Bepul onlayn ma'lumotlarni tahlil qilish kurslari bormi? Albatta, bor! Bu kurslar shunchaki foydali emas, chunki ular bepul, yoki ular onlayn va o'z-o'zidan o'qiyotgani uchun, lekin nima deb o'ylaysiz? Ular birinchi darajali!
Ma'lumotlar tahlili biznesning muhim tarkibiy qismi bo'lganligi sababli, ma'lumotlar tahlili bo'yicha mutaxassislarga talab ortib bormoqda. Texnologiyaning evolyutsiyasi va ma'lumotlarga bog'liq qarorlarning kundan-kunga ko'payishi ham amaliy tadqiqot bo'ldi.
To'satdan, ma'lumotlar tahlili dolzarb mavzu bo'lib tuyuladi va sizni bu nima degan savolga qoldiradi. Siz boshqa izlashga hojat yo'q; World Scholars Hub eng yaxshi echimlarga ega!
Mundarija
Data Analytics nima?
Ma'lumotlar tahlili - har xil turdagi ma'lumotlarni tahlil qilishning umumiy nomi. U muayyan muammoni hal qilish uchun mavjud tushunchalar va tendentsiyalardan foydalanish bilan shug'ullanadi. Oddiy qilib aytganda, ma'lumotlarni tahlil qilish ma'lumotlar yoki statistikani tizimli ravishda tahlil qilish bilan shug'ullanadi.
Ma'lumotlar namunalarini tushunish va qo'llash asosida ma'lumotlar tahlili oxirigacha ilmiy jihatdan samarali qaror qabul qilinadi. Ilmiy ma'noda, qaror qabul qilishdan oldin ma'lumotlar turli bosqichlar va jarayonlardan o'tishi kerak.
Har qanday turdagi ma'lumotlar ma'lumotlar tahliliga duchor bo'lishi mumkin, chunki bu har bir biznesda samaradorlikni optimallashtirish, foydani ko'paytirish va to'g'ri qaror qabul qilish siri hisoblanadi.
Ma'lumotlar tahlilining yana bir go'zal tomoni - bu ishlarning xilma-xilligi. Ma'lumotlar tahlili bilan siz ma'lumotlar tahlilchisi, biznes razvedkasi bo'yicha tahlilchi, ma'lumotlar olimi, ma'lumotlar muhandisi, operatsion tahlilchi, loyiha menejeri yoki IT tizimlari tahlili bo'lishingiz mumkin, ammo bir nechtasini eslatib o'tamiz.
Ma'lumotlar tahlilida turli bosqichlar mavjud va bularning barchasi biznesning rivojlanishi uchundir. Ushbu bosqichlarning har biri biznes samaradorligining kalitiga ega.
Ma'lumotlarni tahlil qilishda qanday qadamlar mavjud?
Quyida ma'lumotlarni tahlil qilishda 4 bosqich mavjud:
1. Tavsifiy tahlillar:
Ta'riflovchi tahlil biznesning qanchalik yaxshi ketayotgani bilan bog'liq. Ushbu bosqichda eng ko'p beriladigan savol "Sizning biznesingizda nima bo'lyapti?"
Ma'lumotlar tahlilining bu jihatida chuqur ma'lumot kerak emas. Bu biznesning bir tekis yurayaptimi yoki yo'qmi degan savolga javob beradi. Shuning uchun javob ko'pincha batafsil emas.
2. Diagnostik tahlillar:
Bu tavsifiy tahlildan keyingi qadamdir. Diagnostik tahlil muammoning asosiy sababi bilan shug'ullanadi. Bu bosqichda berilgan savol har doim a bilan boshlanadi nima uchun. Masalan: "Nega bu sizning biznesingiz bilan sodir bo'lmoqda?"
Biznes haqida batafsil ma'lumot bilan "nima uchun" muammosi ochiladi. Ushbu bosqich biznesdagi anomaliyalarni aniqlashga yordam beradi.
3. Bashoratli tahlillar:
Bu diagnostik tahlildan keyingi bosqich. Bashoratli tahlilda tavsiyalar berish uchun oldingi statistika va algoritmlardan foydalaniladi. Ushbu bosqichda eng ko'p beriladigan savol "kelajakda nima bo'lishi mumkin?"
Ushbu uslub yillar davomidagi tendentsiyalar va naqshlarga asoslangan. U ma'lum bir tendentsiyaning takrorlanishini aniqlash uchun ishlatiladi. Shuningdek, u kelajakdagi voqealar uchun mavjud bo'lgan eng yaxshi tavsiyalarni taqdim etishga yordam beradi.
