A ka kurse online falas të analizës së të dhënave? Sigurisht, ka! Këto kurse nuk janë thjesht të favorshme sepse janë falas, apo thjesht sepse janë online dhe me ritëm të pavarur, por me mend çfarë? Ata janë të nivelit të lartë!
Meqenëse analiza e të dhënave është një komponent thelbësor i biznesit, ka një kërkesë në rritje për specialistë të analitikës së të dhënave. Evolucioni i teknologjisë dhe rritja e përditshme e vendimeve të varura nga të dhënat ka qenë gjithashtu një rast studimi.
Papritmas, analiza e të dhënave duket të jetë një temë e nxehtë, duke ju lënë të pyesni veten se çfarë është. Ju nuk keni nevojë të shikoni më tej; World Scholars Hub ka zgjidhjet më të mira!
Përmbajtje
Whatfarë është analiza e të dhënave?
Analiza e të dhënave është një emër i përgjithshëm për lloje të ndryshme të analizës së të dhënave. Ai merret me përdorimin e njohurive dhe tendencave të disponueshme për të zgjidhur një problem të caktuar. Me fjalë të thjeshta, analiza e të dhënave merret me analizimin sistematik të të dhënave ose statistikave.
Bazuar në kuptimin dhe zbatimin e modeleve të të dhënave, analiza e të dhënave është deri në fund që të merret një vendim shkencërisht efektiv. Shkencërisht në kuptimin që të dhënat duhet t'i nënshtrohen hapave dhe proceseve të ndryshme përpara se të merret një vendim.
Çdo lloj informacioni mund t'i nënshtrohet analizës së të dhënave pasi është sekreti i optimizimit të performancës, maksimizimit të fitimit dhe vendimmarrjes së saktë në çdo biznes.
Një tjetër gjë e bukur në lidhje me analitikën e të dhënave është diversiteti i saj i punës. Me analitikën e të dhënave, ju mund të jeni një analist i të dhënave, analist i inteligjencës së biznesit, shkencëtar i të dhënave, inxhinier i të dhënave, analist operacional, menaxher projekti ose analitikë e sistemeve IT, për të përmendur vetëm disa.
Ka hapa të ndryshëm të përfshirë në analizën e të dhënave, dhe të gjitha këto janë për rritjen e një biznesi. Secila prej këtyre fazave ka një çelës për efikasitetin e biznesit.
Cilat janë hapat e përfshirë në analizën e të dhënave?
Më poshtë janë 4 hapat e përfshirë në analitikën e të dhënave:
1. Analiza përshkruese:
Analitika përshkruese merret me atë se sa mirë po shkon një biznes. Pyetja më e shpeshtë në këtë fazë është "Çfarë po ndodh në biznesin tuaj?"
Në këtë aspekt të analitikës së të dhënave, informacioni i thellë nuk nevojitet. Ai i përgjigjet pyetjes nëse ka apo jo një drejtim normal të një biznesi. Prandaj, përgjigja shpesh nuk është e detajuar mirë.
2. Analiza diagnostike:
Ky është hapi pas analitikës përshkruese. Analiza diagnostike merret me shkakun rrënjësor të një problemi. Pyetja e bërë në këtë fazë gjithmonë fillon me a pse. Për shembull: "Pse po ndodh kjo me biznesin tuaj?"
Me informacione të detajuara mirë rreth biznesit, problemi “pse” del në dritë. Kjo fazë ndihmon për të identifikuar anomalitë e biznesit.
3. Analiza parashikuese:
Ky është hapi pas analizave diagnostikuese. Në analitikën parashikuese, statistikat dhe algoritmet e mëparshme përdoren për të dhënë rekomandime. Pyetja më e shpeshtë në këtë fazë është "çfarë ka të ngjarë të ndodhë në të ardhmen?"
Kjo teknikë bazohet në tendencat dhe modelet ndër vite. Përdoret për të përcaktuar nëse një prirje e veçantë do të përsëritet. Gjithashtu ndihmon për të ofruar rekomandimet më të mira të disponueshme për ngjarjet e ardhshme.
