Onlayn ma'lumotlar tahlili sertifikatlari juda ko'p, ammo ba'zida ushbu onlayn ma'lumotlar tahlili sertifikatlaridan eng yaxshisini aniqlash juda qiyin.
Ma'lumotlar tahlili bugungi kunda eng tez rivojlanayotgan va eng ko'p talab qilinadigan sohalardan biridir. Gartner bozor tadqiqot firmasi maʼlumotlar va tahliliy yechimlarga biznes xarajatlari 189-yildagi 2022 milliard dollardan 150-yilda 2019 milliard dollarga yetishini prognoz qilmoqda.
2025 yilga kelib, global yirik ma'lumotlar bozori 103 milliard dollarga yetishi kutilmoqda.
Ma'lumotlar fanlari bo'yicha mutaxassislarga talab ortib borayotgani har qachongidan ham ko'proq odamlarning onlayn ma'lumotlar tahlili kurslarini o'tashini anglatadi. Qo'shimcha afzallik sifatida, ushbu kurslarning aksariyati sizni ajralib turishingizga yordam beradigan sertifikat yoki hisobga olish ma'lumotlarini taklif qiladi.
Agar qabul qilishni o'ylayotgan bo'lsangiz sertifikatlashtirish kursi, biz sizni qamrab oldik. Ishni boshlashingizga yordam berish uchun biz onlayn maʼlumotlar tahlili boʻyicha 20 ta eng yaxshi sertifikatlar roʻyxatini tuzdik. Ammo bundan oldin, keling, bir sahifada ekanligimizga ishonch hosil qilaylik.
Mundarija
Data Analytics nima?
Mavjud ma'lumotlar to'plamini qayta ishlash va statistik tahlil qilish ma'lumotlar tahlilining predmeti hisoblanadi. Tahlilchilar asosiy e'tiborni dolzarb masalalar bo'yicha amaliy tushunchalarni ochib berish uchun ma'lumotlarni yig'ish, qayta ishlash va tartibga solish usullarini ishlab chiqishga, shuningdek, ushbu ma'lumotni etkazishning eng yaxshi usulini aniqlashga qaratilgan.
Oddiy qilib aytganda, ma'lumotlar va tahlillar biz javobiga amin bo'lmagan muammolarga yechim topish bilan bog'liq. Shuningdek, u tez foyda keltirishi mumkin bo'lgan natijalarni taqdim etishga qaratilgan.
Ma'lumotlar tahlili, shuningdek, natijalarni soddalashtirgan holda turli xil ma'lumotlar manbalarini birlashtirish va bog'lanishlarni aniqlashga yordam beradigan yirik statistika va tahlillarning bir nechta boshqa tarmoqlarini o'z ichiga oladi.
Ma'lumotlar tahlilining afzalliklari
Katta ma'lumotlar tahlili bugungi kunda biznes uchun bir qator afzalliklarga ega.
Data Analytics quyidagilarga yordam beradi:
- Yaxshiroq qaror qabul qilish,
- Xatarlarni samarali boshqarish imkonini beradi,
- Mijoz tajribasini yaxshilaydi va
- Brend qiymatini oshiradi.
Ushbu afzalliklarni hisobga olgan holda, ma'lumotlar tahlili sohasida malakali mutaxassislarga talab ortib bormoqda.
Ushbu mutaxassislar nafaqat nazariy bilimlarga, balki katta ma'lumotlar tahlili bo'yicha amaliy nou-xauga ham ega bo'lishlari kutilmoqda.
Buni ta'minlash uchun ish beruvchilar ushbu mavzuga amaliy ta'sir ko'rsatadigan trening yoki sertifikatlash kurslaridan o'tgan nomzodlarni qidirmoqdalar.
