Ma qursên analîtîka daneya serhêl belaş hene? Bê guman, hene! Van qurs ne tenê bi avantaj in ji ber ku ew belaş in, an jî tenê ji ber ku ew serhêl û xwe-paş in lê texmîn bikin çi? Ew di asta bilind de ne!
Ji ber ku analîza daneyê hêmanek girîng a karsaziyê ye, ji bo pisporên analîtîka daneyê daxwazek zêde heye. Pêşveçûna teknolojiyê û zêdebûna rojane ya biryarên girêdayî daneyê jî lêkolînek dozek bûye.
Ji nişka ve, analîtîkên daneyê mijarek germ xuya dike, ji we re dipirse ka ew çi ye. Ne hewce ye ku tu zêdetir lê bigerî; Hub Zanyarên Cîhanê çareseriyên çêtirîn hene!
Table of Contents
Data Analytics çi ye?
Analîtîka daneyan navek giştî ye ji bo cûrbecûr analîzên daneyê. Ew bi karanîna têgihîştin û meylên berdest ji bo çareserkirina pirsgirêkek taybetî mijûl dibe. Bi gotinên hêsan, analîza daneyê bi analîzkirina daneyan an statîstîkî bi rêkûpêk mijûl dibe.
Li ser bingeha têgihiştin û sepana qalibên daneyê, analîtîka daneyê heya dawiyê ew e ku biryarek zanistî ya bi bandor tê girtin. Ji hêla zanistî ve di vê wateyê de ku dane berî ku biryarek were girtin divê gav û pêvajoyên cihêreng derbas bibin.
Her cûre agahdarî dikare ji hêla analîzên daneyê ve were şopandin ji ber ku ew di her karsaziyê de nehêniya xweşbîniya performansê, zêdekirina qezencê, û biryara rastgir e.
Tiştek din a xweş di derbarê analîtîka daneyê de cihêrengiya karê wê ye. Bi analîzên daneyê re, hûn dikarin bibin analîstek daneyê, analîstê îstîxbarata karsaziyê, zanyarê daneyê, endezyarê daneyê, analîstê xebitandinê, rêveberê projeyê, an analîtîkên pergalên IT-ê, ji bo ku hûn çendan bibêjin.
Di analîzên daneyê de gavên cihêreng hene, û ev hemî ji bo mezinbûna karsaziyek in. Her yek ji van qonaxan ji bo karbidestiya karsaziyê keyek digire.
Pêngavên Tevlî Daneyên Daneyan çi ne?
Li jêr 4 gavên ku di analîzên daneyê de têkildar in:
1. Analîtîkên danasînê:
Analîtîkên danasînê bi ku karsaziyek çiqas baş dimeşe re mijûl dibe. Pirsa herî pir di vê qonaxê de tê pirsîn ev e "Di karsaziya we de çi diqewime?"
Di vê warê analîtîka daneyê de, agahdariya kûr ne hewce ye. Ew bersiva pirsê dide ka gelo birêkûpêkek birêkûpêk heye an na. Ji ber vê yekê, bersiv pir caran ne bi hûrgulî ye.
2. Analîtîkên tespîtkirinê:
Ev gav piştî analîzên danasînê ye. Analîtîkên tespîtkirinê bi sedema bingehîn a pirsgirêkê re mijûl dibe. Pirsa ku di vê qonaxê de tê kirin her tim bi a dest pê dike çima. Mînakî: "Ev çima bi karsaziya we re dibe?"
Bi agahdariya berfireh a di derbarê karsaziyê de, pirsgirêka "çima" derdikeve holê. Ev qonax ji bo naskirina anomaliyên karsaziyê dibe alîkar.
3. Analîtîkên pêşdîtin:
Ev gav piştî analîzên tespîtkirinê ye. Di analîtîkên pêşbînîker de, statîstîk û algorîtmayên berê têne bikar anîn da ku pêşniyaran peyda bikin. Pirsa herî pir di vê qonaxê de tê pirsîn ev e "di pêşerojê de dê çi bibe?"
Ev teknîk li ser meyl û qalibên bi salan e. Ew ji bo destnîşankirina ka dê meylek taybetî dubare bibe tê bikar anîn. Di heman demê de ew ji bo bûyerên paşerojê jî ji bo pêşniyarên çêtirîn berdest peyda dike.
