Enwere nkuzi nyocha data ịntanetị efu? N'ezie, e nwere! Usoro ọmụmụ ndị a abụghị naanị uru n'ihi na ha nwere onwe ha, ma ọ bụ naanị n'ihi na ha nọ n'ịntanetị ma na-eme onwe ha mana kedu gịnị? Ha bụ oke-ọkwa!
Ebe ọ bụ na nyocha data bụ akụkụ dị oke mkpa nke azụmahịa, a na-achọsi ike maka ndị ọkachamara nyocha data. Mgbanwe nke teknụzụ na mmụba kwa ụbọchị na mkpebi ndị dabere na data abụrụla ihe ọmụmụ.
Na mberede, nyocha data yiri ka ọ bụ isiokwu na-ekpo ọkụ, na-ahapụ gị ka ị na-eche ihe ọ bụ. Ị na-adịghị mkpa ka anya ọzọ; Hub Ọkà Mmụta Ụwa nwere ngwọta kachasị mma!
Tebulu ọdịnaya
Kedu ihe bụ nchịkọta data?
Nchịkọta data bụ aha izugbe maka ụdị nyocha data dị iche iche. Ọ na-ekwu maka iji nghọta na usoro dịnụ iji dozie otu nsogbu. N'okwu dị mfe, nyocha data na-emetụta nyocha data ma ọ bụ ọnụ ọgụgụ n'usoro.
Dabere na nghọta na ntinye nke usoro data, nyocha data bụ na njedebe na-eme mkpebi dị irè nke sayensị. N'ụzọ sayensị n'echiche na data ga-enwerịrị usoro na usoro dị iche iche tupu enwee ike ịme mkpebi.
Enwere ike idobe ụdị ozi ọ bụla na nyocha data dịka ọ bụ ihe nzuzo maka njikarịcha arụmọrụ, ịba ụba uru, na ime mkpebi ziri ezi na azụmahịa ọ bụla.
Ihe ọzọ mara mma banyere nyocha data bụ ọrụ ya dị iche iche. Site na nyocha data, ị nwere ike ịbụ onye nyocha data, onye nyocha ọgụgụ isi azụmaahịa, ọkà mmụta sayensị data, injinia data, onye nyocha ọrụ, onye njikwa ọrụ, ma ọ bụ nyocha sistemụ IT, iji kwuo naanị ole na ole.
Enwere usoro dị iche iche gụnyere na nyocha data, na ihe ndị a niile bụ maka uto nke azụmahịa. Nke ọ bụla n'ime usoro ndị a na-ejide igodo maka ịrụ ọrụ nke ọma.
Kedu usoro ndị a gụnyere na nyocha data?
N'okpuru bụ usoro 4 dị na nyocha data:
1. Nchịkọta nkọwa:
Nchịkọta nkọwa na-akọwa etu azụmahịa si aga nke ọma. Ajụjụ a na-ajụkarị n'oge a bụ "Gịnị na-eme na azụmahịa gị?"
N'akụkụ a nke nyocha data, ozi miri emi adịghị mkpa. Ọ na-aza ajụjụ nke ma ọ bụ na ọ dịghị mma na-agba ọsọ nke azụmahịa. Ya mere, azịza ya anaghị akọwa nke ọma.
2. Nyocha nyocha:
Nke a bụ nzọụkwụ na-esote nyocha nkọwa. Nyocha nyocha na-ekwu maka isi ihe kpatara nsogbu. Ajụjụ a jụrụ n'oge a na-amalite mgbe niile na a ya mere. Dịka ọmụmaatụ: "Gịnị kpatara nke a ji eme azụmahịa gị?"
Site na ozi zuru oke banyere azụmahịa ahụ, a na-etinye nsogbu "ihe kpatara" ahụ. Nke a ogbo na-enyere aka ịmata azụmahịa anomalies.
3. Ntụle amụma:
Nke a bụ nzọụkwụ e mechara nyocha nyocha. Na nyocha amụma, a na-eji ọnụ ọgụgụ ndị gara aga na algọridim iji nye ndụmọdụ. Ajụjụ a na-ajụkarị n'oge a bụ "Gịnị ga-eme n'ọdịnihu?"
Usoro a dabere na usoro na usoro n'ime afọ. A na-eji ya iji chọpụta ma otu omume ọ ga-alọghachi. Ọ na-enye aka ịnye ndụmọdụ kacha mma dị maka ihe ga-eme n'ọdịnihu.