4. Retseptiv tahlil:
Bu bashoratli tahlildan keyingi qadam. Retseptiv tahlil eng yaxshi harakat tanlovini aniqlaydi. Bu soha “Nima qilish kerak?” degan savolga javob berishga yordam beradi.
Bu nima qilish kerakligini va nima qilmaslik kerakligini aniqlaydi. Bu foydalanuvchilarga mumkin bo'lgan natijalar va biznesni maksimal darajada optimallashtirish uchun nima qilish kerakligi haqida maslahat berish uchun ishlatilishi mumkin. Ushbu bosqichda, hatto noaniqlik sharoitida ham, ma'lumotlarga asoslangan qaror qabul qilinadi.
Bepul onlayn ma'lumotlar tahlili kursini tanlashda nimalarga e'tibor berish kerak
Siz uchun eng mos kursni tanlash siz o'ylagandan ko'ra ko'proq ishdir. Onlayn kursga kirishdan oldin ba'zi omillarni hisobga olish kerak.
Bepul onlayn ma'lumotlar tahlili kursini tanlashda e'tiborga olish kerak bo'lgan ba'zi omillar quyida keltirilgan:
1. Ishonchlilik va reyting:
Bu har qanday kursni tanlashdan oldin e'tiborga olinishi kerak. Bunga avval kursni olgan talabalar tomonidan berilgan sharhlar kiradi. Bu kursga qanchalik ishonish mumkinligini aniqlaydi. Siz kursga ro'yxatdan o'tishni xohlamaysiz va u 1.0 reytingiga ega ekanligini tushunasiz. Bu sizga yoqmaydi, to'g'rimi?
2. Kurs davomiyligi:
Onlayn kurslar qisqa muddatli (bir necha soatdan haftagacha) yoki uzoq muddatli (oylar va yillar) bo'lishi mumkin. Kurs davomiyligi sizning mavjudligingiz va keng qamrovlilik darajangizga bog'liq bo'lishi kerak. Umuman olganda, uzoq muddatli kurslar qisqa muddatli kurslarga nisbatan ko'pincha batafsilroq bo'ladi.
3. Zichlik:
Onlayn kurslar turli xil boshlang'ich, o'rta va yuqori darajali, ba'zilari esa ushbu bosqichlarning barchasidan iborat seriyadir. Boshqa kurslar kursga kirishdan oldin sizdan asosiy bilimga ega bo'lishingizni talab qiladi.
Ma'lumotlar tahlili kursini tanlashda hozirgi ta'lim darajangizga mos keladigan kursni tanlang.
4. Kursga kirish imkoniyati:
Ba'zi bepul kurslarga ma'lum vaqt oralig'ida (vaqtinchalik foydalanish mumkin), boshqalari esa umr bo'yi foydalanish mumkin. Doimiy foydalanish mumkin bo'lgan kursni tanlash eng yaxshisidir, chunki mavzu bo'yicha noaniqlik bo'lsa, har doim ularga murojaat qilishingiz mumkin.
5. Qo'llab-quvvatlash va murabbiylik dasturlari:
Ko'pgina bepul kurslarda pul mablag'larini olib qo'yishlar mavjud va bu olib qo'yishlar kurs sertifikatlari, qo'llab-quvvatlash va murabbiylik dasturlarini o'z ichiga oladi. Ushbu qo'llab-quvvatlash va murabbiylik dasturlaridan ba'zilari munozara platformalari, jonli ma'ruzalar va simulyatsiya vositalarini o'z ichiga oladi.
Ushbu chekinishga qaramay, moliyaviy yordam ushbu kurslarning ba'zilarida imkoniyatdir.
6. Umumiy sertifikat va moliyaviy yordam:
Kursni tugatgandan so'ng berilgan sertifikat professionallikni tasdiqlovchi hujjat bo'lib xizmat qiladi. Garchi ko'pgina onlayn o'quv platformalari umumiy sertifikat olish uchun tokenni talab qilsa-da, ba'zi platformalar ushbu kurslarni bepul o'qishni istagan va hali ham sertifikatlangan talabalar uchun moliyaviy yordam taklif qiladi. Agar sertifikatlar bepul bo'lmasa, moliyaviy yordam mavjudligini tekshirib ko'ring.
Eng yaxshi bepul onlayn ma'lumotlarni tahlil qilish kurslari qanday?
