10 nejlepších bezplatných online kurzů analýzy dat

By
Victoria
-
0
3230
bezplatné online kurzy analýzy dat
bezplatné online kurzy analýzy dat

Existují bezplatné online kurzy analýzy dat? Samozřejmě, že existují! Tyto kurzy nejsou výhodné jen proto, že jsou zdarma, nebo jen proto, že jsou online a řídí se vlastním tempem, ale hádejte co? Jsou špičkové!

Vzhledem k tomu, že analýza dat je klíčovou součástí podnikání, roste poptávka po specialistech na analýzu dat. Vývoj technologií a každodenní nárůst rozhodnutí závislých na datech byl také případovou studií.

Najednou se zdá, že analytika dat je žhavým tématem a nechá vás přemýšlet, co to je. Nemusíte hledat dál; World Scholars Hub má nejlepší řešení!

Co je to Analýza dat?

Data analytics je obecný název pro různé typy analýzy dat. Zabývá se využitím dostupných poznatků a trendů k řešení konkrétního problému. Jednoduše řečeno, analýza dat se zabývá systematickou analýzou dat nebo statistik.

Na základě pochopení a aplikace datových vzorů je datová analýza tím cílem, aby bylo učiněno vědecky efektivní rozhodnutí. Vědecky v tom smyslu, že data musí projít různými kroky a procesy, než je možné učinit rozhodnutí.

Analýze dat lze podrobit jakýkoli typ informací, protože to je tajemství optimalizace výkonu, maximalizace zisku a přesného rozhodování v každém podnikání.

Další krásná věc na analýze dat je její rozmanitost práce. Díky analýze dat můžete být datovým analytikem, analytikem business intelligence, datovým vědcem, datovým inženýrem, provozním analytikem, projektovým manažerem nebo analytikem IT systémů, abychom zmínili alespoň některé.

Analýza dat zahrnuje různé kroky a všechny jsou pro růst firmy. Každá z těchto fází je klíčem k efektivitě podnikání.

Jaké jsou kroky v analýze dat?

Níže jsou uvedeny 4 kroky související s analýzou dat:

1. Popisná analýza:

Popisná analytika se zabývá tím, jak dobře se firmě daří. Nejčastější otázkou v této fázi je „Co se děje ve vašem podnikání?“

V tomto aspektu analýzy dat nejsou potřeba hluboké informace. Odpovídá na otázku, zda je či není bezproblémový chod podniku. Odpověď proto často není dostatečně podrobná.

2. Diagnostická analýza:

Toto je krok po deskriptivní analýze. Diagnostická analýza se zabývá hlavní příčinou problému. Otázka položená v této fázi vždy začíná a proč. Například: „Proč se to děje vaší firmě?“

S podrobnými informacemi o podnikání je problém „proč“ odhalen. Tato fáze pomáhá identifikovat obchodní anomálie.

3. Prediktivní analytika:

Toto je krok po diagnostické analýze. V prediktivní analýze se k poskytování doporučení používají předchozí statistiky a algoritmy. Nejčastější otázkou v této fázi je „co se s největší pravděpodobností stane v budoucnu?

Tato technika vychází z trendů a vzorů v průběhu let. Používá se k určení, zda se určitý trend bude opakovat. Pomáhá také poskytovat nejlepší dostupná doporučení pro budoucí události.

4. Předepsaná analýza:

Toto je krok po prediktivní analýze. Preskriptivní analytika určuje nejlepší volbu akce. Tato oblast pomáhá odpovědět na otázku „Co je třeba udělat?

Určuje, co dělat a co ne. To může být použito k poradenství uživatelům ohledně možných výsledků a toho, co je třeba udělat pro maximální optimalizaci podnikání. V této fázi se i přes nejistotu přijímá rozhodnutí na základě dat.

Na co se zaměřit při výběru bezplatného online kurzu analýzy dat

Vybrat si kurz, který je pro vás nejvhodnější, je mnohem pracnější, než si myslíte. Před přihlášením do online kurzu je třeba zvážit některé faktory.

