10 bästa gratis kurser i dataanalys online

By
victoria
-
0
3234
gratis kurser i dataanalys online
gratis kurser i dataanalys online

Finns det gratis kurser i dataanalys online? Självklart finns det! Dessa kurser är inte bara fördelaktiga för att de är gratis, eller bara för att de är online och i egen takt, men gissa vad? De är i toppklass!

Eftersom dataanalys är en avgörande komponent i verksamheten finns det en ökande efterfrågan på dataanalysspecialister. Teknikens utveckling och den dagliga ökningen av databeroende beslut har också varit en fallstudie.

Helt plötsligt verkar dataanalys vara ett hett ämne, vilket gör att du undrar vad det är. Du behöver inte leta längre; World Scholars Hub har de bästa lösningarna!

Vad är Data Analytics?

Dataanalys är ett allmänt namn för olika typer av dataanalys. Det handlar om användningen av tillgängliga insikter och trender för att lösa ett visst problem. Enkelt uttryckt handlar dataanalys om att analysera data eller statistik systematiskt.

Baserat på förståelsen och tillämpningen av datamönstren är dataanalys för att ett vetenskapligt effektivt beslut fattas. Vetenskapligt i den meningen att data måste genomgå olika steg och processer innan ett beslut kan fattas.

Alla typer av information kan utsättas för dataanalys eftersom det är hemligheten bakom prestandaoptimering, vinstmaximering och korrekt beslutsfattande i varje verksamhet.

En annan vacker sak med dataanalys är dess mångfald av jobb. Med dataanalys kan du vara dataanalytiker, business intelligence-analytiker, datavetare, dataingenjör, operativ analytiker, projektledare eller IT-systemanalys, för att bara nämna några.

Det finns olika steg inblandade i dataanalys, och alla dessa är för tillväxten av ett företag. Var och en av dessa steg har en nyckel till affärseffektivitet.

Vilka är stegen som ingår i dataanalys?

Nedan är de fyra stegen involverade i dataanalys:

1. Beskrivande analys:

Beskrivande analys handlar om hur bra ett företag går. Den vanligaste frågan i detta skede är "Vad händer i ditt företag?"

I denna aspekt av dataanalys behövs inte djup information. Det svarar på frågan om huruvida ett företag drivs smidigt eller inte. Därför är svaret ofta inte så detaljerat.

2. Diagnostisk analys:

Detta är steget efter deskriptiv analys. Diagnostisk analys behandlar grundorsaken till ett problem. Frågan som ställs i detta skede börjar alltid med a varför. Till exempel: "Varför händer detta med ditt företag?"

Med väl detaljerad information om verksamheten uppdagas "varför"-problemet. Detta steg hjälper till att identifiera affärsavvikelser.

3. Prediktiv analys:

Detta är steget efter diagnostisk analys. I prediktiv analys används tidigare statistik och algoritmer för att ge rekommendationer. Den vanligaste frågan i detta skede är "vad kommer sannolikt att hända i framtiden?"

Denna teknik är baserad på trender och mönster genom åren. Den används för att avgöra om en viss trend kommer att återkomma. Det hjälper också till att ge de bästa tillgängliga rekommendationerna för framtida händelser.

4. Förskrivningsanalys:

Detta är steget efter prediktiv analys. Preskriptiv analys avgör det bästa valet av åtgärd. Det här området hjälper till att svara på frågan "Vad bör göras?"

Det avgör vad man ska göra och vad man inte ska göra. Detta kan användas för att ge råd till användare om möjliga resultat och vad som bör göras för maximal affärsoptimering. I detta skede, även inför osäkerhet, fattas ett datadrivet beslut.

Vad du ska titta efter när du väljer en gratis kurs i dataanalys online

Att välja den kurs som passar dig bäst är mycket mer jobb än du tror. Vissa faktorer måste beaktas innan du väljer en onlinekurs.

