網上有很多數據分析認證，但有時很難從所有這些在線數據分析認證中找出一些最好的。
數據分析是當今增長最快、需求量最大的行業之一。 市場研究公司 Gartner 預計，到 189 年，企業在數據和分析解決方案上的支出將達到 2022 億美元，高於 150 年的 2019 億美元。
到2025年，全球大數據市場預計價值103億美元。
對數據科學專業人員的需求不斷增長，這意味著比以往任何時候都有更多的人參加在線數據分析課程。 作為一個額外的好處，其中許多課程都提供證書或證書，以幫助您脫穎而出。
如果您正在考慮參加 認證課程，我們為您服務。 我們編制了一份在線 20 項最佳數據分析認證列表，以幫助您入門。 但在此之前，讓我們確保我們在同一頁面上。
目錄
什麼是數據分析？
現有數據集的處理和統計分析是數據分析的主題。 分析師專注於開發捕獲、處理和組織數據的方法，以便為當前問題挖掘可操作的見解，並確定傳達此信息的最佳方式。
簡單地說，數據和分析關注的是為我們不確定答案的挑戰尋找解決方案。 它還以交付可帶來快速收益的結果為前提。
數據分析還包括其他一些更大的統計和分析分支，有助於組合不同的數據源和發現聯繫，同時簡化結果。
數據分析的好處
大數據分析對當今的企業有幾個好處。
數據分析有助於：
- 更好的決策，
- 實現有效的風險管理，
- 改善客戶體驗，以及
- 增加品牌價值。
鑑於這些優勢，數據分析領域對熟練專業人員的需求不斷增長。
這些專業人士不僅要具備理論知識，還要具備大數據分析的實踐知識。
為了確保這一點，雇主正在尋找接受過培訓或認證課程的候選人，這些課程可以提供對該主題的實際接觸。
除了能夠分析數據之外，這些專業人員還應該能夠創建該數據的信息可視化，以便非技術用戶也可以理解它。 這就是 Tableau 等工具發揮作用的地方。 這些工具允許您創建交互式圖表、圖形、圖形和表格，根據組織的關鍵績效指標 (KPI) 講述有關組織績效的故事。
數據分析與數據科學
數據科學 和數據分析都處理大數據，但方式不同。 數據科學是一個廣義的術語，包含數據分析和數據科學。
數學，統計學， 計算機科學、信息科學、機器學習和人工智能都包含在數據科學中。
數據挖掘、數據推理、預測建模和機器學習算法開發都用於從大型數據集中發現模式並將其轉化為有意義的業務策略。 另一方面，數據分析主要關注統計、數學和統計分析。
數據分析旨在揭示特定提取的見解，而數據科學則專注於揭示大量數據集之間的顯著相關性。
換句話說，數據分析是數據科學的一個子集，專注於為數據科學提出的問題提供更詳細的解決方案。
數據科學旨在發現可能有助於企業創新的新鮮有趣的問題。 另一方面，數據分析旨在找到這些問題的答案，並確定如何在公司內實施它們以鼓勵數據驅動的創新。
在線最佳數據分析認證列表
以下是最佳在線數據分析認證列表：
- SAS 高級分析專業認證
- SAS 認證數據管理專家
- DASCA：高級數據科學家
- 微軟認證：Azure數據科學家助理
- IBM數據科學專業證書
- HarvardX 的數據科學專業證書
- Coursera：約翰霍普金斯大學的數據科學專業化
- EdX 大數據 MicroMasters 計劃
- Udacity 商業分析納米學位
- Excel中的DataCamp數據分析.
10 個最佳在線數據分析認證
1. SAS 高級分析專業認證
這是頂級 數據科學認證 它由 SAS 數據科學學院提供，涵蓋了廣泛的主題，如統計、可視化分析、邏輯回歸、Hadoop 基礎、數據挖掘等。
在申請認證之前，學生必須至少有六個月的編程經驗，該認證包括九門課程和三門考試。
由於該平台的合法性和對眾多數據科學主題的廣泛覆蓋，許多人認為這是對數據科學的最大認證。
2. SAS 認證數據管理專家
為了適應不同的參與者學習風格，SAS 大數據認證提供了講師指導的培訓和自定進度的電子學習模式。
在入學之前，學生應該對編程有深入的了解，包括數據操作技術和 SQL。
數據管理工具和 Hadoop 是涵蓋的主題。 此軟件包中有四門培訓課程和一門考試。
與其他 SAS 認證一樣，Data Curation 證書是一項基於訂閱的服務，您可以在一年內訪問云，然後再進行續訂。
3. DASCA：高級數據科學家
美國數據科學委員會 (DASCA) 是國際公認的數據科學證書的主要來源。 其 SDS（高級數據科學家）和 PDS（首席數據科學家）證書是世界上數據科學家最負盛名的證書之一。 看看如何 成為擁有學士學位的數據科學家.