4. Nchịkọta ndenye ọgwụ:
Nke a bụ nzọụkwụ e mechara nyocha amụma. Ntụle ederede na-ekpebi nhọrọ kacha mma nke ime ihe. Mpaghara a na-enyere aka ịza ajụjụ nke "Gịnị ka e kwesịrị ime?"
Ọ na-ekpebi ihe a ga-eme na ihe a na-agaghị eme. Enwere ike iji nke a nye ndị ọrụ ndụmọdụ na nsonaazụ ga-ekwe omume yana ihe a ga-eme maka ịkwalite azụmahịa kachasị elu. N'oge a, ọbụlagodi n'ọnọdụ ejighị n'aka, a na-eme mkpebi sitere na data.
Ihe ị ga-achọ mgbe ị na-ahọrọ nkuzi nchịkọta data n'ịntanetị efu
Ịhọrọ nkuzi kacha dabara gị mma bụ ọrụ karịa ka ị chere na ọ bụ. A ga-atụlerịrị ihe ụfọdụ tupu ị banye maka nkuzi ịntanetị.
N'okpuru bụ ụfọdụ ihe ị ga-atụle mgbe ị na-ahọrọ usoro nyocha data ịntanetị efu:
1. Nkwenye na ọkwa:
A ghaghị ileba anya nke a tupu ịhọrọ usoro ọ bụla. Nke a na-agụnye reviews nyere site ụmụ akwụkwọ na-ewerewo N'ezie tupu. Ọ na-ekpebi ego ole a ga-atụkwasị obi. Ị gaghị achọ ịbata maka usoro na n'ahịrị na-aghọta na ọ bụ na 1.0 rating. Ị gaghị amasị nke ahụ, nri?
2. N'ezie oge:
Usoro ọmụmụ n'ịntanetị nwere ike ịbụ obere oge (awa ole na ole ruo izu) ma ọ bụ ogologo oge (ọnwa ruo afọ). Ogologo oge nkuzi ahụ kwesịrị ịdabere na nnweta gị yana ọkwa nke nju. N'ozuzu, usoro ọmụmụ ogologo oge na-abụkarị nkọwa zuru oke ma e jiri ya tụnyere nkuzi obere oge.
3. Ike:
Usoro ọmụmụ n'ịntanetị bụ ụdị mmalite dị iche iche, nke etiti, na ndị toro eto, ebe ụfọdụ bụ usoro nke nwere usoro ndị a niile. Usoro ọmụmụ ndị ọzọ chọrọ ka ị nweta ihe ọmụma bụ isi tupu ịbanye na nkuzi ahụ.
Mgbe ị na-ahọrọ usoro ọmụmụ na nyocha data, họrọ usoro kachasị dabara maka ọkwa agụmakwụkwọ gị ugbu a.
4. Nnweta nkuzi:
A na-enweta ụfọdụ nkuzi efu n'ime oge (ịnweta nwa oge) ebe ndị ọzọ dị maka ndụ niile. Ịhọrọ usoro mmụta ga-adịgide adịgide bụ ihe kacha mma n'ihi na ị nwere ike na-ezo aka azụ na ha mgbe niile ma ọ bụrụ na ejighị n'aka maka otu isiokwu.
5. Mmemme nkwado na nkuzi:
Enwere ụfọdụ mwepu n'ọtụtụ nkuzi efu na mwepu ndị a gụnyere asambodo nkuzi, nkwado na mmemme nkuzi. Ụfọdụ n'ime mmemme nkwado na ndụmọdụ ndị a gụnyere ikpo okwu mkparịta ụka, ụlọ nkuzi ndụ, na ngwa ịme anwansị.
N'agbanyeghị mwepu a, enyemaka ego bụ nhọrọ na ụfọdụ nkuzi ndị a.
6. Asambodo nwere ike ịkekọrịta na enyemaka ego:
Asambodo enyere mgbe emechara ihe ọmụmụ na-eje ozi dị ka ihe akaebe nke ọkachamara. Ọ bụ ezie na ọtụtụ nyiwe mmụta n'ịntanetị chọrọ akara iji nweta asambodo a na-ekekọrịta ebe ụfọdụ nyiwe na-enye enyemaka ego maka ụmụ akwụkwọ chọrọ ịmụ ihe ọmụmụ ndị a n'efu ma ka na-enweta asambodo. Jide n'aka na ị lelee ma enyemaka ego dị ma ọ bụrụ na asambodo abụghị n'efu.
