepul resurslar mavjud; ularning ba'zilari sertifikatlashni ham taklif qiladi.

Ma'lumotlar tahlili - bu ma'lumotlar to'plamini o'z ichiga olgan ma'lumotlar to'g'risida xulosa chiqarish uchun maxsus tizimlar va dasturiy ta'minot yordamida tobora ko'proq tekshirish jarayoni.

Ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyalari va texnikasi tijorat sohalarida tashkilotlarga ko'proq ma'lumotga ega bo'lgan biznes qarorlarini qabul qilish va olimlar va tadqiqotchilar tomonidan ilmiy modellar, nazariyalar va gipotezalarni tekshirish yoki rad etish uchun keng qo'llaniladi.

Ushbu maqolada malaka va martaba oshirish uchun foydalanishingiz mumkin bo'lgan eng yaxshi 10 ta bepul sertifikatlar ro'yxati keltirilgan. Biz onlayn kurslarni ham, individual kurslarni ham kiritdik onlayn sertifikatlash dasturlari. Ammo bunga kirishdan oldin, keling, bir nechta narsalarni bilib olaylik.

Bepul va pullik ma'lumotlarni tahlil qilish kursi o'rtasidagi farq nima?

Shunday qilib, biz ma'lumotlar tahlili nima ekanligini aniqladik. Qanday qilib ko'proq bilib olishingiz mumkin?

Bepul ma'lumotlar tahlili kursini o'tash - bu suvlarni sinab ko'rish va chuqurroq borishni xohlayotganingizni aniqlash uchun ajoyib yondashuv. Biroq, siz bilishingiz kerak bo'lgan bepul va pullik kurslar o'rtasida bir nechta asosiy farqlar mavjud.

Quyida bepul va pullik maʼlumotlar tahlili kursi oʻrtasidagi farqlar keltirilgan:

1. Tafsilotlar darajasi

Bepul kursning maqsadi odatda to'liq dastur to'lashga arziydimi yoki yo'qligini baholash uchun yuqori darajadagi umumiy ko'rinishni taqdim etishdir. Qisqa kurslar mavzu bo'yicha keng ma'lumotga ega bo'lish uchun juda mos keladi.

Ayni paytda, to'liq dastur (hech bo'lmaganda, yaxshi!) Sizga barcha kerakli vositalarni taqdim etadi.

2. Kursning davomiyligi

Bepul ma'lumotlar tahlili sertifikati kurslari (odatda, lekin har doim ham emas) ancha qisqaroq, chunki ular "teaser treyleri" sifatida yaratilgan.

Ularning uzunligi bir necha soatdan bir necha kunlik o'rganish vaqtigacha bo'lishi mumkin. Bundan tashqari, siz pullik dasturlar sohasiga kirgansiz. Mavzuning murakkabligiga qarab, kurslar bir haftadan bir necha oygacha davom etishi mumkin.

3. Qo'llab-quvvatlash darajasi

O'z-o'zini boshqarish bepul kurslarning asosiy tarkibiy qismidir. Shu bilan birga, to'liq ma'lumotlarni tahlil qilish dasturlari odatda o'qituvchi yoki murabbiy ko'rinishida boshqariladigan yordamni, shuningdek ish qidirishda yordam beradi, masalan, ma'lumotlar tahlilchisi CV tayyorlash va ma'lumotlar portfelini ishlab chiqish. Ba'zi qimmat kurslar va o'quv lagerlari hatto ishga joylashishni kafolatlaydi.

5. Bilim darajasi

Bepul ma'lumotlar tahlili sertifikatlash kurslari odatda tajribasiz kishilarga mo'ljallangan. Bu asoslarni o'rganish uchun juda yaxshi.

Biroq, oldinga o'tishga tayyor bo'lgach, biroz ko'proq uy vazifasini bajarishingiz kerak bo'ladi! Pullik dasturlar qiyinroq, biroq uni tugatganingizdan so'ng siz o'zingizni malakali ma'lumotlar tahlilchisi deb atashingiz kerak bo'lgan barcha qobiliyatlarga (va hisob ma'lumotlariga) ega bo'lasiz - va bu bepul kurs taqdim eta oladigan narsa emas.

Eng yaxshi bepul ma'lumotlar tahlili sertifikatlari ro'yxati

Quyida eng yaxshi bepul Data Analytics sertifikati roʻyxati keltirilgan:

Yangi boshlanuvchilar, o'rta va professionallar uchun 10 ta eng yaxshi bepul ma'lumotlar tahlili sertifikati

1. Google Analytics Akademiyasi — Yangi boshlanuvchilar uchun Google Analytics

Google Analytics - bu veb-saytingizdagi ma'lumotlarni tahlil qiluvchi bepul Google xizmati.