Ushbu mutaxassislar ma'lumotlarni tahlil qilish imkoniyatiga ega bo'lishdan tashqari, texnik bo'lmagan foydalanuvchilar ham tushunishlari uchun ushbu ma'lumotlarning informatsion vizualizatsiyasini yaratishi kerak. Bu erda Tableau kabi vositalar o'ynaydi. Ushbu vositalar sizga tashkilotingizning asosiy ishlash ko'rsatkichlari (KPI) asosida ish faoliyati haqida hikoya qiluvchi interaktiv diagrammalar, grafiklar, grafiklar va jadvallarni yaratishga imkon beradi.
Ma'lumotlar tahlili va ma'lumotlar fani
Ma'lumotlar fani va Data Analytics ikkalasi ham Big Data bilan shug'ullanadi, lekin har xil yo'llar bilan. Data Science - bu ma'lumotlar tahlili va ma'lumotlar fanini o'z ichiga olgan keng atama.
Matematika, statistika, Informatika, Axborot fanlari, Mashinalarni o'rganish va Sun'iy intellekt ma'lumotlar faniga kiritilgan.
Ma'lumotlarni qazib olish, ma'lumotlardan xulosa chiqarish, bashoratli modellashtirish va mashinani o'rganish algoritmini ishlab chiqish katta ma'lumotlar to'plamlaridan naqshlarni topish va ularni mazmunli biznes strategiyalariga aylantirish uchun ishlatiladi. Boshqa tomondan, ma'lumotlar tahlili asosan statistika, matematika va statistik tahlil bilan bog'liq.
Data Analytics aniq olingan tushunchalarni ochib berishga qaratilgan, Data Science esa katta ma'lumotlar to'plamlari o'rtasidagi muhim korrelyatsiyalarni ochishga qaratilgan.
Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, Data Analytics - bu Data Science ko'taradigan masalalarni batafsilroq hal qilishga qaratilgan ma'lumotlar fanining kichik to'plami.
Data Science biznesga innovatsiyalar kiritishda yordam beradigan yangi va qiziqarli masalalarni topishga qaratilgan. Boshqa tomondan, ma'lumotlarni tahlil qilish ushbu savollarga javob topish va ma'lumotlarga asoslangan innovatsiyalarni rag'batlantirish uchun ularni kompaniya ichida qanday amalga oshirish mumkinligini aniqlashga qaratilgan.
Onlayn ma'lumotlar tahlili bo'yicha eng yaxshi sertifikatlar ro'yxati
Quyida eng yaxshi onlayn Data Analytics sertifikatlari roʻyxati keltirilgan:
- SAS Advanced Analytics Professional sertifikati
- SAS sertifikatlangan ma'lumotlarni qayta ishlash bo'yicha mutaxassis
- DASCA: Katta ma'lumot olimi
- Microsoft sertifikatlangan: Azure Data Scientist Associate
- IBM Data Science Professional sertifikati
- GarvardXning Data Science Professional sertifikati
- Kurs: Jon Xopkins universiteti tomonidan ma'lumotlar faniga ixtisoslashgan
- EdX Big Data MicroMasters dasturi
- Udacity Business Analytics Nanodegree
- Excelda DataCamp ma'lumotlar tahlili.
Onlayn ma'lumotlar tahlili bo'yicha 10 ta eng yaxshi sertifikatlar
1. SAS Advanced Analytics Professional sertifikati
Bu yuqori daraja ma'lumotlar fanlari sertifikati SAS ma'lumotlar fanlari akademiyasi tomonidan taklif etiladi va u statistika, vizual tahlillar, logistik regressiya, Hadoop asoslari, ma'lumotlarni qazib olish va boshqalar kabi keng ko'lamli mavzularni qamrab oladi.
To'qqiz kurs va uchta testdan iborat bo'lgan sertifikatlash uchun ariza topshirishdan oldin talabalar kamida olti oy dasturlash tajribasiga ega bo'lishlari kerak.
Platformaning qonuniyligi va ma'lumotlar fanining ko'plab mavzularini keng yoritganligi sababli, ko'pchilik buni ma'lumotlar fanining eng katta sertifikati deb biladi.
