Ali obstajajo brezplačni spletni tečaji analitike podatkov? Seveda obstajajo! Ti tečaji niso koristni samo zato, ker so brezplačni ali samo zato, ker so na spletu in samostojni, ampak uganete kaj? So vrhunski!
Ker je podatkovna analitika ključna sestavina poslovanja, narašča povpraševanje po strokovnjakih za podatkovno analitiko. Razvoj tehnologije in vsakodnevno povečanje števila odločitev, odvisnih od podatkov, je bila tudi študija primera.
Kar naenkrat se zdi, da je podatkovna analitika vroča tema, zaradi katere se sprašujete, kaj je to. Ni vam treba iskati več; World Scholars Hub ima najboljše rešitve!
Kazalo
Kaj je analiza podatkov?
Podatkovna analitika je splošno ime za različne vrste analiz podatkov. Ukvarja se z uporabo razpoložljivih spoznanj in trendov za rešitev določenega problema. Preprosto povedano, analiza podatkov obravnava sistematično analizo podatkov ali statistike.
Na podlagi razumevanja in uporabe podatkovnih vzorcev je namen analitike podatkov sprejeti znanstveno učinkovito odločitev. Znanstveno v smislu, da morajo podatki prestati različne korake in postopke, preden se lahko sprejme odločitev.
Podatkovno analitiko lahko podvržemo vsaki vrsti informacij, saj je to skrivnost optimizacije delovanja, maksimiranja dobička in natančnega odločanja v vsakem podjetju.
Še ena lepa stvar podatkovne analitike je njena raznolikost delovnih mest. S podatkovno analitiko ste lahko podatkovni analitik, analitik poslovne inteligence, podatkovni znanstvenik, podatkovni inženir, operativni analitik, vodja projektov ali analitik IT sistemov, če omenimo le nekatere.
Podatkovna analitika vključuje različne korake in vsi so namenjeni rasti podjetja. Vsaka od teh stopenj je ključ do poslovne učinkovitosti.
Kakšni so koraki, vključeni v analizo podatkov?
Spodaj so 4 koraki, vključeni v analizo podatkov:
1. Opisna analitika:
Opisna analitika se ukvarja s tem, kako dobro gre podjetje. Najpogostejše vprašanje na tej stopnji je "Kaj se dogaja v vašem podjetju?"
V tem vidiku podatkovne analitike globoke informacije niso potrebne. Odgovarja na vprašanje, ali podjetje nemoteno teče ali ne. Zato odgovor pogosto ni dovolj podroben.
2. Diagnostična analitika:
To je korak po opisni analitiki. Diagnostična analitika se ukvarja z glavnim vzrokom težave. Vprašanje, postavljeno na tej stopnji, se vedno začne z a zakaj. Na primer: "Zakaj se to dogaja vašemu podjetju?"
Z dobro podrobnimi informacijami o podjetju se razkrije problem »zakaj«. Ta stopnja pomaga prepoznati poslovne anomalije.
3. Napovedovalna analitika:
To je korak po diagnostični analizi. V napovedni analitiki se za zagotavljanje priporočil uporabljajo prejšnji statistični podatki in algoritmi. Najpogostejše vprašanje na tej stopnji je "kaj se bo najverjetneje zgodilo v prihodnosti?"
Ta tehnika temelji na trendih in vzorcih skozi leta. Uporablja se za ugotavljanje, ali se bo določen trend ponovil. Pomaga tudi pri zagotavljanju najboljših razpoložljivih priporočil za prihodnje dogodke.
4. Predpisana analitika:
To je korak po napovedni analizi. Predpisana analitika določi najboljšo izbiro ukrepa. To področje pomaga odgovoriti na vprašanje "Kaj je treba storiti?"
Določa, kaj storiti in česa ne. To lahko uporabimo za svetovanje uporabnikom o možnih rezultatih in kaj je treba storiti za maksimalno optimizacijo poslovanja. Na tej stopnji se tudi ob negotovosti sprejme odločitev, ki temelji na podatkih.
Na kaj morate biti pozorni pri izbiri brezplačnega spletnega tečaja podatkovne analize
Izbira tečaja, ki vam najbolj ustreza, je veliko več dela, kot si mislite. Preden se odločite za spletni tečaj, je treba upoštevati nekatere dejavnike.