Google Analytics tomonidan taqdim etilgan ma'lumotlar odamlarning veb-saytingiz bilan qanday aloqada bo'lishini aniqlashda juda foydali.

U sizga foydalanuvchilarning veb-saytdagi xatti-harakatlari, masalan, ular qaysi sahifalarga tashrif buyurganligi va qancha vaqt davomida, qayerdan kelganligi (geografik joylashuvi) va hokazolar haqida ma'lumot beradi.

Yaxshiroq foydalanuvchi tajribasini ta'minlash uchun ushbu ma'lumotlardan foydalangan holda veb-saytingizni tezda optimallashtirishingiz mumkin.

Raqamli marketing bo'yicha mutaxassislar orasida eng mashhur malakalardan biri bu Digital Analytics Fundamentals sertifikatidir. Ushbu kurs turli marketing kanallari bilan bog'liq holda raqamli tahlil asoslarini o'rgatadi.

Bepul ma'lumotlar tahlili sertifikatini olish uchun siz kursni tamomlashingiz kerak. Siz boshlang'ich, o'rta yoki yuqori darajadagi o'yinchi bo'lasizmi, o'z darajangiz uchun kurs topasiz.

2. IBM Data Science Professional sertifikati

IBM Data Science Professional sertifikati IBM tomonidan Coursera orqali taqdim etiladigan onlayn kurs dasturi boʻlib, u toʻqqizta onlayn kurslar hamda maʼlumotlar fanlari boʻyicha koʻnikmalaringizni rivojlantirishga yordam beradigan amaliy loyihalarni oʻz ichiga oladi. Ushbu onlayn o'quv o'quv dasturi sizga ma'lumotlar fanlari bo'yicha mutaxassis bo'lishingizga yordam beradigan asosiy va yuqori darajadagi kurslarni o'z ichiga oladi.

Days Analytics-ni o'rganmoqchi bo'lgan yangi boshlanuvchilar uchun IBM bepul ma'lumotlar tahlili sertifikatlash kursini taklif qiladi. Ishtirokchilar bepul kurs yakunida sertifikat oladilar.

3. Ma'lumotlarni tahlil qilish bo'yicha qisqa kurs (CareerFoundry)

Agar siz ma'lumotlar tahlili bilan tez tanishishni istasangiz, CareerFoundy-ning bepul ma'lumotlar tahlili sertifikati. qisqa kurs zo'r

Roʻyxatdan oʻtganingizda, har biri maʼlumotlarni tahlil qilish jarayonining boshqa jihatlariga qaratilgan beshta 15 daqiqalik amaliy mashgʻulotlarga kirish imkoniga ega boʻlasiz. Kurs sizga ma'lumotlar tahlili haqida umumiy ma'lumot beradi va agar xohlasangiz, sizni mavzuga chuqurroq kirishga tayyorlaydi.

Bizning ro'yxatimizdagi ko'plab kurslardan farqli o'laroq, hech qanday yashirin xarajatlar yo'q, bu yangi boshlanuvchilar uchun past bosimli ajoyib alternativa.

Kurs har xil turdagi ma'lumotlarni tahlil qilish rollaridan tortib, ushbu sohada martaba qilishni istasangiz, yaratishingiz kerak bo'lgan vositalar va qobiliyatlarni ko'rib chiqishgacha hamma narsani o'z ichiga oladi va siz asoslar bilan amaliy tajribaga ega bo'lishingiz mumkin. ma'lumotlar tahlili.

Agar sizga qisqa kurs yoqsa, CareerFoundry sizni boshlang'ichdan ishga tayyor ma'lumotlar tahlilchisigacha olib boradigan keng qamrovli pullik dasturni taklif qiladi, barchasi CareerFoundry Job Guantee tomonidan qo'llab-quvvatlanadi.

4. Hamma uchun ma'lumotlar fanlari (Datacamp)

DataCamp - bu ma'lumotlar tahliliga ixtisoslashgan notijorat kurs provayderi.

Biroq, ularning Data Science for Everyone kursining birinchi moduli (yoki bobi) bepul. Bu texnik jargondan qochadi va bu mavzuga yangi kelganlar uchun ideal.

Kurs ma'lumotlar fanining odatiy ish jarayonini o'z ichiga oladi, shuningdek, ma'lumotlar fani nima ekanligini belgilaydi. Bunga haqiqiy muammolarni hal qilishda ma'lumotlar tahlilidan qanday foydalanilishini kontekstuallashtirishga yordam beradigan ajoyib interaktiv mashqlar kiradi. Biroq, birinchi bobni tugatganingizdan so'ng, qo'shimcha tarkibga kirish uchun obuna bo'lishingiz kerak bo'ladi.