2. SAS sertifikatlangan ma'lumotlarni qayta ishlash bo'yicha mutaxassis
Ishtirokchilarning turli xil o'rganish uslublariga mos kelish uchun SAS Big Data Certification ham o'qituvchi boshchiligidagi treningni, ham o'z-o'zidan o'rganiladigan elektron ta'lim usullarini taklif etadi.
Ro'yxatdan o'tishdan oldin talabalar dasturlash, jumladan ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish texnikasi va SQL haqida kuchli tushunchaga ega bo'lishlari kerak.
Ma'lumotlarni boshqarish vositalari va Hadoop yoritilgan mavzular qatoriga kiradi. Ushbu paketda to'rtta o'quv kursi va faqat bitta imtihon mavjud.
Data Curation sertifikati, boshqa SAS sertifikatlari kabi, obunaga asoslangan xizmat boʻlib, bulutni yangilashdan oldin bir yil davomida foydalanish imkonini beradi.
3. DASCA: Katta ma'lumot olimi
Amerikaning Data Science kengashi yoki DASCA xalqaro miqyosda tan olingan maʼlumotlar fanlari sertifikatlarining yetakchi manbasidir. Uning SDS (katta ma'lumot olimi) va PDS (asosiy ma'lumot olimi) hisob ma'lumotlari ma'lumotlar bo'yicha olimlar uchun dunyodagi eng obro'li hisoblanadi. Qanday qilishni tekshiring bakalavr darajasiga ega ma'lumotlar olimi bo'ling.
Biznes boshqaruvi, moliya, statistika va texnologiyani o'z ichiga olgan turli fanlardan nomzodlar sotuvchi-neytral ma'lumotlar fanini sertifikatlash institutining keng qamrovli, chuqur sertifikatlash dasturlaridan foydalanishlari mumkin.
4. Microsoft sertifikatlangan: Azure Data Scientist Associate
Mashina o'rganish ish yuklarini qanday yaratish va ishga tushirishni tushunmoqchimisiz? Microsoft-dan Azure Data Scientist Associate sertifikati siz uchundir.
Ushbu Microsoft sertifikatining eng yaxshi tomoni shundaki, siz uni Microsoft-ning o'quv vositalaridan foydalangan holda bepul o'rganishingiz mumkin, ammo o'qituvchi tomonidan boshqariladigan premium variantlar ham mavjud. Sertifikatlash AI yechimlari, tabiiy tillarni qayta ishlash va mashinani o'rganishni o'z ichiga oladi.
5. IBM Data Science Professional sertifikati
IBM Data Science Professional sertifikati yana bir foydali onlayn maʼlumotlar hisob maʼlumotlaridir. O'zlarining professional ma'lumotlar fanlari bo'yicha kareralarini boshlashni istagan nomzodlar boshlang'ich darajadagi ma'lumotlar fanlari sertifikatlash dasturini ko'rib chiqishlari mumkin.
Sertifikatlash to'qqiz kurs davomida mashinani o'rganish, python, ochiq manbali vositalar va SQL bilan ma'lumotlar faniga kirishni o'z ichiga oladi.
Ularning kurslari o'z vaqtida tugatilishi mumkin, kursni ishlab chiquvchilar esa ularni uch oy ichida tugatishni tavsiya qiladilar.
6. GarvardXning Data Science Professional sertifikati
HarvardX professorlarga kampus va onlayn rejimlar orqali o'qitish va o'qitishni yaxshilashga yordam berish uchun mo'ljallangan turli xil onlayn kurslarni taklif etadi.
GarvardX ning Data Science Professional sertifikati bilan siz R va mashinani oʻrganish kabi maʼlumotlar fanining asoslarini real misollar orqali oʻrganasiz.