Nedan finns några faktorer att tänka på när du väljer en gratis onlinekurs i dataanalys:

1. Trovärdighet och betyg:

Detta måste man se över innan man väljer någon kurs. Detta inkluderar recensioner från studenter som har gått kursen tidigare. Det avgör hur mycket en kurs kan litas på. Du kommer inte att vilja anmäla dig till en kurs och inse att den har betyget 1.0. Det skulle du inte gilla, eller hur?

2. Kursens längd:

Onlinekurser kan vara kortsiktiga (några timmar till veckor) eller långa (månader till år). Kursens längd bör bero på din tillgänglighet och graden av heltäckande. I allmänhet är långtidskurser ofta mer detaljerade jämfört med korttidskurser.

3. Intensitet:

Onlinekurser är en mängd olika nybörjare, medel och avancerade, medan vissa är en serie som består av alla dessa steg. Andra kurser kräver att du har grundläggande kunskaper innan du anmäler dig till kursen.

När du väljer en kurs i dataanalys, välj en kurs som passar din nuvarande utbildningsnivå.

4. Kursens tillgänglighet:

Vissa gratiskurser är tillgängliga inom ett tidsintervall (tillfälligt tillgängliga) medan andra är tillgängliga under en livstid. Att välja en kurs som är permanent tillgänglig är det bästa eftersom du alltid kan hänvisa till dem vid osäkerhet om ett ämne.

5. Stöd och mentorskapsprogram:

Det finns vissa uttag i de flesta gratiskurser och dessa uttag inkluderar kurscertifikat, support och mentorskapsprogram. Några av dessa stöd- och mentorskapsprogram inkluderar diskussionsplattformar, liveföreläsningar och simuleringsverktyg.

Trots detta tillbakadragande är ekonomiskt stöd ett alternativ i vissa av dessa kurser.

6. Delbart certifikat och ekonomiskt stöd:

Certifikatet som utfärdas efter avslutad kurs fungerar som bevis på professionalism. Även om de flesta onlineutbildningsplattformar kräver en token för att få ett delbart certifikat medan vissa plattformar erbjuder ekonomiskt stöd för studenter som vill studera dessa kurser gratis och fortfarande bli certifierade. Se till att du kontrollerar om ekonomiskt stöd är tillgängligt om certifikaten inte är gratis.

Vilka är de bästa gratis kurserna i dataanalys online?

Nedan är de bästa gratis kurserna i dataanalys online:

10 bästa gratis kurser i dataanalys online

1. Dataanalys kortkurs

  • Bäst för:  Nybörjare
  • Betyg: 4.84 slut 5
  • Varaktighet: 15 minuter dagligen
  • Plattform: Karriärgjuteri.

Data Analytics kortkurs är en praktisk introduktion till dataanalys. I den här kursen kommer du att börja med städning och avsluta med visualiseringar (inklusive diagram och grafer) och viktiga insikter. För bättre förståelse kommer riktiga data att användas för att ta itu med affärsproblem.

Denna kurs innehåller en introduktion till data, och innehåller även några övningar. Varje dag får du 5 dagliga lektioner i egen takt inom tidsintervallet 15 minuter.

Varje handledning innehåller en blandning av videointroduktioner, skriftliga lektioner, praktiska uppgifter och interaktiva frågesporter. Den innehåller en introduktion till dataanalys som är en omfattande studie som involverar datarensning, visualisering och slutliga insikter.

2. Förstå datavetenskap

  • Bäst för: Nybörjare
  • Betyg: Ej angivet
  • Varaktighet: 2 timmar
  • Plattform: Datacamp.

Att förstå Data Science kommer att bredda dina kunskaper om datavetenskap, maskinspråk, datavisualisering, datateknik och molnberäkning. Denna kurs består av 15 videor och 48 övningar.

I den här kursen kommer du att lära dig grunderna i datavetenskap, datainsamling, lagring, förberedelse, utforskning, visualisering, experimentering och förutsägelse.

