A 10 legjobb ingyenes online adatelemzési tanfolyam

By
győzelem
-
0
3234
ingyenes online adatelemző tanfolyamok
ingyenes online adatelemző tanfolyamok

Vannak ingyenes online adatelemzési tanfolyamok? Természetesen vannak! Ezek a kurzusok nem csak azért előnyösek, mert ingyenesek, vagy csak azért, mert online és saját tempójúak, de találd ki, mit? Csúcsminőségűek!

Mivel az adatelemzés az üzleti élet kulcsfontosságú eleme, egyre nagyobb az igény az adatelemző szakemberekre. A technológia fejlődése és az adatfüggő döntések mindennapos növekedése is esettanulmány volt.

Hirtelen úgy tűnik, hogy az adatelemzés forró téma, és elgondolkodtat, mi is az. Nem kell tovább keresned; A World Scholars Hub a legjobb megoldásokat kínálja!

Mi az adatelemzés?

Az adatelemzés az adatelemzés különféle típusainak általános neve. A rendelkezésre álló ismeretek és trendek felhasználásával foglalkozik egy adott probléma megoldására. Egyszerűen fogalmazva, az adatelemzés az adatok vagy statisztikák szisztematikus elemzésével foglalkozik.

Az adatminták megértése és alkalmazása alapján az adatelemzés a tudományos szempontból hatékony döntés meghozataláig tart. Tudományosan abban az értelemben, hogy az adatoknak különféle lépéseken és folyamatokon kell keresztülmenniük, mielőtt döntés születhet.

Bármilyen típusú információ alávethető adatelemzésnek, mivel ez a teljesítményoptimalizálás, a profitmaximalizálás és a pontos döntéshozatal titka minden vállalkozásban.

Egy másik gyönyörű dolog az adatelemzésben a munkaköri sokszínűsége. Az adatelemzéssel Ön lehet adatelemző, üzleti intelligencia elemző, adattudós, adatmérnök, működési elemző, projektmenedzser vagy IT-rendszerelemző, hogy csak néhányat említsünk.

Az adatelemzésben különféle lépések szerepelnek, és ezek mindegyike egy vállalkozás növekedését szolgálja. Ezen szakaszok mindegyike kulcsfontosságú az üzleti hatékonysághoz.

Melyek az adatelemzés lépései?

Az alábbiakban bemutatjuk az adatelemzés 4 lépését:

1. Leíró elemzés:

A leíró elemzés azzal foglalkozik, hogy milyen jól megy egy vállalkozás. A leggyakrabban feltett kérdés ebben a szakaszban: „Mi történik az Ön vállalkozásában?”

Az adatelemzés ezen aspektusában nincs szükség mély információra. Választ ad arra a kérdésre, hogy egy vállalkozás zökkenőmentes-e vagy sem. Ezért a válasz gyakran nem kellően részletes.

2. Diagnosztikai elemzés:

Ez a lépés a leíró elemzés után. A diagnosztikai elemzés a probléma kiváltó okával foglalkozik. Az ebben a szakaszban feltett kérdés mindig a-val kezdődik miért. Például: „Miért történik ez a vállalkozásával?”

A vállalkozásról szóló részletes információkkal fény derül a „miért” problémára. Ez a szakasz segít azonosítani az üzleti anomáliákat.

3. Prediktív elemzés:

Ez a lépés a diagnosztikai elemzés után. A prediktív analitikában korábbi statisztikákat és algoritmusokat használnak az ajánlások megfogalmazásához. A leggyakrabban feltett kérdés ebben a szakaszban az, hogy „mi fog történni a jövőben?”

Ez a technika az évek során kialakult trendeken és mintákon alapul. Annak meghatározására szolgál, hogy egy adott trend megismétlődik-e. Segít abban is, hogy a legjobb elérhető ajánlásokat adjuk a jövőbeli eseményekhez.

4. Vényköteles elemzés:

Ez a lépés a prediktív elemzés után. Az előíró analitika határozza meg a cselekvés legjobb választását. Ez a terület segít megválaszolni a „Mit kell tenni?” kérdésre.

Ez határozza meg, hogy mit kell tenni és mit nem. Ez felhasználható arra, hogy tanácsot adjon a felhasználóknak a lehetséges eredményekről és arról, hogy mit kell tenni a maximális üzleti optimalizálás érdekében. Ebben a szakaszban még a bizonytalanság ellenére is adatvezérelt döntés születik.

Mire kell figyelni, ha ingyenes online adatelemzési tanfolyamot választ

A számodra legmegfelelőbb tanfolyam kiválasztása sokkal több munka, mint gondolnád. Néhány tényezőt figyelembe kell venni, mielőtt online tanfolyamra jelentkezne.

