10 най-добри безплатни онлайн курса за анализ на данни

By
победа
-
0
3230
безплатни онлайн курсове за анализ на данни
безплатни онлайн курсове за анализ на данни

Има ли безплатни онлайн курсове за анализ на данни? Разбира се, има! Тези курсове не са само изгодни, защото са безплатни или просто защото са онлайн и се развиват самостоятелно, но познайте какво? Те са първокласни!

Тъй като анализът на данни е ключов компонент на бизнеса, има нарастващо търсене на специалисти по анализ на данни. Еволюцията на технологиите и ежедневното увеличаване на решенията, зависещи от данни, също са казус.

Изведнъж анализът на данни изглежда гореща тема, оставяйки ви да се чудите какво е това. Не е нужно да търсите повече; World Scholars Hub има най-добрите решения!

Съдържание

Какво е Анализ на данни?

Анализ на данни е общо наименование за различни видове анализ на данни. Той се занимава с използването на налични прозрения и тенденции за решаване на конкретен проблем. С прости думи, анализът на данни се занимава със систематично анализиране на данни или статистики.

Въз основа на разбирането и прилагането на моделите на данни, анализът на данни е за цел да се вземе научно ефективно решение. Научно в смисъл, че данните трябва да преминат през различни стъпки и процеси, преди да може да се вземе решение.

Всеки тип информация може да бъде подложен на анализ на данни, тъй като това е тайната за оптимизиране на производителността, максимизиране на печалбата и точното вземане на решения във всеки бизнес.

Друго красиво нещо при анализа на данни е разнообразието на работата. С анализа на данни можете да бъдете анализатор на данни, анализатор на бизнес разузнаване, учен по данни, инженер по данни, оперативен анализатор, ръководител на проекти или анализатор на ИТ системи, за да споменем само няколко.

Има различни стъпки, включени в анализа на данни и всички те са за растежа на бизнеса. Всеки от тези етапи е ключът към бизнес ефективността.

Какви са стъпките, включени в анализа на данни?

По-долу са 4 стъпки, включени в анализа на данни:

1. Описателен анализ:

Описателният анализ се занимава с това колко добре върви бизнесът. Най-често задаваният въпрос на този етап е „Какво се случва във вашия бизнес?“

В този аспект на анализа на данни не е необходима дълбока информация. Той отговаря на въпроса дали има гладко функциониране на бизнеса. Следователно отговорът често не е добре подробен.

2. Диагностичен анализ:

Това е стъпката след описателния анализ. Диагностичният анализ се занимава с първопричината за даден проблем. Въпросът, зададен на този етап, винаги започва с a защо. Например: „Защо това се случва с вашия бизнес?“

С добре подробна информация за бизнеса проблемът „защо“ се извежда наяве. Този етап помага да се идентифицират бизнес аномалии.

3. Прогнозен анализ:

Това е стъпката след диагностичния анализ. В предсказуемия анализ предишни статистики и алгоритми се използват за предоставяне на препоръки. Най-често задаваният въпрос на този етап е „какво най-вероятно ще се случи в бъдеще?“

Тази техника се основава на тенденциите и моделите през годините. Използва се, за да се определи дали дадена тенденция ще се повтори. Също така помага да се предоставят най-добрите налични препоръки за бъдещи събития.

4. Предписателен анализ:

Това е стъпката след прогнозния анализ. Предписващият анализ определя най-добрия избор на действие. Тази област помага да се отговори на въпроса „Какво трябва да се направи?“

Той определя какво да правим и какво да не правим. Това може да се използва за съветване на потребителите относно възможните резултати и какво трябва да се направи за максимална оптимизация на бизнеса. На този етап, дори в условията на несигурност, се взема решение, основано на данни.

Какво да търсите, когато избирате безплатен онлайн курс за анализ на данни

Изборът на курса, който е най-подходящ за вас, е много по-голяма работа, отколкото си мислите. Трябва да се имат предвид някои фактори, преди да се включите в онлайн курс.

По-долу са някои фактори, които трябва да имате предвид, когато избирате безплатен онлайн курс за анализ на данни:

1. Достоверност и рейтинг:

Това трябва да се внимава, преди да изберете който и да е курс. Това включва рецензии, дадени от студенти, които са преминали курса преди. Определя колко може да се вярва на даден курс. Няма да искате да се включите в курс и да разберете, че той е с оценка 1.0. Това не би ти харесало, нали?

2. Продължителност на курса:

Онлайн курсовете могат да бъдат краткосрочни (няколко часа до седмици) или дългосрочни (месеци до години). Продължителността на курса трябва да зависи от вашата наличност и ниво на изчерпателност. Като цяло, дългосрочните курсове често са по-подробни в сравнение с краткосрочните курсове.

3. Интензивност:

Онлайн курсовете са различни от начинаещи, средно напреднали и напреднали, докато някои са серия, състояща се от всички тези етапи. Други курсове изискват да имате основни познания, преди да се включите в курса.

Когато избирате курс по анализ на данни, изберете курс, който е най-подходящ за вашето текущо образователно ниво.