Quyida eng yaxshi bepul onlayn ma'lumotlar tahlili kurslari keltirilgan:
- Ma'lumotlar tahlili qisqa kursi
- Ma'lumotlar fanini tushunish
- Ma'lumotlar tahliliga kirish
- Ma'lumotlar tahliliga kirish
- Ma'lumotlar fanlari uchun matematika
- Yalang'och tahlil bo'yicha seminar
- Excel yordamida ma'lumotlarni tahlil qilishga kirish
- Bayes statistikasi: kontseptsiyadan ma'lumotlarni tahlil qilishgacha
- Google ma'lumotlar tahlili
- Ma'lumotlarni tahlil qilish uchun kodlashni o'rganing.
10 ta eng yaxshi bepul onlayn ma'lumotlarni tahlil qilish kurslari
1. Ma'lumotlar tahlili qisqa kursi
- Eng yaxshi uchun: Yangi boshlagan
- Reyting: 4.84 chiqib 5
- Vaqti: Har kuni 15 daqiqa
- platformasi: Karyera quyish zavodi.
Data Analytics qisqa kursi ma'lumotlar tahliliga amaliy kirishdir. Ushbu kursda siz tozalashdan boshlaysiz va vizualizatsiya (jumladan, diagrammalar va grafiklar) va asosiy tushunchalar bilan yakunlaysiz. Yaxshiroq tushunish uchun biznes muammolarini hal qilish uchun haqiqiy ma'lumotlar to'plamidan foydalaniladi.
Ushbu kurs ma'lumotlarga kirishni o'z ichiga oladi, shuningdek, ba'zi mashqlarni o'z ichiga oladi. Har kuni siz 5 daqiqalik vaqt oralig'ida mustaqil ravishda 15 ta kundalik dars olasiz.
Har bir oʻquv qoʻllanmada video-tanishlar, yozma darslar, amaliy topshiriqlar va interaktiv viktorinalar aralashmasi mavjud. U ma'lumotlar tahliliga kirishni o'z ichiga oladi, bu ma'lumotlarni tozalash, vizualizatsiya va yakuniy tushunchalarni o'z ichiga olgan keng qamrovli tadqiqotdir.
2. Ma'lumotlar fanini tushunish
- Eng yaxshi uchun: Yangi boshlagan
- Reyting: Ko'rsatilmagan
- Vaqti: 2 soat
- platformasi: Datacamp.
Ma'lumotlar fanini tushunish sizning ma'lumotlar fanlari, mashina tili, ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish, ma'lumotlar muhandisligi va bulutli hisoblash bo'yicha bilimlaringizni kengaytiradi. Ushbu kurs 15 ta video va 48 ta mashqdan iborat.
Ushbu kursda siz ma'lumotlar fanining asoslarini, ma'lumotlarni yig'ish, saqlash, tayyorlash, tadqiq qilish, vizualizatsiya, tajriba va bashorat qilishni o'rganasiz.
Shuningdek, siz ma'lumotlarni talqin qilish va kundalik hayotga kiritishni o'rganasiz. Bundan tashqari, sizga kodlash haqida tashvishlanmasdan ma'lumot olimi rollari o'rgatiladi.
3. Ma'lumotlar tahliliga kirish
- Eng yaxshi uchun: Yangi boshlagan
- Reyting: 4.8 chiqib 5
- Vaqti: 6 oy
- platformasi: Coursera
Ma'lumotlar tahliliga kirish sizni noldan boshlab ma'lumotlar tahlili orqali o'tadi, chunki oldingi tajriba talab qilinmaydi. Ushbu kurs sizni ma'lumotlar tahlili bo'yicha martaba tayyorlash uchun zarur bo'lgan ko'nikmalar haqida ma'lumot beradi.
Ushbu kursda siz tahlil qilish uchun ma'lumotlarni tayyorlash, tartibga solish, tahlil qilish va vizualizatsiya qilishni o'rganasiz. Shuningdek, sizga tahlillar va hisob-kitoblarni bajarish uchun elektron jadvallar, SQL va R dasturlashdan qanday foydalanishni o'rgatadi.
4. Ma'lumotlar tahliliga kirish
- Eng yaxshi uchun: Yangi boshlagan
- Reyting: Ko'rsatilmagan
- Vaqti: taxminan 6 hafta
- platformasi: Udatity.
Ma'lumotlar tahliliga kirish so'rovlarni qanday qilish, ma'lumotlaringizni foydali formatda tartibga solish va har qanday muammolarni hal qilish haqida ma'lumotni o'z ichiga oladi. Shuningdek, unda ma'lumotlarni tekshirish, undagi naqshlarni izlash, ma'lumotlar sezgisini rivojlantirish va mulohazalar, xulosalar yoki bashoratlar qilish bo'yicha darslar mavjud.
