10 najlepszych darmowych kursów analizy danych online

By
Wiktoria
-
0
3234
bezpłatne kursy analizy danych online
bezpłatne kursy analizy danych online

Czy dostępne są bezpłatne kursy analizy danych online? Oczywiście są! Te kursy są korzystne nie tylko dlatego, że są bezpłatne, czy też dlatego, że są dostępne online i we własnym tempie, ale wiecie co? Są na najwyższym poziomie!

Ponieważ analityka danych jest kluczowym elementem biznesu, rośnie zapotrzebowanie na specjalistów od analizy danych. Ewolucja technologii i codzienny wzrost decyzji opartych na danych również stanowi studium przypadku.

Nagle analiza danych wydaje się być gorącym tematem, co sprawia, że ​​zastanawiasz się, co to jest. Nie musisz szukać dalej; World Scholars Hub ma najlepsze rozwiązania!

Co to jest Data Analytics?

Analiza danych to ogólna nazwa dla różnych rodzajów analizy danych. Zajmuje się wykorzystaniem dostępnych spostrzeżeń i trendów do rozwiązania konkretnego problemu. W uproszczeniu analiza danych zajmuje się systematyczną analizą danych lub statystyk.

Bazując na zrozumieniu i zastosowaniu wzorców danych, analiza danych ma na celu podjęcie naukowo skutecznej decyzji. Naukowo w tym sensie, że dane muszą przejść różne etapy i procesy, zanim zostanie podjęta decyzja.

Analizie danych można poddać każdy rodzaj informacji, ponieważ jest to sekret optymalizacji wydajności, maksymalizacji zysków i trafnego podejmowania decyzji w każdej firmie.

Kolejną piękną cechą analityki danych jest różnorodność pracy. Dzięki analityce danych możesz być analitykiem danych, analitykiem analityki biznesowej, naukowcem danych, inżynierem danych, analitykiem operacyjnym, kierownikiem projektu lub analitykiem systemów IT, by wymienić tylko kilka.

Analiza danych obejmuje różne etapy, a wszystkie one służą rozwojowi firmy. Każdy z tych etapów kryje w sobie klucz do efektywności biznesowej.

Jakie są kroki związane z analizą danych?

Poniżej znajdują się 4 kroki związane z analizą danych:

1. Analiza opisowa:

Analiza opisowa dotyczy tego, jak dobrze idzie firma. Najczęściej zadawane pytanie na tym etapie to „Co się dzieje w Twojej firmie?”

W tym aspekcie analizy danych głębokie informacje nie są potrzebne. Odpowiada na pytanie, czy firma działa sprawnie. Dlatego odpowiedź często nie jest dokładna.

2. Analityka diagnostyczna:

To jest krok po analityce opisowej. Analityka diagnostyczna zajmuje się pierwotną przyczyną problemu. Pytanie zadawane na tym etapie zawsze zaczyna się od dlaczego. Na przykład: „Dlaczego tak się dzieje w Twojej firmie?”

Dzięki dokładnym informacjom o firmie, problem „dlaczego” zostaje wyeksponowany. Ten etap pomaga zidentyfikować anomalie biznesowe.

3. Analizy predykcyjne:

To jest krok po analizie diagnostycznej. W analityce predykcyjnej do dostarczania rekomendacji wykorzystywane są wcześniejsze statystyki i algorytmy. Najczęściej zadawanym pytaniem na tym etapie jest „co najprawdopodobniej wydarzy się w przyszłości?”

Ta technika opiera się na trendach i wzorach na przestrzeni lat. Służy do określenia, czy dany trend się powtórzy. Pomaga również w dostarczaniu najlepszych dostępnych rekomendacji dotyczących przyszłych wydarzeń.

4. Analizy nakazowe:

To krok po analityce predykcyjnej. Analizy preskryptywne określają najlepszy wybór działania. Ten obszar pomaga odpowiedzieć na pytanie „Co należy zrobić?”

Określa, co robić, a czego nie robić. Może to służyć do doradzania użytkownikom, jakie są możliwe wyniki i co należy zrobić, aby maksymalnie zoptymalizować biznes. Na tym etapie, nawet w obliczu niepewności, podejmowana jest decyzja oparta na danych.

Na co zwrócić uwagę przy wyborze bezpłatnego kursu analizy danych online

Wybór kursu, który najbardziej Ci odpowiada, to o wiele więcej pracy, niż Ci się wydaje. Zanim zdecydujesz się na kurs online, należy wziąć pod uwagę kilka czynników.