4. Analîtîkên Pêşniyar:
Ev gav piştî analîzên pêşdîtinê ye. Analîtîkên pêşniyarî bijartina çêtirîn çalakiyê diyar dike. Ev herêm dibe alîkar ku bersiva pirsa "Divê çi were kirin?"
Ew diyar dike ku çi bikin û çi nekin. Ev dikare were bikar anîn da ku bikarhêneran li ser encamên gengaz û tiştê ku divê were kirin ji bo xweşbîniya karsaziyê ya herî zêde were şîret kirin. Di vê qonaxê de, tevî nezelaliyê jî, biryarek bi daneyan tê girtin.
Dema Hilbijartina Kursek Analîtîk Daneyên Serhêl a Belaş li Çi Bigerin
Hilbijartina qursa ku ji we re herî maqûl e, ji ya ku hûn difikirin pirtir kar e. Berî ku hûn qursek serhêl hilbijêrin divê hin faktor bêne hesibandin.
Li jêr hin faktor hene ku meriv dema ku qursek analîtîka daneya serhêl a belaş hildibijêre bifikirin:
1. Bawerî û nirx:
Berî ku hûn qursek hilbijêrin divê li vê yekê bisekinin. Ev di nav de nirxandinên ku ji hêla xwendekarên ku berê qurs girtine ve têne dayîn. Ew diyar dike ka çiqas qursek dikare pêbawer be. Hûn ê nexwazin qursek hilbijêrin û li ser rêzê fêm bikin ku ew bi nirxek 1.0 e. Hûn ê jê hez nekin, rast?
2. Domdariya qursê:
Kursên serhêl dikarin kurt-kurt (çend demjimêr heya hefte) an demdirêj (mehan heya salan) bin. Divê dirêjahiya qursê bi hebûna we û asta berfirehbûna we ve girêdayî be. Bi gelemperî, qursên demdirêj bi gelemperî li gorî qursên kurt-kurt pirtir in.
3. Zexmî:
Kursên serhêl cûrbecûr destpêk, navîn û pêşkeftî ne, dema ku hin rêzek ji van hemî qonaxan pêk tê. Kursên din hewce dike ku hûn berî ku hûn qursê hilbijêrin zanîna bingehîn hebe.
Dema ku qursek di analîtîka daneyê de hilbijêrin, qursek ji bo asta perwerdehiya weya heyî ya herî maqûl hilbijêrin.
4. Gihîştina qursê:
Hin qursên belaş di nav rêzek dem de têne gihîştin (bi demkî gihîştî) lê yên din ji bo jiyanek berdest in. Hilbijartina qursek ku bi domdarî gihîştî ye çêtirîn e ji ber ku hûn her gav dikarin di derheqê mijarek de nezelaliyê de li wan vegerin.
5. Bernameyên piştgirî û şêwirmendiyê:
Di piraniya qursên belaş de hin vekişîn hene û van vekişînan sertîfîkayên qursê, piştgirî û bernameyên şêwirmendiyê vedigirin. Hin ji van bernameyên piştgirî û şêwirmendiyê platformên nîqaşê, tesîsên dersa zindî, û amûrên simulasyonê hene.
Tevî vê vekişînê, di hin ji van qursan de alîkariya darayî vebijarkek e.
6. Sertîfîkaya hevpar û arîkariya darayî:
Sertîfîkaya ku piştî qedandina qursê hatî dayîn wekî delîlek profesyoneliyê kar dike. Her çend pir platformên fêrbûna serhêl hewceyê tokenek in da ku belgeyek parvekirî bistînin dema ku hin platform ji xwendekarên ku dixwazin van qursan belaş bixwînin û hîn jî pejirandî bibin arîkariya darayî pêşkêş dikin. Ger sertîfîka ne belaş in, pê ewle bin ku hûn kontrol bikin ka arîkariya darayî heye.
Kursên Daneyên Daneyên Serhêl ên Serhêl ên çêtirîn çi ne?
Li jêr qursên analîtîk ên daneya serhêl ên çêtirîn hene:
- Kursa Kurt a Daneyên Analysis
- Fêmkirina Zanistiya Daneyê
- Destpêka Daneyên Daneyên
- Destpêka analîzkirina daneyan
- Math ji bo Zanistiya Daneyên
- Atolyeya analîtîka Lean
- Destpêka analîzkirina daneyê bi karanîna excel
- Statîstîkên Bayesian: ji têgehê heya analîza daneyê
- Analîzên daneyên Google
- Ji bo analîzkirina daneyan kodê fêr bibin.