Spodaj je nekaj dejavnikov, ki jih morate upoštevati pri izbiri brezplačnega spletnega tečaja analitike podatkov:
1. Verodostojnost in ocena:
Na to je treba paziti, preden se odločite za kateri koli tečaj. To vključuje ocene študentov, ki so že obiskovali tečaj. Določa, koliko je tečaju mogoče zaupati. Ne boste se želeli prijaviti na tečaj in ob tem ugotoviti, da ima oceno 1.0. Tega vam ne bi bilo všeč, kajne?
2. Trajanje tečaja:
Spletni tečaji so lahko kratkoročni (od nekaj ur do tednov) ali dolgoročni (od mesecev do let). Trajanje tečaja mora biti odvisno od vaše razpoložljivosti in stopnje celovitosti. Na splošno so dolgoročni tečaji pogosto bolj podrobni v primerjavi s kratkoročnimi tečaji.
3. Intenzivnost:
Spletni tečaji so različni začetni, srednji in napredni, medtem ko so nekateri nizi, sestavljeni iz vseh teh stopenj. Drugi tečaji zahtevajo osnovno znanje, preden se odločite za tečaj.
Ko izbirate tečaj podatkovne analitike, izberite tečaj, ki najbolj ustreza vaši trenutni stopnji izobrazbe.
4. Dostopnost tečaja:
Nekateri brezplačni tečaji so dostopni v določenem časovnem obdobju (začasno dostopni), drugi pa so na voljo vse življenje. Izbira tečaja, ki je stalno dostopen, je najboljša, saj se lahko vedno obrnete nanj v primeru negotovosti glede teme.
5. Programi podpore in mentorstva:
Pri večini brezplačnih tečajev je nekaj umikov in ti umiki vključujejo potrdila o tečaju, podporo in mentorske programe. Nekateri od teh programov podpore in mentorstva vključujejo platforme za razprave, objekte za predavanja v živo in orodja za simulacijo.
Kljub temu umiku je v nekaterih od teh tečajev možnost finančne pomoči.
6. Deljivo potrdilo in finančna pomoč:
Potrdilo, izdano po opravljenem tečaju, služi kot dokazilo o strokovnosti. Čeprav večina platform za spletno učenje zahteva žeton za pridobitev potrdila, ki ga je mogoče deliti, nekatere platforme ponujajo finančno pomoč študentom, ki želijo te tečaje študirati brezplačno in še vedno pridobiti certifikat. Preverite, ali je na voljo finančna pomoč, če potrdila niso brezplačna.
Kateri so najboljši brezplačni spletni tečaji za analizo podatkov?
Spodaj so najboljši brezplačni spletni tečaji analitike podatkov:
- Kratek tečaj podatkovne analitike
- Razumevanje podatkovne znanosti
- Uvod v analizo podatkov
- Uvod v analizo podatkov
- Matematika za podatkovno znanost
- Delavnica vitke analitike
- Uvod v analizo podatkov v excelu
- Bayesova statistika: od koncepta do analize podatkov
- Googlova podatkovna analitika
- Naučite se kodirati za analizo podatkov.
10 najboljših brezplačnih spletnih tečajev za analizo podatkov
1. Kratek tečaj podatkovne analitike
- Najboljše za: Začetniki
- Ocena: 4.84 iz 5
- Trajanje: 15 minut dnevno
- Platforma: Kariera Livarna.
Kratek tečaj Data Analytics je praktičen uvod v podatkovno analitiko. V tem tečaju boste začeli s čiščenjem in zaključili z vizualizacijami (vključno z grafikoni in grafi) ter ključnimi vpogledi. Za boljše razumevanje bo za reševanje poslovnih vprašanj uporabljen dejanski nabor podatkov.
Ta tečaj vsebuje uvod v podatke in vsebuje tudi nekaj vaj. Vsak dan prejmete 5 dnevnih lekcij v lastnem tempu v časovnem razponu 15 minut.
Vsaka vadnica vsebuje mešanico video uvodov, pisnih lekcij, praktičnih nalog in interaktivnih kvizov. Vsebuje uvod v podatkovno analitiko, ki je celovita študija, ki vključuje čiščenje podatkov, vizualizacijo in končne vpoglede.
2. Razumevanje podatkovne znanosti
- Najboljše za: Začetniki
- Ocena: ni navedeno
- Trajanje: 2 ur
- Platforma: Datacamp.
Razumevanje podatkovne znanosti bo razširilo vaše znanje podatkovne znanosti, strojnega jezika, vizualizacije podatkov, podatkovnega inženiringa in računalništva v oblaku. Ta tečaj obsega 15 videov in 48 vaj.
