您是否正在寻找最好的免费数据分析认证？ 如果你这样做了，那么我们在本文中列出的 10 个数据分析认证就是你所需要的。
数据分析认证是改善简历、提升职业生涯并赚取额外收入的好方法。 最好的部分？ 您无需为认证付费。
网上有许多很棒的免费资源可以帮助您获得数据分析领域的技能和知识； 其中一些还提供认证。
数据分析是检查数据集以得出关于它们包含的信息的结论的过程，越来越多地借助专门的系统和软件。
数据分析技术和技术广泛用于商业行业，使组织能够做出更明智的业务决策，并由科学家和研究人员验证或反驳科学模型、理论和假设。
本文提供了可用于提高技能和职业生涯的 10 大免费认证列表。 我们包括在线课程和个人课程 在线认证计划. 但在你直接进入它之前，让我们学习一些东西。
目录
免费和付费数据分析课程有什么区别？
所以，我们已经确定了什么是数据分析。 您如何了解更多信息？
参加免费的数据分析课程是测试水域并确定您是否想更深入的绝佳方法。 但是，您应该注意免费和付费课程之间的一些关键区别。
以下是免费和付费数据分析课程之间的区别：
1. 详细程度
免费课程的目标通常是提供一个高层次的概述，以评估一个完整的课程是否值得付费。 短期课程非常适合获得一个主题的广泛概述。
同时，一个完整的程序（至少，一个好的程序！）将为您提供所有必要的工具。
2. 课程长度
免费的数据分析认证课程（通常但不总是）要短得多，因为它们是作为“预告片”创建的。
它们的学习时间可以从几个小时到几天不等。 除此之外，您已经进入了付费程序的领域。 根据主题的复杂性，课程可能需要一周到几个月的时间才能完成。
3. 支持程度
自主学习是免费课程的重要组成部分。 同时，完整的数据分析计划通常会以导师或导师的形式提供指导性支持，以及求职帮助——例如，准备数据分析师简历和开发数据组合。 一些昂贵的课程和新兵训练营甚至可以保证就业。
5.知识水平
免费的数据分析认证课程通常针对那些完全没有经验的人。 这对于学习基础知识非常有用。
然而，一旦你准备好前进，你需要做更多的功课！ 付费课程更难，但完成一个课程后，您将拥有称自己为称职数据分析师所需的所有能力（和证书）——而这不是免费课程所能提供的。
最佳免费数据分析认证列表
以下是最好的免费数据分析认证列表：
- 谷歌分析学院 — 面向初学者的谷歌分析
- IBM数据科学专业证书
- 数据分析短期课程（CareerFoundry）
- 面向所有人的数据科学（Datacamp）
- 学习为数据分析编写代码 (OpenLearn)
- 在线数据科学课程（哈佛大学）
- 数据科学入门课程（Dataquest）
- Analytics（分析）故事讲述（edX）
- 数据科学课程（Alison）
- 使用Excel（edX）分析和可视化数据.
面向初学者、中级和专业人士的 10 个最佳免费数据分析认证
1. 谷歌分析学院 — 面向初学者的谷歌分析
Google Analytics 是一项免费的 Google 服务，可分析您网站上的数据。
谷歌分析提供的信息对于确定人们如何与您的网站互动非常有用。
它为您提供有关用户在网站上的行为的信息，例如他们访问了哪些页面、访问了多长时间、他们来自哪里（地理位置）等等。
您可以利用这些信息快速优化您的网站，以提供更好的用户体验。
数字营销专业人士中最受欢迎的资格之一是数字分析基础认证。 本课程教授与各种营销渠道相关的数字分析基础知识。
您必须完成一门课程才能获得免费的数据分析认证。 无论您是初级、中级还是高级玩家，您都会找到适合您水平的课程。
2. IBM数据科学专业证书
IBM 数据科学专业证书是 IBM 通过 Coursera 提供的在线课程计划，其中包括九门在线课程以及实践项目，以帮助您发展数据科学技能。 此在线培训课程包括基础和高级课程，可帮助您成为数据科学专家。
对于想要学习 Days Analytics 的初学者，IBM 提供了免费的数据分析认证课程。 参与者在免费课程结束时获得证书。
3. 数据分析短期课程（CareerFoundry）
如果您想快速了解数据分析，CareerFoundy 的免费数据分析认证 短期课程 非常好
注册后，您将可以参加五个 15 分钟的实践课程，每个课程都侧重于数据分析过程的不同方面。 本课程为您提供数据分析的一般概述，并为您准备深入了解该主题（如果您愿意）。
与我们列表中的许多课程不同，没有隐藏费用，这使其成为新手的绝佳低压选择。
该课程涵盖了从各种数据分析角色到回顾如果您想在该领域从事职业所需建立的工具和能力的所有内容，并且您可以期望获得有关基础知识的实践经验的数据分析。
如果您喜欢短期课程，CareerFoundry 还提供全面的付费计划，该计划将带您从初学者到准备工作的数据分析师，所有这些都由 CareerFoundry 工作保证提供支持。
4. 面向所有人的数据科学（Datacamp）
DataCamp 是一家专门从事数据分析的营利性课程提供商。
但是，他们的面向所有人的数据科学课程的第一个模块（或章节）是免费的。 它避免了技术术语，非常适合那些不熟悉该主题的人。
该课程涵盖了典型的数据科学工作流程，并定义了数据科学是什么。 这包括一些出色的交互式练习，有助于了解如何使用数据分析来解决现实世界的问题。 但是，完成第一章后，您需要订阅才能访问其他内容。
5. 学习为数据分析编写代码 (OpenLearn)
由英国开放大学提供的 OpenLearn 平台充满了从天体物理学到网络安全，当然还有数据分析的主题。
OpenLearn 上的课程以其高质量而闻名，其中许多课程也是免费的。 掌握了基础知识后，为什么不学习编码呢？
Learn to Code for Data Analysis 是 OpenLearn 提供的为期八周的免费编码课程，它将让您全面了解基本的编程和数据分析思想，以及在编程环境中开发简单分析算法的能力。 所有这些都以互动活动和最后的免费结业证书结束。 奖金！
6. 在线数据科学课程（哈佛大学）
你有没有想吹嘘你在哈佛的教育？ 现在是你大放异彩的机会！ 哈佛大学的许多数据分析课程都可以在 EdX 上免费获得。 探索从数据处理到线性回归和机器学习的主题。
虽然这些课程最适合有一些先验知识的人，但它们涵盖了广泛的专业主题，并且比大多数课程更深入 免费课程.
