最好的在线数据科学硕士学位在线学位课程为学生准备了许多职业，这些职业涉及收集、解释和利用信息来解决现实世界的问题。 毕业生可以担任数据科学家、数据分析师、统计分析师或市场研究分析师，以及其他职业道路。
数据科学是一个研究领域，它使用科学过程、算法和系统从许多结构化和非结构化数据中提取知识和见解。
信息需要处理成人类或机器可以理解的形式。 为了找到最好的数据科学在线硕士，我们研究了对未来学生来说最重要的因素，主要是未来成功的常见预测因素以及学校对在线课程的承诺。
这归结为录取率、学生贷款违约率、保留率、毕业率和在线课程注册学生的百分比。
所有数据点均取自高校向国家教育统计中心提供的信息。
目录
什么是数据科学？
数据科学是一个结合数学、统计学和其他科学方法从数据中得出结论的研究领域。
这是一门相对较新的学科，但在当今世界却是非常重要的一门。 世界各地的数据库中存储了如此多的信息，但如果没有分析这些数据的技能和工具，就很难找到有用的见解。
许多大学在研究生和本科阶段都提供数据科学课程。 这些程序将传统学位的严格数学和统计培训与计算机编程课程相结合，这对于在现实世界中分析大量信息至关重要。
对于那些已经拥有本科学位但希望通过获得更多量化技能来提升自己的职业生涯的人来说，世界各地的大学都有许多在线数据科学硕士学位。
20 位最佳在线数据科学硕士
下表显示了最好的数据科学硕士在线课程：
| S / N | 学校 | 曲目 | 排行 |
| 1 | 哈佛大学 | 数据科学硕士 | 1 |
| 2 | 纽约大学 | 数据科学理学硕士 (MS) | 2 |
| 3 | 美国加州大学伯克利分校 | 信息与数据科学硕士 | 2 |
| 4 | 伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校 | 数据科学计算机科学硕士 | 4 |
| 5 | 南加州大学 | 数据科学理学硕士 | 4 |
| 6 | 威斯康星大学麦迪逊分校 | 数据科学理学硕士 | 4 |
| 7 | 约翰·霍普金斯大学 | 数据科学理学硕士 | 7 |
| 8 | 西北大学（Northwestern University） | 数据科学理学硕士 | 8 |
| 9 | 南卫理公会大学 | 数据科学理学硕士 | 8 |
| 10 | 印地安那大学伯明顿分校 | 数据科学理学硕士 | 10 |
| 11 | 圣母大学 | 数据科学理学硕士 | 10 |
| 12 | 罗彻斯特理工学院 | 数据科学理学硕士 | 10 |
| 13 | 弗吉尼亚大学夏洛茨维尔分校 | 数据科学理学硕士 | 13 |
| 14 | 波士顿大学 | 数据科学理学硕士 | 14 |
| 15 | 密歇根大学 | 应用数据科学硕士 | 15 |
| 16 | 维拉诺瓦大学 | 数据科学理学硕士 | 15 |
| 17 | 科罗拉多大学 | 数据科学理学硕士 | 15 |
| 18 | 加州大学河滨分校 | Master of Engineering | 15 |
| 19 | DePaul大学 | 数据科学理学硕士 | 15 |
| 20 | 北达科他大学 | 数据科学理学硕士 | 15 |
1. 哈佛大学（哈佛扩展学院）
数据科学硕士的目的是为学生提供必要的技术和理论知识，使其能够设计、开发和评估基于数据的解决方案，帮助组织做出更好的决策并从数据中提取价值。
该计划包括数据科学基础课程，以及允许在机器学习、人工智能或商业智能等不同领域进行专业化的选修模块。 该计划还包括最终项目的开发，其主题必须与数据科学领域相关。
硕士学位持续一学年（60 ECTS），包括三个学期。 学生可以选择面对面或混合课堂教学。