Poniżej przedstawiamy kilka czynników, które należy wziąć pod uwagę przy wyborze bezpłatnego kursu analityki danych online:

1. Wiarygodność i ocena:

Należy na to zwrócić uwagę przed wyborem kursu. Obejmuje to recenzje wystawione przez studentów, którzy wcześniej brali udział w kursie. Określa, jak bardzo można ufać kursowi. Nie będziesz chciał zapisać się na kurs, a po drodze zdasz sobie sprawę, że ma on ocenę 1.0. Nie podobałoby ci się to, prawda?

2. Czas trwania kursu:

Kursy online mogą być krótkoterminowe (od kilku godzin do tygodni) lub długoterminowe (od miesięcy do lat). Czas trwania kursu powinien zależeć od Twojej dostępności i poziomu kompleksowości. Ogólnie rzecz biorąc, kursy długoterminowe są często bardziej szczegółowe w porównaniu z kursami krótkoterminowymi.

3. Intensywność:

Kursy online są różnorodne dla początkujących, średniozaawansowanych i zaawansowanych, a niektóre są serią składającą się ze wszystkich tych etapów. Inne kursy wymagają posiadania podstawowej wiedzy przed zapisaniem się na kurs.

Wybierając kurs z analityki danych, wybierz kurs najbardziej odpowiedni dla Twojego obecnego poziomu wykształcenia.

4. Dostępność kursu:

Niektóre bezpłatne kursy są dostępne w określonym przedziale czasowym (dostępne tymczasowo), podczas gdy inne są dostępne przez całe życie. Wybór kursu stale dostępnego jest najlepszy, ponieważ zawsze możesz do niego wrócić w przypadku niepewności co do tematu.

5. Programy wsparcia i mentoringu:

W większości bezpłatnych kursów jest kilka wypłat, które obejmują certyfikaty kursów, wsparcie i programy mentorskie. Niektóre z tych programów wsparcia i mentoringu obejmują platformy dyskusyjne, wykłady na żywo i narzędzia symulacyjne.

Pomimo tego wycofania się, pomoc finansowa jest opcją na niektórych z tych kursów.

6. Wspólne świadectwo i pomoc finansowa:

Certyfikat wydawany po ukończeniu kursu jest dowodem profesjonalizmu. Chociaż większość internetowych platform edukacyjnych wymaga tokena, aby uzyskać certyfikat, który można udostępniać, podczas gdy niektóre platformy oferują pomoc finansową dla studentów, którzy chcą uczyć się tych kursów za darmo i nadal być certyfikowani. Upewnij się, że sprawdziłeś, czy dostępna jest pomoc finansowa, jeśli certyfikaty nie są bezpłatne.

Jakie są najlepsze bezpłatne kursy analizy danych online?

Poniżej znajdują się najlepsze bezpłatne kursy analizy danych online:

10 najlepszych darmowych kursów analizy danych online

1. Krótki kurs analizy danych

  • Najlepszy dla:  początkujących
  • Ocena: 4.84 z 5
  • Trwanie: 15 minut dziennie
  • Platforma: Kariera Odlewnia.

Krótki kurs Data Analytics to praktyczne wprowadzenie do analizy danych. W tym kursie zaczniesz od czyszczenia, a zakończysz wizualizacjami (w tym wykresami i wykresami) oraz kluczowymi spostrzeżeniami. Dla lepszego zrozumienia, prawdziwy zestaw danych zostanie wykorzystany do rozwiązywania problemów biznesowych.

Ten kurs zawiera wprowadzenie do danych, a także zawiera kilka ćwiczeń. Każdego dnia otrzymujesz 5 lekcji dziennie we własnym tempie w przedziale czasowym 15 minut.

Każdy samouczek zawiera kombinację wstępów wideo, lekcji pisemnych, zadań praktycznych i interaktywnych quizów. Zawiera wprowadzenie do analizy danych, która jest kompleksowym badaniem obejmującym czyszczenie danych, wizualizację i końcowe spostrzeżenia.

2. Zrozumienie nauki o danych

  • Najlepszy dla: początkujących
  • Ocena: Nie podano
  • Trwanie: 2 godzin
  • Platforma: Obóz danych.

Zrozumienie Data Science poszerzy Twoją wiedzę z zakresu nauki o danych, języka maszynowego, wizualizacji danych, inżynierii danych i przetwarzania w chmurze. Kurs składa się z 15 filmów i 48 ćwiczeń.