V tem tečaju se boste naučili osnov podatkovne znanosti, zbiranja podatkov, shranjevanja, priprave, raziskovanja, vizualizacije, eksperimentiranja in napovedovanja.
Naučili se boste tudi interpretacije podatkov in vključevanja v vsakdanje življenje. Poleg tega se boste naučili vloge podatkovnega znanstvenika, ne da bi vam bilo treba skrbeti za kodiranje.
3. Uvod v podatkovno analitiko
- Najboljše za: Začetniki
- Ocena: 4.8 iz 5
- Trajanje: 6 mesecev
- Platforma: Coursera
Uvod v podatkovno analitiko vas bo popeljal skozi podatkovno analitiko od začetka, saj predhodne izkušnje niso potrebne. Ta tečaj vas bo razsvetlil o spretnostih, ki jih potrebujete, da boste pripravljeni na kariero v podatkovni analitiki.
V tem tečaju se boste naučili pripraviti, organizirati, analizirati in vizualizirati podatke za analizo. Prav tako se boste naučili uporabljati preglednice, SQL in programiranje R za dokončanje analiz in izračunov.
4. Uvod v analizo podatkov
- Najboljše za: Začetniki
- Ocena: ni navedeno
- Trajanje: približno 6 tednov
- Platforma: udacity.
Uvod v analizo podatkov vsebuje informacije o tem, kako narediti poizvedbe, organizirati svoje podatke v uporabno obliko in obravnavati kakršne koli težave. Vsebuje tudi lekcije o preučevanju podatkov, iskanju vzorcev v njih, razvijanju vaše podatkovne intuicije in oblikovanju sodb, sklepov ali napovedi.
Pomislili boste tudi na najboljše načine za izražanje svojih ugotovitev. Poleg tega se boste naučili kodiranja na bolj jedrnat in hitrejši način z uporabo knjižnic Python NumPy, Pandas in Matplotlib.
Predpogoj za ta tečaj je, da pred vpisom v ta tečaj dobro poznate programiranje v Pythonu in poznate njegove koncepte. Če ne, imajo tečaj "uvod v tečaj programiranja python", ki vas bo popeljal skozi te.
5. Matematika za podatkovno znanost
- Najboljše za: Začetniki
- Ocena: ni navedeno
- Trajanje: 5-6 ur.
- Platforma: Alison.
Math for Data Science pokriva osnove verjetnosti, statistike in linearne algebre v povezavi z uporabo matematike v podatkovni znanosti. Ker osnovno razumevanje matematike zahteva vsak podatkovni strokovnjak (podatkovni znanstvenik, podatkovni analitik, poslovni analitik ali podatkovni inženir), ta tečaj pokriva vse zahtevane vidike.
Ta tečaj je drugačen od vsake abstraktne, neuporabne matematike. Pri Alison se boste naučili matematike, ki vam bo omogočila vplivanje na svet. Ta tečaj je tretji tečaj v seriji. Da bi kar najbolje izkoristili ta tečaj, je priporočljivo opraviti ta prva dva tečaja o podatkovni znanosti, preden se lotite matematike za podatkovno znanost.
6. Delavnica vitke analitike
- Najboljše za: Začetniki
- Ocena: 4.6 iz 5
- Trajanje: 2 ure 23 minut
- Platforma: udemy.
Delavnica Learn analytics vam pomaga razumeti osnove analitike, podatkovno usmerjeno miselnost in načela vitkega zagona. V tem tečaju si boste ogledali šest primerov, kako so poslovni modeli povezani z novoustanovljenimi podjetji vseh velikosti.
Naučili se boste tudi, kako prepoznati čas za napredek pri odločitvi in uporabiti koncepte vitke analitike za uveljavljena podjetja in izdelke.
7. Uvod v analizo podatkov z uporabo Excela
- Najboljše za: Začetniki
- Ocena: ni navedeno
- Trajanje: 4 tedne (2-4 ure na teden)
- Platforma: edX.
Microsoft Excel in njegove integrirane vrtilne tabele so ena najboljših analitičnih funkcij za analizo podatkov. V tem tečaju se boste naučili izvajati analizo podatkov z uporabo najbolj priljubljenih Excelovih funkcij.
V Uvodu v analizo podatkov z uporabo excela boste odkrili, kako narediti vrtilne tabele v Excelu z uporabo niza vrstic in stolpcev. Priča boste tudi učinkovitosti Excelovih pivotov v akciji, vključno z njegovo zmožnostjo povzemanja podatkov na različne načine, omogočanja hitrega raziskovanja podatkov in ustvarjanja pronicljivega znanja iz zbranih podatkov.