要完成混合课堂课程，学生必须参加每周的在线课程并在学期末通过期末考试。
2. 纽约大学斯特恩商学院
数据科学硕士课程可作为数据科学理学硕士 (MS)、数据科学计算机科学硕士或专注于数据科学的工商管理硕士 (MBA) 提供。
数据科学硕士学位通常需要两年时间才能完成，并且通常作为混合课程提供，这意味着学生在网上学习一些课程，而另一些则在校园内学习。
数据科学在线硕士课程通常要求学生完成 30-36 个学分。 大多数程序提供集中，例如应用机器学习或人工智能。
在最后一个学期，大多数课程要求学生完成一个顶点项目，这使他们能够展示他们对数据科学技能和概念的掌握程度。
要注册数据科学在线硕士课程，申请人必须已获得认可机构的学士学位，且 GPA 至少为 3.0。
大多数学校不要求准学生提交 GRE 成绩，但有些学校可能会要求申请人在 GPA 低于 3.0 时提交 GRE 成绩。 一些学校还要求申请人提供推荐信和目的陈述。
3. 美国加州大学伯克利分校
尽管来自常春藤联盟和备受推崇的技术机构的竞争，加州大学伯克利分校始终被评为美国顶级公立大学，并且经常跻身前十名大学之列。
伯克利拥有该国最古老、最全面的数据科学项目之一，靠近旧金山湾区和硅谷为其领先地位做出了贡献。
这所学校的毕业生经常被世界各地的初创企业和成熟公司聘用，其中数据科学集群最为突出。
在该领域的数据科学公司拥有行业专业知识的教师教授课程，让研究生完全沉浸在对该行业工作的期望中。
4. 伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校
伊利诺伊大学芝加哥分校 (UIUC) 一直位居美国计算机科学专业前五名，超过常春藤联盟、私立技术学校等。 该大学的数据科学在线课程已经存在了三年多，其中大部分都集成到了 Coursera 中。
它们的成本是顶级 DS 项目中最低的，不到 20,000 美元。 除了该计划的声誉、排名和价值之外，该课程的难度也很大，并且为学生在数据科学领域获得回报的职业做好了准备，在美国各地多家公司工作的校友就证明了这一点。
5. 南加州大学
尽管成本很高，但南加州大学 (USC) 的毕业生可以立即在世界上最大的数据科学招聘地点之一——南加州就业。
该计划的校友遍布全国各地的公司，包括圣地亚哥和洛杉矶。 核心课程仅由 12 个单元或三门课程组成，其他 20 个单元分为两组：数据系统和数据分析。 鼓励具有行业经验的专业工程师申请。
6. 威斯康星大学麦迪逊分校
威斯康星州多年来一直有一个在线课程，与其他排名较高的大学不同，它需要一个顶点课程。 该计划是多学科的，包括管理、通信、统计、数学和计算机科学主题。
他们的师资广受好评，拥有人工智能、计算机科学和统计学等多个领域的博士学位，以及在市场营销方面的丰富工业和学术经验。
校友遍布美国各大城市，鉴于成本低廉，这个在线硕士课程物超所值。
7. 约翰·霍普金斯大学
出于多种原因，约翰霍普金斯是数据科学项目中最有价值的在线大师之一。 对于初学者来说，他们给学生最多五年的时间来完成这个项目，这对父母和全职工作者来说是相当有利的。
这个异常并不意味着程序很慢； 它可以在两年内完成。 该大学以将校友送往包括波士顿和纽约市在内的多个东北地区而闻名。
多年来，约翰·霍普金斯 (John Hopkins) 一直提供数据科学课程，并且一直是提供免费在线课程、提高该项目的声誉、为教授前沿数据科学和毕业生就业前景做好准备的领导者。
8. 西北大学（Northwestern University）
西北大学除了是一所一流的私立大学，在中西部数据科学行业拥有备受追捧的校友，还允许学生从四个专业中进行选择，从而提供独特的学习体验。 分析管理、数据工程、人工智能以及分析和建模就是这些例子。