10 Kursên Daneyên Daneyên Serhêl ên Serhêl ên çêtirîn
1. Kursa Kurt a Daneyên Analysis
- For Best: Beginners
- Rating: 4.84 ji 5
- Demajok: 15 hûrdem rojane
- Rawesta axaftevan: Kariyera Foundry.
Kursa kurteya Daneyên Analytics ji bo analîtîka daneyan danasînek pratîkî ye. Di vê qursê de, hûn ê bi paqijkirinê dest pê bikin û bi dîmenan (tevî nexşe û grafîkan), û têgihiştinên sereke biqedînin. Ji bo têgihîştina çêtir, daneyên rastîn dê ji bo çareserkirina pirsgirêkên karsaziyê were bikar anîn.
Di vê qursê de danasîna daneyan heye, û hin temrîn jî dihewîne. Her roj, hûn 5 dersên rojane yên ku di nav rêza dema 15 hûrdeman de bixweber têne çêkirin distînin.
Her tutorial tevliheviyek ji danasîna vîdyoyê, dersên nivîskî, peywirên destan, û quizên înteraktîf vedihewîne. Ew danasînek analîtîka daneyê vedihewîne ku lêkolînek berfireh e ku tê de paqijkirina daneyan, dîtbarîkirin, û têgihiştinên dawîn pêk tê.
2. Fêmkirina Zanistiya Daneyê
- For Best: Beginners
- Rating: Nehatiye gotin
- Demajok: saetan 2
- Rawesta axaftevan: Datacamp.
Fêmkirina Zanistiya Daneyê dê zanîna we di derbarê zanistiya daneyê, zimanê makîneyê, dîtina daneyan, endezyariya daneyê, û hesabkirina ewr de berfireh bike. Ev qurs ji 15 vîdyoyan û 48 temrîn pêk tê.
Di vê qursê de, hûn ê bingehên zanistiya daneyê, berhevkirina daneyan, hilanîn, amadekirin, keşfkirin, dîtbarîkirin, ceribandin û pêşbîniyê fêr bibin.
Her weha hûn ê şirovekirina daneyan û tevlêbûna di jiyana rojane de fêr bibin. Di heman demê de, hûn ê rola zanyarek daneyê fêr bibin bêyî ku hûn ji kodkirinê xeman bikin.
3. Destpêka Daneyên Analîtîk
- For Best: Beginners
- Rating: 4.8 ji 5
- Demajok: mehan 6
- Rawesta axaftevan: Dê rabe.
Danasîna analîtîka daneyê dê we ji sifirê ve di nav analîzên daneyê re derbas bike ji ber ku ezmûnek berê hewce nake. Vê qursê dê we li ser jêhatîbûnên daxwazkirî yên ku hewce ne ronî bike da ku hûn ji bo kariyerek di analîzên daneyê de amade bibin.
Di vê qursê de, hûn ê fêr bibin ka meriv çawa daneyên ji bo analîzê amade dike, birêxistin dike, analîz dike û xuyang dike. Di heman demê de, hûn ê fêr bibin ka meriv çawa pelgeyan, bernameya SQL, û R bikar tîne da ku analîz û hesaban temam bike.
4. Destpêka analîzkirina daneyan
- For Best: Beginners
- Rating: Nehatiye gotin
- Demajok: heft hefteyên 6
- Rawesta axaftevan: udacity.
Di danasîna analîza daneyê de agahdarî li ser meriv çawa pirsan çêdike, daneyên xwe di nav formek bikêr de birêxistin dike, û her pirsgirêkek çareser dike. Di heman demê de dersên li ser vekolîna daneyan, lêgerîna li qalibên di wê de, pêşxistina têgihîştina daneya we, û çêkirina dadbar, encam, an pêşbînan jî vedihewîne.
Her weha hûn ê bi awayên çêtirîn bifikirin ku hûn dîtinên xwe îfade bikin. Wekî din, hûn ê bi karanîna pirtûkxaneyên Python NumPy, Pandas, û Matplotlib kodkirinê bi rengek kurttir û zûtir fêr bibin.
