10 beste gratis aanlyn data-analise kursusse

By
victoria
-
0
3234
gratis aanlyn data-analise kursusse
gratis aanlyn data-analise kursusse

Is daar gratis aanlyn data-analise kursusse? Natuurlik, daar is! Hierdie kursusse is nie net voordelig omdat dit gratis is nie, of net omdat dit aanlyn en self-tempo is nie, maar raai wat? Hulle is uit die boonste rakke!

Aangesien data-analise 'n deurslaggewende komponent van besigheid is, is daar 'n toenemende vraag na data-analise spesialiste. Die evolusie van tegnologie en die alledaagse toename in data-afhanklike besluite was ook 'n gevallestudie.

Ewe skielik blyk data-analise 'n warm onderwerp te wees, wat jou laat wonder wat dit is. Jy hoef nie verder te soek nie; World Scholars Hub het die beste oplossings!

Wat is Data Analytics?

Data-analise is 'n algemene naam vir verskillende tipes data-analise. Dit handel oor die gebruik van beskikbare insigte en tendense om 'n bepaalde probleem op te los. In eenvoudige terme, data-analise handel oor die ontleding van data of statistiek sistematies.

Gebaseer op die begrip en toepassing van die datapatrone, is data-analise tot die einde dat 'n wetenskaplik effektiewe besluit geneem word. Wetenskaplik in die sin dat data verskeie stappe en prosesse moet ondergaan voordat 'n besluit geneem kan word.

Enige tipe inligting kan aan data-analise onderwerp word, aangesien dit die geheim is vir prestasieoptimalisering, winsmaksimering en akkurate besluitneming in elke besigheid.

Nog 'n pragtige ding met data-analise is die werksdiversiteit. Met data-analise kan jy 'n data-ontleder, sake-intelligensie-ontleder, datawetenskaplike, data-ingenieur, operasionele ontleder, projekbestuurder of IT-stelselanalise wees, om maar 'n paar te noem.

Daar is verskeie stappe betrokke by data-analise, en al hierdie is vir die groei van 'n besigheid. Elkeen van hierdie stadiums hou 'n sleutel tot besigheidsdoeltreffendheid in.

Wat is die stappe betrokke by data-analise?

Hieronder is die 4 stappe betrokke by data-analise:

1. Beskrywende analise:

Beskrywende analise handel oor hoe goed 'n besigheid vaar. Die mees algemene vraag op hierdie stadium is "Wat gebeur in jou besigheid?"

In hierdie aspek van data-analise is diep inligting nie nodig nie. Dit beantwoord die vraag of daar 'n gladde bedryf van 'n besigheid is of nie. Daarom is die antwoord dikwels nie goed gedetailleerd nie.

2. Diagnostiese analise:

Dit is die stap na beskrywende analise. Diagnostiese analise handel oor die hoofoorsaak van 'n probleem. Die vraag wat op hierdie stadium gevra word, begin altyd met 'n hoekom. Byvoorbeeld: "Hoekom gebeur dit met jou besigheid?"

Met goed gedetailleerde inligting oor die besigheid word die “hoekom”-probleem aan die lig gebring. Hierdie stadium help om besigheidsafwykings te identifiseer.

3. Voorspellende ontleding:

Dit is die stap na diagnostiese analise. In voorspellende analise word vorige statistieke en algoritmes gebruik om aanbevelings te verskaf. Die mees algemene vraag op hierdie stadium is "wat sal heel waarskynlik in die toekoms gebeur?"

Hierdie tegniek is gebaseer op tendense en patrone oor die jare. Dit word gebruik om te bepaal of 'n spesifieke tendens sal herhaal. Dit help ook om die beste beskikbare aanbevelings vir toekomstige gebeure te verskaf.

4. Voorskriftelike analise:

Dit is die stap na voorspellende analise. Voorskriftelike analise bepaal die beste keuse van aksie. Hierdie area help om die vraag te beantwoord van "Wat moet gedoen word?"

Dit bepaal wat om te doen en wat om nie te doen nie. Dit kan gebruik word om gebruikers te adviseer oor die moontlike resultate en wat gedoen moet word vir maksimum besigheidsoptimalisering. Op hierdie stadium, selfs in die lig van onsekerheid, word 'n data-gedrewe besluit geneem.