來自不同學科的候選人，包括商業管理、金融、統計和技術，都可以利用供應商中立的數據科學認證機構廣泛而深入的認證計劃。
4. 微軟認證：Azure數據科學家助理
您想了解如何創建和運行機器學習工作負載嗎？ 來自 Microsoft 的 Azure 數據科學家助理認證是您的理想之選。
此 Microsoft 認證的最佳部分是您可以使用 Microsoft 的學習工具免費學習它，但是，也有高級、講師指導的選項可用。 該認證包括人工智能解決方案、自然語言處理和機器學習。
5. IBM數據科學專業證書
IBM 數據科學專業證書是另一個有用的在線數據證書。 希望開始其專業數據科學職業的候選人可以考慮初學者級別的數據科學認證計劃。
該認證包括在九門課程中介紹機器學習、python、開源工具和 SQL 的數據科學。
他們的課程可以在您自己的時間完成，而課程開發人員建議在三個月內完成。
6. HarvardX 的數據科學專業證書
HarvardX 提供各種在線課程，旨在幫助教授通過校園和在線模式改進教學。
憑藉 HarvardX 的數據科學專業證書，您將通過真實案例研究學習 R 和機器學習等數據科學基礎知識。
HarvardX 數據科學認證為申請人提供解決現實世界數據分析挑戰所需的信息和能力。
構成專業數據科學認證的九門課程涵蓋的主題包括可視化、機器學習、線性回歸、概率、數據爭論等。
7. Coursera：約翰霍普金斯大學的數據科學專業化
此 Coursera 證書由約翰霍普金斯大學提供，非常適合希望學習如何構建數據產品、生成數據驅動的結論和練習機器學習的新手。
在加入之前，學生應該對 Python 有基本的了解。
課程是免費的，但想要獲得認證的個人可能需要支付一點費用，因為大多數 Coursera 認證的起價為 50 美元。
8. EdX 大數據 MicroMasters 計劃
本課程是 Big Data MicroMasters 計劃的一部分，將幫助您在學習大數據分析的同時提高您的編程和數學技能。
在本課程中，您將學習如何存儲、處理和分析數據，以便在當今的數字世界中做出更好的業務決策。
您將學習如何使用 Apache Spark 和 R 等技術，它們是至關重要的分析工具。 在本課程結束時，您將能夠以創造力和主動性應對大規模數據科學挑戰。
9. Udacity 商業分析納米學位
您將掌握可在該計劃中跨職能和行業應用的基本數據技能。 您將學習如何使用 Excel 分析數據和構建模型，使用 SQL 查詢數據庫，以及如何使用 Tableau 創建信息豐富的數據可視化。
這個基礎課程沒有先決條件。
Udacity 建議您具備計算機專業知識並能夠下載和安裝軟件以取得成功。
10. Excel中的DataCamp數據分析
在本課程中，您將學習如何使用節省時間的鍵盤快捷鍵，轉換和清理文本、時間和日期等數據格式，並創建驚人的邏輯函數和條件聚合，同時學習如何使用節省時間的鍵盤快捷鍵。
您將掌握超過 35 種新的 Excel 函數，包括 CONCATENATE、VLOOKUP 和 AVERAGEIF(S)，並使用真實的 Kickstarter 數據通過動手實踐來評估成功項目的要素。
有關線上資料分析線上證書的常見問題
數據分析證書的價值是什麼？
數據分析證書是值得的，是的！ 如果您正在尋找數據分析方面的工作。 數據分析認證將為您提供獲得數據分析師工作所需的所有必要技能和知識。
數據分析師可以自由工作嗎？
自由職業是當今數據科學家的最佳選擇之一，無論是新手還是專家。 作為一名數據科學自由職業者，您在項目選擇、時間管理和薪酬方面有很大的靈活性。 對於希望通過實際項目獲得更多實踐經驗的初學者來說，這也是一個極好的選擇。
數據分析是一條有前途的職業道路嗎？
是的，數據分析是一個明智的職業選擇，因為數據已成為任何行業決策過程的重要方面。 因此，數據分析師的需求量很大，使他們成為首選的工作選擇之一。
數據分析中是否需要編碼？
老實說，他們沒有。 數據分析師不需要將編碼作為其日常職責的一部分。 簡單的數據分析功能，例如檢查 Google Analytics 數據趨勢，通常不需要創建代碼。
SQL在數據分析中扮演什麼角色？
對許多人來說，SQL 是資料分析的「主要部分」——用於存取、清理和分析資料庫中包含的資料。 它很容易理解，但它被世界頂級公司用來解決極其困難的問題。
熱門推薦
- 佛羅里達州 15 所最佳牙科學校 - 頂級學校排名
- 佛羅里達州最佳 11 所醫學院 - 佛羅里達學校排名
- 全球 30 所最佳電影表演學校
- 菲律賓 20 所最佳醫學院 - 學校排名
- 20 所最佳男校 - 美國學校排名.
結論
數據分析是兩年前最大的技能差距，現在仍然如此。
幾十年來，企業一直在收集數據，但許多人不知道如何使用這些數據來做出更好的業務決策。
因此，公司正在尋找能夠分析和解釋這些數據的個人。 企業需要能夠理解數據並將其轉換為可理解的管理格式的人員，以便他們做出更好的業務決策。 具有這些數據分析技能的個人可能被稱為數據分析師或商業智能 (BI) 分析師。