Kedu ihe nkuzi nyocha data n'ịntanetị kacha mma?
N'okpuru bụ nkuzi nyocha data ịntanetị kachasị mma n'efu:
- Agụmakwụkwọ dị mkpirikpi nchịkọta data
- Ịghọta Sayensị Data
- Okwu Mmalite nke Data Analytics
- Okwu mmalite nke nyocha data
- Math maka sayensị data
- Ụlọ ọrụ nyocha lean
- Okwu mmalite nke nyocha data site na iji excel
- Ọnụọgụ Bayesian: site na echiche ruo nyocha data
- Nchịkọta data Google
- Mụta itinye koodu maka nyocha data.
Usoro nyocha data ntanetị 10 kacha mma
1. Agụmakwụkwọ dị mkpirikpi nchịkọta data
- Kachasị mma maka: beginners
- Rating: 4.84 si 5
- Duration: 15 nkeji kwa ụbọchị
- Platform: Ụlọ ọrụ ọrụ.
Usoro nchịkọta nkenke data bụ mmeghe bara uru na nyocha data. N'ime nkuzi a, ị ga-amalite na ihicha wee mechie n'ọhụụ (gụnyere eserese na eserese), yana nghọta isi. Maka nghọta ka mma, a ga-eji ezigbo data setịpụ iji dozie nsogbu azụmahịa.
Usoro nkuzi a nwere mmalite nke data, yana nwekwara ụfọdụ mmemme. Kwa ụbọchị, ị na-enweta nkuzi 5 kwa ụbọchị n'onwe gị n'ime oge nkeji iri na ise.
Nkuzi nke ọ bụla nwere ngwakọta nke mmalite vidiyo, nkuzi ederede, ọrụ aka na ajụjụ mkparịta ụka. Ọ nwere mmalite nke nchịkọta data bụ ihe ọmụmụ zuru oke nke gụnyere ihicha data, nleba anya na nghọta ikpeazụ.
2. Ịghọta Sayensị Data
- Kachasị mma maka: beginners
- Rating: Ekwughị
- Duration: 2 awa
- Platform: Ebe nchekwa data.
Ịghọta Sayensị Data ga-amụbawanye ihe ọmụma nke sayensị data, asụsụ igwe, nhụta data, injinịa data, na igwe ojii. Usoro nkuzi a nwere vidiyo 15 na mmemme 48.
N'ime nkuzi a, ị ga-amụta isi ihe gbasara sayensị data, nnakọta data, nchekwa, nkwadebe, nyocha, anya, nnwale na amụma.
Ị ga-amụtakwa nkọwa data na ntinye aka na ndụ kwa ụbọchị. Ọzọkwa, a ga-akụziri gị ọrụ nke onye sayensị data na-enweghị ichegbu onwe gị maka itinye koodu.
3. Okwu Mmalite Iji Nyochaa Data
- Kachasị mma maka: beginners
- Rating: 4.8 si 5
- Duration: 6 ọnwa
- Platform: Coursera
Okwu mmalite nke nyocha data ga-eme ka ị nweta nyocha data site na ọkọ dịka ọnweghị ahụmịhe mbụ achọrọ. Usoro nkuzi a ga-eme ka ị mata nkà ndị achọrọ iji mee ka ị dị njikere maka ọrụ na nyocha data.
N'ime nkuzi a, ị ga-amụta ka esi akwadebe, hazie, nyochaa na iji anya nke uche hụ data maka nyocha. Ọzọkwa, a ga-akụziri gị ka esi eji spreadsheets, SQL, na R mmemme iji mechaa nyocha na ngụkọ.
4. Okwu mmalite nke nyocha data
- Kachasị mma maka: beginners
- Rating: Ekwughị
- Duration: ihe dika izu 6
- Platform: Ọdịdị.
Okwu mmalite nke nyocha data nwere ozi gbasara otu esi eme ajụjụ, hazie data gị ka ọ bụrụ usoro eji arụ ọrụ, yana dozie nsogbu ọ bụla. Ọ nwekwara nkuzi na nyocha data, ịchọ ụkpụrụ na ya, imepe echiche data gị, na ime mkpebi, nkwubi okwu, ma ọ bụ amụma.