Az alábbiakban felsorolunk néhány szempontot, amelyeket figyelembe kell venni egy ingyenes online adatelemző tanfolyam kiválasztásakor:

1. Hitelesség és minősítés:

Erre mindenképpen figyelni kell, mielőtt bármilyen tanfolyamot választana. Ez magában foglalja a kurzuson korábban részt vevő hallgatók értékeléseit is. Ez határozza meg, hogy mennyire lehet megbízni egy tanfolyamban. Nem akar majd jelentkezni egy tanfolyamra, és közben rájön, hogy 1.0-s minősítéssel rendelkezik. Ez nem tetszene, igaz?

2. Tanfolyam időtartama:

Az online tanfolyamok lehetnek rövid távúak (néhány órától hétig) vagy hosszú távúak (hónapoktól évekig). A tanfolyam időtartama függ az elérhetőségedtől és az átfogóság szintjétől. Általában a hosszú távú kurzusok gyakran részletesebbek a rövid távú kurzusokhoz képest.

3. Intenzitás:

Az online kurzusok sokféle kezdő, középhaladó és haladó kurzusból állnak, míg néhányan ezekből a szakaszokból állnak. Más kurzusok megkövetelik, hogy rendelkezzen alapismeretekkel, mielőtt jelentkezne a tanfolyamra.

Az adatelemzési kurzus kiválasztásakor válassza ki az aktuális iskolai végzettségének leginkább megfelelő kurzust.

4. A tanfolyam elérhetősége:

Egyes ingyenes kurzusok bizonyos időintervallumon belül elérhetők (átmenetileg elérhetők), míg mások egész életen át elérhetőek. A tartósan elérhető kurzus kiválasztása a legjobb, mert bármikor vissza lehet fordulni hozzájuk, ha egy témával kapcsolatban bizonytalanság merül fel.

5. Támogatások és mentorprogramok:

A legtöbb ingyenes tanfolyamon előfordul néhány visszavonás, és ezek a visszavonások magukban foglalják a tanfolyami bizonyítványokat, a támogatást és a mentorprogramokat. Ezen támogatási és mentori programok némelyike ​​vitaplatformokat, élő előadásokat és szimulációs eszközöket tartalmaz.

A visszavonás ellenére e kurzusok némelyikén lehetőség van pénzügyi támogatásra.

6. Megosztható tanúsítvány és pénzügyi támogatás:

A tanfolyam elvégzése után kiállított bizonyítvány a szakmai felkészültség igazolása. Bár a legtöbb online tanulási platform tokenre van szüksége a megosztható bizonyítvány megszerzéséhez, egyes platformok pénzügyi támogatást kínálnak azoknak a hallgatóknak, akik ingyenesen szeretnék tanulmányozni ezeket a kurzusokat, és még mindig rendelkeznek minősítéssel. Győződjön meg arról, hogy rendelkezésre áll-e pénzügyi támogatás, ha az igazolások nem ingyenesek.

Melyek a legjobb ingyenes online adatelemzési tanfolyamok?

Az alábbiakban a legjobb ingyenes online adatelemzési tanfolyamok találhatók:

A 10 legjobb ingyenes online adatelemzési tanfolyam

1. Adatelemzés rövid tanfolyam

  • A legjobb:  Kezdők
  • Értékelés: 4.84 ki 5
  • Időtartam: 15 perc naponta
  • Platform: Karrier Öntöde.

A Data Analytics rövid kurzus egy gyakorlati bevezetés az adatelemzésbe. Ebben a kurzusban a tisztítással kezdi, majd vizualizációkkal (beleértve a diagramokat és grafikonokat) és a legfontosabb betekintésekkel zárja. A jobb megértés érdekében valós adatkészletet használnak az üzleti problémák megoldására.

Ez a kurzus tartalmaz egy bevezetést az adatokhoz, és tartalmaz néhány gyakorlatot is. Minden nap 5 saját tempójú leckét kapsz, 15 perces időtartamon belül.

Minden oktatóanyag videóbemutatók, írásbeli leckék, gyakorlati feladatok és interaktív kvízek keverékét tartalmazza. Bevezetést tartalmaz az adatelemzésbe, amely egy átfogó tanulmány, amely magában foglalja az adatok tisztítását, megjelenítését és végső betekintést.

2. Az adattudomány megértése

  • A legjobb: Kezdők
  • Értékelés: Nincs kijelentve
  • Időtartam: 2 óra
  • Platform: Datacamp.

Az adattudomány megértése bővítheti ismereteit az adattudományról, a gépi nyelvről, az adatvizualizációról, az adattervezésről és a számítási felhőről. Ez a tanfolyam 15 videóból és 48 gyakorlatból áll.