Shuningdek, siz topilmalaringizni ifoda etishning eng yaxshi usullari haqida o'ylaysiz. Bundan tashqari, siz Python kutubxonalari NumPy, Pandas va Matplotlib yordamida yanada ixcham va tezroq kodlashni o'rganasiz.
Ushbu kursning zaruriy sharti sifatida siz ushbu kursga yozilishdan oldin Python-da dasturlashda qulay bo'lishingiz va uning tushunchalari haqida ma'lumotga ega bo'lishingiz kerak. Agar yo'q bo'lsa, ular sizni bulardan o'tadigan "python dasturlash kursiga kirish" kursiga ega.
5. Ma'lumotlar fanlari uchun matematika
- Eng yaxshi uchun: Yangi boshlagan
- Reyting: Ko'rsatilmagan
- Vaqti: 5-6 soat.
- platformasi: Alison
Ma'lumot fanlari uchun matematika ehtimollik, statistika va chiziqli algebra asoslarini qamrab oladi, chunki ular ma'lumotlar fanida matematikadan foydalanish bilan bog'liq. Matematikaning asosiy tushunchasi har bir ma'lumot mutaxassisi (ma'lumotlar olimi, ma'lumotlar tahlilchisi, biznes tahlilchisi yoki ma'lumotlar muhandisi) uchun zarur bo'lganligi sababli, ushbu kurs talab qilinadigan barcha jihatlarni qamrab oladi.
Bu kurs har bir mavhum, qo'llanilmagan matematikadan farq qiladi. Alisonda siz dunyoga ta'sir qilish imkonini beradigan matematikani o'rganasiz. Bu kurs ketma-ket uchinchi kursdir. Ushbu kursdan eng yaxshi natijaga erishish uchun ma'lumotlar faniga matematikadan o'tishdan oldin ma'lumotlar faniga oid dastlabki ikkita kursni o'tash tavsiya etiladi.
6. Lean Analytics seminari
- Eng yaxshi uchun: Yangi boshlagan
- Reyting: 4.6 chiqib 5
- Vaqti: 2 soat 23 daqiqa
- platformasi: Udemi
Analitikani o'rganish bo'yicha seminar sizga analitika asoslarini, ma'lumotlarga asoslangan fikrlash tizimini va tejamkor startap tamoyillarini tushunishga yordam beradi. Ushbu kursda siz biznes modellarining barcha o'lchamdagi startaplarga qanday aloqasi borligiga oid oltita misolni ko'rib chiqasiz.
Shuningdek, siz qaror qabul qilishda oldinga siljish uchun vaqtni qanday bilishni va o'rnatilgan biznes va mahsulotlarga Lean Analytics tushunchalarini qo'llashni o'rganasiz.
7. Excel yordamida ma'lumotlar tahliliga kirish
- Eng yaxshi uchun: Yangi boshlagan
- Reyting: Ko'rsatilmagan
- Vaqti: 4 hafta (haftasiga 2-4 soat)
- platformasi: edX.
Microsoft Excel va uning o'rnatilgan pivot jadvallari ma'lumotlarni tahlil qilish uchun eng yaxshi analitik xususiyatlardan biridir. Ushbu kursda siz Excelning eng yoqqan funksiyalaridan foydalangan holda ma'lumotlarni tahlil qilishni o'rganasiz.
Excel yordamida ma'lumotlarni tahlil qilishga kirish bo'limida siz qatorlar va ustunlar oralig'idan foydalangan holda Excelda pivot jadvallarni qanday yaratishni bilib olasiz. Shuningdek, siz Excel pivotlarining amaldagi samaradorligiga guvoh bo'lasiz, jumladan, ma'lumotlarni turli yo'llar bilan umumlashtirish, tezkor ma'lumotlarni o'rganishni osonlashtirish va to'plangan ma'lumotlardan chuqur bilimlarni yaratish qobiliyati.
8. Bayes statistikasi: kontseptsiyadan ma'lumotlarni tahlil qilishgacha
- Eng yaxshi uchun: vositachi
- Reyting: 4.6 chiqib 5
- Vaqti: 12 soat
- platformasi: Coursera
Statistikaga Bayescha yondashuv ushbu kursda ehtimollik va ma'lumotlar tahlilini o'rganish orqali kiritiladi. Shuningdek, Bayes yondashuvining asoslari va uni odatiy ma'lumotlar turlariga qo'llash o'rgatiladi.
Bayes yondashuvi Frequentist yondashuv bilan bir qatorda Bayesian yondashuvining afzalliklari bilan farqlanadi. Jozibador o'quv muhitini yaratish uchun ushbu kurs ma'ruza videolari, kompyuter namoyishlari, o'qishlar, mashqlar va muhokama taxtalarini birlashtiradi.