4. Достъпност на курса:

Някои безплатни курсове са достъпни в рамките на определен период от време (достъпни временно), докато други са достъпни за цял живот. Изборът на постоянно достъпен курс е най-добрият, защото винаги можете да се обърнете към него в случай на несигурност относно даден предмет.

5. Програми за подкрепа и менторство:

Има някои тегления в повечето безплатни курсове и тези тегления включват сертификати за курсове, подкрепа и програми за менторство. Някои от тези програми за подкрепа и менторство включват дискусионни платформи, съоръжения за лекции на живо и инструменти за симулация.

Въпреки това оттегляне, финансовата помощ е опция в някои от тези курсове.

6. Сертификат за споделяне и финансова помощ:

Сертификатът, издаден след завършване на курса, служи като доказателство за професионализъм. Въпреки че повечето платформи за онлайн обучение изискват токен за получаване на сертификат за споделяне, докато някои платформи предлагат финансова помощ за студенти, които искат да учат тези курсове безплатно и все пак да бъдат сертифицирани. Уверете се, че сте проверили дали е налична финансова помощ, ако сертификатите не са безплатни.

Кои са най-добрите безплатни онлайн курсове за анализ на данни?

По-долу са най-добрите безплатни онлайн курсове за анализ на данни:

10 най-добри безплатни онлайн курса за анализ на данни

1. Кратък курс за анализ на данни

  • Най-доброто за:  Начинаещи
  • Рейтинг: 4.84, на 5
  • Продължителност: 15 минути дневно
  • Платформа: Леярна за кариера.

Краткият курс за анализ на данни е практическо въведение в анализа на данни. В този курс ще започнете с почистване и ще завършите с визуализации (включително диаграми и графики) и ключови прозрения. За по-добро разбиране ще се използва реален набор от данни за справяне с бизнес проблеми.

Този курс съдържа въведение в данните и също така съдържа някои упражнения. Всеки ден получавате 5 ежедневни урока със самостоятелно темпо в рамките на 15 минути.

Всеки урок съдържа комбинация от видео въведения, писмени уроци, практически задачи и интерактивни тестове. Той съдържа въведение в анализа на данни, което е цялостно проучване, включващо почистване на данни, визуализация и окончателни прозрения.

2. Разбиране на науката за данните

  • Най-доброто за: Начинаещи
  • Рейтинг: Не е посочено
  • Продължителност: 2 часа
  • Платформа: Datacamp.

Разбирането на науката за данните ще разшири познанията ви за науката за данните, машинния език, визуализацията на данни, инженерството на данни и облачните изчисления. Този курс се състои от 15 видеоклипа и 48 упражнения.

В този курс ще научите основите на науката за данните, събирането на данни, съхранението, подготовката, изследването, визуализацията, експериментирането и прогнозирането.

Освен това ще научите интерпретация на данни и включване в ежедневието. Освен това ще бъдете научени на ролите на учен по данни, без да се налага да се притеснявате за кодиране.

3. Въведение в анализа на данни

  • Най-доброто за: Начинаещи
  • Рейтинг: 4.8, на 5
  • Продължителност: 6 месеца
  • Платформа: Корсера.

Въведение в анализа на данни ще ви преведе през анализа на данни от нулата, тъй като не е необходим предишен опит. Този курс ще ви запознае с необходимите умения, за да се подготвите за кариера в анализа на данни.

В този курс ще научите как да подготвите, организирате, анализирате и визуализирате данни за анализ. Освен това ще бъдете научени как да използвате електронни таблици, SQL и R програмиране, за да извършвате анализи и изчисления.

4. Въведение в анализа на данни

  • Най-доброто за: Начинаещи
  • Рейтинг: Не е посочено
  • Продължителност: приблизително 6 седмици
  • Платформа: Наглост.

Въведение в анализа на данни съдържа информация как да правите заявки, да организирате данните си в използваем формат и да адресирате всякакви проблеми. Той също така съдържа уроци за изследване на данни, търсене на модели в тях, развиване на вашата интуиция за данни и правене на преценки, заключения или прогнози.

Също така ще бъдете помислени за най-добрите начини да изразите вашите открития. Освен това ще научите кодирането по по-кратък и по-бърз начин, като използвате библиотеките на Python NumPy, Pandas и Matplotlib.

Като предпоставка за този курс, трябва да сте запознати с програмирането в Python и да сте запознати с неговите концепции, преди да се запишете в този курс. Ако не, те имат курс за „въведение в курса по програмиране на Python“, който ще ви преведе през тях.

5. Математика за наука за данни

  • Най-доброто за: Начинаещи
  • Рейтинг: Не е посочено
  • Продължителност: 5-6 часа.
  • Платформа: Алисън.

Math for Data Science обхваща основите на вероятността, статистиката и линейната алгебра, тъй като те са свързани с използването на математика в науката за данни. Тъй като основно разбиране на математиката се изисква от всеки специалист по данни (учен по данни, анализатор на данни, бизнес анализатор или инженер по данни), този курс покрива всеки от необходимите аспекти.

