您需要数据分析师认证吗？ 如果你这样做了，那么你需要从初学者的数据分析师认证开始，然后在获得所需的基础知识一段时间后进入高级水平。 猜猜看，我们将在本文中帮助您获得最适合您的前 10 项认证。
数据分析的范围很广，并且有许多工作机会。 但是，当你申请工作时，你需要有 认证 证明你的知识和技能。
数据分析师认证是专业机构提供的一种流行证书，用于在数据分析行业获得一流的工作。 超过数据分析的职业机会，对认证专业人员的需求也在增加。
有超过 75 万个工作岗位，只有 35,000 名经过认证的专业人员。
供需之间的巨大差距对于所有愿意进入数据分析领域的人来说是一个很好的机会。
如果您是数据分析的初学者，您一定正在寻找 最好的认证课程。 选择一门课程并不容易。 你需要分析课程的各个方面、它的好处，以及它会给你的职业生涯带来什么。
因此，本文将帮助您找到适合初学者的数据分析师认证以及对您开始数据分析师职业生涯非常有帮助的课程。
目录
数据分析简介
数据分析是一个广义的短语，指的是各种数据分析技术。 任何类型的数据都可以使用数据分析技术，以产生可用于帮助决策的见解。
可以使用数据分析方法发现趋势和模式，否则这些方法会在大量数据中丢失。 这些数据可用于通过优化运营来提高组织的整体效率。
您必须分析从多个来源获取的数据，对其进行清理，然后将其转化为数据分析中的可解释信息。 可以从众多来源收集结构化、非结构化或半结构化数据。 图表、图形和其他工具可用于描述最终结果。
能够帮助公司将原始数据转换为可用于推动企业增长的相关信息的专业人士需求量很大。
数据分析中有许多不同的工作角色，成为一名经过认证的数据分析师就是其中之一。 它可以带来惊人的职业机会。
适合初学者的最佳数据分析师认证列表
在开始任何针对初学者的顶级数据分析师认证之前，您必须首先了解认证和证书之间的区别； 虽然它们听起来很相似，但它们之间存在显着差异。
数据分析认证表明您已通过特定评估并准备好按照行业标准从事特定工作角色，而数据分析证书仅表明您已完成数据分析领域的培训，并不意味着你有一套特定的技能。
让我们继续列出适合初学者入门的最佳认证。
以下是帮助您入门的最佳数据分析师认证列表：
- 微软认证：数据分析师助理
- 微软认证 Azure 数据科学家助理
- 适用于 SAS 9 的 SAS 认证基础程序员
- Cloudera认证的助理数据分析师
- 认证的助理分析专家
- 分析专业认证 (CAP)
- 跳板数据分析认证
- 数据科学专业成就认证
- Simplilearn 认证大数据分析师 (CBA)
- 数据分析专业证书（谷歌）.
面向初学者的 10 大数据分析师认证
以下是一些著名的数据分析认证，可帮助您入门。
1. 微软认证：数据分析师助理
可以帮助您成为认证数据分析师的最有价值的认证之一是数据分析师助理认证。
它主要侧重于利用 Power BI 的功能来最大化公司数据资产的价值。 这项面向初学者的数据分析认证教您如何清理和操作数据，以及如何设计和开发可扩展的数据模型。
在 Power BI 的上下文中，助理分析师擅长数据准备、数据建模、数据可视化和数据分析。 具有 Power BI 工作经验的候选人是此认证的理想候选人。
2. 微软认证 Azure 数据科学家助理
想要在 Microsoft Azure 上获得数据科学和机器学习领域专业知识的个人应该获得 Azure 数据科学家助理认证。
为 Azure 数据科学工作负载开发和实施适当的工作环境是此功能的任务之一。
您通过试验数据来训练预测算法。 您还将负责在现场管理、优化和部署机器学习模型。 个人必须通过考试 DP-100，费用为 165 美元，才能获得认证。 为初学者准备此数据分析认证有免费和付费选项。
3. 适用于 SAS 9 的 SAS 认证基础程序员
SAS 是全球数据科学家最常用的工具之一。
SAS 认证课程可以帮助您提高技能，并成为您加入的任何公司更有价值的资产。 该认证的先决条件是拥有至少 6 个月的编程经验。 该程序帮助您学习如何使用 SAS 作为工具来编写访问和分析来自各种来源的数据的程序。
4. Cloudera认证的助理数据分析师
Cloudera Certified Associate (CCA) 数据分析师认证允许数据分析师使用 Hive 和 Impala 提取和生成有关 Cloudera CDH 环境的报告。
通过 CCA 数据分析师认证的个人了解如何使用 Impala 和 Hive 中的查询语言语句分析集群中的数据。
他们还提高了数据结构技能。
5. 认证的助理分析专家
Associate Certified Analytics Professional (aCAP) 是对已接受分析流程培训但尚未获得实践经验的入门级分析专业人员的称号。 它是一项独立的认证，可让您获得最高级别的认证分析专家 (CAP) 证书。