Níže jsou uvedeny některé faktory, které je třeba vzít v úvahu při výběru bezplatného online kurzu analýzy dat:

1. Důvěryhodnost a hodnocení:

Na to je třeba si dát pozor před výběrem jakéhokoli kurzu. To zahrnuje recenze studentů, kteří již kurz absolvovali. Určuje, jak moc lze kurzu věřit. Nebudete se chtít přihlásit do kurzu a zároveň si uvědomit, že je s hodnocením 1.0. To by se ti nelíbilo, že?

2. Délka kurzu:

Online kurzy mohou být krátkodobé (několik hodin až týdnů) nebo dlouhodobé (měsíce až roky). Délka kurzu by měla záviset na vaší dostupnosti a úrovni komplexnosti. Obecně platí, že dlouhodobé kurzy jsou často podrobnější než krátkodobé kurzy.

3. Intenzita:

Online kurzy jsou různé pro začátečníky, středně pokročilé a pokročilé, zatímco některé jsou série sestávající ze všech těchto fází. Jiné kurzy vyžadují, abyste před přihlášením do kurzu měli základní znalosti.

Při výběru kurzu analýzy dat zvolte kurz nejvhodnější pro vaši aktuální úroveň vzdělání.

4. Dostupnost kurzu:

Některé bezplatné kurzy jsou dostupné v určitém časovém rozmezí (dočasně dostupné), zatímco jiné jsou dostupné po celý život. Vybrat si kurz trvale přístupný je nejlepší, protože se na něj můžete kdykoli vrátit v případě nejistoty ohledně předmětu.

5. Podporuje a mentorské programy:

Ve většině bezplatných kurzů jsou některé výběry a tyto výběry zahrnují certifikáty o kurzech, programy podpory a mentorství. Některé z těchto podpůrných a mentorských programů zahrnují diskusní platformy, zařízení pro živé přednášky a simulační nástroje.

I přes toto stažení je v některých z těchto kurzů možnost finanční pomoci.

6. Sdílený certifikát a finanční pomoc:

Certifikát vydaný po absolvování kurzu slouží jako důkaz profesionality. Ačkoli většina online vzdělávacích platforem vyžaduje token k získání certifikátu ke sdílení, některé platformy nabízejí finanční pomoc studentům, kteří chtějí studovat tyto kurzy zdarma a přesto být certifikováni. Zkontrolujte, zda je k dispozici finanční pomoc, pokud certifikáty nejsou zdarma.

Jaké jsou nejlepší bezplatné kurzy online analýzy dat?

Níže jsou uvedeny nejlepší bezplatné kurzy online analýzy dat:

10 nejlepších bezplatných online kurzů analýzy dat

1. Krátký kurz analýzy dat

  • Nejlepší pro:  Začátečníci
  • Hodnocení: 4.84 z 5
  • Doba trvání: 15 minut denně
  • Plošina: Kariéra Slévárna.

Krátký kurz Data Analytics je praktickým úvodem do analýzy dat. V tomto kurzu začnete úklidem a skončíte s vizualizacemi (včetně tabulek a grafů) a klíčovými poznatky. Pro lepší pochopení bude k řešení obchodních problémů použit skutečný soubor dat.

Tento kurz obsahuje úvod do dat a také některá cvičení. Každý den absolvujete 5 denních lekcí vlastním tempem v časovém rozsahu 15 minut.

Každý výukový program obsahuje směs video úvodů, písemných lekcí, praktických úkolů a interaktivních kvízů. Obsahuje úvod do analýzy dat, což je komplexní studie zahrnující čištění dat, vizualizaci a konečné poznatky.

2. Porozumění datové vědě

  • Nejlepší pro: Začátečníci
  • Hodnocení: není uvedeno
  • Doba trvání: 2 hodin
  • Plošina: Datacamp.

Pochopení datové vědy rozšíří vaše znalosti datové vědy, strojového jazyka, vizualizace dat, datového inženýrství a cloud computingu. Tento kurz obsahuje 15 videí a 48 cvičení.