4. Analiza përshkruese:
Ky është hapi pas analitikës parashikuese. Analiza përshkrimore përcakton zgjedhjen më të mirë të veprimit. Kjo zonë ndihmon për t'iu përgjigjur pyetjes "Çfarë duhet bërë?"
Ai përcakton se çfarë duhet bërë dhe çfarë jo. Kjo mund të përdoret për të këshilluar përdoruesit për rezultatet e mundshme dhe çfarë duhet bërë për optimizimin maksimal të biznesit. Në këtë fazë, edhe përballë pasigurisë, merret një vendim i bazuar në të dhëna.
Çfarë duhet të kërkoni kur zgjidhni një kurs falas të analizës së të dhënave në internet
Zgjedhja e kursit më të përshtatshëm për ju është shumë më tepër punë sesa mendoni se është. Duhet të merren parasysh disa faktorë përpara se të zgjidhni një kurs online.
Më poshtë janë disa faktorë që duhen marrë parasysh kur zgjidhni një kurs falas të analizës së të dhënave në internet:
1. Besueshmëria dhe vlerësimi:
Kjo duhet të merret parasysh përpara se të zgjidhni ndonjë kurs. Kjo përfshin komente të dhëna nga studentët që e kanë ndjekur kursin më parë. Ai përcakton se sa mund t'i besohet një kursi. Ju nuk do të dëshironi të zgjidhni një kurs dhe përgjatë linjës kuptoni se është me një vlerësim 1.0. Nuk do të të pëlqente, apo jo?
2. Kohëzgjatja e kursit:
Kurset online mund të jenë afatshkurtra (disa orë deri në javë) ose afatgjata (muaj në vite). Kohëzgjatja e kursit duhet të varet nga disponueshmëria juaj dhe niveli i gjithëpërfshirjes. Në përgjithësi, kurset afatgjata janë shpesh më të detajuara në krahasim me kurset afatshkurtra.
3. intensiteti:
Kurset online janë një shumëllojshmëri fillestare, e ndërmjetme dhe e avancuar, ndërsa disa janë një seri e përbërë nga të gjitha këto faza. Kurse të tjera kërkojnë që ju të keni njohuri bazë përpara se të zgjidhni kursin.
Kur zgjidhni një kurs në analitikën e të dhënave, zgjidhni një kurs më të përshtatshëm për nivelin tuaj aktual arsimor.
4. Aksesueshmëria e kursit:
Disa kurse falas janë të aksesueshme brenda një diapazoni kohor (përkohësisht të aksesueshme) ndërsa të tjerat janë të disponueshme gjatë gjithë jetës. Zgjedhja e një kursi të aksesueshëm përgjithmonë është më e mira, sepse gjithmonë mund t'i referoheni atyre në rast të pasigurisë rreth një çështjeje.
5. Programet mbështetëse dhe mentoruese:
Ka disa tërheqje në shumicën e kurseve falas dhe këto tërheqje përfshijnë certifikatat e kurseve, mbështetje dhe programe mentorimi. Disa nga këto programe mbështetëse dhe mentorimi përfshijnë platforma diskutimi, lehtësira të ligjëratave të drejtpërdrejta dhe mjete simulimi.
Pavarësisht kësaj tërheqjeje, ndihma financiare është një opsion në disa nga këto kurse.
6. Certifikata e përbashkët dhe ndihma financiare:
Certifikata e lëshuar pas përfundimit të kursit shërben si dëshmi e profesionalizmit. Megjithëse shumica e platformave të mësimit në internet kërkojnë një shenjë për të marrë një certifikatë të përbashkët, ndërsa disa platforma ofrojnë ndihmë financiare për studentët që dëshirojnë t'i studiojnë këto kurse falas dhe ende të certifikohen. Sigurohuni që të kontrolloni nëse ndihma financiare është e disponueshme nëse certifikatat nuk janë falas.
Cilat janë kurset më të mira falas në internet të analizës së të dhënave?