Ezen a tanfolyamon elsajátíthatja az adattudomány alapjait, az adatgyűjtést, tárolást, előkészítést, feltárást, vizualizációt, kísérletezést és előrejelzést.

Megtanulja továbbá az adatok értelmezését és beépítését a mindennapi életbe. Ezenkívül megtanítják az adattudós szerepeit anélkül, hogy aggódnia kellene a kódolás miatt.

3. Bevezetés az adatelemzésbe

  • A legjobb: Kezdők
  • Értékelés: 4.8 ki 5
  • Időtartam: 6 hónap
  • Platform: Coursera.

Az adatelemzés bevezetése a semmiből vezeti át az adatelemzést, mivel nincs szükség előzetes tapasztalatra. Ez a tanfolyam felvilágosít azokra a keresett készségekre, amelyek szükségesek ahhoz, hogy felkészülhessenek az adatelemzői karrierre.

Ezen a tanfolyamon megtudhatja, hogyan készítsen elő, rendszerezzen, elemezzen és vizualizáljon adatokat elemzésre. Ezenkívül megtanítják Önnek a táblázatok, az SQL és az R programozás használatát elemzések és számítások elvégzéséhez.

4. Bevezetés az adatelemzésbe

  • A legjobb: Kezdők
  • Értékelés: Nincs kijelentve
  • Időtartam: kb. 6 hét
  • Platform: szemtelenség.

Az adatelemzés bevezetése információkat tartalmaz a lekérdezések lekérdezéséről, az adatok használható formátumba való rendszerezéséről és a problémák megoldásáról. Leckéket is tartalmaz az adatok vizsgálatáról, a bennük lévő minták kereséséről, az adatintuíció fejlesztéséről, valamint az ítéletek, következtetések vagy előrejelzések meghozataláról.

Azt is gondolják, hogy a legjobb módja annak, hogy kifejezze eredményeit. Ezenkívül a NumPy, Pandas és Matplotlib Python könyvtárak segítségével tömörebben és gyorsabban tanulhat meg kódolást.

Ennek a kurzusnak az előfeltétele, hogy jól ismerje a Python programozást, és ismerje annak fogalmait, mielőtt beiratkozna erre a tanfolyamra. Ha nem, akkor van egy „Bevezetés a python programozási kurzusba” című tanfolyamuk, amely végigvezeti Önt ezeken.

5. Math for Data Science

  • A legjobb: Kezdők
  • Értékelés: Nincs kijelentve
  • Időtartam: 5-6 óra.
  • Platform: Alison.

A Math for Data Science lefedi a valószínűségszámítás, a statisztika és a lineáris algebra alapjait, amelyek a matematika adattudományi használatához kapcsolódnak. Mivel minden adatszakértőnek (adattudósnak, adatelemzőnek, üzleti elemzőnek vagy adatmérnöknek) alapvető matematikai ismerete szükséges, ez a kurzus minden szükséges szempontra kiterjed.

Ez a kurzus nem hasonlít minden absztrakt, nem alkalmazott matematikához. Az Alisonban olyan matematikát tanulsz, amely lehetővé teszi, hogy befolyásold a világot. Ez a tanfolyam a harmadik tanfolyam a sorozatban. Annak érdekében, hogy a legjobbat hozhassa ki ebből a kurzusból, tanácsos elvégezni az első két adattudományi kurzust, mielőtt matematikából adattudományból indulna.

6. Lean Analytics Workshop

  • A legjobb: Kezdők
  • Értékelés: 4.6 ki 5
  • Időtartam: 2 óra 23 perc
  • Platform: Udemy.

A Learn analitikai műhely segít megérteni az elemzés alapjait, az adatvezérelt gondolkodásmódot és a karcsú indítási elveket. Ebben a kurzusban hat példát tekinthet meg arra vonatkozóan, hogy az üzleti modellek hogyan kapcsolódnak bármilyen méretű induló vállalkozáshoz.

Azt is megtanulja, hogyan kell tudni, hogy mennyi idő van a döntéshozatalhoz, és hogyan alkalmazza a Lean Analytics koncepcióit a már működő vállalkozásokra és termékekre.

7. Bevezetés az adatelemzésbe az Excel használatával

  • A legjobb:  Kezdők
  • Értékelés: Nincs kijelentve
  • Időtartam: 4 hét (heti 2-4 órában)
  • Platform: EDX.

A Microsoft Excel és annak integrált pivot táblái az egyik legjobb elemző szolgáltatás az adatelemzéshez. Ezen a tanfolyamon megtudhatja, hogyan végezhet adatelemzést az Excel legkedveltebb funkcióival.