唯一的缺点是他们中的许多人需要大量的时间投入，例如每周几个小时，持续几个星期，而不是几个小时或几天的速成课程。 如果您想要结业证书，您也必须付费。
但是，如果您只是想提高自己的才能，这仍然是一个可行的选择。
7. 数据科学入门课程（Dataquest）
他们提供了广泛的动手 数据科学课程 并且是另一个特定于数据的教育提供者。 虽然 Dataquest 有每月订阅模式，但它的一些内容，如练习题，是免费提供的。
课程按照职业和技能路径（以及编程语言）进行了有益的组织，让您可以专注于您的教学。 但是，如果您想要无广告访问或完成证书，则必须支付订阅费用。
8. Analytics（分析）故事讲述（edX）
如果你习惯使用 Power BI 和 Excel，本课程将教你如何掌握用风格传达从可视化和分析中得出的结论的艺术。 创建为您的受众增加价值的故事并评估结果。
导师还提供建议，以采用最佳实践来完善您的报告并在交付报告时控制房间。
9. 数据科学课程（Alison）
您可以在这个电子学习网站上找到各种文凭课程和认证，所有课程都侧重于数据科学的不同元素和相关主题。
如果您想熟悉术语和核心概念，入门级课程是一个合适的选择。 对于有经验的人来说，训练模型、可视化和挖掘等领域是一些首选选项。
10. 使用Excel（edX）分析和可视化数据
这项免费的数据分析认证需要事先了解 Excel 的分析功能，并作为先决条件使用数据库或文本文件。
从那里，讲师将带领您进行一次旅行，您将熟练掌握从各种来源导入数据、组合数据和生成模型的能力。
接下来的讲座将通过对您准备的文件进行分析和可视化来更进一步。
关于数据分析认证的常见问题
数据分析的类型有哪些？
有四种类型的数据分析：描述性、诊断性、预测性和规范性。 描述性分析回答了发生了什么的问题。 诊断分析试图回答它发生的原因。 预测分析使用来自数据挖掘、统计、建模、机器学习和人工智能的许多技术来分析当前数据以预测未来。 规范性分析更进了一步，并提出了一些行动方案或建议一个决定。
什么是数据分析？
数据分析是检查数据集以得出关于它们包含的信息的结论的过程，越来越多地借助专门的系统和软件。 数据分析技术和技术广泛用于商业行业，使组织能够做出更明智的业务决策，并由科学家和研究人员验证或反驳科学模型、理论和假设。
在免费的数据分析课程中你应该注意什么？
实践活动总是比简单地阅读理论更能牢记于心。 查找具有丰富且引人入胜的材料的课程。 你不想要一门对初学者来说太复杂的课程，也不应该太笼统以至于对你没有用处。 最终，短期或免费的数据分析课程应该可以建立您进一步学习的信心。
为什么要有数据分析证书？
当您完成免费的数据分析认证时，它向雇主证明您已经掌握了该领域的关键技能。 它还让您清楚地了解下一步要研究哪些知识和专业领域。
数据分析的重要性是什么？
分析可以帮助确定发生某事的原因、预测会发生什么并制定最佳行动方案。 在大数据出现之前，大多数数据以电子表格、文本文件和数据库的形式存储在个人计算机上。 这种存储方法的问题在于，很难从全局角度了解所有数据。 大数据通过为您的所有信息创建集中存储库改变了这一切，从而更容易将分析工具应用于您的数据。
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底线
总之，许多付费数据分析认证计划倾向于提供类似的激励和好处，并且涵盖大部分相同的核心材料。
那是因为他们正在与其他类似的程序竞争。
另一方面，免费数据分析认证课程的差异可能更大。 因为他们不是为了你的现金而竞争，所以他们可以满足学习者的不同要求。 但是，您应该确保这些课程涵盖您想了解的主题。 短期课程有时侧重于非常具体的主题。
试着找到一个你感兴趣的。