Na tym kursie nauczysz się podstaw nauki o danych, gromadzenia, przechowywania, przygotowywania, eksploracji, wizualizacji, eksperymentowania i przewidywania danych.

Nauczysz się także interpretacji i włączania danych do codziennego życia. Nauczysz się także ról analityka danych bez martwienia się o kodowanie.

3. Wprowadzenie do analizy danych

  • Najlepszy dla: początkujących
  • Ocena: 4.8 z 5
  • Trwanie: Miesiąc 6
  • Platforma: Coursera

Wprowadzenie do analizy danych przeprowadzi Cię przez analizę danych od podstaw, ponieważ nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie. Ten kurs oświeci Cię w zakresie umiejętności potrzebnych do przygotowania Cię do kariery w analityce danych.

Na tym kursie nauczysz się przygotowywać, organizować, analizować i wizualizować dane do analizy. Nauczysz się również, jak używać arkuszy kalkulacyjnych, programowania SQL i R do wykonywania analiz i obliczeń.

4. Wprowadzenie do analizy danych

  • Najlepszy dla: początkujących
  • Ocena: Nie podano
  • Trwanie: około 6 tygodni
  • Platforma: Nieśmiałość.

Wprowadzenie do analizy danych zawiera informacje o tym, jak tworzyć zapytania, organizować dane w użytecznym formacie i rozwiązywać wszelkie problemy. Zawiera również lekcje na temat badania danych, wyszukiwania w nich wzorców, rozwijania intuicji dotyczącej danych oraz formułowania osądów, wniosków lub przewidywań.

Zostaniesz również uznany za najlepszy sposób na wyrażenie swoich odkryć. Ponadto nauczysz się kodowania w bardziej zwięzły i szybszy sposób, korzystając z bibliotek Pythona NumPy, Pandas i Matplotlib.

Warunkiem wstępnym tego kursu jest opanowanie programowania w Pythonie i znajomość jego koncepcji przed zapisaniem się na ten kurs. Jeśli nie, mają kurs „wprowadzenie do kursu programowania w Pythonie”, który przeprowadzi Cię przez te.

5. Matematyka dla nauki o danych

  • Najlepszy dla: początkujących
  • Ocena: Nie podano
  • Trwanie: 5-6 godzin.
  • Platforma: Alison.

Matematyka dla nauki o danych obejmuje podstawy prawdopodobieństwa, statystyki i algebry liniowej w odniesieniu do korzystania z matematyki w nauce o danych. Ponieważ podstawowe zrozumienie matematyki jest wymagane od każdego specjalisty ds. danych (naukowca danych, analityka danych, analityka biznesowego lub inżyniera danych), ten kurs obejmuje każdy z wymaganych aspektów.

Ten kurs jest inny niż każda abstrakcyjna, niestosowana matematyka. W Alison nauczysz się matematyki, która pozwoli Ci wpływać na świat. Ten kurs jest trzecim kursem z serii. Aby jak najlepiej wykorzystać ten kurs, zaleca się wzięcie udziału w pierwszych dwóch kursach z nauki o danych przed przystąpieniem do matematyki.

6. Warsztaty Lean Analytics

  • Najlepszy dla: początkujących
  • Ocena: 4.6 z 5
  • Trwanie: 2 godziny 23 minut
  • Platforma: Udemy

Warsztaty Learn analytics pomagają zrozumieć podstawy analityki, sposób myślenia oparty na danych i zasady lean startup. Na tym kursie przyjrzysz się sześciu przykładom, w jaki sposób modele biznesowe odnoszą się do start-upów każdej wielkości.

Dowiesz się również, jak poznać czas na podjęcie decyzji i zastosować koncepcje Lean Analytics w firmach i produktach o ustalonej pozycji.

7. Wprowadzenie do analizy danych za pomocą programu Excel

  • Najlepszy dla:  początkujących
  • Ocena: Nie podano
  • Trwanie: 4 tygodnie (co 2-4 godziny tygodniowo)
  • Platforma: edX

Microsoft Excel i jego zintegrowane tabele przestawne to jedna z najlepszych funkcji analitycznych do analizy danych. Na tym kursie dowiesz się, jak przeprowadzić analizę danych przy użyciu najbardziej lubianych funkcji programu Excel.