GarvardX ma'lumotlar fanlari sertifikati abituriyentlarga haqiqiy ma'lumotlarni tahlil qilish muammolarini hal qilish uchun zarur bo'lgan ma'lumot va qobiliyatlarni beradi.
Professional ma'lumotlar fani sertifikatini tashkil etuvchi to'qqizta kurs vizualizatsiya, mashinani o'rganish, chiziqli regressiya, ehtimollik, ma'lumotlar janjali va boshqalarni o'z ichiga oladi.
7. Kurs: Jon Xopkins universiteti tomonidan ma'lumotlar faniga ixtisoslashgan
Jon Xopkins universiteti tomonidan taqdim etilgan ushbu Coursera sertifikati ma'lumotlar mahsulotini yaratish, ma'lumotlarga asoslangan xulosalar chiqarish va mashinani o'rganishni mashq qilishni o'rganmoqchi bo'lgan yangi boshlanuvchilar uchun idealdir.
Qo'shilishdan oldin talabalar Python bilan asosiy bilimga ega bo'lishlari kerak.
Kurslar bepul, ammo sertifikat olishni xohlovchilar biroz haq toʻlashlari mumkin, chunki Coursera sertifikatlarining aksariyati 50 dollardan boshlanadi.
8. EdX Big Data MicroMasters dasturi
Ushbu kurs Big Data MicroMasters dasturining bir qismi boʻlib, katta maʼlumotlar tahlilini oʻrganish bilan birga dasturlash va matematika koʻnikmalaringizni yaxshilashga yordam beradi.
Ushbu kursda siz zamonaviy raqamli dunyoda yaxshi biznes qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotlarni saqlash, qayta ishlash va tahlil qilishni o'rganasiz.
Siz muhim tahliliy vositalar bo'lgan Apache Spark va R kabi texnologiyalardan qanday foydalanishni o'rganasiz. Ushbu kurs oxirida siz keng ko'lamli ma'lumotlar fanining muammolariga ijodkorlik va tashabbus bilan yondashishingiz mumkin.
9. Udacity Business Analytics Nanodegree
Siz ushbu dasturdagi funktsiyalar va sohalarda qo'llanilishi mumkin bo'lgan asosiy ma'lumotlar ko'nikmalarini o'zlashtirasiz. Siz ma'lumotlarni tahlil qilish va modellarni yaratish uchun Exceldan, ma'lumotlar bazalarini so'rash uchun SQLdan va ma'lumotlar vizualizatsiyasini yaratish uchun Tableaudan qanday foydalanishni o'rganasiz.
Ushbu asosiy o'quv dasturi uchun hech qanday shartlar mavjud emas.
Udacity muvaffaqiyatga erishish uchun oldindan kompyuter tajribasiga ega bo'lishingizni va dasturiy ta'minotni yuklab olish va o'rnatishni tavsiya qiladi.
10. Excelda DataCamp ma'lumotlar tahlili
Ushbu kursda siz vaqtni tejaydigan klaviatura yorliqlaridan qanday foydalanishni, matn, vaqt va sana kabi maʼlumotlar formatlarini oʻzgartirish va tozalashni, ajoyib mantiqiy funksiyalar va shartli yigʻilishlarni yaratishni oʻrganasiz, shu bilan birga vaqtni tejaydigan klaviatura yorliqlaridan qanday foydalanishni oʻrganasiz.
Siz 35 dan ortiq yangi Excel funksiyalarini, jumladan, CONCATENATE, VLOOKUP va AVERAGEIF(S)ni o‘zlashtirasiz, shuningdek, amaliy amaliyot orqali loyihaning muvaffaqiyatli bo‘lishini baholash uchun haqiqiy Kickstarter ma’lumotlari bilan ishlaysiz.
Onlayn Data Analytics Onlayn sertifikati haqida tez-tez so'raladigan savollar
Data Analytics sertifikatining qiymati qanday?