Wekî şertek ji bo vê qursê, divê hûn berî ku hûn beşdarî vê qursê bibin, ji bernamesaziya li Python rehet bin û di derheqê têgehên wê de agahdar bin. Heke ne, ew qursek li ser "danasîna qursa bernamesaziya python" heye ku dê we di van de derbas bike.
5. Math ji bo Zanistiya Daneyên
- For Best: Beginners
- Rating: Nehatiye gotin
- Demajok: 5-6 demjimêran.
- Rawesta axaftevan: Alison.
Math ji bo Zanistiya Daneyê bingehên îhtîmal, statîstîk, û cebraya xêzkirî vedihewîne ji ber ku ew bi karanîna matematîkê di zanistiya daneyê de têkildar in. Ji ber ku têgihîştina bingehîn a matematîkê ji her pisporê daneyê (zanistê daneyê, analîstê daneyê, analîstê karsaziyê, an endezyarê daneyê) hewce ye, ev qurs her aliyên pêwîst vedigire.
Ev qurs berevajî her matematîkî ya razber, nesepandî ye. Li Alison, hûn ê matematîkê fêr bibin ku hûn ê bikaribin bandorê li cîhanê bikin. Ev kurs di rêzê de kursa sêyemîn e. Ji bo ku hûn ji vê qursê çêtirîn bistînin, tê pêşniyar kirin ku hûn van her du qursên pêşîn ên li ser zanistiya daneyê berî ku matematîkê ji bo zanistiya daneyê bigirin.
6. Atolyeya Lean Analytics
- For Best: Beginners
- Rating: 4.6 ji 5
- Demajok: 2 saet 23 deqîqe
- Rawesta axaftevan: udemy.
Atolyeya analîtîkê Fêr bibe ji we re dibe alîkar ku hûn bingehên analîtîk, hişmendiya dane-rêveber, û prensîbên destpêkirina bêhêz fam bikin. Di vê qursê de, hûn ê li şeş mînakan binihêrin ka modelên karsaziyê çawa bi destpêkek ji her mezinahî re têkildar in.
Her weha hûn ê fêr bibin ka meriv çawa wextê zanibe ku bi biryarek pêşde biçin û têgehên Lean Analytics li karsazî û hilberên sazkirî bicîh bînin.
7. Destpêka Analyziya Daneyên Bikaranîna Excel
- For Best: Beginners
- Rating: Nehatiye gotin
- Demajok: 4 hefte (her hefte 2-4 saetan)
- Rawesta axaftevan: edX
Microsoft Excel û tabloyên wê yên yekbûyî yek ji baştirîn taybetmendiyên analîtîk ên ji bo analîzkirina daneyê ne. Di vê qursê de, hûn ê fêr bibin ka meriv çawa bi karanîna taybetmendiyên herî hezkirî yên Excel bikar tîne analîzkirina daneyê.
Di Destpêka analîza daneyê de bi karanîna excel, hûn ê fêr bibin ka meriv çawa tabloyên pivot li Excel bi karanîna rêzek rêz û stûnan çêdike. Her weha hûn ê bibin şahidê bandorkeriya pivotên Excel di çalakiyê de, tevî kapasîteya wê ya kurtkirina daneyan bi cûrbecûr awayan, hêsankirina lêgerîna daneya bilez, û hilberandina zanyariyên têgihîştî ji daneyên berhevkirî.
8. Statîstîkên Bayesian: Ji Têgîna Berbi Analîza Daneyê
- For Best: Di nav
- Rating: 4.6 ji 5
- Demajok: saetan 12
- Rawesta axaftevan: Dê rabe.
Nêzîkatiya Bayesî ya ji statîstîkê re dê di vê qursê de bi lêkolîna îhtîmal û analîza daneyan were destnîşan kirin. Di heman demê de, dê bingehên nêzîkatiya Bayesian û hem jî serîlêdana wê li ser celebên daneya tîpîk werin fêr kirin.
Nêzîkatiya Bayesian dê bi nêzîkatiya Frequentîst re û hem jî avantajên nêzîkatiya Bayesian were berevajî kirin. Ji bo afirandina jîngehek fêrbûnê ya balkêş, ev qurs vîdyoyên dersê, pêşandanên komputerê, xwendin, temrîn, û panelên nîqaşê berhev dike.