A Bevezetés az adatelemzésbe excel használatával című részben megtudhatja, hogyan készíthet kimutatási táblázatokat az Excelben sorok és oszlopok segítségével. Tanúja lesz az Excel forgópontjainak hatékonyságának működés közben is, beleértve azt a képességét, hogy különféle módokon összegzi az adatokat, megkönnyíti a gyors adatfeltárást, és éleslátó tudást generál az összegyűjtött adatokból.

8. Bayesi statisztika: a koncepciótól az adatelemzésig

  • A legjobb: Közbülső
  • Értékelés: 4.6 ki 5
  • Időtartam: 12 óra
  • Platform: Coursera.

Ebben a kurzusban a bayesi statisztikai megközelítést mutatjuk be a valószínűségszámítás és az adatelemzés tanulmányozásán keresztül. Emellett a Bayes-féle megközelítés alapjait, valamint tipikus adattípusokra való alkalmazását is megtanítják.

A bayesi megközelítést szembeállítjuk a Frekventista megközelítéssel, valamint a bayesi megközelítés előnyeivel. A vonzó tanulási környezet megteremtése érdekében ez a kurzus előadási videókat, számítógépes bemutatókat, felolvasásokat, gyakorlatokat és vitalapokat egyesít.

9. Google Data Analytics

  • A legjobb: Kezdőknek
  • Értékelés: 4.8 ki 5
  • Időtartam: 6 hónap (heti 10 órában)
  • Platform: Coursera.

A Google adatelemzés segítségével alaposan megismerheti azokat az eljárásokat és módszereket, amelyeket egy junior vagy társult adatelemző naponta alkalmaz.

Ezen a tanfolyamon fontos elemzési módszereket is elsajátíthat, amelyek magukban foglalják az adatok tisztítását, elemzését és vizualizálását a következő eszközök használatával: táblázatok, SQL, R programozás és Tableau. Azt is megtanulja, hogyan jelenítheti meg az adatleleteket irányítópultokon, prezentációkban és népszerű vizualizációs platformokon.

10. Tanuljon meg kódolni az adatelemzéshez

  • A legjobb: Kezdőknek
  • Értékelés: 3.5 ki 5
  • Időtartam: 24 óra
  • Platform: OpenLearn.

Tanulja meg az adatelemzés kódolását, és megtanulja, hogyan hozhatja létre számítógépes programjait kódolással (egy sor kóddal). A python népszerűsége miatt minden akadémiai területen ez a programozási nyelv ebben a kurzusban.

A Világbanktól, az Egészségügyi Világszervezettől és más szervezetektől származó valós adatok felhasználásával kódolási gyakorlatokat és írási elemzéseket végeznek a jól ismert Jupyter Notebooks platformon. Ez lehetővé teszi, hogy azonnal láthassa a kód futtatásának eredményét, és megkönnyítse a hibák észlelését és kijavítását.

Ezen a tanfolyamon megtudhatja, hogyan férhet hozzá nyílt adatokhoz, hogyan készítheti elő azokat elemzésre, hogyan készíthet vizualizációkat, valamint hogyan dokumentálhatja és terjesztheti az elemzéseket nyilvánosan és privát módon.

Gyakran ismételt kérdések Ingyenes online adatelemzési tanfolyamok

Melyik a legjobb ingyenes online adatelemzési tanfolyam?

Data Analytics rövid tanfolyam a CareerFoundry által

Az adattudomány ugyanaz, mint az adatelemzés?

Nem.

Milyen munkalehetőségek várnak rám, ha adatelemzést tanulok?

Az adatelemzéssel Ön lehet adatelemző, üzleti intelligencia elemző, adattudós, adatmérnök, operatív elemző, projektmenedzser, IT-rendszerelemző és még sok más.

Minden adatelemző tanfolyam alkalmas kezdőknek?

Nem, egyes kurzusokhoz bizonyos területeken bizonyos előfeltételek szükségesek, mielőtt jelentkezhetsz a kurzusra.

Mennyire fontos az adatelemzés egy vállalkozás számára?

Az adatelemzés a teljesítményoptimalizálás, a profitmaximalizálás és a pontos döntéshozatal titka minden vállalkozásban.

Azt is ajánljuk

Következtetés:

Hirtelen úgy tűnik, hogy mindenki az adatelemzésről beszél, és Ön azt kérdezi: „Milyen ez az adatelemzés?” Ahogy korábban ígértük, reméljük, sikerült megértenie, miről is szól az adatelemzés.

Reméljük, hogy számos ingyenes adatelemzési tanfolyam közül választhat. Szeretnénk hallani Önről!