网上有很多数据分析认证，但有时很难从所有这些在线数据分析认证中找出一些最好的。
数据分析是当今增长最快、需求量最大的行业之一。 市场研究公司 Gartner 预计，到 189 年，企业在数据和分析解决方案上的支出将达到 2022 亿美元，高于 150 年的 2019 亿美元。
到2025年，全球大数据市场预计价值103亿美元。
对数据科学专业人员的需求不断增长，这意味着比以往任何时候都有更多的人参加在线数据分析课程。 作为一个额外的好处，其中许多课程都提供证书或证书，以帮助您脱颖而出。
如果您正在考虑参加 认证课程，我们为您服务。 我们在线编制了 20 个最佳数据分析认证列表，以帮助您入门。 但在此之前，让我们确保我们在同一页面上。
目录
什么是数据分析？
现有数据集的处理和统计分析是数据分析的主题。 分析师专注于开发捕获、处理和组织数据的方法，以便为当前问题挖掘可操作的见解，并确定传达此信息的最佳方式。
简单地说，数据和分析关注的是为我们不确定答案的挑战寻找解决方案。 它还以交付可带来快速收益的结果为前提。
数据分析还包括其他一些更大的统计和分析分支，有助于组合不同的数据源和发现联系，同时简化结果。
数据分析的好处
大数据分析对当今的企业有几个好处。
数据分析有助于：
- 更好的决策，
- 实现有效的风险管理，
- 改善客户体验，以及
- 增加品牌价值。
鉴于这些优势，数据分析领域对熟练专业人员的需求不断增长。
这些专业人士不仅要具备理论知识，还要具备大数据分析的实践知识。
为了确保这一点，雇主正在寻找接受过培训或认证课程的候选人，这些课程可以提供对该主题的实际接触。
除了能够分析数据之外，这些专业人员还应该能够创建该数据的信息可视化，以便非技术用户也可以理解它。 这就是 Tableau 等工具发挥作用的地方。 这些工具允许您创建交互式图表、图形、图形和表格，根据组织的关键绩效指标 (KPI) 讲述有关组织绩效的故事。
数据分析与数据科学
数据科学 和数据分析都处理大数据，但方式不同。 数据科学是一个广义的术语，包含数据分析和数据科学。
数学，统计学， 计算机科学、信息科学、机器学习和人工智能都包含在数据科学中。
数据挖掘、数据推理、预测建模和机器学习算法开发都用于从大型数据集中发现模式并将其转化为有意义的业务策略。 另一方面，数据分析主要关注统计、数学和统计分析。
数据分析旨在揭示特定提取的见解，而数据科学则专注于揭示大量数据集之间的显着相关性。
换句话说，数据分析是数据科学的一个子集，专注于为数据科学提出的问题提供更详细的解决方案。
数据科学旨在发现可能有助于企业创新的新鲜有趣的问题。 另一方面，数据分析旨在找到这些问题的答案，并确定如何在公司内实施它们以鼓励数据驱动的创新。
在线最佳数据分析认证列表
以下是最佳在线数据分析认证列表：
- SAS 高级分析专业认证
- SAS 认证数据管理专家
- DASCA：高级数据科学家
- 微软认证：Azure数据科学家助理
- IBM数据科学专业证书
- HarvardX 的数据科学专业证书
- Coursera：约翰霍普金斯大学的数据科学专业化
- EdX 大数据 MicroMasters 计划
- Udacity 商业分析纳米学位
- Excel中的DataCamp数据分析.
10 个最佳在线数据分析认证
1. SAS 高级分析专业认证
这是顶级 数据科学认证 它由 SAS 数据科学学院提供，涵盖了广泛的主题，如统计、可视化分析、逻辑回归、Hadoop 基础、数据挖掘等。
在申请认证之前，学生必须至少有六个月的编程经验，该认证包括九门课程和三门考试。
由于该平台的合法性和对众多数据科学主题的广泛覆盖，许多人认为这是对数据科学的最大认证。
2. SAS 认证数据管理专家
为了适应不同的参与者学习风格，SAS 大数据认证提供了讲师指导的培训和自定进度的电子学习模式。
在入学之前，学生应该对编程有深入的了解，包括数据操作技术和 SQL。
数据管理工具和 Hadoop 是涵盖的主题。 此软件包中有四门培训课程和一门考试。
与其他 SAS 认证一样，Data Curation 证书是一项基于订阅的服务，您可以在一年内访问云，然后再进行续订。
3. DASCA：高级数据科学家
美国数据科学委员会 (DASCA) 是国际公认的数据科学证书的主要来源。 其 SDS（高级数据科学家）和 PDS（首席数据科学家）证书是世界上数据科学家最负盛名的证书之一。 看看如何 成为拥有学士学位的数据科学家.