有资格获得 aCAP 的人应具备以下资格：
- 掌握分析/数据程序。
- 遵守分析道德规范。
- 经验证的分析专家能力。
一个人必须通过 aCAP 考试，该考试涵盖分析过程的所有七个领域：业务问题框架、分析问题框架、数据、方法选择、模型构建、部署和生命周期管理，才能获得 aCAP 证书。 他或她还应该有不到三年的行业经验。
6. 分析专业认证 (CAP)
如果您拥有扎实的数据分析知识和实践经验并且正在寻求高级认证，那么认证分析专家 (CAP) 是您的合适选择。
经认证的分析专家了解业务问题、分析问题和各种分析方法。 获得认证的个人具有额外的能力，例如实施和生命周期管理。
Certified Analytics Professional (CAP) 认证适用于希望从事数据分析工作的人员。 对于初学者来说，这是一个很好的认证。
CAP 考试涵盖分析的六个领域，例如业务问题框架、探索性数据分析和可视化、统计推断、预测建模、规范分析和分析结果的交流。
7. 跳板数据分析认证
Springboard 数据分析认证专为擅长解决问题和批判性思维的人而设计。
这是一个 在线学校 这是完全监督并保证工作保障。
因此，该认证要求候选人具有两年的专业经验。 当您加入此计划时，您将被分配一位导师，他将在您的学习道路上为您提供帮助。 它包括基于项目的作业和真实案例研究，以测试您的数据分析知识。
您被分配了一个最终项目来完成该计划，该项目由您的导师审核，一旦您通过评估，您就可以成为一名认证数据分析师。
8. 数据科学专业成就认证
哥伦比亚大学专业成就认证 数据科学 是一个非学位的非全日制课程。 它旨在帮助您磨练核心数据科学技能。
该认证专为必须在以下四门课程中完成至少 12 个学分的学生而设计：数据科学算法、数据科学概率与统计、 数据科学的机器学习和探索性数据分析可视化。
要注册此认证，学生必须支付哥伦比亚工程学院的学费（每学分约 2196 美元）和每门课程 396 美元的不可退还的技术费用。
9. Simplilearn 认证大数据分析师 (CBA)
Simplilearn CBA 课程涵盖大数据中的所有关键主题，包括 Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive、Pig、HBase、Spark、Oozie 等。
它还培训学生 R 编程语言和机器学习技术，帮助他们从大型数据集中提取信息。 该在线课程使学生具备使用 Apache Spark 开发实时应用程序的能力。
本课程培训学生在大数据集上应用 SAS/R 等统计方法。 他们可以使用 Tableau 等各种工具来可视化数据。 完成本课程后，考生可以轻松申请高级班。
10. 数据分析专业证书（谷歌）
数据分析师是负责收集、组织和评估数据的人。 数据分析师使用图形、图表和图形帮助数据的可视化表示。
此外，他们专注于欺诈检测过程并确保一切运行良好。
数据分析专业证书由谷歌设计，旨在帮助对数据科学感兴趣并正在寻找工作领域的人 计算机科学.
该证书非常适合想要进入该行业但没有事先编程专业知识的学生，因为它处于基础水平。 这个八门课程的证书课程可以帮助您以正确的方式开始您的数据分析师职业生涯。
常见问题解答
数据分析是科学还是艺术？
数据分析是分析原始数据以对这些信息做出结论的科学。 数据分析的许多技术和流程已被自动化为机械流程和算法，这些流程和算法可以处理原始数据以供人类消费。
数据分析重要吗？
对于希望从当今生成的大量数据中提取价值的公司而言，数据分析师变得越来越重要。 这些专业人员可以将原始数字转化为有用的信息，帮助企业做出明智的决策。
数据分析难吗？
但是开始可能很困难，尤其是如果您不知道从哪里开始。 幸运的是，您可以参加大量在线课程和认证来提高您的技能，其中许多是免费或低成本的。
数据分析师VS。 数据科学
数据分析师也可以称为数据科学家或业务分析师。 这些专业人员收集大量信息并对其进行分析，以了解哪些工作有效，哪些需要改变。 学习将帮助您掌握数据分析、数据科学和编程工具，从而提升您的职业生涯。 数据分析师是一项需要大量技术技能并涉及处理复杂数据的工作。
热门推荐
结论
数据分析师需求旺盛。
随着社会变得更加数据驱动，公司需要能够理解数字的人，并且他们愿意为合适的人支付溢价。
此外，根据 PayScale 的数据，在奖励方面，业务分析师的平均工资为 72,000 美元。 数据分析师的平均工资为 60,000 美元，但有些工作的工资要高得多。
但是，数据分析师认证可以帮助您进入这个利润丰厚的领域，或者提升您当前的角色。