Du kommer också att lära dig datatolkning och inkorporering i det dagliga livet. Du kommer också att få lära dig rollerna som datavetare utan att behöva oroa dig för kodning.

3. Introduktion till dataanalys

  • Bäst för: Nybörjare
  • Betyg: 4.8 slut 5
  • Varaktighet: 6 månader
  • Plattform: Kommer att tävla.

Introduktion till dataanalys tar dig genom dataanalys från grunden eftersom ingen tidigare erfarenhet krävs. Den här kursen kommer att upplysa dig om de efterfrågade färdigheter som behövs för att göra dig redo för en karriär inom dataanalys.

I den här kursen får du lära dig hur du förbereder, organiserar, analyserar och visualiserar data för analys. Du kommer också att få lära dig hur du använder kalkylblad, SQL och R-programmering för att slutföra analyser och beräkningar.

4. Introduktion till dataanalys

  • Bäst för: Nybörjare
  • Betyg: Ej angivet
  • Varaktighet: ungefär 6 veckor
  • Plattform: utacity.

Introduktion till dataanalys innehåller information om hur du ställer frågor, organiserar din data i ett användbart format och löser eventuella problem. Den innehåller också lektioner om att undersöka data, leta efter mönster i den, utveckla din dataintuition och göra bedömningar, slutsatser eller förutsägelser.

Du kommer också att anses vara det bästa sättet att uttrycka dina resultat. Dessutom kommer du att lära dig kodning på ett mer kortfattat och snabbare sätt med hjälp av Python-biblioteken NumPy, Pandas och Matplotlib.

Som en förutsättning för denna kurs bör du vara bekväm med programmering i Python och kunnig om dess koncept innan du anmäler dig till denna kurs. Om inte så har de en kurs om "introduktion till python-programmeringskurs" som tar dig igenom dessa.

5. Matematik för datavetenskap

  • Bäst för: Nybörjare
  • Betyg: Ej angivet
  • Varaktighet: 5-6 timmar.
  • Plattform: Alison.

Math for Data Science täcker grunderna för sannolikhet, statistik och linjär algebra när det gäller att använda matematik i datavetenskap. Eftersom en grundläggande förståelse för matematik krävs av varje datatekniker (datavetare, dataanalytiker, affärsanalytiker eller dataingenjör), täcker denna kurs alla de nödvändiga aspekterna.

Denna kurs är till skillnad från alla abstrakta, otillämpade matematik. På Alison kommer du att lära dig matematik som gör att du kan påverka världen. Denna kurs är den tredje kursen i en serie. För att få ut det bästa av den här kursen är det lämpligt att ta dessa två första kurser om datavetenskap innan du tar matematik för datavetenskap.

6. Lean Analytics Workshop

  • Bäst för: Nybörjare
  • Betyg: 4.6 slut 5
  • Varaktighet: 2 timmar 23 minuter
  • Plattform: Udemy.

Learn analytics workshop hjälper dig att förstå grunderna för analys, det datadrivna tänkesättet och principerna för lean startup. I den här kursen skulle du titta på sex exempel på hur affärsmodeller relaterar till nystartade företag av alla storlekar.

Du kommer också att lära dig att veta när det är dags att gå vidare med ett beslut och tillämpa koncepten för Lean Analytics på etablerade företag och produkter.

7. Introduktion till dataanalys med hjälp av Excel

  • Bäst för:  Nybörjare
  • Betyg: Ej angivet
  • Varaktighet: 4 veckor (vid 2-4 timmar per vecka)
  • Plattform: EDX.

Microsoft Excel och dess integrerade pivottabeller är en av de bästa analytiska funktionerna för dataanalys. I den här kursen får du lära dig hur du utför dataanalys med hjälp av Excels mest omtyckta funktioner.