Waarna om te kyk as u 'n gratis aanlyn data-analise-kursus kies

Om die kursus te kies wat die geskikste vir jou is, is baie meer werk as wat jy dink dit is. Sommige faktore moet in ag geneem word voordat u vir 'n aanlynkursus inteken.

Hieronder is 'n paar faktore wat u moet oorweeg wanneer u 'n gratis aanlyn data-ontledingskursus kies:

1. Geloofwaardigheid en gradering:

Hierna moet gekyk word voordat enige kursus gekies word. Dit sluit resensies in wat gegee is deur studente wat die kursus voorheen geneem het. Dit bepaal hoeveel 'n kursus vertrou kan word. Jy sal nie wil inteken vir 'n kursus nie en langs die lyn besef dat dit met 'n 1.0-gradering is. Jy sal nie daarvan hou nie, reg?

2. Duur van die kursus:

Aanlynkursusse kan korttermyn ('n paar uur tot weke) of langtermyn (maande tot jare) wees. Die kursusduur moet afhang van jou beskikbaarheid en vlak van omvattendheid. Oor die algemeen is langtermynkursusse dikwels meer gedetailleerd in vergelyking met korttermynkursusse.

3. intensiteit:

Aanlynkursusse is 'n verskeidenheid beginners, intermediêre en gevorderde, terwyl sommige 'n reeks is wat uit al hierdie stadiums bestaan. Ander kursusse vereis dat jy basiese kennis moet hê voordat jy vir die kursus inteken.

Wanneer jy 'n kursus in data-analise kies, kies 'n kursus wat die beste geskik is vir jou huidige opvoedkundige vlak.

4. Kursus toeganklikheid:

Sommige gratis kursusse is toeganklik binne 'n tydreeks (tydelik toeganklik) terwyl ander vir 'n leeftyd beskikbaar is. Die keuse van 'n kursus wat permanent toeganklik is, is die beste, want jy kan altyd daarna terugverwys in geval van onsekerheid oor 'n onderwerp.

5. Ondersteunings- en mentorskapprogramme:

Daar is 'n paar onttrekkings in die meeste gratis kursusse en hierdie onttrekkings sluit kursussertifikate, ondersteuning en mentorskapprogramme in. Sommige van hierdie ondersteunings- en mentorskapprogramme sluit besprekingsplatforms, regstreekse lesingsfasiliteite en simulasie-instrumente in.

Ten spyte van hierdie onttrekking, is finansiële hulp 'n opsie in sommige van hierdie kursusse.

6. Deelbare sertifikaat en finansiële hulp:

Die sertifikaat wat na voltooiing van die kursus uitgereik word, dien as bewys van professionaliteit. Alhoewel die meeste aanlynleerplatforms 'n teken benodig om 'n deelbare sertifikaat te bekom, terwyl sommige platforms finansiële hulp bied vir studente wat hierdie kursusse gratis wil studeer en steeds gesertifiseer wil wees. Maak seker jy kyk of finansiële hulp beskikbaar is as die sertifikate nie gratis is nie.

Wat is die beste gratis aanlyn data-analise-kursusse?

Hieronder is die beste gratis aanlyn data-analise kursusse:

10 beste gratis aanlyn data-analise kursusse

1. Data-analise kort kursus

  • Beste vir:  Beginners
  • Waardering: 4.84 5 uit
  • Duur: 15 minute daagliks
  • Platform: Career Foundry.

Data Analytics-kortkursus is 'n praktiese inleiding tot data-analise. In hierdie kursus begin jy met skoonmaak en sluit af met visualiserings (insluitend grafieke en grafieke), en sleutelinsigte. Vir beter begrip sal werklike datastel gebruik word om sakekwessies aan te spreek.

Hierdie kursus bevat 'n inleiding tot data, en bevat ook 'n paar oefeninge. Elke dag ontvang jy 5 daaglikse lesse op eie tempo binne die tydsbestek van 15 minute.

Elke tutoriaal bevat 'n mengsel van video-inleidings, geskrewe lesse, praktiese take en interaktiewe vasvrae. Dit bevat 'n inleiding tot data-analise wat 'n omvattende studie is wat dataskoonmaak, visualisering en finale insigte behels.

2. Verstaan ​​datawetenskap

  • Beste vir: Beginners
  • Waardering: Gestel is nie
  • Duur: 2 uur
  • Platform: Datakamp.

Om Data Science te verstaan, sal jou kennis van datawetenskap, masjientaal, datavisualisering, data-ingenieurswese en wolkrekenaars verbreed. Hierdie kursus bestaan ​​uit 15 video's en 48 oefeninge.