来自不同学科的候选人，包括商业管理、金融、统计和技术，都可以利用供应商中立的数据科学认证机构广泛而深入的认证计划。
4. 微软认证：Azure数据科学家助理
您想了解如何创建和运行机器学习工作负载吗？ 来自 Microsoft 的 Azure 数据科学家助理认证是您的理想之选。
此 Microsoft 认证的最佳部分是您可以使用 Microsoft 的学习工具免费学习它，但是，也有高级、讲师指导的选项可用。 该认证包括人工智能解决方案、自然语言处理和机器学习。
5. IBM数据科学专业证书
IBM 数据科学专业证书是另一个有用的在线数据证书。 希望开始其专业数据科学职业的候选人可以考虑初学者级别的数据科学认证计划。
该认证包括在九门课程中介绍机器学习、python、开源工具和 SQL 的数据科学。
他们的课程可以在您自己的时间完成，而课程开发人员建议在三个月内完成。
6. HarvardX 的数据科学专业证书
HarvardX 提供各种在线课程，旨在帮助教授通过校园和在线模式改进教学。
凭借 HarvardX 的数据科学专业证书，您将通过真实案例研究学习 R 和机器学习等数据科学基础知识。
HarvardX 数据科学认证为申请人提供解决现实世界数据分析挑战所需的信息和能力。
构成专业数据科学认证的九门课程涵盖的主题包括可视化、机器学习、线性回归、概率、数据争论等。
7. Coursera：约翰霍普金斯大学的数据科学专业化
此 Coursera 证书由约翰霍普金斯大学提供，非常适合希望学习如何构建数据产品、生成数据驱动的结论和练习机器学习的新手。
在加入之前，学生应该对 Python 有基本的了解。
课程是免费的，但想要获得认证的个人可能需要支付一点费用，因为大多数 Coursera 认证的起价为 50 美元。
8. EdX 大数据 MicroMasters 计划
本课程是大数据 MicroMasters 计划的一部分，将帮助您在学习大数据分析的同时提高您的编程和数学技能。
在本课程中，您将学习如何存储、处理和分析数据，以便在当今的数字世界中做出更好的业务决策。
您将学习如何使用 Apache Spark 和 R 等技术，它们是至关重要的分析工具。 在本课程结束时，您将能够以创造力和主动性应对大规模数据科学挑战。
9. Udacity 商业分析纳米学位
您将掌握可在该计划中跨职能和行业应用的基本数据技能。 您将学习如何使用 Excel 分析数据和构建模型、使用 SQL 查询数据库以及使用 Tableau 创建信息丰富的数据可视化。
这个基础课程没有先决条件。
Udacity 建议您具备计算机专业知识并能够下载和安装软件以取得成功。
10. Excel中的DataCamp数据分析
在本课程中，您将学习如何使用节省时间的键盘快捷键，转换和清理文本、时间和日期等数据格式，并创建惊人的逻辑函数和条件聚合，同时学习如何使用节省时间的键盘快捷键。
您将掌握超过 35 种新的 Excel 函数，包括 CONCATENATE、VLOOKUP 和 AVERAGEIF(S)，并使用真实的 Kickstarter 数据通过动手实践来评估成功项目的要素。
有关在线数据分析在线证书的常见问题
数据分析证书的价值是什么？
数据分析证书是值得的，是的！ 如果您正在寻找数据分析方面的工作。 数据分析认证将为您提供获得数据分析师工作所需的所有必要技能和知识。
数据分析师可以自由工作吗？
自由职业是当今数据科学家的最佳选择之一，无论是新手还是专家。 作为一名数据科学自由职业者，您在项目选择、时间管理和薪酬方面有很大的灵活性。 对于希望通过实际项目获得更多实践经验的初学者来说，这也是一个极好的选择。
数据分析是一条有前途的职业道路吗？
是的，数据分析是一个明智的职业选择，因为数据已成为任何行业决策过程的重要方面。 因此，数据分析师的需求量很大，使他们成为首选的工作选择之一。
数据分析中是否需要编码？
老实说，他们没有。 数据分析师不需要将编码作为其日常职责的一部分。 简单的数据分析功能，例如检查 Google Analytics 数据趋势，通常不需要创建代码。
SQL在数据分析中扮演什么角色？
对于许多人来说，SQL 是数据分析的“主要部分”——用于访问、清理和分析数据库中包含的数据。 它很容易理解，但它被世界顶级公司用来解决极其困难的问题。
热门推荐
- 佛罗里达州 15 所最佳牙科学校 - 顶级学校排名
- 佛罗里达州最佳 11 所医学院 - 佛罗里达学校排名
- 全球 30 所最佳电影表演学校
- 菲律宾 20 所最佳医学院 - 学校排名
- 20 所最佳男校 - 美国学校排名.
结论
数据分析是两年前最大的技能差距，现在仍然如此。
几十年来，企业一直在收集数据，但许多企业不知道如何使用这些数据来做出更好的业务决策。
因此，公司正在寻找能够分析和解释这些数据的人。 企业需要能够理解数据并将其转换为可理解的管理格式的人员，以便他们做出更好的业务决策。 具有这些数据分析技能的个人可能被称为数据分析师或商业智能 (BI) 分析师。