这种不同寻常的方法也促进了与招生和咨询人员的联系，他们帮助录取学生根据自己的兴趣和职业目标选择专业。
西北大学对学生的承诺超越了入学前咨询，他们的网站上提供了大量信息来帮助学生确定该项目是否合适，包括对数据科学专业和课程的建议。
该计划的课程强调预测分析和数据科学的统计方面，尽管它还包括其他主题。
9. 南卫理公会大学
位于德克萨斯州达拉斯市的著名南方卫理公会大学 (SMU) 多年来一直提供在线数据科学硕士学位，在美国发展最快的地区成为培养一流毕业生的领导者。
该大学致力于为所有毕业生提供职业帮助，包括职业指导和为 SMU 校友提供特殊工作选择的虚拟职业中心。
毕业生将有机会与德克萨斯州的知名公司建立联系并建立关系。
10. 印地安那大学伯明顿分校
印第安纳州的数据科学理学硕士在线课程是中西部一所一流公立学校提供的非凡价值，非常适合处于职业生涯中期或希望转入特定数据科学轨道的人。
学位要求灵活，选修课占所需 30 学分的一半。 三十个学分中的六个由学位的领域确定，包括网络安全、精准健康、智能系统工程以及数据分析和可视化。
此外，印第安纳州鼓励他们的在线学生在他们的主校区参加非学分的交流机会。
学生在为期 3 天的年度在线沉浸式周末期间与行业领导者和专业人士建立联系，以便在毕业前建立网络和建立关系。
11. 圣母大学
圣母大学是世界知名的机构，提供适合初学者的均衡数据科学学位。
他们的招生标准不要求申请人完成 计算机科学 或数学本科课程，尽管他们确实提供了推荐课程列表来帮助他们做好准备。
在 Python、Java 和 C++ 中，只需要少量的计算技能，以及对数据结构的一些熟悉。
12. 罗彻斯特理工学院
罗彻斯特理工学院 (RIT) 以向中西部和东北部派遣校友而闻名。 他们位于纽约西部的在线学校强调与数据科学领域不断增长的需求相关的灵活教育。
该学位可以在短短 24 个月内完成，入学标准相当宽松，预计具有硬科学背景，但不需要标准化考试。
RIT 在培养学生成为行业领导者方面有着悠久的历史，对于那些希望在以技术为中心的环境中接受数据科学教育的人来说，这是一个不错的选择。
13. 弗吉尼亚大学，夏洛茨维尔，弗吉尼亚
弗吉尼亚大学提供在线数据科学硕士学位。
这所学校最好的在线数据科学学位包括一个强调动手学习的综合课程。
这些课程由来自各个领域和部门的世界级教授提供。 学生受益于鼓励团队合作和网络建设的友好群组环境。
五个学期的课程包括以下主题：
- 自然语言编程
- 机器学习
- 文本分析。
学生合作执行团队顶点项目，将课堂学习付诸实践。 要获得录取资格，申请人必须具有较强的量化和沟通能力。
14. 波士顿大学–马萨诸塞州波士顿
凭借其应用数据分析硕士学位，波士顿大学提供了最好的在线数据科学课程之一。
该计划专为希望在严格的学术环境中了解最新行业工具和方法的处于职业生涯中期的 IT 专业人士而设计。
具有多年行业经验的全职博士级教师和专家教授应用数据科学项目的课程。 学生在课堂上进行实践项目，以构建以分析为重点的工作组合，以展示他们的数据分析能力。
15. 密歇根大学——密歇根州安娜堡
对于寻求实用和灵活体验的学生，密歇根大学提供在线应用数据科学硕士，这是顶级在线数据科学课程之一。
学生将学习如何使用数据来解决许多公司和行业的问题。
课程涉及以下主题：
- 数据采集
- 计算和分析
- 统计数字。
学生将通过解决现实世界问题的课程和应用项目获得实践经验。 校园内没有居住要求。
16. 维拉诺瓦大学——宾夕法尼亚州维拉诺瓦
维拉诺瓦大学创建了高质量的在线数据科学硕士学位课程，以培养训练有素的商业分析领导者。
该课程反映了当前的商业和行业需求。
课程作业涉及的领域包括：
- 商业智能
- 预测和规范模型
- 数据管理。