Më poshtë janë kurset më të mira falas të analitikës së të dhënave në internet:
- Kurs i shkurtër i analizës së të dhënave
- Kuptimi i shkencës së të dhënave
- Hyrje në analizën e të dhënave
- Hyrje në analizën e të dhënave
- Matematikë për shkencën e të dhënave
- Punëtori e ligët analitike
- Hyrje në analizën e të dhënave duke përdorur Excel
- Statistikat Bayesian: nga koncepti tek analiza e të dhënave
- Analiza e të dhënave të Google
- Mësoni të kodoni për analizën e të dhënave.
10 kurset më të mira falas në internet të analizës së të dhënave
1. Kurs i shkurtër i analizës së të dhënave
- Më e mira për: Fillestar
- Rating: 4.84 5 nga
- Duration: 15 minuta në ditë
- Platforma: Karriere shkritore.
Kursi i shkurtër i Data Analytics është një hyrje praktike në analitikën e të dhënave. Në këtë kurs, ju do të filloni me pastrimin dhe do të përfundoni me vizualizimet (përfshirë grafikët dhe grafikët) dhe njohuritë kryesore. Për një kuptim më të mirë, grupi real i të dhënave do të përdoret për të adresuar çështjet e biznesit.
Ky kurs përmban një hyrje në të dhëna, dhe gjithashtu përmban disa ushtrime. Çdo ditë, ju merrni 5 mësime ditore me ritëm të pavarur brenda intervalit kohor prej 15 minutash.
Çdo tutorial përmban një përzierje prezantimesh video, mësime të shkruara, detyra praktike dhe kuize interaktive. Ai përmban një hyrje në analitikën e të dhënave që është një studim gjithëpërfshirës që përfshin pastrimin e të dhënave, vizualizimin dhe njohuritë përfundimtare.
2. Kuptimi i shkencës së të dhënave
- Më e mira për: Fillestar
- Rating: nuk ka deklaruar
- Duration: orë 2
- Platforma: Kampi i të dhënave.
Kuptimi i shkencës së të dhënave do të zgjerojë njohuritë tuaja për shkencën e të dhënave, gjuhën e makinerisë, vizualizimin e të dhënave, inxhinierinë e të dhënave dhe llogaritjen cloud. Ky kurs përfshin 15 video dhe 48 ushtrime.
Në këtë kurs, ju do të mësoni bazat e shkencës së të dhënave, mbledhjen e të dhënave, ruajtjen, përgatitjen, eksplorimin, vizualizimin, eksperimentimin dhe parashikimin.
Ju gjithashtu do të mësoni interpretimin dhe përfshirjen e të dhënave në jetën e përditshme. Gjithashtu, do t'ju mësohen rolet e një shkencëtari të të dhënave pa pasur nevojë të shqetësoheni për kodimin.
3. Hyrje në analizën e të dhënave
- Më e mira për: Fillestar
- Rating: 4.8 5 nga
- Duration: Muaj 6
- Platforma: Coursera.
Hyrje në analizën e të dhënave do t'ju çojë përmes analitikës së të dhënave nga e para pasi nuk kërkohet përvojë paraprake. Ky kurs do t'ju ndriçojë për aftësitë e kërkuara të nevojshme për t'ju bërë gati për një karrierë në analitikën e të dhënave.
Në këtë kurs, ju do të mësoni se si të përgatisni, organizoni, analizoni dhe vizualizoni të dhënat për analizë. Gjithashtu, do t'ju mësohet se si të përdorni spreadsheets, programimin SQL dhe R për të përfunduar analizat dhe llogaritjet.
4. Hyrje në analizën e të dhënave
- Më e mira për: Fillestar
- Rating: nuk ka deklaruar
- Duration: përafërsisht javë 6
- Platforma: Paturpësi.
Hyrje në analizën e të dhënave përmban informacion se si të bëni pyetje, të organizoni të dhënat tuaja në një format të përdorshëm dhe të adresoni çdo problem. Ai gjithashtu përmban mësime për ekzaminimin e të dhënave, kërkimin e modeleve në to, zhvillimin e intuitës suaj të të dhënave dhe bërjen e gjykimeve, përfundimeve ose parashikimeve.