In hierdie kursus sal jy die basiese beginsels van datawetenskap, data-insameling, berging, voorbereiding, verkenning, visualisering, eksperimentering en voorspelling leer.

Jy sal ook data-interpretasie en inkorporering in die daaglikse lewe leer. U sal ook die rolle van 'n datawetenskaplike geleer word sonder om bekommerd te wees oor kodering.

3. Inleiding tot data-analise

  • Beste vir: Beginners
  • Waardering: 4.8 5 uit
  • Duur: 6 maande
  • Platform: Coursera.

Inleiding tot data-analise sal jou van nuuts af deur data-analise neem, aangesien geen vorige ondervinding nodig is nie. Hierdie kursus sal jou inlig oor die vaardighede wat in aanvraag is wat nodig is om jou gereed te maak vir 'n loopbaan in data-analise.

In hierdie kursus sal jy leer hoe om data vir analise voor te berei, te organiseer, te ontleed en te visualiseer. Jy sal ook geleer word hoe om sigblaaie, SQL en R-programmering te gebruik om ontledings en berekeninge te voltooi.

4. Inleiding tot data-analise

  • Beste vir: Beginners
  • Waardering: Gestel is nie
  • Duur: ongeveer 6 weke
  • Platform: Uitheffing.

Inleiding tot data-analise bevat inligting oor hoe om navrae te maak, jou data in 'n bruikbare formaat te organiseer en enige probleme aan te spreek. Dit bevat ook lesse oor die ondersoek van data, soek na patrone daarin, die ontwikkeling van jou data-intuïsie en die maak van oordele, gevolgtrekkings of voorspellings.

Jy sal ook beskou word as die beste maniere om jou bevindinge uit te druk. Daarbenewens sal jy kodering op 'n meer bondige en vinniger manier leer deur die Python-biblioteke NumPy, Pandas en Matplotlib te gebruik.

As 'n voorvereiste vir hierdie kursus, moet jy gemaklik wees met programmering in Python en kennis hê van die konsepte daarvan, voordat jy vir hierdie kursus inskryf. Indien nie, het hulle 'n kursus oor "inleiding tot python-programmeringskursus" wat u hierdeur sal neem.

5. Wiskunde vir Datawetenskap

  • Beste vir: Beginners
  • Waardering: Gestel is nie
  • Duur: 5-6 uur.
  • Platform: Alison.

Wiskunde vir datawetenskap dek die grondbeginsels van waarskynlikheid, statistiek en lineêre algebra soos dit verband hou met die gebruik van wiskunde in datawetenskap. Aangesien 'n basiese begrip van wiskunde van elke data-professional (datawetenskaplike, data-ontleder, sake-ontleder of data-ingenieur) vereis word, dek hierdie kursus elke vereiste aspekte.

Hierdie kursus is anders as elke abstrakte, ontoegepaste wiskunde. By Alison sal jy wiskunde leer wat jou in staat sal stel om die wêreld te beïnvloed. Hierdie kursus is die derde kursus in 'n reeks. Om die beste uit hierdie kursus te kry, is dit raadsaam om hierdie eerste twee kursusse oor datawetenskap te neem voordat jy wiskunde vir datawetenskap neem.

6. Lean Analytics Werkswinkel

  • Beste vir: Beginners
  • Waardering: 4.6 5 uit
  • Duur: 2 uur 23 minute
  • Platform: Udemy.

Leer-analise-werkswinkel help jou om die grondbeginsels van analise, die data-gedrewe ingesteldheid en skraal beginbeginsels te verstaan. In hierdie kursus sal jy kyk na ses voorbeelde van hoe sakemodelle verband hou met begin-ups van alle groottes.

Jy sal ook leer hoe om die tyd te ken om vorentoe te beweeg met 'n besluit en die konsepte van Lean Analytics op gevestigde besighede en produkte toe te pas.

7. Inleiding tot data-analise met behulp van Excel

  • Beste vir:  Beginners
  • Waardering: Gestel is nie
  • Duur: 4 weke (teen 2-4 uur per week)
  • Platform: EDX.

Microsoft Excel en sy geïntegreerde spilpunttabelle is een van die beste analitiese kenmerke vir data-analise. In hierdie kursus sal jy leer hoe om data-analise uit te voer met behulp van Excel se mees gewilde kenmerke.