V tomto kurzu se naučíte základy datové vědy, sběr dat, ukládání, přípravu, průzkum, vizualizaci, experimentování a predikci.

Naučíte se také interpretaci dat a jejich začlenění do každodenního života. Také se naučíte role datového vědce, aniž byste se museli starat o kódování.

3. Úvod do analýzy dat

  • Nejlepší pro: Začátečníci
  • Hodnocení: 4.8 z 5
  • Doba trvání: 6 měsíců
  • Plošina: Coursera.

Úvod do analýzy dat vás provede analýzou dat od nuly, protože nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti. Tento kurz vám osvětlí požadované dovednosti potřebné k tomu, abyste se připravili na kariéru v analýze dat.

V tomto kurzu se naučíte připravovat, organizovat, analyzovat a vizualizovat data pro analýzu. Také se naučíte, jak používat tabulky, SQL a R programování k dokončení analýz a výpočtů.

4. Úvod do analýzy dat

  • Nejlepší pro: Začátečníci
  • Hodnocení: není uvedeno
  • Doba trvání: přibližně 6 týdnů
  • Plošina: udacity.

Úvod do analýzy dat obsahuje informace o tom, jak provádět dotazy, organizovat data do použitelného formátu a jak řešit případné problémy. Obsahuje také lekce o zkoumání dat, hledání vzorců v nich, rozvíjení vaší datové intuice a vytváření úsudků, závěrů nebo předpovědí.

Budete také považováni za nejlepší způsoby, jak vyjádřit svá zjištění. Kromě toho se naučíte kódování stručnějším a rychlejším způsobem pomocí knihoven Pythonu NumPy, Pandas a Matplotlib.

Předtím, než se zapíšete do tohoto kurzu, byste měli umět programovat v Pythonu a mít znalosti o jeho konceptech. Pokud ne, mají kurz „Úvod do programování v pythonu“, který vás provede.

5. Matematika pro datovou vědu

  • Nejlepší pro: Začátečníci
  • Hodnocení: není uvedeno
  • Doba trvání: 5-6 hodin.
  • Plošina: Alison.

Math for Data Science pokrývá základy pravděpodobnosti, statistiky a lineární algebry v souvislosti s používáním matematiky ve vědě o datech. Protože základní znalost matematiky je vyžadována od každého datového profesionála (datového vědce, datového analytika, obchodního analytika nebo datového inženýra), tento kurz pokrývá všechny požadované aspekty.

Tento kurz se nepodobá každé abstraktní, neaplikované matematice. V Alison se naučíte matematiku, která vám umožní ovlivňovat svět. Tento kurz je třetím kurzem v řadě. Abyste z tohoto kurzu vytěžili to nejlepší, je vhodné absolvovat tyto první dva kurzy datové vědy, než absolvujete matematiku pro datovou vědu.

6. Workshop Lean Analytics

  • Nejlepší pro: Začátečníci
  • Hodnocení: 4.6 z 5
  • Doba trvání: 2 hodiny 23 minut
  • Plošina: Udemy

Workshop Learn analytics vám pomůže porozumět základům analýzy, způsobu myšlení založeného na datech a principům štíhlého startu. V tomto kurzu byste se podívali na šest příkladů toho, jak obchodní modely souvisí se start-upy všech velikostí.

Dozvíte se také, jak zjistit, kdy je čas pokročit s rozhodnutím, a jak aplikovat koncepty Lean Analytics na zavedené podniky a produkty.

7. Úvod do analýzy dat pomocí aplikace Excel

  • Nejlepší pro:  Začátečníci
  • Hodnocení: není uvedeno
  • Doba trvání: 4 týdny (2-4 hodiny týdně)
  • Plošina: edX

Microsoft Excel a jeho integrované kontingenční tabulky jsou jednou z nejlepších analytických funkcí pro analýzu dat. V tomto kurzu se naučíte, jak provádět analýzu dat pomocí nejoblíbenějších funkcí Excelu.