9. Google Data Analytics
- For Best: destpêker
- Rating: 4.8 ji 5
- Demajok: 6 meh (heftê 10 saetan)
- Rawesta axaftevan: Dê rabe.
Analîtîka daneya Google ji we re têgihiştinek bêkêmasî ya prosedur û rêbazên ku analîstek daneya ciwan an hevkar rojane bi kar tîne dide we.
Di vê qursê de, hûn ê di heman demê de rêbazên analîzê yên girîng ên ku bi karanîna van amûran paqijkirina daneyan, analîzkirin û dîtinê vedihewînin jî fêr bibin: pelgeş, SQL, bernamekirina R, û Tableau. Her weha hûn ê fêr bibin ka meriv çawa li ser dashboard, pêşkêşî, û platformên dîtbarî yên populer dîtinên daneyan nîşan dide.
10. Fêr bibin ku ji bo analîzkirina daneyan kod bikin
- For Best: destpêker
- Rating: 3.5 ji 5
- Demajok: saetan 24
- Rawesta axaftevan: OpenLearn.
Fêrbûna kodkirina ji bo analîzkirina daneyê dê fêrî we bike ka meriv çawa bernameyên komputera xwe bi kodkirinê (yek rêzek kodê di demekê de) biafirîne. Ji ber populerbûna python li hemî qadên akademîk, ew zimanê bernamekirinê ye ku di vê qursê de tê bikar anîn.
Bi karanîna daneyên rastîn ên ji Banka Cîhanê, Rêxistina Tenduristiyê ya Cîhanê, û rêxistinên din, dê tetbîqatên kodkirinê û analîzên nivîsandinê bi karanîna platforma naskirî ya Jupyter Notebooks bêne kirin. Ev e ku hûn bikaribin tavilê encama xebitandina koda xwe bibînin û ji we re hêsantir dike ku hûn xeletiyan bibînin û rast bikin.
Di vê qursê de, hûn ê fêr bibin ka meriv çawa bigihîje daneya vekirî, wê ji bo analîzê amade bike, dîmenan biafirîne, û analîzan bi gelemperî û taybet bi belge û belav bike.
Bi gelemperî bersivên li ser Kursên Analîtîk Daneyên Serhêl ên Belaş
Kursa analîtîka daneya serhêl a çêtirîn çi ye?
Kursa kurteya Daneyên Analytics ji hêla CareerFoundry ve
Ma zanistiya daneyê wekî analîtîka daneyê yek e?
Na.
Ger ez analîzên daneyê dixwînim derfetên kar ji bo min çi ne?
Bi analîzên daneyê re, hûn dikarin bibin analîstek daneyê, analîstên îstîxbarata karsaziyê, zanyarê daneyê, endezyarê daneyê, analîstê xebitandinê, rêveberê projeyê, analîzên pergalên IT û hêj bêtir.
Ma hemî qursên analîtîka daneyê ji bo destpêkeran maqûl in?
Na, hin qurs di hin waran de hin zanîna pêşwext hewce dikin berî ku hûn bikaribin qursê hilbijêrin.
Analîtîka daneyê ji karsaziyek re çiqas girîng e?
Analîtîka daneyan di her karsaziyê de raza xweşbînkirina performansê, herî zêdekirina qezencê û biryara rast e.
Em Her weha Pêşniyar dikin
- 10 sertîfîkayên analîtîka daneya çêtirîn serhêl
- 10 sertîfîkayên analîstên daneyê ji bo destpêk
- 20 çêtirîn bernameyên zanistiya daneyê serhêl
- 10 sertîfîkaya analîtîka daneya belaş a çêtirîn
- Top 10 zanîngehên ji bo zanistiya daneyê li Dewletên Yekbûyî.
Xelasî:
Ji nişkê ve her kes xuya dike ku li ser analîzên daneyê diaxive û hûn wekî "Ev analîza daneyê çawa ye?" Wekî ku berê jî soz dabû, em hêvî dikin ku we karîbû fêm bikin ka analîtîka daneyê çi ye.
Em her weha hêvî dikin ku we karîbû ji cûrbecûr qursên analîtîka daneya belaş hilbijêrin. Em dixwazin ji we bibihîzin!