A ga-echekwa gị ụzọ kacha mma isi kwupụta ihe ị chọpụtara. Na mgbakwunye, ị ga-amụta itinye koodu n'ụzọ dị nkenke na ngwa ngwa site na iji ọba akwụkwọ Python NumPy, Pandas, na Matplotlib.
Dị ka ihe dị mkpa maka nkuzi a, ị ga-enwe ahụ iru ala na mmemme na Python na ịmara echiche ya, tupu ịdebanye aha na nkuzi a. Ọ bụrụ na ọ bụghị, ha nwere nkuzi na "mmeghe nke usoro mmemme Python" nke ga-eduga gị na nke a.
5. Math maka sayensị data
- Kachasị mma maka: beginners
- Rating: Ekwughị
- Duration: 5-6 awa.
- Platform: Alison.
Math for Data Science na-ekpuchi isi ihe gbasara puru omume, ọnụ ọgụgụ, na algebra linear ka ha na-emetụta iji mgbakọ na mwepụ na sayensị data. Dị ka nghọta bụ isi nke mgbakọ na mwepụ chọrọ n'aka ọkachamara data ọ bụla (ọkà mmụta sayensị data, onye nyocha data, onye nyocha azụmaahịa, ma ọ bụ injinia data), nkuzi a na-ekpuchi akụkụ niile achọrọ.
Usoro mmụta a adịghị ka mgbakọ na mwepụ ọ bụla na-adịghị etinye aka na ya. Na Alison, ị ga-amụ mgbakọ na mwepụ ga-enyere gị aka imetụta ụwa. Usoro mmụta a bụ usoro nke atọ na usoro. Iji nweta ihe kacha mma na nkuzi a, ọ dị mma ka ị were nkuzi abụọ mbụ a gbasara sayensị data tupu ewere mgbakọ na mwepụ maka sayensị data.
6. Ụlọ ọrụ nyocha Lean
- Kachasị mma maka: beginners
- Rating: 4.6 si 5
- Duration: 2hrs 23 nkeji
- Platform: udem.
Mụta ogbako nyocha na-enyere gị aka ịghọta isi mmalite nke nyocha, echiche nke data na-akwalite, yana ụkpụrụ mmalite dabere. N'ime nkuzi a, ị ga-eleba anya n'ihe atụ isii nke etu ụdị azụmaahịa siri metụta mmalite nke nha niile.
Ị ga-amụtakwa ka ị ga-esi mara oge ị ga-eji na-aga n'ihu na mkpebi ma tinye echiche nke Lean Analytics na azụmahịa na ngwaahịa ndị guzosiri ike.
7. Okwu Mmalite Iji Nyocha data Iji Excel
- Kachasị mma maka: beginners
- Rating: Ekwughị
- Duration: 4 izu (na 2-4hrs kwa izu)
- Platform: edX
Microsoft Excel na tebụl pivot agbakwunyere ya bụ otu n'ime njirimara nyocha kachasị mma maka nyocha data. N'ime nkuzi a, ị ga-amụta otu esi eme nyocha data site na iji njirimara Excel kacha amasị.
Na mbido nyocha data site na iji excel, ị ga-achọpụta ka esi eme tebụl pivot na Excel site na iji ahịrị dị iche iche na kọlụm. Ị ga-ahụkwa ịdị irè nke pivots Excel na-arụ ọrụ, gụnyere ikike ya iji chịkọta data n'ụzọ dị iche iche, mee ka nyocha data ngwa ngwa, na ịmepụta ihe ọmụma nwere nghọta site na data anakọtara.
8. Ọnụọgụ Bayesian: Site na echiche ruo nyocha data
- Kachasị mma maka: Intermediate
- Rating: 4.6 si 5
- Duration: 12 awa
- Platform: Coursera
A ga-ewebata ụzọ Bayesian maka ọnụ ọgụgụ na nkuzi a site n'ọmụmụ ihe gbasara ihe gbasara puru omume na nyocha data. Ọzọkwa, a ga-akụzi ntọala nke ụzọ Bayesian yana ngwa ya na ụdị data nkịtị.