V Úvodu do analýzy dat pomocí Excelu zjistíte, jak vytvořit kontingenční tabulky v Excelu pomocí řady řádků a sloupců. Budete také svědky efektivity kontingenčních prvků Excelu v akci, včetně jeho schopnosti sumarizovat data různými způsoby, usnadňovat rychlé prozkoumávání dat a generovat srozumitelné znalosti ze shromážděných dat.

8. Bayesovská statistika: Od konceptu k analýze dat

  • Nejlepší pro: Střední
  • Hodnocení: 4.6 z 5
  • Doba trvání: 12 hodin
  • Plošina: Coursera.

V tomto kurzu bude představen Bayesovský přístup ke statistice prostřednictvím studia pravděpodobnosti a analýzy dat. Dále budou vyučovány základy bayesovského přístupu a jeho aplikace na typické datové typy.

Bayesovský přístup bude porovnáván s frekvenčním přístupem a také výhody bayesovského přístupu. K vytvoření poutavého výukového prostředí tento kurz kombinuje přednášková videa, počítačové ukázky, čtení, cvičení a diskusní fóra.

9. Google Data Analytics

  • Nejlepší pro: začátečníci
  • Hodnocení: 4.8 z 5
  • Doba trvání: 6 měsíců (10 hodin týdně)
  • Plošina: Coursera.

Analýza dat Google vám umožní důkladně porozumět postupům a metodám, které mladší nebo přidružený analytik dat denně používá.

V tomto kurzu se také naučíte důležité analytické metody, které zahrnují čištění dat, analýzu a vizualizaci pomocí těchto nástrojů: tabulky, SQL, R programování a Tableau. Dozvíte se také, jak zobrazit datová zjištění na řídicích panelech, prezentacích a oblíbených vizualizačních platformách.

10. Naučte se kódovat analýzu dat

  • Nejlepší pro: začátečníci
  • Hodnocení: 3.5 z 5
  • Doba trvání: 24 hodin
  • Plošina: OpenLearn.

Naučte se kódovat pro analýzu dat vás naučí, jak vytvářet vaše počítačové programy s kódováním (jeden řádek kódu najednou). Vzhledem k popularitě pythonu ve všech akademických oborech je to programovací jazyk používaný v tomto kurzu.

S využitím skutečných dat od Světové banky, Světové zdravotnické organizace a dalších organizací budou prováděna cvičení kódování a analýzy zápisů pomocí známé platformy Jupyter Notebooks. To vám umožní okamžitě vidět výsledek spuštění vašeho kódu a usnadní vám to rozpoznat a opravit chyby.

V tomto kurzu se naučíte přistupovat k otevřeným datům, připravovat je k analýze, vytvářet vizualizace a dokumentovat a šířit analýzy veřejně i soukromě.

Často kladené otázky zapnuto Bezplatné online kurzy analýzy dat

Jaký je nejlepší bezplatný online kurz analýzy dat?

Krátký kurz Data Analytics od CareerFoundry

Je datová věda stejná jako datová analytika?

Ne.

Jaké pracovní příležitosti jsou pro mě dostupné, pokud studuji datovou analýzu?

Pomocí analýzy dat můžete být datovým analytikem, analytikem business intelligence, datovým vědcem, datovým inženýrem, provozním analytikem, projektovým manažerem, analytikem IT systémů a mnoha dalšími.

Jsou všechny kurzy datové analýzy vhodné pro začátečníky?

Ne, některé kurzy vyžadují určité nezbytné znalosti v některých oblastech, než se budete moci do kurzu přihlásit.

Jak důležitá je datová analytika pro firmy?

Analýza dat je tajemstvím optimalizace výkonu, maximalizace zisku a přesného rozhodování v každém podnikání.

Doporučujeme také

Závěr:

Najednou se zdá, že všichni mluví o analýze dat a vy si říkáte: „Jaká je tato analýza dat? Jak jsme již dříve slíbili, doufáme, že jste pochopili, o čem analýza dat je.

Doufáme také, že jste si mohli vybrat z celé řady bezplatných kurzů analýzy dat. Rádi od vás uslyšíme!