Този курс е различен от всяка абстрактна, неприложена математика. В Alison ще научите математика, която ще ви позволи да влияете на света. Този курс е третият курс от поредица. За да извлечете най-доброто от този курс, препоръчително е да вземете първите два курса по наука за данни, преди да вземете математика за наука за данни.

6. Семинар за щадящ анализ

  • Най-доброто за: Начинаещи
  • Рейтинг: 4.6, на 5
  • Продължителност: 2 часа 23 минути
  • Платформа: Udemy.

Семинарът Learn analytics ви помага да разберете основите на анализа, мисленето, основано на данни, и принципите на икономично стартиране. В този курс ще разгледате шест примера за това как бизнес моделите са свързани със стартиращи предприятия от всякакъв размер.

Ще научите също как да разберете кога е времето, за да продължите с решение и да приложите концепциите на Lean Analytics към установени бизнеси и продукти.

7. Въведение в анализа на данни с помощта на Excel

  • Най-доброто за:  Начинаещи
  • Рейтинг: Не е посочено
  • Продължителност: 4 седмици (по 2-4 часа на седмица)
  • Платформа: EDX.

Microsoft Excel и неговите интегрирани обобщени таблици са една от най-добрите аналитични функции за анализ на данни. В този курс ще научите как да извършвате анализ на данни с помощта на най-харесваните функции на Excel.

Във Въведение в анализа на данни с помощта на excel ще откриете как да правите обобщени таблици в Excel, като използвате набор от редове и колони. Ще станете свидетели и на ефективността на Excel pivots в действие, включително способността му да обобщава данни по различни начини, да улеснява бързото изследване на данни и да генерира проницателни знания от събраните данни.

8. Байесова статистика: от концепция до анализ на данни

  • Най-доброто за: Междинен
  • Рейтинг: 4.6, на 5
  • Продължителност: 12 часа
  • Платформа: Корсера.

Байесовият подход към статистиката ще бъде въведен в този курс чрез изучаване на вероятности и анализ на данни. Освен това ще бъдат преподавани основите на байесовия подход, както и приложението му към типични типове данни.

Байесовият подход ще бъде противопоставен на фреквентисткия подход, както и предимствата на байесовия подход. За да създаде ангажираща учебна среда, този курс съчетава видеоклипове с лекции, компютърни демонстрации, четения, упражнения и дискусионни табла.

9. Google Анализ на данните

  • Най-доброто за: начинаещи
  • Рейтинг: 4.8, на 5
  • Продължителност: 6 месеца (при 10 часа седмично)
  • Платформа: Корсера.

Анализът на данни на Google ви дава задълбочено разбиране на процедурите и методите, които младши или асоцииран анализатор на данни прилага ежедневно.

В този курс ще научите и важни методи за анализ, които включват почистване на данни, анализ и визуализация с помощта на тези инструменти: електронни таблици, SQL, R програмиране и Tableau. Ще научите също как да показвате констатациите на данни на табла за управление, презентации и популярни платформи за визуализация.

10. Научете се да кодирате за анализ на данни

  • Най-доброто за: начинаещи
  • Рейтинг: 3.5, на 5
  • Продължителност: 24 часа
  • Платформа: OpenLearn.

Научете се да кодирате за анализ на данни ще ви научи как да създавате вашите компютърни програми с кодиране (един ред код наведнъж). Поради популярността на Python във всички академични области, той е езикът за програмиране, използван в този курс.

Използвайки реални данни от Световната банка, Световната здравна организация и други организации, ще бъдат проведени упражнения по кодиране и анализи на записите с помощта на добре познатата платформа Jupyter Notebooks. Това е, за да ви позволи незабавно да видите резултата от изпълнението на вашия код и да ви улесни при откриването и коригирането на грешки.

В този курс ще научите как да осъществявате достъп до отворени данни, да ги подготвяте за анализ, да създавате визуализации и да документирате и разпространявате анализи публично и частно.

Често задавани въпроси Вкл Безплатни онлайн курсове за анализ на данни

Кой е най-добрият безплатен онлайн курс за анализ на данни?

Кратък курс за анализ на данни от CareerFoundry

Науката за данни същото ли е като анализа на данни?

Не.

Какви са наличните възможности за работа за мен, ако уча анализ на данни?

С анализа на данни можете да бъдете анализатор на данни, анализатор на бизнес разузнаване, учен по данни, инженер по данни, оперативен анализатор, ръководител на проекти, анализатор на ИТ системи и много други.

Всички курсове за анализ на данни подходящи ли са за начинаещи?

Не, някои курсове изискват някои предварителни знания в някои области, преди да можете да се включите в курса.

Колко важен е анализът на данни за бизнеса?

Анализът на данни е тайната за оптимизиране на производителността, максимизиране на печалбата и вземане на прецизни решения във всеки бизнес.

Препоръчваме също

Заключение:

Изведнъж изглежда, че всички говорят за анализ на данни и вие си казвате „Какъв е този анализ на данни?“ Както обещахме по-рано, надяваме се, че сте успели да разберете какво представлява анализът на данни.

Освен това се надяваме, че сте успели да избирате от различни безплатни курсове за анализ на данни. Ще се радваме да чуем от вас!