Ụzọ Bayesian ga-adị iche na usoro Frequentist yana uru nke ụzọ Bayesian. Iji mepụta gburugburu mmụta na-adọrọ adọrọ, usoro mmụta a na-ejikọta vidiyo nkuzi, ihe ngosi kọmpụta, ọgụgụ, mmega ahụ, na bọọdụ mkparịta ụka.
9. Nchịkọta data Google
- Kachasị mma maka: beginners
- Rating: 4.8 si 5
- Duration: Ọnwa 6 (na awa 10 kwa izu)
- Platform: Coursera
Nchịkọta data Google na-enye gị nghọta nke ọma maka usoro na ụzọ onye nyocha data nke obere ma ọ bụ onye mmekọ na-eji kwa ụbọchị.
N'ime nkuzi a, ị ga-amụtakwa ụzọ nyocha dị mkpa nke gụnyere ihicha data, nyocha na nhụta anya site na iji ngwaọrụ ndị a: akwụkwọ akụkọ, SQL, R programming, na Tableau. Ị ga-amụtakwa ka esi egosipụta nchoputa data na dashboards, ihe ngosi, na nyiwe ihe ngosi ama ama.
10. Mụta maka koodu maka nyocha data
- Kachasị mma maka: beginners
- Rating: 3.5 si 5
- Duration: 24 awa
- Platform: Mepee Mụta.
Mụta itinye koodu maka nyocha data ga-akụziri gị otu esi emepụta mmemme kọmputa gị na ntinye koodu (otu ahịrị koodu n'otu oge). N'ihi ewu ewu nke Python n'ofe ngalaba agụmakwụkwọ niile, ọ bụ asụsụ mmemme ejiri na nkuzi a.
Iji ezigbo data sitere na World Bank, World Health Organisation, na òtù ndị ọzọ, a ga-eduzi mmemme nzuzo na nyocha ederede site na iji usoro Jupyter Notebooks ama ama. Nke a bụ iji nyere gị aka ịhụ nsonaazụ nke ịgba ọsọ koodu gị ozugbo wee mee ka ọ dịrị gị mfe ịhụ ma dozie njehie.
N'ime nkuzi a, ị ga-amụta otu esi enweta data mepere emepe, kwadebe ya maka nyocha, mepụta ihe ngosi, na akwụkwọ ma kesaa nyocha n'ihu ọha na nzuzo.
Gbanwee ajụjụ ndị a na-ajụkarị Agụmakwụkwọ nyocha data n'ịntanetị efu
Kedu usoro nyocha data ịntanetị kacha mma n'efu?
Nchịkọta data dị mkpirikpi site na CareerFoundry
Sayensị data ọ bụ otu ihe nyocha data?
Ee e
Kedu ohere ọrụ dị m ma ọ bụrụ na m mụọ nyocha data?
Site na nyocha data, ị nwere ike ịbụ onye nyocha data, ndị nyocha ọgụgụ isi azụmaahịa, ọkà mmụta sayensị data, injinia data, onye nyocha ọrụ, onye njikwa ọrụ, nyocha sistemụ IT na ọtụtụ ndị ọzọ.
Usoro nyocha data niile dabara adaba maka ndị mbido?
Mba, ụfọdụ ọmụmụ chọrọ ụfọdụ ihe ọmụma dị mkpa na mpaghara ụfọdụ tupu ị nwee ike ịbanye maka nkuzi ahụ.
Kedu ka nyocha data siri dị mkpa maka azụmahịa?
Nchịkọta data bụ ihe nzuzo maka njikarịcha arụmọrụ, ịba ụba uru na ime mkpebi ziri ezi na azụmahịa ọ bụla.
Anyị na-akwado
- Asambodo nyocha data 10 kacha mma n'ịntanetị
- Asambodo nyocha data 10 maka ndị mbido
- Mmemme sayensị data 20 kacha mma n'ịntanetị
- Asambodo nyocha data efu 10 kacha mma
- Mahadum 10 kacha elu maka sayensị data na USA.
mmechi:
Na mberede, onye ọ bụla yiri ka ọ na-ekwu maka nchịkọta data na ị dị ka "Gịnị bụ nyocha data a?" Dịka e kwere nkwa na mbụ, anyị nwere olile anya na ị nweela ike ịghọta ihe nyocha data bụ maka ya.
Anyị na-atụkwa anya na ị nweela ike ịhọrọ n'ime usoro ọmụmụ nyocha data efu dị iche iche. Ọ ga-amasị anyị ịnụ gị!