Do të konsideroheni gjithashtu mënyrat më të mira për të shprehur gjetjet tuaja. Për më tepër, do të mësoni kodimin në një mënyrë më koncize dhe më të shpejtë duke përdorur bibliotekat Python NumPy, Pandas dhe Matplotlib.
Si parakusht për këtë kurs, duhet të jeni të kënaqur me programimin në Python dhe të keni njohuri për konceptet e tij, përpara se të regjistroheni në këtë kurs. Nëse jo, ata kanë një kurs mbi "hyrje në kursin e programimit python" që do t'ju çojë nëpër këto.
5. Matematikë për shkencën e të dhënave
- Më e mira për: Fillestar
- Rating: nuk ka deklaruar
- Duration: 5-6 orë.
- Platforma: Alison.
Matematika për shkencën e të dhënave mbulon bazat e probabilitetit, statistikave dhe algjebrës lineare pasi ato lidhen me përdorimin e matematikës në shkencën e të dhënave. Meqenëse një kuptim bazë i matematikës kërkohet nga çdo profesionist i të dhënave (shkencëtar i të dhënave, analist i të dhënave, analist biznesi ose inxhinier i të dhënave), ky kurs mbulon çdo aspekt të kërkuar.
Ky kurs është ndryshe nga çdo matematikë abstrakte, e pazbatuar. Në Alison, ju do të mësoni matematikë që do t'ju mundësojë të ndikoni në botë. Ky kurs është kursi i tretë i një serie. Për të përfituar më të mirën nga ky kurs, këshillohet që të merrni këto dy kurse të para mbi shkencën e të dhënave përpara se të merrni matematikën për shkencën e të dhënave.
6. Punëtoria e analitikës së dobët
- Më e mira për: Fillestar
- Rating: 4.6 5 nga
- Duration: 2 orë e 23 minuta
- Platforma: Udemy.
Punëtoria e Mësoni analitikë ju ndihmon të kuptoni bazat e analitikës, mentalitetin e drejtuar nga të dhënat dhe parimet e thjeshta të fillimit. Në këtë kurs, ju do të shikoni gjashtë shembuj se si modelet e biznesit lidhen me ndërmarrjet fillestare të të gjitha madhësive.
Do të mësoni gjithashtu se si të dini kohën për të ecur përpara me një vendim dhe të zbatoni konceptet e Lean Analytics për bizneset dhe produktet e krijuara.
7. Hyrje në analizën e të dhënave duke përdorur Excel
- Më e mira për: Fillestar
- Rating: nuk ka deklaruar
- Duration: 4 javë (nga 2-4 orë në javë)
- Platforma: Edx.
Microsoft Excel dhe tabelat kryesore të integruara të tij janë një nga veçoritë më të mira analitike për analizën e të dhënave. Në këtë kurs, do të mësoni se si të kryeni analizën e të dhënave duke përdorur veçoritë më të pëlqyera të Excel.
Në Hyrje në analizën e të dhënave duke përdorur excel, do të zbuloni se si të krijoni tabela kryesore në Excel duke përdorur një sërë rreshtash dhe kolonash. Ju gjithashtu do të dëshmoni efektivitetin e shtyllave të Excel në veprim, duke përfshirë aftësinë e tij për të përmbledhur të dhënat në mënyra të ndryshme, për të lehtësuar eksplorimin e shpejtë të të dhënave dhe për të gjeneruar njohuri të thella nga të dhënat e mbledhura.
8. Statistikat Bayesian: Nga koncepti në analizën e të dhënave
- Më e mira për: I ndërmjetëm
- Rating: 4.6 5 nga
- Duration: orë 12
- Platforma: Coursera.
Qasja Bayesian ndaj statistikave do të prezantohet në këtë kurs përmes studimit të probabilitetit dhe analizës së të dhënave. Gjithashtu, do të mësohen bazat e qasjes Bayesian si dhe aplikimi i saj në llojet tipike të të dhënave.
Qasja Bayesian do të jetë në kontrast me qasjen frekuentiste si dhe avantazhet e qasjes Bayesian. Për të krijuar një mjedis mësimor tërheqës, ky kurs kombinon video leksionesh, demonstrime kompjuterike, lexime, ushtrime dhe tabela diskutimi.