In Inleiding tot data-analise met behulp van Excel, sal jy ontdek hoe om spiltabelle in Excel te maak deur 'n reeks rye en kolomme te gebruik. Jy sal ook die doeltreffendheid van Excel-spilpunte in aksie sien, insluitend die vermoë daarvan om data op 'n verskeidenheid maniere op te som, vinnige dataverkenning te fasiliteer en insiggewende kennis te genereer uit data wat ingesamel is.

8. Bayesiese statistieke: van konsep tot data-analise

  • Beste vir: Intermediêre
  • Waardering: 4.6 5 uit
  • Duur: 12 uur
  • Platform: Coursera.

Die Bayes-benadering tot statistiek sal in hierdie kursus bekendgestel word deur die studie van waarskynlikheid en data-analise. Die grondslae van die Bayesiaanse benadering sowel as die toepassing daarvan op tipiese datatipes sal ook geleer word.

Die Bayesiese benadering sal gekontrasteer word met die Frekwensistiese benadering sowel as die voordele van die Bayesiaanse benadering. Om 'n boeiende leeromgewing te skep, kombineer hierdie kursus lesingvideo's, rekenaardemonstrasies, voorlesings, oefeninge en besprekingsborde.

9. Google Data Analytics

  • Beste vir: beginners
  • Waardering: 4.8 5 uit
  • Duur: 6 maande (teen 10 uur per week)
  • Platform: Coursera.

Google data-analise gee jou 'n deeglike begrip van die prosedures en metodes wat 'n junior of geassosieerde data-ontleder daagliks gebruik.

In hierdie kursus sal jy ook belangrike ontledingsmetodes leer wat dataskoonmaak, ontleding en visualisering insluit deur gebruik te maak van hierdie gereedskap: sigblaaie, SQL, R-programmering en Tableau. Jy sal ook leer hoe om databevindinge op kontroleskerms, aanbiedings en gewilde visualiseringsplatforms te vertoon.

10. Leer om te kodeer vir data-analise

  • Beste vir: beginners
  • Waardering: 3.5 5 uit
  • Duur: 24 uur
  • Platform: OpenLeer.

Leer om te kodeer vir data-analise sal jou leer hoe om jou rekenaarprogramme met kodering te skep (een reël kode op 'n slag). As gevolg van die gewildheid van luislang oor alle akademiese velde, is dit die programmeertaal wat in hierdie kursus gebruik word.

Deur werklike data van die Wêreldbank, die Wêreldgesondheidsorganisasie en ander organisasies te gebruik, sal koderingsoefeninge en opskryfontledings met die bekende Jupyter Notebooks-platform uitgevoer word. Dit is om jou in staat te stel om die uitkoms van die gebruik van jou kode onmiddellik te sien en maak dit vir jou makliker om foute op te spoor en reg te stel.

In hierdie kursus sal jy leer hoe om toegang tot oop data te verkry, dit voor te berei vir ontleding, visualiserings te skep en ontledings publiek en privaat te dokumenteer en te versprei.

Algemene vrae oor Gratis aanlyn data-analise kursusse

Wat is die beste gratis aanlyn data-ontledingskursus?

Data Analytics kort kursus deur CareerFoundry

Is datawetenskap dieselfde as data-analise?

Aantal

Wat is die werksgeleenthede wat vir my beskikbaar is as ek data-analise bestudeer?

Met data-analise kan jy 'n data-ontleder, sake-intelligensie-ontleders, datawetenskaplike, data-ingenieur, operasionele ontleder, projekbestuurder, IT-stelselanalise en nog baie meer wees.

Is alle data-analise kursusse geskik vir beginners?

Nee, sommige kursusse vereis 'n mate van voorvereiste kennis in sommige velde voordat jy vir die kursus kan inteken.

Hoe belangrik is data-analise vir 'n onderneming?

Data-analise is die geheim vir prestasieoptimalisering, winsmaksimering en akkurate besluitneming in elke besigheid.

Ons beveel ook aan

Gevolgtrekking:

Skielik lyk dit of almal oor data-analise praat en jy is soos "Hoe is hierdie data-analise?" Soos vroeër belowe, hoop ons dat jy in staat was om te verstaan ​​waaroor data-analise gaan.

Ons hoop ook dat jy uit 'n verskeidenheid gratis data-ontledingskursusse kon kies. Ons sal graag van jou hoor!