课程由了解当前商业环境的行业经验丰富的教师教授。 与组织合作的顶点项目为学生提供了解决现实问题和获得实践行业经验的机会。
学生可以在短短 24 个月内完全在线完成学位。
17. 科罗拉多大学 - 科罗拉多州博尔德
科罗拉多大学博尔德分校的在线数据科学理学硕士是通过 Coursera 的学习平台提供的跨学科学位。
由于采用基于表现的录取方法，学生可以立即开始攻读学位，而无需提交申请或成绩单。
同一位在校内教授的顶级教师教授课程。 在职专业人士将受益于为期八周的学期和自定进度的课程。
学生参加 30 学分的课程，其中包括帮助他们发展专业技能的动手项目。
大多数学生在大约两年内完成学位。
18. 加州大学河滨分校——加利福尼亚州里弗赛德
学生可以在大约 13 个月内从加州大学河滨分校获得经济实惠的在线工程硕士课程，重点是数据科学。
课程完全在线，无需校内出勤。 学生修读 16 学分的工程和 16 学分的数据科学课程，使他们能够根据自己的职业抱负来个性化学位。
数据科学课程包括：
- 统计计算
- 机器学习
- 信息检索和网络搜索。
遍布整个计划的顶点课程为学生提供了丰富的学习体验。 数据科学工程专业的毕业生拥有跨越多个不同行业的各种专业机会所需的技能。
19. 德保罗大学——伊利诺伊州芝加哥
德保罗大学的计算与数字媒体学院提供高质量的在线数据科学硕士学位课程，提供与传统校园课程相同的严格程度。
课程涵盖以下领域：
- 统计建模
- 数据挖掘
- 大数据运用
- 数据仓库。
论文或实习是两种可以帮助学生实现教育和职业目标的顶峰替代方案。 在线学生可以使用教师顾问和职业服务，以在他们的课程期间及以后为他们提供帮助。
每个入学季度从新生入学开始。
20. 北达科他大学——北达科他州大福克斯
北达科他大学的廉价数据科学硕士课程可以帮助您获得顶级企业正在寻找的数据技能。
学生可以在两年内完成 30 学分的课程，而无需踏上校园。 他们可以通过参加科学可视化和网络安全等领域的选修课程来调整学位以匹配他们的职业目标。
学生可以参与高科技工程和无人机系统的前沿研究。 毕业生准备好在各种行业和组织环境中使用庞大的数据集。
关于在线数据科学硕士的常见问题
什么是数据科学？
数据科学是一门涉及数学、统计学和计算机科学的跨学科学科。 它还涉及领域知识，以解决与数据相关的复杂问题。
每个数据科学家都应该知道什么？
成为一名数据科学家需要对数学、统计推理、计算机科学和信息科学有很好的理解。 你需要知道如何理解和传达统计结果，以及统计思想和公式。
数据科学的未来是什么？
考虑物联网生成的数据或边缘社交数据的兴起。 展望未来，美国劳工统计局估计，到 11.5 年（大约六年后），数据科学和分析领域的就业人数将达到 2026 万。
是什么让你对数据科学感兴趣？
首先分享您对数据的热情。 您还可以通过解释是什么吸引您进入该领域来表达您的兴趣。 例如，您可能会提到您喜欢解决问题和统计分析，这使您进入了数据科学领域。
数据科学家可以在家工作吗？
是的。 数据科学家是可以在家完成的最受欢迎的职业之一，预计到 16 年该行业将增长 2028%。包括医疗保健、通信在内的各个行业的公司都需要数据科学家、分析师和工程师和数据分析。
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结论
对教育进行排名很困难，因为它是个性化的。
虽然有些人可能想要一个灵活的时间表，以便他们可以在白天照顾他们的家人，但其他人可能想要一个更加亲力亲为的方法，这样他们就可以在投入之前了解他们的领域会是什么样子。
我们认识到，就我们的排名而言，一个尺寸并不适合所有人，这就是我们在开头提到的原因。
我们考虑的所有因素都经过平均加权，以便提供客观的观点并确定 20 个最佳在线数据科学硕士学位。