We wprowadzeniu do analizy danych za pomocą programu Excel dowiesz się, jak tworzyć tabele przestawne w programie Excel przy użyciu szeregu wierszy i kolumn. Będziesz także świadkiem skuteczności Piwów Excela w działaniu, w tym ich zdolności do podsumowywania danych na różne sposoby, ułatwiania szybkiej eksploracji danych i generowania wnikliwej wiedzy na podstawie zebranych danych.

8. Statystyki bayesowskie: od koncepcji do analizy danych

  • Najlepszy dla: Pośredni
  • Ocena: 4.6 z 5
  • Trwanie: 12 godzin
  • Platforma: Coursera

Bayesowskie podejście do statystyki zostanie wprowadzone podczas tego kursu poprzez badanie prawdopodobieństwa i analizę danych. Omówione zostaną również podstawy podejścia bayesowskiego oraz jego zastosowanie do typowych typów danych.

Podejście bayesowskie zostanie skontrastowane z podejściem frequentystycznym, a także z zaletami podejścia bayesowskiego. Aby stworzyć angażujące środowisko do nauki, ten kurs łączy filmy wykładowe, prezentacje komputerowe, odczyty, ćwiczenia i fora dyskusyjne.

9. Analiza danych Google

  • Najlepszy dla: początkujący
  • Ocena: 4.8 z 5
  • Trwanie: 6 miesięcy (10 godzin tygodniowo)
  • Platforma: Coursera

Analiza danych Google umożliwia dokładne zrozumienie procedur i metod stosowanych codziennie przez młodszych lub współpracowników analityków danych.

Na tym kursie poznasz również ważne metody analizy, które obejmują czyszczenie danych, analizę i wizualizację za pomocą następujących narzędzi: arkuszy kalkulacyjnych, SQL, programowania R i Tableau. Dowiesz się również, jak wyświetlać wyniki danych na dashboardach, prezentacjach i popularnych platformach wizualizacyjnych.

10. Naucz się kodować do analizy danych

  • Najlepszy dla: początkujący
  • Ocena: 3.5 z 5
  • Trwanie: 24 godzin
  • Platforma: Otwarta nauka.

Nauka kodowania do analizy danych nauczy Cię, jak tworzyć programy komputerowe za pomocą kodowania (jedna linijka kodu na raz). Ze względu na popularność Pythona we wszystkich dziedzinach akademickich, jest to język programowania używany w tym kursie.

Z wykorzystaniem rzeczywistych danych z Banku Światowego, Światowej Organizacji Zdrowia i innych organizacji zostaną przeprowadzone ćwiczenia z kodowania i analizy pisemnych przy użyciu znanej platformy Jupyter Notebooks. Ma to na celu umożliwienie natychmiastowego podglądu wyniku działania kodu i ułatwienie wykrywania i poprawiania błędów.

Na tym kursie nauczysz się, jak uzyskiwać dostęp do otwartych danych, przygotowywać je do analizy, tworzyć wizualizacje oraz dokumentować i rozpowszechniać analizy publicznie i prywatnie.

Często zadawane pytania włączone Darmowe kursy analizy danych online

Jaki jest najlepszy bezpłatny kurs analizy danych online?

Krótki kurs analizy danych przygotowany przez CareerFoundry

Czy nauka o danych to to samo co analiza danych?

Nie.

Jakie są dostępne dla mnie oferty pracy, jeśli studiuję analitykę danych?

Dzięki analityce danych możesz być analitykiem danych, analitykiem analityki biznesowej, naukowcem danych, inżynierem danych, analitykiem operacyjnym, kierownikiem projektu, analitykiem systemów IT i wieloma innymi.

Czy wszystkie kursy analizy danych są odpowiednie dla początkujących?

Nie, niektóre kursy wymagają pewnej wiedzy wstępnej w niektórych dziedzinach, zanim będziesz mógł zapisać się na kurs.

Jak ważna jest dla biznesu analiza danych?

Analityka danych to sekret optymalizacji wydajności, maksymalizacji zysków i trafnego podejmowania decyzji w każdej firmie.

Polecamy również

Wnioski:

Nagle wszyscy wydają się mówić o analityce danych, a ty pytasz „Jaka jest ta analiza danych?” Zgodnie z wcześniejszą obietnicą mamy nadzieję, że udało Ci się zrozumieć, na czym polega analiza danych.

Mamy również nadzieję, że udało Ci się wybrać spośród wielu bezpłatnych kursów z zakresu analityki danych. Chętnie usłyszymy od Ciebie!