9. Google Analytics të dhënave
- Më e mira për: fillestar
- Rating: 4.8 5 nga
- Duration: 6 muaj (me 10 orë në javë)
- Platforma: Coursera.
Analiza e të dhënave të Google ju jep një kuptim të plotë të procedurave dhe metodave që një analist i ri ose bashkëpunëtor i të dhënave përdor çdo ditë.
Në këtë kurs, ju do të mësoni gjithashtu metoda të rëndësishme të analizës që përfshijnë pastrimin, analizën dhe vizualizimin e të dhënave duke përdorur këto mjete: spreadsheets, SQL, programim R dhe Tableau. Do të mësoni gjithashtu se si të shfaqni gjetjet e të dhënave në panele, prezantime dhe platforma të njohura të vizualizimit.
10. Mësoni të kodoni për analizën e të dhënave
- Më e mira për: fillestar
- Rating: 3.5 5 nga
- Duration: orë 24
- Platforma: OpenLearn.
Mësoni të kodoni për analizën e të dhënave do t'ju mësojë se si të krijoni programet tuaja kompjuterike me kodim (një rresht kodi në të njëjtën kohë). Për shkak të popullaritetit të python në të gjitha fushat akademike, është gjuha e programimit e përdorur në këtë kurs.
Duke përdorur të dhëna reale nga Banka Botërore, Organizata Botërore e Shëndetësisë dhe organizata të tjera, do të kryhen ushtrime kodimi dhe analiza të shkrimit duke përdorur platformën e njohur Jupyter Notebooks. Kjo është për t'ju mundësuar që të shihni menjëherë rezultatin e ekzekutimit të kodit tuaj dhe e bën më të lehtë për ju të dalloni dhe korrigjoni gabimet.
Në këtë kurs, do të mësoni se si të aksesoni të dhënat e hapura, t'i përgatisni ato për analizë, të krijoni vizualizime dhe të dokumentoni dhe shpërndani analizat publikisht dhe privatisht.
Pyetjet e bëra më shpesh Kurse falas në internet të analizës së të dhënave
Cili është kursi më i mirë falas i analitikës së të dhënave në internet?
Kurs i shkurtër i Analitikës së të Dhënave nga CareerFoundry
A është shkenca e të dhënave e njëjtë me analizën e të dhënave?
Jo.
Cilat janë mundësitë e punës në dispozicion për mua nëse studioj analitikën e të dhënave?
Me analitikën e të dhënave, ju mund të jeni një analist i të dhënave, analistë të inteligjencës së biznesit, shkencëtar i të dhënave, inxhinier i të dhënave, analist operacional, menaxher projekti, analitikë e sistemeve IT dhe shumë më tepër.
A janë të përshtatshme të gjitha kurset e analizës së të dhënave për fillestarët?
Jo, disa kurse kërkojnë disa njohuri parakushte në disa fusha përpara se të mund të zgjidhni kursin.
Sa e rëndësishme është analiza e të dhënave për një biznes?
Analiza e të dhënave është sekreti i optimizimit të performancës, maksimizimit të fitimit dhe vendimmarrjes së saktë në çdo biznes.
Ne gjithashtu rekomandojmë
- 10 certifikatat më të mira të analitikës së të dhënave në internet
- 10 çertifikime të analistëve të të dhënave për fillestarët
- 20 programet më të mira të shkencës së të dhënave në internet
- 10 certifikatat më të mira falas të analitikës së të dhënave
- 10 universitetet më të mira për shkencën e të dhënave në SHBA.
Përfundim:
Papritur të gjithë duket se po flasin për analitikën e të dhënave dhe ju jeni si "Si është kjo analizë e të dhënave?" Siç u premtua më herët, shpresojmë se keni qenë në gjendje të kuptoni se për çfarë bëhet fjalë për analizën e të dhënave.
Shpresojmë gjithashtu që të keni qenë në gjendje të zgjidhni nga një sërë kursesh falas të analizës së të dhënave. Ne do të donim të dëgjojmë nga ju!