8. Bayesova statistika: od koncepta do analize podatkov
- Najboljše za: Vmesna
- Ocena: 4.6 iz 5
- Trajanje: 12 ur
- Platforma: Coursera
Bayesov pristop k statistiki bo predstavljen v tem predmetu s študijem verjetnosti in analizo podatkov. Poučevali se bodo tudi temelji Bayesovega pristopa in njegova uporaba na tipičnih tipih podatkov.
Bayesovski pristop bo v nasprotju s frekventističnim pristopom ter prednosti Bayesovega pristopa. Za ustvarjanje privlačnega učnega okolja ta tečaj združuje video posnetke predavanj, računalniške predstavitve, branja, vaje in table za razprave.
9. Google Data Analytics
- Najboljše za: začetniki
- Ocena: 4.8 iz 5
- Trajanje: 6 mesecev (10 ur na teden)
- Platforma: Coursera
Google podatkovna analitika vam omogoča temeljito razumevanje postopkov in metod, ki jih mlajši ali pridruženi analitik podatkov uporablja dnevno.
V tem tečaju se boste naučili tudi pomembnih metod analize, ki vključujejo čiščenje podatkov, analizo in vizualizacijo z uporabo teh orodij: preglednice, SQL, programiranje R in Tableau. Naučili se boste tudi prikazati ugotovitve podatkov na nadzornih ploščah, predstavitvah in priljubljenih platformah za vizualizacijo.
10. Naučite se kodirati za analizo podatkov
- Najboljše za: začetniki
- Ocena: 3.5 iz 5
- Trajanje: 24 ur
- Platforma: OpenLearn.
Naučite se kodirati za analizo podatkov vas bo naučil, kako ustvariti svoje računalniške programe s kodiranjem (ena vrstica kode naenkrat). Zaradi priljubljenosti pythona na vseh akademskih področjih je to programski jezik, ki se uporablja v tem predmetu.
Z uporabo resničnih podatkov Svetovne banke, Svetovne zdravstvene organizacije in drugih organizacij bodo izvedene vaje kodiranja in analize pisanja z uporabo znane platforme Jupyter Notebooks. To vam omogoča, da takoj vidite rezultat izvajanja vaše kode in vam olajša odkrivanje in odpravljanje napak.
V tem tečaju se boste naučili dostopati do odprtih podatkov, jih pripraviti za analizo, ustvariti vizualizacije ter dokumentirati in razširjati analize javno in zasebno.
Pogosto zastavljena vprašanja vklopljena Brezplačni spletni tečaji za analizo podatkov
Kateri je najboljši brezplačni spletni tečaj analitike podatkov?
Kratek tečaj podatkovne analitike CareerFoundry
Ali je znanost o podatkih enaka analitiki podatkov?
No.
Kakšne zaposlitvene možnosti so mi na voljo, če študiram podatkovno analitiko?
S podatkovno analitiko ste lahko podatkovni analitik, analitik poslovne inteligence, podatkovni znanstvenik, podatkovni inženir, operativni analitik, vodja projektov, analitik IT sistemov in še veliko več.
Ali so vsi tečaji podatkovne analitike primerni za začetnike?
Ne, nekateri tečaji zahtevajo nekaj predznanja na nekaterih področjih, preden se lahko odločite za tečaj.
Kako pomembna je podatkovna analitika za podjetja?
Analitika podatkov je skrivnost optimizacije uspešnosti, maksimiranja dobička in natančnega odločanja v vsakem podjetju.
Prav tako priporočamo
- 10 najboljših certifikatov za analizo podatkov na spletu
- 10 certifikatov podatkovnih analitikov za začetnike
- 20 najboljših programov podatkovne znanosti na spletu
- 10 najboljših brezplačnih certifikatov za analizo podatkov
- 10 najboljših univerz za podatkovno znanost v ZDA.
ugotovitev:
Nenadoma se zdi, da vsi govorijo o podatkovni analitiki, vi pa si rečete: "Kakšna je ta podatkovna analitika?" Kot smo že obljubili, upamo, da ste lahko razumeli, kaj je analitika podatkov.
Upamo tudi, da ste lahko izbirali med različnimi brezplačnimi tečaji podatkovne analitike. Radi bi slišali vaše mnenje!