9. Google Data Analytics
- Eng yaxshi uchun: , boshlang'ich
- Reyting: 4.8 chiqib 5
- Vaqti: 6 oy (haftasiga 10 soat)
- platformasi: Coursera
Google ma'lumotlar tahlili sizga kichik yoki yordamchi ma'lumotlar tahlilchisi har kuni ishlatadigan tartib va usullarni to'liq tushunish imkonini beradi.
Ushbu kursda siz ushbu vositalar yordamida ma'lumotlarni tozalash, tahlil qilish va vizualizatsiya qilishni o'z ichiga olgan muhim tahlil usullarini o'rganasiz: elektron jadvallar, SQL, R dasturlash va Tableau. Bundan tashqari, asboblar paneli, taqdimotlar va mashhur vizualizatsiya platformalarida ma'lumotlar topilmalarini qanday ko'rsatishni o'rganasiz.
10. Ma'lumotlarni tahlil qilish uchun kodlashni o'rganing
- Eng yaxshi uchun: , boshlang'ich
- Reyting: 3.5 chiqib 5
- Vaqti: 24 soat
- platformasi: OpenLearn.
Ma'lumotlarni tahlil qilish uchun kodlashni o'rganish sizga kompyuter dasturlarini kodlash bilan qanday yaratishni o'rgatadi (bir vaqtning o'zida bitta kod qatori). Python barcha akademik sohalarda mashhurligi tufayli, bu kursda ishlatiladigan dasturlash tilidir.
Jahon banki, Jahon sog'liqni saqlash tashkiloti va boshqa tashkilotlarning haqiqiy ma'lumotlaridan foydalangan holda, taniqli Jupyter Notebooks platformasidan foydalangan holda kodlash mashqlari va yozish tahlillari o'tkaziladi. Bu sizning kodingizni ishga tushirish natijasini darhol ko'rish imkonini beradi va xatolarni aniqlash va tuzatishni osonlashtiradi.
Ushbu kursda siz ochiq ma'lumotlarga qanday kirishni, ularni tahlil qilish uchun tayyorlashni, vizualizatsiya yaratishni, tahlillarni hujjatlashtirish va ommaviy va shaxsiy ravishda tarqatishni o'rganasiz.
Tez-tez beriladigan savollar yoqilgan Bepul onlayn ma'lumotlarni tahlil qilish kurslari
Eng yaxshi bepul onlayn ma'lumotlarni tahlil qilish kursi qaysi?
CareerFoundry tomonidan Data Analytics qisqa kursi
Ma'lumotlar fani ma'lumotlar tahlili bilan bir xilmi?
Yo'q
Agar ma'lumotlar tahlilini o'rgansam, men uchun qanday ish imkoniyatlari mavjud?
Ma'lumotlar tahlili bilan siz ma'lumotlar tahlilchisi, biznes razvedkasi bo'yicha tahlilchilar, ma'lumotlar olimi, ma'lumotlar muhandisi, operatsion tahlilchi, loyiha menejeri, IT tizimlari tahlili va boshqalar bo'lishingiz mumkin.
Barcha ma'lumotlar tahlili kurslari yangi boshlanuvchilar uchun mos keladimi?
Yo'q, siz kursga yozilishdan oldin ba'zi kurslar ba'zi sohalarda ba'zi bir zaruriy bilimlarni talab qiladi.
Ma'lumotlar tahlili biznes uchun qanchalik muhim?
Ma'lumotlar tahlili - har bir biznesda ishlashni optimallashtirish, foydani maksimallashtirish va to'g'ri qaror qabul qilish siridir.
Biz ham tavsiya etamiz
- Onlayn ma'lumotlar tahlili bo'yicha 10 ta eng yaxshi sertifikatlar
- Yangi boshlanuvchilar uchun 10 ta ma'lumot tahlilchisi sertifikatlari
- 20 ta eng yaxshi ma'lumotlar fanlari dasturlari
- 10 ta eng yaxshi bepul ma'lumotlar tahlili sertifikati
- AQShdagi ma'lumotlar fanlari bo'yicha eng yaxshi 10 ta universitet.
Xulosa:
To'satdan hamma ma'lumotlar tahlili haqida gapirayotganga o'xshaydi va siz "Bu ma'lumotlar tahlili qanday?" Avval va’da qilinganidek, ma’lumotlar tahlili nima ekanligini tushunib oldingiz degan umiddamiz.
Umid qilamizki, siz turli xil bepul maʼlumotlar tahlili kurslaridan birini tanlashingiz mumkin. Biz sizdan eshitishni istaymiz!