I Introduktion till dataanalys med excel kommer du att upptäcka hur du gör pivottabeller i Excel med hjälp av en rad rader och kolumner. Du kommer också att bevittna effektiviteten hos Excel-pivoter i aktion, inklusive dess förmåga att sammanfatta data på en mängd olika sätt, underlätta snabb datautforskning och generera insiktsfull kunskap från insamlad data.

8. Bayesiansk statistik: från koncept till dataanalys

  • Bäst för: Mellanliggande
  • Betyg: 4.6 slut 5
  • Varaktighet: 12 timmar
  • Plattform: Kommer att tävla.

Det Bayesianska förhållningssättet till statistik kommer att introduceras i denna kurs genom studiet av sannolikhet och dataanalys. Även grunderna för det Bayesianska tillvägagångssättet samt dess tillämpning på typiska datatyper kommer att läras ut.

Det Bayesianska tillvägagångssättet kommer att kontrasteras mot det frekventistiska tillvägagångssättet såväl som fördelarna med det Bayesianska tillvägagångssättet. För att skapa en engagerande inlärningsmiljö kombinerar den här kursen föreläsningsvideor, datordemonstrationer, läsningar, övningar och diskussionsforum.

9. Google Data Analytics

  • Bäst för: nybörjare
  • Betyg: 4.8 slut 5
  • Varaktighet: 6 månader (vid 10 timmar per vecka)
  • Plattform: Kommer att tävla.

Googles dataanalys ger dig en grundlig förståelse för de procedurer och metoder som en junior eller associerad dataanalytiker använder dagligen.

I den här kursen kommer du också att lära dig viktiga analysmetoder som inkluderar datarensning, analys och visualisering med hjälp av dessa verktyg: kalkylblad, SQL, R-programmering och Tableau. Du kommer också att lära dig hur du visar datafynd på instrumentpaneler, presentationer och populära visualiseringsplattformar.

10. Lär dig koda för dataanalys

  • Bäst för: nybörjare
  • Betyg: 3.5 slut 5
  • Varaktighet: 24 timmar
  • Plattform: OpenLearn.

Lär dig koda för dataanalys kommer att lära dig hur du skapar dina datorprogram med kodning (en rad kod i taget). På grund av pythons popularitet inom alla akademiska områden är det programmeringsspråket som används i den här kursen.

Med hjälp av riktiga data från Världsbanken, Världshälsoorganisationen och andra organisationer kommer kodningsövningar och uppskrivningsanalyser att genomföras med den välkända Jupyter Notebooks-plattformen. Detta för att du omedelbart ska kunna se resultatet av att köra din kod och göra det lättare för dig att upptäcka och korrigera fel.

I den här kursen får du lära dig att komma åt öppen data, förbereda den för analys, skapa visualiseringar och dokumentera och sprida analyser offentligt och privat.

Vanliga frågor på Gratis kurser i dataanalys online

Vilken är den bästa gratiskursen i dataanalys online?

Data Analytics kortkurs av CareerFoundry

Är datavetenskap detsamma som dataanalys?

Nej.

Vilka jobbmöjligheter finns för mig om jag studerar dataanalys?

Med dataanalys kan du vara dataanalytiker, business intelligence-analytiker, datavetare, dataingenjör, operativ analytiker, projektledare, IT-systemanalys och mycket mer.

Är alla dataanalyskurser lämpliga för nybörjare?

Nej, vissa kurser kräver vissa förkunskaper inom vissa områden innan du kan anmäla dig till kursen.

Hur viktig är dataanalys för ett företag?

Dataanalys är hemligheten bakom prestandaoptimering, vinstmaximering och korrekt beslutsfattande i varje företag.

Vi rekommenderar också

Slutsats:

Plötsligt verkar alla prata om dataanalys och du tänker "Hur är denna dataanalys?" Som utlovat tidigare hoppas vi att du har kunnat förstå vad dataanalys handlar om.

Vi hoppas också att du har kunnat välja bland en mängd gratis kurser i dataanalys. Vi vill gärna höra från dig!