5. Ma'lumotlarni tahlil qilish uchun kodlashni o'rganing (OpenLearn)

Buyuk Britaniyaning Ochiq universiteti tomonidan taqdim etilgan OpenLearn platformasi astrofizikadan tortib kiberxavfsizlik va, albatta, maʼlumotlar tahliligacha boʻlgan mavzular bilan toʻla.

OpenLearn kurslari yuqori sifati bilan mashhur va ularning aksariyati bepul. Nega asoslarni o'zlashtirganingizdan so'ng kodlashni o'rganmaysiz?

OpenLearn tomonidan taklif etilayotgan sakkiz haftalik bepul kodlash kursi Maʼlumotlarni tahlil qilish uchun kodlashni oʻrganing, sizga asosiy dasturlash va maʼlumotlar tahlili gʻoyalarini toʻliq tushunish, shuningdek, dasturlash muhitida oddiy analitik algoritmlarni ishlab chiqish qobiliyatini beradi. Bularning barchasi interaktiv tadbirlar va yakunida bepul yakuniy sertifikat bilan to'ldiriladi. Bonus!

6. Onlayn ma'lumotlar fanlari kurslari (Garvard universiteti)

Hech qachon Garvarddagi ta'limingiz bilan maqtanishni xohlaganmisiz? Endi sizda porlash imkoniyati! Garvard universitetining ma'lumotlar tahlili bo'yicha ko'plab kurslari EdXda bepul mavjud. Ma'lumotlar manipulyatsiyasidan tortib chiziqli regressiya va mashinani o'rganishgacha bo'lgan mavzularni o'rganing.

Ushbu kurslar ma'lum bir ma'lumotga ega bo'lgan odamlar uchun eng mos bo'lsa-da, ular turli xil ixtisoslashtirilgan mavzularni qamrab oladi va ko'pchilikka qaraganda ancha chuqurroqdir. bepul kurslar.

Yagona kamchilik shundaki, ularning ko'pchiligi bir necha soat yoki kun ichida to'qnashuv kursidan farqli o'laroq, bir necha hafta davomida har hafta bir necha soat kabi muhim vaqtni talab qiladi. Agar siz tugatish sertifikatini istasangiz, siz ham to'lashingiz kerak bo'ladi.

Biroq, agar siz o'z iste'dodlaringizni yaxshilashni istasangiz, bu hali ham maqbul variant.

7. Ma'lumotlar faniga kirish kurslari (Dataquest)

Ular amaliy mashg'ulotlarning keng doirasini ta'minlaydi Ma'lumotlar fanlari kurslari va boshqa ma'lumotlarga oid ta'lim provayderi. Dataquest oylik obuna modeliga ega bo'lsa-da, uning ba'zi mazmuni, masalan, amaliyot muammolari bepul mavjud.

Kurslar mansab va mahorat yo'li (shuningdek, dasturlash tili) bo'yicha foydali tarzda tashkil etilgan bo'lib, sizga o'rgatishingizga diqqatni jamlash imkonini beradi. Biroq, agar siz reklamasiz kirish yoki tugatish sertifikatiga ega bo'lishni istasangiz, obuna uchun to'lashingiz kerak bo'ladi.

8. Ta'sir uchun Analytics Storytelling (edX)

Agar sizga Power BI va Excel bilan ishlash qulay bo'lsa, bu kurs sizga vizualizatsiya va tahlildan olingan xulosalarni uslub bilan etkazish san'atini o'rgatadi. Tomoshabinlaringizga qiymat qo'shadigan hikoyalar yarating va natijalarni baholang.

Mutaxassislar, shuningdek, hisobotlaringizni jilolash va ularni yetkazib berish paytida xonani nazorat qilish bo'yicha eng yaxshi amaliyotlarni qo'llash bo'yicha takliflarni taklif qilishadi.

9. Ma'lumotlar fanlari kurslari (Alison)

Ushbu elektron ta'lim veb-saytida siz turli xil diplom kurslari va sertifikatlarni topasiz, ularning barchasi ma'lumotlar fanining turli elementlari va tegishli mavzularga qaratilgan.

Agar siz atamalar va asosiy tushunchalar bilan tanishmoqchi bo'lsangiz, kirish darajasidagi dasturlar to'g'ri tanlovdir. Tajribali shaxslar uchun trening modellari, vizualizatsiya va qazib olish kabi sohalar ba'zi variantlardan biridir.

10. Excel (edX) yordamida ma'lumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya qilish

Ushbu bepul ma'lumotlar tahlili sertifikati Excelning analitik imkoniyatlarini oldindan bilishni va ma'lumotlar bazalari yoki matn fayllari bilan ishlashni talab qiladi.