Data Analytics sertifikati foydali, Ha! agar siz ma'lumotlar tahlili bo'yicha ish izlayotgan bo'lsangiz. Ma'lumotlar tahlili sertifikati sizga ma'lumotlar tahlilchisi sifatida ishga kirish uchun barcha zarur ko'nikmalar va bilimlarni beradi.
Ma'lumotlar tahlilchisi mustaqil asosda ishlashi mumkinmi?
Freelancing - bu yangi boshlanuvchilar va mutaxassislar uchun bugungi kunda ma'lumotlar olimlari uchun eng yaxshi alternativalardan biri. Ma'lumotlar fanlari bo'yicha frilanser sifatida siz loyihani tanlash, vaqtni boshqarish va to'lash bo'yicha juda ko'p moslashuvchanlikka egasiz. Bu, shuningdek, haqiqiy loyihalar ustida ishlash orqali ko'proq amaliy tajriba orttirmoqchi bo'lgan yangi boshlanuvchilar uchun ajoyib imkoniyatdir.
Data Analytics istiqbolli martaba yo'limi?
Ha, ma'lumotlar tahlili - bu aqlli martaba tanlovi, chunki ma'lumotlar har qanday sanoatning qaror qabul qilish jarayonining muhim jihatiga aylandi. Natijada, ma'lumotlar tahlilchilariga talab yuqori bo'lib, ularni eng yaxshi ish tanlovlaridan biriga aylantiradi.
Ma'lumotlar tahlilida kodlash kerakmi?
Rostini aytsam, bunday qilishmaydi. Ma'lumotlar tahlilchilaridan kundalik majburiyatlarining bir qismi sifatida kodlash talab qilinmaydi. Google Analytics maʼlumotlar tendentsiyalarini oʻrganish kabi oddiy maʼlumotlarni tahlil qilish funksiyalari odatda kod yaratishni talab qilmaydi.
SQL ma'lumotlarni tahlil qilishda qanday rol o'ynaydi?
SQL ko'p odamlar uchun ma'lumotlar tahlilining "go'sht va kartoshka" dir - ma'lumotlar bazalaridagi ma'lumotlarga kirish, tozalash va tahlil qilish uchun ishlatiladi. Buni tushunish oson, lekin u dunyoning eng yirik korporatsiyalari tomonidan o‘ta murakkab muammolarni hal qilishda qo‘llaniladi.
Eng yaxshi tavsiyalar
- Floridadagi 15 ta eng yaxshi stomatologiya maktablari - eng yaxshi maktablar reytingi
- Eng yaxshi 11 Florida tibbiyot maktablari - Florida maktablari reytingi
- Dunyodagi 30 ta eng yaxshi kino aktyorlik maktablari
- Filippindagi 20 ta eng yaxshi tibbiyot maktablari - maktablar reytingi
- O'g'il bolalar uchun 20 ta eng yaxshi harbiy maktablar - AQSh maktablari reytingi.
Xulosa
Ma'lumotlar tahlili ikki yil oldin eng katta mahorat bo'shlig'i edi va u shunday bo'lib qolmoqda.
Korxonalar o'nlab yillar davomida ma'lumotlarni to'plashmoqda, ammo ko'pchilik bu ma'lumotlardan biznes qarorlarini qabul qilish uchun qanday foydalanishni bilmaydi.
Natijada, kompaniyalar ushbu ma'lumotlarni tahlil qiladigan va sharhlay oladigan shaxslarni qidirmoqda. Korxonalar ma'lumotlarni tushuna oladigan va ularni boshqaruv uchun tushunarli formatga tarjima qila oladigan odamlarga muhtoj bo'lib, ular biznes bo'yicha yaxshiroq qarorlar qabul qilishlari uchun. Ushbu ma'lumotlarni tahlil qilish ko'nikmalariga ega bo'lgan shaxslarni ma'lumotlar tahlilchilari yoki biznes razvedkasi (BI) tahlilchilari deb atash mumkin.