U yerdan o'qituvchilar sizni turli manbalardan ma'lumotlarni import qilish, ularni birlashtirish va modellar yaratish bo'yicha malakaga ega bo'ladigan sayohatga olib boradilar.

Quyidagi ma'ruzalar siz tayyorlagan fayllarni tahlil qilish va vizualizatsiya qilish orqali ishlarni bir qadam oldinga olib boradi.

Data Analytics sertifikati haqida tez-tez so'raladigan savollar

Ma'lumotlar tahlilining qanday turlari mavjud?

Ma'lumotlar tahlilining to'rt turi mavjud: tavsiflovchi, diagnostik, bashoratli va retseptiv. Ta'riflovchi tahlil nima bo'lganligi haqidagi savolga javob beradi. Diagnostik tahlil nima uchun bu sodir bo'lganiga javob berishga harakat qiladi. Bashoratli analitika kelajak haqida bashorat qilish uchun joriy ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ma'lumotlarni qazib olish, statistika, modellashtirish, mashinani o'rganish va sun'iy intellekt kabi ko'plab usullardan foydalanadi. Retseptiv tahlil bir qadam oldinga boradi va qandaydir harakat yo'nalishini taklif qiladi yoki qarorni tavsiya qiladi.

Data Analytics nima?

Ma'lumotlar tahlili - bu ma'lumotlar to'plamini o'z ichiga olgan ma'lumotlar to'g'risida xulosa chiqarish uchun maxsus tizimlar va dasturiy ta'minot yordamida tobora ko'proq tekshirish jarayoni. Ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyalari va texnikasi tijorat sohalarida tashkilotlarga ko'proq ma'lumotga ega bo'lgan biznes qarorlarini qabul qilish va olimlar va tadqiqotchilar tomonidan ilmiy modellar, nazariyalar va gipotezalarni tekshirish yoki rad etish uchun keng qo'llaniladi.

Bepul ma'lumotlar tahlili kursida nimalarga e'tibor berishingiz kerak?

Amaliy mashg'ulotlar har doim nazariyani o'qishdan ko'ra ko'proq ongda qoladi. Boy, qiziqarli materiallarga ega kursni toping. Siz yangi boshlanuvchilar uchun juda murakkab bo'lgan kursni xohlamaysiz va u sizga foyda keltirmaydigan darajada umumiy bo'lmasligi kerak. Oxir oqibat, qisqa yoki bepul ma'lumotlarni tahlil qilish kursi o'rganishni davom ettirish uchun ishonchingizni oshirishi kerak.

Nima uchun ma'lumotlar tahlili sertifikati?

Bepul ma'lumotlar tahlili sertifikatini to'ldirganingizda, bu ish beruvchilarga ushbu sohada asosiy ko'nikmalarga ega bo'lganingizni ko'rsatadi. Shuningdek, bu sizga bilim va tajribaning qaysi sohalarida keyingi ishlash kerakligi haqida aniq tasavvur beradi.

Data Analyticsning ahamiyati nimada?

Tahlil nima uchun sodir bo'lganini aniqlashga, nima bo'lishini bashorat qilishga va optimal harakat yo'nalishini belgilashga yordam beradi. Katta ma'lumotlar paydo bo'lishidan oldin ko'pchilik ma'lumotlar alohida kompyuterlarda elektron jadvallar, matnli fayllar va ma'lumotlar bazalarida saqlangan. Saqlashning ushbu usuli bilan bog'liq muammo shundaki, barcha ma'lumotlar bo'yicha katta rasm nuqtai nazarini olish qiyin edi. Katta ma'lumotlar sizning barcha ma'lumotlaringiz uchun markazlashtirilgan omborni yaratish orqali barchasini o'zgartirdi va ma'lumotlaringizga tahlil vositalarini qo'llashni osonlashtirdi.

Eng yaxshi tavsiyalar

pastki chiziq

Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, ko'plab pullik ma'lumotlar tahlili sertifikatlash dasturlari shunga o'xshash imtiyozlar va imtiyozlarni beradi, shuningdek, bir xil asosiy materialning ko'p qismini qamrab oladi.

Buning sababi, ular boshqa shunga o'xshash dasturlar bilan raqobatlashmoqda.

Boshqa tomondan, ma'lumotlar tahlili bo'yicha bepul sertifikat kurslari ancha kengroq farq qilishi mumkin. Ular sizning naqd pulingiz uchun raqobatlashmagani uchun, ular o'quvchilarning turli talablariga javob berishi mumkin. Biroq, ushbu kurslar siz o'rganmoqchi bo'lgan mavzuni qamrab olishiga ishonch hosil qilishingiz kerak. Qisqa kurslar ba'zan juda aniq mavzularga qaratilgan.

Sizni qiziqtirgan birini topishga harakat qiling.